基于融合数据增强的柴油机故障诊断方法

针对基于深度学习的柴油机故障诊断方法在训练样本数量匮乏时易发生过拟合并导致诊断准确率下降的问题,提出一种基于融合数据增强的柴油机故障诊断方法。利用融合数据增强方法扩充训练集中的故障样本:先将合成少数过采样技术(synthetic minority oversampling technology,SMOTE)和改进辅助分类器生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial network,ACGAN)相结合,分两阶段进行样本生成;再通过K近邻算法(K-nearest neighbors,KNN)去除噪声生成样本。然后使用扩充后的训练集训练深度学习故障诊断模型,用于识别未知振动信号。经柴油机故障模拟试验实测信号验证,在仅用10个样本进行训练时,一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)能达到90.21%的故障诊断准确率,且所提融合数据增强方法在不同深度学习模型上均能提高故障诊断准确率。

基于信号分析的发电机组辐射噪声盲源分离和识别

具有独立分量的经验模态分解算法结合了独立成分分析算法和经验模态分解算法的优点,可通过单个观测信号将噪声源分解成一系列独立分量,保证了分离出的声源的独立性,同时利用小波变换技术对各个独立分量进行了分析,通过时频分析结果确定了各独立分量与发电机组各噪声源的对应关系,并通过试验进行了验证。研究结果表明:这些独立分量分别对应着配气机构噪声、平衡轴驱动齿轮噪声、正时齿轮噪声和进气噪声。

基于EMD-SVM的小型发电机组物理声源灵敏度分析

为了解决无法直接得到小型发电机组的物理声源及其灵敏度的问题,采用经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)协同分析的方法,开展噪声信号盲源分离,提取独立分量(IC)并识别主要物理声源,以测点声压级、机组功率和独立分量的声压级作为样本数据建立支持向量机回归模型,推导灵敏度计算函数,计算主要物理声源的灵敏度,得到了小型发电机组主要物理声源对辐射噪声的影响率.研究结果表明:影响该小型发电机组辐射噪声的主要因素有功率、配气机构噪声和驱动平衡轴的齿轮噪声,应用EMD-SVM协同分析可得到物理声源灵敏度,对于噪声控制具有重要指导意义.

摩托车NVH技术研究概述

摩托车NVH技术研究的内容包括噪声、振动与舒适性,它是衡量制造质量的一个综合性问题。本文介绍了在目前摩托车NVH技术研究领域中,摩托车从设计开发到试制生产过程中振动控制的一般工作流程及测试分析方法。并分析说明了解决摩托车噪声问题的通常步骤及手段。提出了结合人体对振动及噪声的主管感受,改善摩托车的舒适性,是摩托车NVH技术未来发展的方向。

基于角度域的汽油发电机组噪声分析

在进行发动机工作过程及机构运动分析时,通常以曲轴转角作为参考,研究这些参数随曲轴转角的变化规律,同时内燃机噪声的产生与发动机工作过程及机构运动相关,因此本文开展了基于角度域的发动机噪声分析,得到发动机进排气噪声、缸头噪声随曲轴转角的变化规律,并与发动机工作状态关联,分析进排气噪声、缸头噪声的产生原因。

基于声强法的发电机组噪声源识别研究

为控制发电机组噪声,判断主要噪声源,利用声强法对发电机组的噪声分布进行测试,对测试结果进行分析,得出发电机组及各个包络面的声功率、声功率级和频谱,并绘制了声强分布图,计算了各部件的声功率贡献率,从而确定了主要噪声频率,识别了该发电机组的主要噪声源位置及主要噪声部件,为噪声控制提供了改进依据。

用心理声学参数对摩托车声音品质的评价

通过分析声音的心理声学参数能够获得有关声音品质的部分信息,通过人耳的听觉感受特点,对声音进行描述,这种描述方法更能接近人的真实听觉感受。但从不同角度来评价产品的声音对人类造成的影响,这种评价方法还有待进一步完善,还需要通过主观评价实验来获得人对声音质量的主观感受,进而和心理声学理论相互印证。

