金添、曹林设计作品

设计说明:《蓝茶》系列设计作品由《冰泉蓝》《沁水蓝》《碧海心》《天空之城》4个作品组成,其灵感来源于天空之城的颜色,从中提取设计元素和针织工艺融合,紧跟时代风尚,体现了针织的艺术魅力。时尚与针织,2种不同风格的艺术交融,充满着艺术格调。

基于层次对比生成对抗网络的非配对素描人脸合成

现有素描人脸合成方法存在过度依赖配对数据和面部细节特征失真、粗糙等问题,尤其在样本非配对场景下,高质量素描人脸图像的合成难度很高。为了解决上述问题,提出一种基于层次对比生成对抗网络(hierarchical contrast generative adversarial network,HCGAN)的非配对素描人脸合成方法。在网络结构上,设计了全局素描合成模块,负责素描人脸的合成并保持面部各个局部之间的协调性;设计了局部素描细化模块,用于提升对局部细节的刻画,防止局部细节失真。另外,提出了局部细化损失,提供局部优化的约束,使合成的素描在细节上更逼真。在CUFS数据集上进行消融实验和对比实验验证框架各部分的有效性,结果表明,提出的方法在非配对输入下拥有更好的量化指标,同时生成的素描在细节上更加逼真,且各部分衔接更加自然,视觉效果更好。

政府危机公关的策略选择及其突破点——危机信息传播及其管理的视角

政府公共关系是指政府机关展示其具备良好的“关系”管理能力的各项行政行为。政府危机公关则是政府在危机事件背景下各部门“关系”维护、改良的能力表现。公共危机情境下政府作为单一信息传播者的垄断地位受到严峻挑战且政府信息传播往往滞后于媒体,尤其是互联网技术的发展使信息传播产生出一个全新的危机传播领域。政府危机公关的策略既要从“稳定压倒一切”转变到“以人为本”,又要重视沟通文化;其危机管理的突破点应是积极掌控新媒体、把互联网打造成为危机公关策略实施的主要平台、设立各级政府媒介独立的危机之窗以搭建政府主导的危机沟通渠道。

基于动态幻影的轻量级人体姿态估计

针对当前轻量级人体姿态估计网络在减少参数量和计算复杂度时未能有效提高检测精度的问题,提出了基于动态幻影的轻量级人体姿态估计网络(dynamic ghost network,DGNet)。DGNet采用一种创新的方法,能够简洁有效地提取上下文信息,实现在不增加参数量和计算复杂度的情况下提高模型的表征能力进而提升性能。具体而言,模型使用动态混洗和幻影操作构建2个全新的轻量级模块——动态幻影瓶颈模块(dynamic ghost neck module,DGNeck)和动态幻影基础模块(dynamic ghost basicblock module,DGBlock)。DGNeck将卷积运算替换为代价较小的线性运算进而降低网络参数和计算复杂度,同时DGBlock动态聚合多个通道并混洗,获取特征图精确位置信息以提高检测精度。同等条件下的实验结果表明,与现有的Lite-HRNet模型相比,DGNet模型在COCO校验集上计算复杂度下降了4.8%,准确率提高了2.3%,而在MPII校验集上计算复杂度降低了3.7%,准确率提高了0.7%。

基于生成对抗网络的深度伪造跨模型防御方法

为了降低深度伪造技术滥用带来的社会风险,提出一种基于生成对抗网络的主动防御深度伪造方法,通过在原始图像上增加微弱扰动制作对抗样本,使多个伪造模型输出产生明显失真。提出模型由对抗样本生成模块和对抗样本优化模块组成。对抗样本生成模块包括生成器和鉴别器,生成器在接收原始图像生成扰动后,通过对抗训练约束扰动的空间分布,降低扰动的视觉感知,提高对抗样本的真实性;对抗样本优化模块由基础对抗水印、深度伪造模型和鉴别器等组成,通过模拟黑盒场景攻击多个深度伪造模型,提高对抗样本的攻击性和迁移性。在常用深度伪造数据集CelebA和LFW上进行训练和测试,实验结果表明,相比现有主动防御方法,提出方法在实现跨模型主动防御的基础上,防御成功率达到85%以上,并且对抗样本生成效率比传统算法提高20~30倍。

