有向哈密顿回路问题的一个充分条件及其多项式验证算法

利用自动机理论研究有向哈密顿回路问题,提出一个多项式复杂度的算法验证有向哈密顿回路问题的一个充分条件.更具体地说,将有向图建模为一个自动机,并在自动机的基础上形式化了哈密顿图的相关概念,然后提出了一个多项式复杂度的算法,检验一个自动机标记的语言的子集是否满足真子集的一个充分条件.在该算法的基础上,提出了一个多项式复杂度的算法检验哈密顿图的一个充分条件并找出相应的哈密顿回路.特别地,给出了一个判断有向图是否是哈密顿图的充分条件和一个判断有向图中的一条回路是否是哈密顿回路的充分条件.

离散事件系统弱可预测性的验证算法

对故障检测来说,预测比诊断更能降低故障对系统造成的损失,但即使大多数的故障事件串是可预测的,只要有一个故障事件串是不可预测只能诊断的,整个系统就是不可预测的,只能用诊断的方法处理,这对大多数的故障事件串是不利的。为此,提出了弱可预测性的概念。弱可预测性是对系统未来是否一定会处于故障状态这一情况的预测。相比可预测性,弱可预测性不要求所有故障事件串都是可预测的。对可预测的故障事件串,弱可预测性能够在故障发生之前发出警报,而对不可预测只能诊断的故障事件串,其也能在故障发生之后发出警报。文中构造了证明器来测试系统的弱可预测性,并基于这个证明器给出了测试系统弱可预测性的多项式复杂度的算法,给出了弱可预测性的充分必要条件。

蔗芽剪切力学特性试验研究

为减少甘蔗蔗芽在剥叶过程中受到的机械损伤,分析了蔗种剥叶过程中的受力情况,并对蔗芽进行了剪切试验。选取中蔗14号与桂糖42号甘蔗品种为试验对象,以取样高度、剪切方向与加载速率为试验影响因素,采用3×3×2析因设计分析3个因素对蔗芽剪切破坏力的影响及其交互关系。根据力学特性试验结论设计出柔性绳碎叶辊并进行对比试验,结果表明:取样高度与剪切方向对剪切破坏力具有极显著影响(P<0.01),随着取样部位高度的增加,蔗芽的剪切破坏力降低,且横向剪切破坏力大于纵向剪切破坏力,中蔗14号与桂糖42号的剪切破坏力在下部(根部)蔗芽横向剪切时最大,分别为21.56N与20.68N左右,在上部(尾梢)蔗芽纵向剪切时最小,分别为10.22N与9.14N左右;加载速度对剪切破坏力没有显著影响(P>0.05),取样高度与剪切方向之间的交互作用对蔗芽剪切破坏力有显著影响(P<0.05)。在对比试验中,蔗种经柔性绳碎叶辊剥叶机剥叶后的伤芽率降低2.91%,所得结果符合蔗芽力学特性试验结论。

长江流域取水许可知识图谱问答系统

随着水资源取水许可领域管理要求的不断提高,传统水资源取水许可信息管理系统难以满足复杂的信息检索需求,制约了水资源精细化管理水平的提升。为了打破系统间信息孤岛,提升取水许可信息检索效率,建立了长江流域取水许可知识图谱,基于大规模预训练语言模型提出了包含实体提及识别、实体链接、关系匹配等功能的知识图谱问答流水线方法,结合取水许可领域数据特点采用BM25算法进行候选实体排序,构建了长江流域取水许可知识图谱问答系统,并基于BS架构开发了Web客户端。实验表明:该系统在测试集上达到了90.37%的准确率,可支撑长江流域取水许可领域检索需求。

水力机械空化实时检测技术研究

本文从空化现象的发生机理出发,开发出通过分析水力机械发生空化时辐射出的空化噪声时频特征的变化,判定水力机械空化发生及表征空化发生程度的实时检测技术。该技术已应用在包括贯流式、轴流式、混流式和水泵水轮机等水力机械型式的多个电站,具有安装便捷、安全可靠的特点,可以应用在水力机械优化运行和智慧机组建设等领域。

“12345”谋划工作奋力开启新征程

开局关系全局,起步决定后势。为推动2024年审计工作更好聚集主责主业,更好服务涧西经济社会高质量发展,洛阳市涧西区审计局精心部署、统筹规划,以全国审计工作会议精神为指引,下好先手棋,打好主动仗,坚持“12345”工作思路,奋力开启高质量发展新征程。

主进出水阀制造过程典型质量缺陷分析

受国家能源政策影响,抽水蓄能项目大量上马,有些设备制造过程中难免出现质量问题。本文介绍了某抽水蓄能电站某台主进出水阀加工过程中阀体上游侧法兰螺孔中存在的线性缺陷,以及监造工程师协调制造厂进行缺陷处理的过程;阐述了制造厂采取去除缺陷、扩孔、镶套等方式解决问题的过程方法,分析了缺陷产生的原因,提出了改进措施,保证了最终产品质量。