单缸汽油机缸头异响识别与控制

针对某152QMI单缸汽油机怠速工况下缸头部位的异响噪声,综合运用时频分析、声学互动滤波技术、阶次分析等技术,分析确定了异响噪声的来源及产生机理。研究结果表明,该发动机缸头噪声频率有三个峰值频段:800 Hz以下、1.8 k Hz^2.3 k Hz和4 k Hz^5 k Hz,其中1.8 k Hz^2.3 k Hz为异响频率范围,由缸盖罩共振引起,隔离缸盖罩振动激励可有效消除怠速异响。

基于九宫格思维模型的手术室护理管理在胸腔镜手术中的应用效果

目的探究基于九宫格思维模型的手术室护理管理在胸腔镜手术中的应用效果。方法选取2021年1月—2023年1月医院收治的接受胸腔镜手术的患者104例为研究对象,按照组间基线资料可比的原则分为对照组和观察组,各52例。对照组采取常规模式管理,观察组在对照组基础上给予九宫格思维模型的护理管理。比较两组患者的手术效率、护理质量、患者和手术医师对手术室护理工作的满意度。结果观察组患者手术准备时间、手术操作时间、连台手术周转时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者手术配合、无菌操作、文书记录、危急病处理、心理护理、专科知识、健康教育等护理质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者对心理疏导、入室宣教、护理水平、体位干预、服务态度等手术室护理工作的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组手术医师对手术器械与物品准备、手术配合、应急能力、特殊器械的保管及使用、术中器械传递、护理工作态度、无菌操作、护理技能、责任意识、仪器操作水平等手术室护理工作的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于九宫格思维模型的手术室护理管理在胸腔镜手术中应用效果明显,有助于提高手术效率、护理质量及患者、手术医师对手术室护理工作的满意度。

通用小型汽油机及配套机具噪声控制方法

降低发动机噪声,一是通过优化设计降低产生噪声的声源,二是通过吸声、隔声、减振、隔振、消声等方法限制噪声的传播途径,各种方法、手段不是孤立单一的,需要针对实际情况加以综合运用。

小型发电机组消声器声学特性分析及优化

利用声学计算软件Virtual.Lab Acoustics对复杂的小型汽油发电机组消声器的内部声场进行数值计算,得到消声器的传递损失,与消声器各腔体的传递损失进行对比,找出消声器传递损失特征与各腔体关系,针对排气噪声提出传递损失改进目标,优化消声器结构参数,提高了消声器的消声性能。该方法为消声器设计改进提供了较好的参考。

基于Kriging模型的动力总成悬置系统多目标优化

针对轮式装载机在怠速NVH性能差的问题,提出了一种基于Kriging模型的动力总成悬置系统的优化设计方法.建立了包含动力总成系统的整车虚拟样机模型.结合最优拉丁超立方试验设计、Kriging近似模型以及NSGA-II多目标优化方法,选取悬置的刚度作为设计变量,以动力总成系统解耦度、驾驶室地板垂向加速度以及底盘动能作为目标函数进行优化,得到Pareto前端.通过权重系数法求得最优解,并通过整车模型进行验证.结果表明,该方法能够快速有效地对悬置系统进行优化,优化后的悬置系统解耦率得到提升,同时,优化后的整车模型在模拟的5个稳态工况下,驾驶室的振动及底盘动能均有所降低,驾驶室振动最大降幅为23.6%,(怠速),底盘动能最大降幅为22.0%(2,000,r/min),整车平顺性得到提升.

