基于 Wasserstein 距离与生成对抗网络的高光谱图像分类

近年来,基于生成对抗网络的高光谱图像分类方法取得了很大进展.它们虽可以缓解训练样本数量有限的问题,但是容易受到训练数据不平衡的影响,并且存在模式崩溃问题.针对这些问题,提出了一种用于高光谱图像分类的SPCA-AD-WGAN模型.首先,为了解决训练数据不平衡导致分类精度降低的问题,添加了单独的分类器,与判别器分开训练.其次,将Wasserstein距离引入网络,以缓解GAN模型崩溃的问题;在两个HSI数据集上的实验结果表明,SPCA-AD-WGAN具有更好的分类性能.

基于样本选择的标签含噪图像分类

标签噪声广泛存在、无法避免且影响深度网络模型的性能.利用神经网络的“记忆效应”,基于小损失原则的样本选择方法能简单有效地处理标签噪声.本文基于特征空间中样本距离越近越相似的原则,结合样本的高低置信度假设,提出了新的样本选择原则以及二阶段加权样本选择重标签方法(WSSR-2s).(1)在训练前期阶段,对于高置信度样本,在特征空间中对其票权进行加权,更好地引导训练;(2)在训练中后期阶段,对于低置信度样本,将其票权转移给其最相似的特征样本,以更正确地训练.在合成噪声数据集CIFAR-10、CIFAR-100以及真实噪声数据集ANIMAL-10N、WebVision的实验结果表明,本文提出的方法取得更高的精度,能够更好地处理标签噪声问题.

一种新的形变指纹匹配方法

提出了一种基于细节点局部配准的形变指纹匹配方法。首先,结合细节点的纹理信息以及结构信息获取多个参照点;然后依据选取的多参照点实现模板指纹图像与输入指纹图像的全局配准从而获得指纹之间的公共区域;将公共区域内的细节点与它们最近的参照点聚类组合,形成多个分组,并将各分组内的细节点以对应的参照点为极点转化到极坐标系下建立指纹的局部对应性;最后,采用界限盒约束条件实现指纹匹配。实验结果表明,基于局部配准的指纹匹配方法对形变指纹匹配具有较好的鲁棒性,能较大提升指纹的识别性能。

移动互联网环境下社会化商务消费者采纳意愿实证研究

随着社会化商务的快速发展,移动社交网络的消费者采纳意愿日益受到学者的重视。基于社会成长理论,本文结合消费者信任构建了社会化商务环境下移动社交网络消费者采纳模型。实证结果表明社会临场感、消费者信任以及网络粘性对消费者移动社交网络采纳意愿具有显著的正向影响,同时消费者信任和社会临场感对网络粘性有显著的正向影响。

上市物流企业生产效率的实证分析

文章以2000—2013年物流企业面板数据为基础,采用贝叶斯面板数据随机前沿方法,测算了我国上市物流企业生产效率。研究结果表明在2000—2007年间我国物流企业的平均生产效率变化较小,呈现小幅度增长趋势。而2008—2013年间效率大幅度下滑,投入与产出比例的严重失衡,生产无效率增加。同时,要素弹性表明营业成本的增加能显著带来我国上市物流企业营业收入的增加,固定资产的增多能带来营业收入的较大增加,而人工成本的增加对营业收入的增加效果较小。

一种基于三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法

针对属性值为三参数区间灰色语言变量的不确定型多属性决策问题进行了研究,本文将语言变量和三参数区间数融合,提出了三参数区间灰色语言变量的概念,定义了三参数区间灰色语言变量的运算规则和可能度公式,在此基础上建立了基于投影模型的三参数区间灰色语言变量的多属性群决策方法。最后,通过对移动银行服务质量评估案例验证本模型的有效性。

中小企业信息化建设ASP模式探讨

随着企业信息化建设的逐步深入,广大中小企业成为企业信息化建设的主体,ASP是推进中小企业信息化建设的可行模式。在分析ASP模式现状及优势的基础上,探讨并提出了政府引导、多方参与、市场化运作的ASP建设和运行模式新思路。

基于BSC的航运物流企业绩效灰色综合评价模型研究

采用改进的平衡记分卡(BSC)的方法,从企业的内外环境、财务与非财务指标相结合来设计航运物流企业绩效评价指标,最后通过改进灰色关联法进行算例验证,算例检验结果表明这种评价模型具有现实可行性。