分布统计特征的孪生网络目标跟踪方法

尽管基于孪生网络的跟踪器取得了巨大成功,但在边界模糊这类复杂场景下的跟踪性能仍然较差。大多数现有方法对于目标的定位均采用不灵活的狄克拉分布,由于缺少对边界框的不确定性估计,使其在边界模糊下无法准确定位。为了解决上述问题,基于SiamBAN模型进行改进,利用目标边界框的分布统计特征与其实际的定位质量高度相关这一特性,将边界框的回归值由狄克拉分布转为一定范围内的任意概率分布,将分布统计特征经过分布引导质量预测器生成较高的定位质量估计得分,将分类与定位质量估计联合表示,克服了训练和测试阶段分类与回归不一致问题。在VOT2018、VOT2019、OTB100、UAV123、LaSOT、TrackingNet和GOT-10k数据集上的实验结果表明,对比SiamBAN在准确度和EAO指标上提升了3.3%~10%。

激光雷达技术估测森林生物量的研究现状及展望

随着全球气候变化的日益加剧,森林生物量动态监测及碳储量定量估算日显重要。激光雷达技术可以准确地获取森林的三维结构信息,与蓄积量和生物量等植被生物物理参数有很高的相关性,对于区域生物量连续变化制图和碳储量估算有很好的应用前景。笔者介绍了激光雷达系统的组成和原理,以及不同形式的激光雷达数据生物量提取方法及估算模型,重点分析了单木和林分两个级别的机载小光斑激光雷达系统的森林生物量获取方法。最后,针对当前激光雷达系统获取森林生物量信息的局限性,分析了未来多源遥感数据集成及激光雷达硬件革新技术的发展趋势。

基于机载小光斑LiDAR技术的亚热带森林参数信息优化提取

借助机载小光斑LiDAR点云和地面调查的73个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR提取变量;在此基础上,拟合最优模型估算各森林参数并评价精度;最后基于最优模型进行蓄积量的升尺度制图。结果表明：通过主成分分析法筛选出的最优LiDAR提取变量为平均高度（hmean）、60%冠层返回密度变量（d6）和高度变异系数（hcv）,且这3个变量在逐步回归法和贝叶斯模型平均法中多被选中;逐步回归法拟合模型效果最好（R2为0.39-0.84）,而贝叶斯模型平均法（R2为0.32-0.77）和主成分分析法（R2为0.26-0.74）次之;就各森林参数而言,Lorey’s树高（R2为0.74-0.84）和优势树高（R2为0.73-0.82）的估算精度最高,胸径（R2为0.48-0.57）和蓄积（R2为0.46-0.55）次之,而株数（R2为0.35-0.44）和胸高断面积（R2为0.29-0.39）最低。

高压直流输电系统接地极电流对电力变压器运行影响的研究

当高压直流输电系统采用单极大地回路方式运行时,可能会有部分入地电流流入中性点接地的电力变压器中,这将给系统运行和变压器本身带来诸多不利后果。采用电路-磁路耦合方法,推导建立了可以考虑负载变化的单相心式变压器模型,对偏磁电流造成的变压器工作电流谐波增加等影响进行了详细分析,并利用解析法对空载条件下的简化变压器模型进行了验证。还比较了由于负载不同使得变压器处于不同工作点时偏磁电流影响的变化。仿真结果表明,变压器运行工作点降低对提高设备耐受直流偏磁干扰的能力有积极的作用。