心理声学基本理论及其在声音品质主观评价中的应用

介绍了心理声学中的基本理论,主要论及了掩蔽效应、临界频带等基本概念和响度、尖锐度、粗糙度、波动度等心理声学参数,最后介绍了满意度和骚扰度系数在声音品质主观评价中的应用。

结合多种方法的单缸汽油机噪声源识别研究

对152QMI单缸汽油机进行噪声及振动以及曲轴转角等信号的采集,在LMS Test.Lab软件中利用频谱分析和小波变换计算得出了该单缸汽油机噪声能量的主要分布范围,并以此作为噪声源识别的对象,利用阶次分析和小波变换筛选出该机噪声信号中频率不随转速变化的共振因素,随后在角度域内对信号进行小波变换,结合发动机配气机构等部件的运动特征研究识别相对于各频率带的发动机噪声源。研究结果表明,该发动机主要噪声频率带为800 Hz以下、2 000 Hz和4 000 Hz^5 000 Hz,各频率带噪声源分别为进排气噪声、缸盖共振和顶杆对摇臂的冲击以及气门落座冲击。

欧洲非道路用户外设备噪声法规概述

2000年7月3日欧洲委员会发布了2000/14/EC(成员国关于户外机械设备环境噪声排放的一致性指令),这是对成员国提出的非道路用室外设备环境噪声污染的最新法规,它限制了终端配套设备(非道路用室外设备)的噪声排放水平,并于2001年7月3日强制执行,目的是为了协调统一各成员国有关户外用设备排放噪声标准、合格评定程序、标记、技术文件和收集有关环境中排放噪声数据的规定;该指令适用于在指定用途使用的整台装置投放市场的户外用设备;把产品投放市场或投入共同体内使用的生产商或个人;产品应带有CE标记和保证声功率级的指示并附有EC合格声明.

陶瓷蜂窝载体摩托车催化转化器抗热振性能的检测

从今年7月中旬开始的摩托车排放第2阶段生产一致性检查,标志着我国摩托车排放控制进入了实际运用催化净化技术及产品的阶段.各催化剂生产厂家抓住这次机遇,纷纷推出了自己的催化净化器产品,市场竞争加剧,金属载体和陶瓷载体间的竞争也更加激烈.

通用小型汽油机催化器应用研究

简要介绍了中国通用小型汽油机行业的现状及美国EPA对于通用小型汽油机的排放要求,并结合国内通用小型汽油机的排放统计现状,指出了催化器在通用小型汽油机行业应用的技术可能性,并针对通用小型汽油机的排放特点,指出了催化器应用于通用小型汽油机需注意的问题。

三轮摩托车车架的轻量化设计

车架不仅要求足够的强度和刚度,而且需要最大限度地减轻其自重,以提高整车的动力性及经济性。对于以货运为主的三轮摩托车,车架自身质量占整车质量的比例较大,因此减轻车架自重对三轮摩托车的轻量化研究具有重要意义。以一款载货三轮摩托车车架为分析对象,通过对现有车架进行有限元分析与试验验证,进一步利用有限元手段解决减重与强度要求间的矛盾问题,得出以实地测量数据为边界条件的轻量化后的三轮摩托车车架的应力分布。

基于虚拟样机技术的机体振动灵敏度分析及优化

柴油机机体振动速度最小化是改善结构本身及相连部件振动噪声特性的关键问题。通过柴油机机体虚拟仿真计算获得振动响应随结构参数的变化率,并探讨目标函数和约束条件对设计变量的灵敏度问题,以确定影响机体振动速度与结构质量的关键设计变量。同时,通过评价机体结构形状及尺寸因素对振动速度与结构质量的影响规律,有效协调两者的权重关系。研究结果表明,改进设计使其振动速度降低了23.87%,结构质量减轻了12kg,从而验证了机体振动速度最小化研究的合理性与有效性。

我国通用小型汽油机技术标准现状及发展趋势

针对我国现有的通用小型汽油机相关技术标准,对其加以分类和简要介绍,并且对当前国家正在进行的标准清理工作、主要的标准现存问题和新制定中的排放标准加以介绍。