基于ArcServer的Web GIS性能分析

当前的网络地理信息系统(Web GIS)在遭遇影像数据、过多图层、大容量数据时的空间要素操作性能表现不佳。该文测试了基于ESRI公司ArcServer服务器架构的Web GIS系统在数据库优化与磁盘阵列、影像数据压缩与金字塔存储方案、图层数量、缓存机制等方面对系统性能的影响,结合在实际系统中的可实施性,给出相应的优化方案及利弊分析。

B/S结构的大型警用地理信息系统设计

对警用GIS(地理信息系统)在数据基础、业务模式、权限控制、应用模式4个方面的应用特点进行了总结。针对大型Web GIS系统在性能和扩展性上的要求,提出了框架设计及数据存储、空间数据服务、权限管理、业务框架等主要部分。空间数据服务引擎的分布式扩展可以提高系统性能,业务框架的可扩展性可以满足业务扩展的需要。最后给出了一个实例系统的实现。

深圳市水土保持信息化系统建设与应用

深圳市根据城市水土保持特点及发展要求,在智慧城市和深圳智慧水务总体框架下,本着“一体化、集约化建设”等原则,构建了水土保持信息化系统。系统由基础支撑、水务大数据库、应用支撑、业务应用、智慧水务统一门户5个核心层构成,涵盖了监督管理、黄泥水溯源、辅助支持、生态建设、监测评价、信息服务6个主要功能模块,可实现全市生产建设项目水土保持监督检查的规范化、一体化管理。目前该系统已开放了市级、12个区级和4个流域管理中心账号,运营情况良好。下一步,将会针对运营中存在的问题,逐步升级改进,以进一步提升系统的智慧化水平。

水利遥感智能云平台HydrSAI建设及应用

水利行业对于整合“天-空-地”一体化遥感监测技术的应用需求越来越高,然而传统的遥感影像分析模型往往难以适应日益多样化的行业应用需求。因此,通过集成分布式存储、虚拟化管理、自动化运维和云安全等技术,以PaaS和SaaS方式提供云服务,构建了一个融合先进人工智能技术、面向行业应用的智能化遥感影像数据处理云平台HydrSAI。该平台集成了影像预处理、样本采集与建库、模型构建与优化、高性能矢量切片以及云计算服务技术,并配备可扩展的影像库、样本库和模型库。该平台在深圳市人为扰动图斑识别以及大藤峡库区开展了试验应用,其识别效率相较于目视识别得到显著提升。HydrSAI可为水利部门提供高效、便捷、智能化的遥感解译支持。

无人机在生产建设项目水土保持“天地一体化”监管中的应用

对重点项目的精细化监管是实现生产建设项目水土保持"天地一体化"监管的重要组成部分。无人机摄影测量技术可以快速获取生产建设项目扰动土地情况,取土(石、料)场、弃土(石、渣)场情况,水土流失情况,水土保持措施情况等相关现场监管信息,与传统方法相比在客观性、直观性、工作效率、全局性等方面具有明显优势,是一种理想的非接触式高效监测手段,可以很好地服务于生产建设项目水土保持"天地一体化"监管。

微型旋翼无人机在水蚀外业调查中的应用

[目的]提高水土流失抽样调查的效率和准确度,降低难度和成本。[方法]应用微型旋翼无人机结合倾斜摄影测量技术,通过几何校正过程,多视图匹配,三角网(TIN)构建和自动赋予处理等步聚,建立调查单元的高分辨率正射影像和三维实景,然后通过人工解译的方法,得到调查区域内不同地块的边界和属性信息,代替传统现场勾绘的工作方式和技术流程。[结果]应用微型旋翼无人机有效提高了调查地块边界的精度,同时降低了现场调查的难度和成本,大大节约了调查时间。[结论]应用微型旋翼无人机提高了基于抽样现场调查方法的水土流失评价结果的可靠性,有利于促进抽样调查方法在各级政府水土流失评价中的采用,以及水土流失评价定量化技术的发展。

水蚀外业调查系统方案研究

从水蚀外业调查的业务需求出发,立足现有条件,主要是现有硬件产品的技术性能、软件开发平台的技术架构以及经济性,并参考其他外业调查系统,提出了具有实用价值的水蚀外业调查系统方案:采用C/S架构,包括PDA外业采集系统、平板电脑外业采集系统和数据集成管理系统,可以轻松实现水蚀外业调查,在多源数据一体化采集、集成、管理、业务流程控制与优化等方面具有优势。

手持GPS精度测试及其在建设项目水保监测中的适用性探讨

生产建设项目水土保持监测工作中,在使用GPS设备时,常常碰到精度方面的疑惑。通过不同设备在不同外部条件下的精度测试,结合GPS原理,分析总结GPS设备的表现、规律和原因,进而指导水保监测工作和相关移动端采集系统的设备选择和正确使用,从而采集到符合精度要求的数据。

水土保持水蚀外业调查集成化解决方案

水利信息化技术的发展推动着外业调查方式的变革,从水蚀外业调查业务需求、业务流程的现状出发,在分析规范、设备、数据等的基础上,提出了一套水土保持水蚀外业调查集成化解决方案。方案通过规范、流程、数据、硬件设备的一体化集成,改进了外业调查的整体工作流程,提高了调查效率。

遥感数据云平台在水土流失动态监测中的应用

遥感数据云平台具有海量数据资源共享、计算性能强大和学习应用简便的优势,已广泛应用于生态环境监测与水利水资源管理领域。从水土流失动态监测的技术流程出发,分析了遥感数据云平台在土地利用分类、地形特征提取、植被覆盖度反演和基础气象资料获取与分析4个领域的应用,并提供了基于Google Earth Engine平台实现上述分析的案例(核心代码),供相关部门参考。同时,对遥感数据云平台建设发展方向和它们与水土流失监测业务的耦合方式提出展望。

基于TLS的水蚀区植被三维绿量垂直分布研究

植被垂直结构的精细表征是水土保持研究和治理的迫切需求。本文以福建省长汀县为研究区,选择土壤侵蚀程度为强烈、中度和轻度的样方各2个(10m×10m),使用地基激光雷达(TLS)采集6个样方的点云数据,运用高度切片算法进行点云分割,得到不同高度的LVV,进而比较不同土壤侵蚀程度下LVV的垂直变化。结果表明,土壤侵蚀程度从强烈、中度到轻度的样方,LVV垂直变化波形曲线依次呈低矮单峰、无明显突出多峰、有明显突出多峰的变化。植被高度最大为14.80m,最小为6.50m,显示了土壤强烈侵蚀和轻度侵蚀区域的乔木高度差异。LVV垂直变化波形曲线最大峰值坐标X(LVV值)在强烈、中度侵蚀样方较低(0.1左右),在轻度侵蚀区略高(0.2左右);Y(植被高度)在强烈侵蚀样方都较高(2.0左右),中度和轻度侵蚀样方相对较低(多为0.3)。LVV垂直变化波形曲线重心分析显示,各样方不同高度LVV均值相近,但样方土壤侵蚀程度由强烈到轻度,LVV重心有所提高。研究显示了不同土壤侵蚀程度样方基于TLS实测植被LVV垂直分布的差异,可为水蚀区植被结构定量观测和研究提供依据。