外源水杨酸对铝胁迫下菊芋光合特性及耐铝性的影响

以耐铝性较强的南京菊芋和耐铝性较弱的资阳菊芋为对比试验材料,在水培条件下,研究叶面喷施500μmol/L水杨酸(SA)对50μmol/L铝胁迫下菊芋幼苗叶片生长特性、光合特性、抗氧化酶活性及耐铝性的影响。结果表明,经过50μmol/L铝处理21d后,南京菊芋和资阳菊芋均受到一定的抑制,株高、根长及地上部分鲜重、叶绿素含量、最大光能转换效率(Fv/Fm)、最大荧光产量(Fm)及电子转移速率(ETR)显著降低,SOD、POD与CAT呈现相反的变化趋势,显示出2个菊芋品种的耐铝性差异,初始荧光(F)、可溶性蛋白含量、超氧阴离子产生速率(O2-)、游离脯氨酸含量(Pro)以及MDA含量均上升。喷施500μmol/L SA后显著提高菊芋的株高、根长及地上部分鲜重、叶绿素含量及叶绿素荧光相关指标、抗氧化酶活性;降低叶片的超氧阴离子产生速率(O2-),可溶性蛋白含量、游离脯氨酸含量(Pro)和丙二醛(MDA)含量呈现上升的变化趋势。通过灰色关联度分析可知,喷施SA对菊芋的叶绿素b、Fm和ETR影响最大;由隶属函数分析得出,每天喷施500μmol/L SA通过提高抗氧化酶活性和光合作用等途径缓解铝胁迫对菊芋造成的伤害,增强菊芋抵抗铝胁迫的能力。

高压直流输电直线型接地极系统分析

为合理设计直流接地极系统,用数值分析法计算了高压直流输电直线型接地极系统各电气性能参数,讨论了不同模型、电流注入方式等对接地系统电气参数的影响。仿真表明,直线型接地极极体溢流密度、电位沿极体轴向分布明显不均匀;适当增加接地极导体半径和合适的电流注入位置均能优化设计,改善接地系统性能。

直流偏磁状态下电力变压器铁心动态磁滞损耗模型及验证

直流偏磁状态下,电力变压器的附加损耗显著增加,试验测量得到的变压器空载损耗不能充分表征铁心实际损耗。为正确评估变压器铁心可能出现的过热问题,有必要建立其准确的数学模型。该文在Jiles-Atherton基本磁滞模型的基础上,从能量平衡原理出发,考虑铁心在交流状态下的涡流损耗和异常损耗,建立了合理可逆磁化系数条件下,以磁通密度作为输入量的铁心动态磁滞损耗模型。利用遗传算法提取试验变压器铁心在正常工作条件下的动态模型参数,并用于对不同幅值直流偏磁电流作用下的铁心损耗进行仿真计算。将计算结果与试验结果进行对比,发现二者吻合较好,说明该动态模型能较好的描述直流偏磁状态下电力变压器铁心动态磁滞损耗,验证了模型的正确性和实用性。

纳米Co(OH)_2/HY复合物的制备及其电化学电容性能

A novel strategy, which is better-suited for preparing materials with a very microscopic structure, is described and the whisker-like composite of Co(OH) 2/HY was prepared by using this strategy. In addition, the mechanism by which the growth proceeds is not very rigorously worked out. Due to the high dispersed capability of HY towards to Co(OH) 2 resulting in loose whisker-like microstructure of Co(OH) 2, small channels become available for the diffusion of OH - electrolyte ions through all Co(OH) 2 thin layer. Consequentially, the prepared composite shows a very high specific capacitance (483 F/g) and utilization (93%) of effective electroactive composition of composite.

基于二维Gabor小波的人脸识别算法

该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。

基于机载小光斑LiDAR数据插值的亚热带森林丘陵地形的误差分析

以激光雷达(LiDAR)地面点云数据为数据源,将北亚热带天然次生林下的丘陵地形作为研究对象,分析了6种常用局部插值方法生成DEM的全局误差及其与地形因子、地面插值点密度和地表植被状况的相互关系,并借助随机森林方法进行插值误差不确定性制图。研究表明:各插值表面的预测值总体偏低,其最佳输出空间分辨率为2 m;其中以自然邻近法插值生成的数字地形精度最高且可视化效果最好,而张力样条法的精度最低;全局误差随坡度增大而逐渐提升,随地面插值点密度提高逐渐降低;幼龄和中龄天然次生林所在区域地形插值的误差较大而成熟林的误差最大,灌木区全局误差不高但误差变异较大。同时,以LiDAR提取的植被参数与地形插值误差表现了较好的相关性,而归一化植被指数(NDVI)与误差之间的相关不明显,这表明以LiDAR数据提取植被参数在NDVI易饱和地区也可以较好地反映地形插值精度。

