自调节图卷积UNet的三维人体姿态估计方法

基于图卷积网络的三维人体姿态估计方法无法提取关节点的多尺度特征和未充分利用相邻节点的拓扑关系问题,提出自调节图卷积UNet的三维人体姿态估计方法M-Joint-UNet。M-Joint-UNet方法由Joint-UNet、自调节图卷积和融合损失3部分组成:Joint-UNet通过关节点池化与去池化改变特征图大小,以提取关节点的不同尺度特征;自调节图卷积通过可学习矩阵自动调节相邻节点或人体骨架结构的关系;使用L_(1)和L_(2)融合的损失缓解梯度爆炸。对比实验表明:所提方法在参数量和估计性能方面均获得了最优的结果,以Human3.6M的二维真实关节点作为输入的参数量仅为0.54×10^(6),MPJPE和P-MPJPE值分别为37.81 mm和30.21 mm。

响应面法研究链格孢菌Alternaria ochroleuca的产毒条件

比较了不同链格孢菌(Alternaria ochroleuca、Alternaria alternata和Alternaria tenuissima)的产毒能力,并通过单因素实验和响应面试验考察了不同的培养温度、培养时间和培养基初始pH对A.ochroleuca产主要链格孢霉毒素链格孢酚(AOH)、链格孢甲基醚(AME)和细交链格孢菌酮酸(TeA)3种毒素的影响。结果表明:3种毒素的产量均随培养温度、培养时间和培养基初始pH的增加呈先增加后逐渐减少的趋势,培养温度26.8℃、培养时间11.4 d、培养基初始pH 4.7是TeA的最佳产生条件,最大产量为4841.3 mg∕kg;当培养温度为25.9℃、培养时间为7.8 d、培养基初始pH为6.4时,AOH和AME的产量最高,分别达2096.1 mg∕kg和152.8 mg∕kg。培养温度和培养基初始pH对TeA的产生具有显著的交互作用,而培养温度和培养时间对AOH和AME的产生具有显著的交互作用。本研究明确了链格孢菌A.ochroleuca产生链格孢霉毒素的主要影响因素,对控制链格孢霉毒素污染、保障食品安全具有重要意义。

预加权调制密集图卷积网络三维人体姿态估计

图卷积网络(GCN)日益成为三维人体姿态估计(3D HPE)的主要研究热点之一,使用GCN对人体关节点之间的关系建模的方法使三维人体姿态估计获得了良好的性能。然而,基于GCN的三维人体姿态估计方法存在过平滑和未区分关节点与相邻关节点重要性的问题。为解决这些问题,设计了调制密集连接模块(MDC)和预加权图卷积模块,并基于这两个模块提出了预加权调制密集图卷积网络的三维人体姿态估计方法(WMDGCN)。针对过平滑问题,调制密集连接通过超参数α和β更好地实现特征重用(超参数α表示第l层和之前各层总特征的权重比例,超参数β表示之前各层特征到第l层的传播策略),从而有效地提高特征的表达能力。针对未区分关节点与相邻关节点重要性的问题,使用预加权图卷积为当前关节点赋予更高的权重,并对当前关节点及其相邻关节点使用不同的权重矩阵,更有效地捕获人体关节点特征。Human3.6M数据集上的对比实验结果表明,该方法在参数量和性能上均取得了最佳性能,WMDGCN的参数量、MPJPE和P-MPJPE值分别为0.27 MB、37.46 mm和28.85 mm。

改进YOLOv8 的带钢缺陷检测

针对带钢表面缺陷检测精度不足的问题,提出一种改进的YOLOv8n检测模型。基于可变形卷积对Head网络中的C2f模块进行了重新设计;通过利用采样点的可变性,有效提高了对表面不规则缺陷的检测能力。添加多头自注意力机制捕捉不同的关注点,从而提供全面且多样化的特征表示,进一步增强模型的检测性能。拼接Backbone和Head的特征,提升特征的质量和丰富度,解决缺陷局部信息丢失问题。在NEU-DET带钢数据集的实验验证中,该方法在平均精度和mAP50上较YOLOv8n分别提升了5.6和2.2个百分点。值得注意的是,裂纹缺陷的检测精度和mAP50分别提升了15.2和9.9个百分点,效果显著。

加工工艺对卤蛋品质的影响

通过感官评价与理化分析方法,研究了卤蛋加工过程中卤制时间、腌制时间、超声波腌制、杀菌对卤蛋品质的影响。结果表明,卤制液中添加2%的食盐,卤制60min后腌制75min,卤蛋的感官品质较好,盐含量为1.40%。超声波并不能缩短腌制时间,反而导致卤蛋中盐含量的下降。比较卤制、腌制、超声腌制、杀菌后样品的色差和质构,发现超声波腌制杀菌后卤蛋的色差最大。超声腌制不仅引起卤蛋质构参数的改变,对卤蛋的盐含量和色泽的改变也有一定影响。

基于网络热度的武汉市餐饮业类型与空间异质性

'网红经济'是一类城市商业新业态,而'网红'餐饮业类型与空间布局的探究相对较少.因此该文以大众点评网提供的武汉市餐饮业热点为研究对象,搜集统计地理区位、评价等级和经营模式等指标数据,利用聚类分析法将'网红'餐饮业分为6大类型并进行特征分析,利用核密度分析、最邻近距离法研究其空间分布特征.发现大部分'网红'餐饮业网点位于客流量较高,交通通达度较好的城市中心商圈附近,同时普遍有着良好口碑,而消费者有着较高的消费热情但也没有迷信品牌.从而给'网红经济'的发展和城市商业格局优化提供参考建议.