某水电项目活动导叶监造实践

基于专业化生产需要,水电设备机组铸件基本采用外购形式,选择合适的铸件厂家、加强铸件的生产过程管控和成品质量检验,对最终机组的质量起着关键的作用。本文介绍了某水电项目活动导叶监造方案,列举了具体质量控制点以及实施方法,着重叙述了活动导叶质量问题的发现和整改措施,对水电设备部套件质量控制,尤其是铸件质量控制提供了借鉴和参考。

北京协和医院建立突发公共卫生事件应急指挥体系实践与思考

医院建立突发公共卫生事件应急指挥体系不仅是完善疾病预防控制体系的重要任务,也是国家战略及自身治理的需要。作者以北京协和医院近两年实践为例,阐述该医院建立突发公共卫生事件应急指挥体系的组织结构、运行模型以及体系特色,并针对医疗服务矛盾、资源配置矛盾、流调溯源问题以及人员依从性等提出意见建议。

深部地质钻进过程地层特征参数建模与安全预警研究进展

【意义】新一轮找矿突破战略行动持续开展,资源勘探向地球深部进军。深部地层的岩石种类多样,岩石力学参数复杂难测,存在高温、高压、高地应力的复杂环境,易发生钻具失效、井壁坍塌、井漏、井涌等井下事故,给地质钻探带来了挑战。【进展】针对复杂地质环境的感知与建模问题,从地层可钻性、地层压力建模两方面梳理地层特征参数建模的研究现状,依据可钻性和压力两个关键地层特征参数,为地质钻进过程的工艺调整和效率优化提供指导;围绕地质钻进过程安全、高效的需求,从井壁稳定评估、井下故障监测两方面讨论地质钻进过程安全预警的研究进展,通过钻进过程的安全预警技术,帮助司钻人员及时发现并辨别已发生的井下事故,提前辨别并消除潜在的安全隐患。【展望】面对深部地层更加复杂、严苛的地质条件,地层特征参数模型将在地质钻探各个环节发挥更加重要的作用,钻进过程安全预警将成为新一代智能化地质钻进装备的核心技术。在未来,需要构建以地质勘探数据中台为核心的智能地质勘探系统,发挥数据在地质勘探和矿产开发全流程中的关键作用,推动人工智能技术在地质钻进过程优化、地层环境感知与找矿预测领域的落地应用,为地质钻探的安全和高效开展提供保障。

大洋钻探过程钻速在线区间预测方法——以微型钻探船室内模拟实验为例

大洋钻探是从事海洋能源资源勘探开发和地壳构造演化研究的主要手段,常面临复杂海况扰动大、海底地层不确定性强等问题。本文提出一种大洋钻探过程钻速在线区间预测方法,以微型钻探船室内模拟实验为例开展方法的验证工作,为工程化应用奠定重要基础。首先,运用数据重采样、数据时深匹配、数据滤波等方法对多源大洋钻探数据进行预处理。其次,引入极限学习机、粒子群优化等方法建立钻速点预测模型。再者,利用非参数估计方法构造置信区间,建立钻速区间预测模型,并开展钻速区间预测。最后,通过滑动窗口方法在线更新区间预测模型参数,实现模型的在线学习和优化。微型钻探船室内模拟实验的对比结果验证了所提方法具有很强的钻速预测能力和鲁棒性,为大洋钻探过程钻速优化控制提供了新的工程解决方案。

独立光伏发电系统高效充电控制器设计

针对小功率独立光伏发电系统中铅酸蓄电池使用寿命短、充电效率低的问题,提出基于放电脉冲的3阶段充电方法.该方法通过放电脉冲控制铅酸蓄电池的自放电,以增大铅酸蓄电池的可接受充电电流,使铅酸蓄电池能够完全吸收光伏电池组件输出的电能,提高独立光伏发电系统的充电效率.该方法结合最大功率跟踪算法协调铅酸蓄电池与光伏电池组件之间的工作关系,提高独立光伏发电系统的工作效率.根据这一思路设计具有高充电效率的独立光伏发电系统控制器.与传统控制器相比,它不仅提高了光伏电池组件的利用率,加快了对蓄电池的充电,而且可以保护蓄电池并延长使用寿命.