基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究

本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。

非线性视角下微型企业互联网融资影响因素研究

本文构建微型企业互联网融资影响因素模型,并以P2P网络融资平台"拍拍贷"、"红岭创投"、"808信贷"、"合力贷"等的实际交易数据进行实证研究,结果发现借款利率和信任度对借款进展率有非线性正向影响,借款进展率越高则不呈现显著影响;借款金额和借款期限对借款进展率有非线性负向影响。

基于案例推理的银行零售客户价值细分模型构建

本文首先结合RFM理论建立了多层多维的商业银行零售客户价值的评价指标体系。通过拓宽RFM模型的指标体系,改变了RFM模型简单的特点。接着利用数据挖掘技术构建商业银行零售客户价值智能分类模型,针对数据仓库中的零售客户原始数据,利用K-means算法获得案例库中的历史案例客户价值分类类型;在构建案例相似度模型中,本文首次利用ANP模型获得评价指标的权重,强调了评价指标之间的相互影响。最后,利用灰色关联分析原理建立了多层灰色关联方法以适应所构建的商业银行零售客户评价指标体系。

基于K-means和PCA的商业银行客户价值细分模型研究

为解决样本间分类指标信息重叠而降低K-means算法效率问题,本文提出基于PCA的K-均值商业银行客户价值细分模型。利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量进行预处理,使其变为一组个数较少独立的新输入变量,将新的输入变量样本作为K-均值的输入样本并进行商业银行客户价值细分,又使用单因素方差分析方法检验PCA-K-means的可行性。结果表明:PCA-K-means算法具有可行性较好的分类效果。

产业集群信息化建设推进模式研究

各地产业集群注重依托自身优势,借助信息化手段加快发展。在分析企业信息化建设现状的基础上,探索具有地方特色的产业集群信息化建设新模式,并以随州专用汽车产业集群为案例,研究其信息化建设模式及内容、有效梳理和整合其产业链信息资源,全面提升集群的信息化水平。

大学生手机游戏使用意愿影响因素研究

本文围绕大学生手机游戏使用意愿,从社会影响和流体验视角分析了大学生手机游戏使用意愿影响因素。研究结果表明信息性社会影响、规范性社会影响游戏玩家心流体验对大学生手机游戏使用意愿具有显著的正向影响。

新旧动能转换背景下湖北制造业高质量发展探究

新旧动能转换关乎经济可持续发展,也关乎制造业能否实现高质量发展。新技术变革将创造需求。以湖北为例,分析制造业全生命周期的共性和个性需求;挖掘企业技术、生产、管理、服务中的应用场景;提出以智能化为内涵,以信息化为载体,推进制造业高质量发展。

一种快速的指纹参照点对选取方法研究

快速准确地确定匹配参照点对是实现基于点模式指纹识别的一个关键问题,针对该问题本文提出了一种基于脊线校准的确定匹配参照点对的新方法。该方法首先利用细节点间的距离、类型以及细节点与脊线样点之间构成的网状结构来构建新的局部特征向量,然后在这些结构特征向量空间中搜索最为相似特征向量,确定出最优匹配参照点对。实验结果表明,本文提出的算法不仅速度快,而且准确性也有了较大提高。

面向企业需求的大学生创新能力评价研究

进入新经济时代,世界经济形势发生了重大变革,新经济带来的产业变化为青年大学生创业带来了机遇,而大学生创新创业的竞争压力也由此增加。基于苏南地区企业需求分析,本文从创新学习能力、创新知识基础、创新思维能力、创新实践能力四个方面,利用图片模糊信息评价方法,对在校大学生创新能力进行实证分析,在此基础上有针对性地提出了提升高校大学生创新能力的对策与建议。

移动商务环境下商业银行移动支付接纳客户信用评价

论文首先通过文献综述和专家咨询方法建立了商业银行移动支付接纳客户信用多维多层的评价指标体系。其次,利用网络层次分析法和模糊综合评价理论构建商业银行移动商务接纳客户信用评价模型,强调了信用评价指标间的相互影响;最后,利用案例银行移动支付接纳客户进行实证研究,研究结果表明本文建立的组合模型具有一定的可行性。

制造企业移动互联综合服务平台研究

结合制造企业实际,开展基于移动互联网络的具有综合服务能力的公共服务平台研究,提供企业移动办公、自主建站、产品二维码管理、移动营销等业务协同技术和资源服务技术,推动企业创新体系建设,提高企业自主创新能力,加强资源整合和共享,完善服务配套能力。