两种AI测试模型在棉粘胶定量分析中的应用

针对传统纤维含量显微镜测定法存在的弊端,鉴于人工智能在检测领域的应用和发展,建立了两种人工智能(AI)测试模型对棉粘胶在纵向、横截面进行准确识别、分类和定量分析,探讨了制样的因素对两种人工智能测试模型识别的影响,并将人工物理法和AI模型测试结果进行分析比对。结果表明:两种AI模型结果与人工显微镜法的结果基本一致,绝对误差均在2.5%以内;且测试效率高,由人工测试耗时80 min左右降低到AI模型检测的13 min。认为:两种AI测试模型的综合运用可实现棉粘胶混纺纤维的快速、准确定量检测。

两种聚酯复合纤维的定性鉴别方法探讨

本文采用显微镜法、溶解法、红外光谱法和熔点法对低熔点聚酯复合纤维、弹性聚酯复合纤维的各项性能进行测试,并与单组分的聚酯纤维进行比较分析。试验结果表明:低熔点聚酯复合纤维为皮芯结构,弹性聚酯复合纤维为并列复合结构;低熔点聚酯复合纤维部分溶于75%硫酸等试剂中,弹性聚酯复合纤维与单组分的聚酯纤维的溶解性能一致;红外光谱表明这两种聚酯复合纤维均为聚酯成分;在熔点测试中可分别测得低熔点聚酯复合纤维和弹性聚酯复合纤维的熔点。综合这几种测试方法可快速准确地定性鉴别这两种聚酯复合纤维,也为此类纺织产品的定性鉴别提供了方法。

聚乙烯/聚丙烯复合纤维定性方法研究

采用燃烧法、显微镜法、化学溶解法、红外光谱法以及差示扫描量热法(DSC)对聚乙烯/聚丙烯(PE/PP)复合纤维进行定性鉴别,并与聚乙烯纤维、聚丙烯纤维进行比较研究。测试结果表明:PE/PP复合纤维在燃烧性能和化学溶解性能上与聚乙烯纤维、聚丙烯纤维相似。PE/PP复合纤维横纵截面为皮芯结构,而单组分的这两种纤维为圆形结构;在红外光谱与DSC测试分析中,PE/PP复合纤维与聚乙烯纤维、聚丙烯纤维有明显的区别,它们可以快速准确地定性鉴别PE/PP复合纤维和单组分纤维的成分,这一方法也为其他两组分复合纤维的定性提供了参考。

两种复合纤维混纺物的定性鉴别研究

对混纺物中同时存在多种复合纤维进行定性研究。在传统的燃烧法、显微镜观察法、溶解法基础上,引入红外光谱分析法和热分析技术(差示扫描量热法、熔点法)对同时含有聚乙烯/聚丙烯复合纤维(PE/PP)、聚乙烯/聚酯复合纤维(PE/PET)的织物进行各种定性测试。结果表明,两种复合纤维均为皮芯结构,其燃烧特征、溶解特征均体现了PE、PP、PET 3种纤维的复合特征,红外光谱及热分析可观察到两种复合纤维的皮层与PE单组份纤维的特征、芯层分别与PP、PET单组份的特性基本相同,该方法可准确鉴别聚乙烯/聚丙烯复合纤维和聚乙烯/聚酯复合纤维混纺的纺织品。

EKS纤维成分定性鉴别研究

本文通过燃烧法、显微镜法、溶解法、红外光谱法和熔点法等检验方法对EKS纤维的物理和化学性能进行研究。试验结果表明:EKS纤维的燃烧不熔不缩,气味特殊,剩余物为细软的灰黑絮状物,与常规纤维燃烧性能不一致;EKS纤维的横纵截面近似圆形、光滑,同时EKS纤维具有特有的偏振干涉光颜色变化现象;EKS纤维的化学稳定性较好,不溶于强酸强碱跟常用的有机试剂,但溶于煮沸的0.5mol/L次氯酸钠溶液;EKS纤维具有特有的中红外吸收光谱图;EKS纤维没有具体熔点。综合以上方法,可为EKS纤维定性鉴别提供较为实用的理论依据。

差示扫描量热法在聚烯烃纤维定性鉴别中的应用

采用拉伸实验、燃烧鉴别法、显微镜观察法、化学溶解法、红外吸收光谱法和差示扫描量热法(DSC)对常见的聚烯烃类纤维乙纶、丙纶、聚乙烯/聚丙烯复合纤维和聚烯烃弹性纤维进行了测试分析。结果表明这4种纤维属于同类纤维,其物理、化学特征比较接近,用单一的传统鉴别方法对其准确定性鉴别比较困难,需要多种方法结合进行系统鉴别。差示扫描量热分析法能有效、直观地表征纤维的热性能,是一种准确、可靠的鉴别方法。

关于聚芳噁二唑纤维成分定性鉴别的研究

通过标准FZ/T 01057-2007中纺织纤维鉴别试验中常用到的燃烧法、显微镜法、溶解法、热量分析法(TG)、偏振光显微镜法、以及红外光谱法等分别研究聚芳噁二唑纤维的燃烧特征、横纵向形态、化学溶解性能和红外光谱图、TG曲线等性能特性,研究出鉴别聚芳噁二唑纤维的定性方法。