微波膨化银杏饼工艺研究

以银杏为原料,采用微波技术开发膨化银杏饼。研究了淀粉种类和干燥水分含量对银杏饼感官品质和膨化率的影响。结果表明,淀粉种类和干燥水分含量对银杏饼的感官品质和膨化率都有一定的影响;与其他淀粉相比,添加糯米淀粉制备的银杏饼感官品质好、膨化率高;水分含量过大过小都降低了银杏饼的膨化率。通过单因素和正交试验确定膨化银杏饼的最佳工艺为微波功率用中火,银杏饼厚度3 mm,微波时间80 s,水分含量12%。

一种改进的Criminisi眼底图像修复算法

为了抑制眼底图像中的光斑干扰,改善其图像质量,在Criminisi算法的基础上,通过优化亮度局部方差、引入亮度局部绝对值以及梯度相似度与亮度相似度,提出了一种新的眼底图像修复算法。为了增强算法鲁棒性,将经典Criminisi算法中的优先权公式由相乘改为相加;将亮度局部绝对差引入优先权计算公式中,提高优先权的合理性,利用亮度局部绝对值自适应地选择样本块的大小;引入梯度相似度与亮度相似度,修改了算法中图像块的匹配算法。通过与经典Criminisi算法以及其他同类改进算法对比,本文所提算法修复效果在修复区域与完好区域之间的过渡更加自然,修复痕迹更少,且更符合人眼的直观视觉感受与图像的构图特征;同时,峰值信噪比相比传统的Criminisi算法平均提高了2.0 dB,结构相似性与其他算法相比也均有所提升。

响应面法优化禾谷镰刀菌产脱氧雪腐镰刀菌烯醇及其衍生物的液体培养条件

为研究不同液体培养条件对禾谷镰刀菌脱氧雪腐镰刀菌烯醇(deoxynivalenol,DON)和15-乙酰基脱氧雪腐镰刀菌烯醇(15-acetyldeoxynivalenol,15-ADON)产量的影响,采用单因素试验和响应面法进行研究。结果表明,培养时间、pH及两者间交互作用对DON产量影响极显著;培养时间及培养时间与培养温度的交互作用对15-ADON产量影响极显著。DON的最佳产毒条件为:培养温度26.3℃,初始pH 6.35,培养22 d,此条件下DON的产量达5739.69μg·L^(-1);15-ADON的最佳产毒条件为:培养温度26.3℃,初始pH 5.58,培养21 d,此条件下15-ADON的产量达10453.41μg·L^(-1),为DON及15-ADON的生物合成、日常监管和污染防控等提供理论依据和数据支持。

环境监测质量控制现状与对策研究

环境监测的质量控制在监测工作中发挥着至关重要的作用。从质控制度、制度执行力、质控措施、人员素质、试剂材料、检测方法和纠正措施方面对环境监测站质量控制现状进行了阐述,提出了制度执行力低下、质控措施不够全面、监测人员业务素质不高、实验材料达不到要求、分析检测方法更新不及时、纠正措施欠缺的问题,有针对性地提出了完善质量控制的对策,包括提高质控意识、强化措施的落实、健全质控措施、注重人员培训、发挥纠正措施作用。

一种优化的自然语言空间查询转换模型

针对将自然语言描述的空间查询问题转换为可执行的SQL语句的研究热点,提出了一种优化的自然语言空间查询转换模型,采用BERT预训练模型以及空间命名实体识别技术标注空间查询问题中的地理实体以及空间算子(包括取坐标、求距离、缓冲区),将生成的词向量输入SQL输出模块,构建空间查询SQL语句。使用英文语料生成SQL语句并进行了精度检验,发现模型的准确率较高,并且相比于基线模型准确性有着明显的提升。实验结果表明:所提模型能够利用自然语言问题快速准确地查询空间数据,研究结果可以帮助普通用户在不提前学习专业空间数据库知识之前的前提下提高人机交互效率,促进地理信息向智能服务方向发展。

浅谈上海鲁迅纪念馆安全保卫工作

安全保卫工作历来是博物馆工作的重中之重,是博物馆的底线、生命线,更是不能逾越的红线,细小的问题就有可能铸成大错,容不得半点纰漏。上海鲁迅纪念馆一直是属地虹口公安、消防部门的重点单位。除纪念馆本体外,同时负责管理位于鲁迅公园内的全国重点文物保护单位鲁迅墓以及山阴路大陆新村的上海市文物保护单位鲁迅故居。我馆安全保卫工作主要还是从人防、物防、技防传统的"三防"来展开。