基于3S的溱湖湿地Geodatabase构建及景观格局评价

运用景观生态学的研究方法,以1995年和2006年的2期溱湖湿地航空影像为主要数据源,TM、ETM+多光谱数据、Globcover300m及1∶100000土地利用数据为辅助数据,建立Geodatabase空间数据库,对溱湖湿地景观空间格局及其演变进行分析。研究表明:1995至2006年,研究区内沼泽地景观面积、分维度有所增加,斑块数、破碎度和分离度有所减少;有林地分维度、破碎度有所减少;呈现以水域、沼泽地为基质,有林地、耕地和居民地相对为主体的湿地景观格局,湿地生态系统的保护和利用成效显著。同时,景观多样性、破碎度有所增加,优势度减少,可见人类活动范围的扩大和干扰活动的加剧,一定程度上引起景观内部空间格局的改变,加速了破碎化。

消失的对话性:作为伪命题的AI时评

人工智能对新闻业的影响已从信息类的新闻报道领域渗透至观点性的新闻评论,AI时评给被视为“不可被机器替代的最后领地”的评论写作带来某种挑战。本文认为,AI时评不符合新闻评论的对话性要求,有智能而无智识,有套话而无对话,有答案而无问答。本研究通过分析AI小壹创作的26篇时评文章,从选题、行文和效果三方面探究AI写作如何消灭了新闻评论的对话性。对话性的缺失,让AI时评只能成为一场自言自语的“对空言说”。人化的AI时评目前还无法取代人的写作,但对机器化的“人的写作”形成了一种反向测试。

元搜索引擎排序技术综述

如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。对元搜索引擎常用的排序算法根据其发展先后顺序作了介绍,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出元搜索引擎排序算法适用的不同环境,最后对元搜索引擎排序算法未来发展方向作了技术展望。

亚热带林区啮齿动物对樱桃种子捕食和搬运的作用格局

在都江堰林区,通过在原生林、次生林和灌丛3类生境释放野生和栽培樱桃(Cerasus pseudocerasus)的种子,研究了啮齿动物对樱桃种子的捕食及其对樱桃种群更新的作用。结果表明,啮齿动物对樱桃两类种子的搬运无显著差异,而啮齿动物对野生樱桃种子的收获则明显快于栽培樱桃种子,且在3类生境均有类似的趋势。这说明啮齿动物偏爱于收获具有较高收益(种仁重/种子重)的野生樱桃种子。啮齿动物在小于10 d的时间尺度收获了所有释放的樱桃种子,其中,70%以上为啮齿动物所搬运。春季食物的匮乏可能是导致啮齿动物对樱桃种子有较大捕食压力的主要原因,而生境类型间的差异较小。因此,啮齿动物是都江堰林区樱桃地表种子的主要捕食者,它们对野生樱桃种子的选择性捕食和搬运能影响樱桃种子/果实的进化及其种群更新。

三相三柱变压器对偏磁电流的耐受特性研究

为了分析三相三柱电力变压器在高压直流输电系统大地回流作用下运行性能的变化情况,采用电路—磁路耦合的数值方法建立了包括变压器内部主要漏磁回路在内的该型式变压器详细模型,并利用该模型通过改变漏磁磁阻值重点讨论了漏磁回路对变压器耐受直流电流偏磁能力的影响。仿真分析结果表明,三相三柱变压器内部漏磁回路特性对变压器受直流电流偏磁作用的影响不可忽视。当漏磁磁阻减小至一定程度时,该种型式变压器仍然会受到直流偏磁电流的影响,因此在三相三柱变压器设计制造环节应对其漏磁回路加以充分考虑。