一种寻线行走机器人设计与实现

在分析机器人比赛对机器人寻线行走功能的基础上,提出了一种寻线行走机器人的设计方法,采用高性能的DSP完成核心处理功能,为满足光电检测I/O端口数目和其它辅助数字电路的需要,在核心控制板上增加了CPLD器件;控制策略采用模糊控制规则,控制器的输出驱动步进电机,进而调整机器人的行走路线,最终实现机器人寻线行走。

基于分级递阶结构的铁矿石烧结过程智能控制

针对铁矿石烧结过程具有强非线性、大滞后、强耦合性的特点,提出一种基于分级递阶结构的烧结过程智能控制方法,建立具有智能控制层和基础自动化层的递阶控制系统。在智能控制层,首先融合灰色理论与BP神经网络方法建立烧结终点预测模型;然后建立烧结终点混杂模糊-预测控制模型;最后提出基于满意度的协调控制方法,实现烧结终点与混合料料槽料位之间的智能协调。基础自动化层实现对操作参数的稳定化跟踪控制。实际运行结果表明,该系统有效地抑制了烧结终点的波动,提高了烧结矿产量质量。

煤气混合加压过程的智能解耦控制方法与应用

针对煤气混合加压过程的特点,提出一种融合模糊控制和专家控制的煤气混合智能解耦控制方法。热值压力解耦控制回路以热值为主要控制目标,通过模糊专家解耦控制策略和蝶阀组控制策略,保证混合煤气热值满足要求,同时稳定加压机前的压力;压力控制回路通过前馈和反馈专家控制器,使混合煤气压力跟踪给定值。实际运行结果验证了控制策略的有效性,煤气热值和压力误差均在设定值的5%之内。

基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型

针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点.使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测.采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值.实际运行结果验证了该软测量模型的有效性.

江苏稻麦两熟区机械化生产模式的效率分析

为有效指导稻麦轮作一年两熟区的机械化生产模式的选用及其效率优化,该文以江苏省24个典型稻麦机械化生产模式为研究对象,基于调研数据,运用DEA-Tobit两步法,分别以货币收益和粮食产量为产出目标,测算各模式的效率及其影响因素。结果表明:基于不同产出目标的效率值差异显著。以货币收益为产出目标,有合作社或农业企业对外作业服务、且机械化生产程度较高特点的模式的效率值较优;以粮食产量为产出目标,具有农机化作业自有自用、机械化生产程度较高特点的模式的效率值较优。财政补贴占总投入的比例、农田连片率、劳动者受教育程度对各生产模式都是正向影响,劳均农机动力、台均农机原值、劳均种植面积对不同产出目标生产模式的技术效率有正向或负向影响。且当前大部分生产模式处于规模报酬递减。故根据不同的产出目标,应在一定的组织模式下选用适宜的技术模式,并针对各影响因素对效率的作用调整改进方向,非盲目增加投入量。该研究结果可为江苏省选用适宜的稻麦机械化生产模式以及优化效率提供参考。

1990年全国疾病监测点潜在寿命损失年分析

研究通过对我国１９９０年疾病监测点潜在寿命损失年（Ｙｅａｒｓｏｆｐｏｔｅｎｔｉａｌｌｉｆｃｌｏｓｔ，ＹＰＬＬ）分析，得出：在我国对１～６５岁的劳动力人口的健康危害最严重的七种死因为：意外死亡、肿瘤、呼吸系疾病、感染性疾病、心血管疾病、消化系疾病和脑血管疾病。男女之间、城乡之间均有明显差别。动态变化分析可见心、脑血管疾病的危害近年来有所减少，而呼吸系疾病的危害却大大增加。提示我们应当针对上述七种主要死因采取多方面预防保健措施，同时注意不同性别、不同地区人群各有侧重点，以期更有效地保护劳动力。

健康教育对提高Ⅱ型糖尿病患者遵医行为的效果评价

目的了解糖尿病教育对Ⅱ型糖尿病患者遵医行为的影响和意义。方法采用自行设计的糖尿病患者遵医行为调查表,以问卷及交谈的形式,对500例Ⅱ型糖尿病患者糖尿病健康教育前后的定期复查、饮食控制、运动治疗及药物治疗的遵医行为进行调查,比较健康教育前后患者遵医行为的变化。结果在健康教育前坚持定期复查、饮食控制、运动治疗、药物治疗的完全遵医者依次占57.2%,42.0%,32.4%,55.2%;健康教育后完全遵医者中定期复查、饮食控制、运动治疗、药物治疗依次占85.0%,80.4%,72.4%,87.6%,健康教育前后除运动治疗的不完全遵医行为无差异外,其他各项、各级遵医行为均有显著性差异(P<0.01)。结论糖尿病患者不遵医行为在其治疗过程中十分普遍,并严重影响糖尿病的治疗效果及预后。糖尿病教育对提高患者的遵医行为有显著作用。

银杏达莫对糖尿病周围神经病变患者神经传导速度的影响

目的观察银杏达莫对糖尿病周围神经病变(DPN)患者神经症状、体征及神经传导速度的影响。方法将60例DPN患者随机分为观察组和对照组各30例,对照组采用DPN的常规治疗,观察组在对照组用药基础上加用银杏达莫注射液20ml/d静脉滴注,连用4周。治疗前后观察患者的神经症状和体征,测定四肢感觉神经和运动神经传导速度,并比较其变化。结果治疗后,观察组患者的神经症状和体征明显改善,神经传导速度明显增快,与治疗前比较有非常显著性差异(P<0.01);与对照组比较亦有非常显著性差异(P<0.01)。结论银杏达莫可明显改善DPN患者的临床症状和体征,并能提高神经传导速度。