维纶基大豆蛋白纤维与维纶纤维的定性鉴别

介绍了维纶基大豆蛋白纤维和维纶纤维的制备过程和产品性能,提出目前市场和检测机构存在的问题。对这两种纤维采用燃烧鉴别法、显微镜观察法、化学溶解法、红外吸收光谱法和氨基酸含量测定法进行详细的比较分析。结果表明:维纶基大豆蛋白纤维的燃烧气味为烧毛发臭味,横截面呈哑铃形有明显的细微孔隙,纵向有沟槽和扁平海岛状的凹凸结构;维纶纤维的燃烧气味为苦香气味,横截面呈腰圆形,有皮芯结构,纵向有沟槽。在常温下可用37%盐酸、40%硫酸、88%甲酸和甲酸/氯化锌溶液将维纶基大豆蛋白纤维与维纶纤维进行区分。通过红外光谱分析得知,维纶基大豆蛋白纤维是聚乙烯醇和大豆蛋白质的双组分纤维,它的吸收谱带除酰胺吸收谱带Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ外,其余的吸收谱带与维纶纤维相同。在氨基酸含量检测中可明显得到维纶基大豆蛋白纤维的氨基酸含量比维纶纤维高。

山羊绒与绵羊毛检测技术的研究进展

山羊绒与绵羊毛因纤维外观形态极为相似导致出现难以准确鉴别的现象,因此,山羊绒与绵羊毛含量一直是研究的热点。本文从检测技术角度简述近年来山羊绒与绵羊毛检测鉴别方法中的显微镜法、化学检测法、生物检测法、近红外光谱法以及备受瞩目的人工智能图像识别法的进展,并重点对人工智能图像识别法中的卷积神经网络、支持向量机、K近邻算法和贝叶斯分类法的研究进展进行分析。同时,列举现有技术方法的检测标准、比较各方法的检验时效、检测成本和测试优缺点等,为各纺织检测机构、检测人员了解和选择合适的方法提供参考。

智能识别在棉和莱赛尔定量测试中的研究和应用

针对现有棉和莱赛尔定量方法存在的弊端,以其混纺织物为研究对象,通过建立智能识别模型来提取纤维横截面积,并通过测定样品的横截面面积来得到含量。选择不同混纺比代表性试样开展试验,与人工横截面法进行比对,通过对比发现,智能识别法测定结果与人工横截面测试法测定结果一致;且智能识别法定量结果准确稳定高效,具有明显的优势性,可广泛应用于棉/莱赛尔混纺产品的定量。

纤维成分分析中三氯甲烷的回收应用研究

本文通过低温蒸馏的方式对纤维成分检验过程中产生的三氯甲烷废液进行回收研究,试验表明,经过滤低温蒸馏方法回收所得到的三氯甲烷在纤维成分前处理和纤维成分定量测试中的应用结果与市售三氯甲烷试剂基本一致。

纺织品检测行业自动化及智能化的现状分析

近年来,随着科技的快速发展,自动化与智能化技术已经在纺织品检测行业中逐渐应用,极大地提高了检测效率和准确性。本文通过阐述纺织品外观检测、物理性能检测、化学性能检测及功能检测这四类的自动化及智能化发展现状,运用实例分析自动化及智能化技术的成功应用。总结归纳纺织检测领域的智能和自动化发展,为纺织品检测行业的高质量发展提供指导。

聚酰胺酯纤维与聚酯纤维混纺产品的鉴别方法探讨

采用一次升温和二次升温的DSC熔点测试方法,测试不同配比的聚酰胺酯纤维与聚酯纤维混纺产品,并将结果与显微镜熔点法进行比对分析。试验证明:在DSC法二次升温测试中因混纺样品中聚酰胺酯纤维或聚酯纤维含量较低无法直接得到聚酰胺酯纤维或聚酯纤维的熔点,存在有漏检的情况;其次采用显微镜熔点法比DSC熔点法可清晰直观进行聚酰胺酯纤维与聚酯纤维混纺样品的熔点鉴别,尤其是对于低含量的聚酰胺酯纤维混纺样品。因此,显微镜熔点法比DSC法熔点法更适合对聚酰胺酯纤维与聚酯纤维混纺产品进行鉴别,这也为聚酰胺酯纤维与聚酯纤维混纺产品鉴别提供了较为实用的理论依据。

自动化洗样设备在纺织品纤维含量分析中的应用探讨

针对日常检测工作快速准确的需求,本文介绍了我司自行研制出的自动化洗样设备、样机组成以及批量洗涤工作原理;同时比较几种常见溶解方法洗涤后的纤维含量的差值以及洗涤总时长,通过不同洗样方式试验得到,使用本文设计的自动化洗样设备进行试验,纤维含量的差值小,且洗涤用时短。同时也表明自动化洗样可提高检验定量效率,降低检验成本及检验风险,弥补了自动化洗样的技术空白,为今后自动化洗样设备批量使用提供了可靠技术依据和支持。

FZ/T 73022《针织保暖内衣》新旧标准的解读

新标准FZ/T 73022—2019《针织保暖内衣》即将实施,本文通过新旧标准对比的方式,从标准适用性及针织保暖内衣行业发展需求的角度详细分析和研究了新标准变更的内容,希望对新标准的执行和实施运用有所帮助。