伪枝藻属植物世界地理分布及其与环境因子的关系

以蓝藻门(Cyanophyta)藻殖段目(Hormogonales)伪枝藻科(Scytonemataceae)伪枝藻属(Scytonema)植物为研究对象,研究伪枝藻属植物世界地理分布与环境因子的关系。通过收集其在世界分布的情况及环境因子数据,采用相关分析、主成分分析和线性判别分析等方法,分析环境因子对伪枝藻属植物6个种类的地理分布的影响及该6个种类的地理分布和生长环境的差异性。相关分析、主成分分析和线性判别分析结果显示,伪枝藻属植物的世界地理分布与生长环境具有较强的相关性。相关分析和主成分分析结果显示,年均温、气温季节性变动系数、气温年较差、最高温、最低温、等温性、水蒸气压、太阳辐射、风速是影响伪枝藻属植物6个种类地理分布的重要环境因素。

中国裸藻属新记录种的形态学和分子系统学研究

文章报道了采自中国上海市、黑龙江省和甘肃省的16株裸藻属物种,使用光学显微镜对其形态学特征进行了详细的观察,同时对所有藻株进行分离、纯化和培养,提取DNA后扩增各藻株的4个分子序列,并使用贝叶斯法和最大似然法构建系统发育树,结合形态学方法和分子生物学手段鉴定为9个中国裸藻属新记录种,分别为敏捷裸藻Euglena agilis、裸脊裸藻E.gymnodinoides、耶氏裸藻E.jirovecii、曼克斯裸藻E.mainxii、后缩裸藻E.retronata、光明裸藻E.splendens、星形裸藻E.stellata、拟星形裸藻E.pseudostellata和波形裸藻E.undulata,对所有物种的形态学特征进行了详细的描述,同时明确了各物种的系统发育位置。这些物种均是首次在中国发现,中国裸藻属新记录种的发现将对裸藻属单系性研究及中国绿色裸藻类生物多样性组成研究提供数据支撑。

VR技术在植物分类学课程中的应用

信息技术的不断发展有效地提升了高校课程的教学效果,尤其是虚拟现实技术(VR)与课程的深度融合产生了划时代的教育新范式。高校植物分类学课程教学中,为培养学生分类观察与分析能力,应用VR技术,构建虚拟植物标本馆、模拟植物分类环境、助力野外采集与标本制作,可提升植物分类学课程教学效果,提高学生学习兴趣与积极性,培养学生的空间想象力,丰富标本资源,拓展课程知识。

淮河流域春季浮游植物群落结构特征及其水质评价

浮游植物是内陆水体生态系统的主要初级生产者,其群落结构能反映水体的水质状况.为了全面了解淮河流域内浮游植物群落结构及水质现状,于2013年5月在流域内设置217个样点采集浮游植物样品.共鉴定浮游植物244种(含变种和变型),隶属于8门104属,绿藻门和硅藻门的种类最丰富.浮游植物生物量为3.93 mg/L,在0.04~83.62 mg/L之间变动,生物量组成主要为甲藻门、硅藻门和隐藻门.浮游植物种类数和生物量在河流的中游较高,溪流以及下游入江入海河道较低.浮游植物优势种主要为隐藻门的啮蚀隐藻(Cryptomonas erosa)、尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta),硅藻门的梅尼小环藻(Cyclotella meneghiniana),甲藻门的角甲藻(Ceratium hirundinella),其相对生物量均大于5%.淮河流域浮游植物多样性指数较低,流域内多数样点处于中-重污染状态.

苏州太湖湿地公园浮游植物群落结构特征分析

于2010年4月(平水期)、8月(丰水期)、11月(枯水期)对苏州太湖湿地公园浮游植物群落结构进行了调查,以探索湿地净化措施对浮游植物群落结构的影响。结果表明,共检出浮游植物80种,隶属于7门46属。其中,绿藻门种类最多,共23属43种,占种类总数的53.8%;其次为硅藻门,共13属19种,占种类总数的23.8%;蓝藻门5属10种,占种类总数的12.5%;其余门类共计5属8种。浮游植物生物量(湿重)在4月最高,8月最低,3个采样时期的平均值为9.45 mg/L,以硅藻门为主,占浮游植物生物量的71.05%。优势度分析显示,优势种主要包括颗粒直链藻(Melosira granulata)和细小平裂藻(Merismopedia minima)等,但是园内蓝藻生物量低于外围河道。经聚类分析得出,浮游植物群落结构有时间上的变化,但由于生态环境不同,又有一定的空间差异。苏州太湖湿地公园水体状况较好,在全年采样中未发现"水华"现象,这表明整个湿地系统对蓝藻具有较好的抑制作用。

滴水湖浮游植物群落结构特征及对其水质评价

通过2009年1、4、7、10月对滴水湖浮游植物进行4次调查采样,研究滴水湖浮游植物群落结构特征,评价滴水湖水质现状.共鉴定浮游植物96种,隶属于8门48属.其中绿藻门种类居首位,有21属51种;其次为硅藻门11属20种;蓝藻门8属16种;隐藻门2属3种;裸藻门2属2种;金藻门2属2种;甲藻门1属1种;黄藻门1属1种.平均数量生物量是2054.28×104个/L,其中绿藻比例最高,占总量的41%;其次是硅藻,占总量的30.5%;蓝藻第三,占总量的16.5%;其他藻类所占比例较小.根据浮游植物群落结构并结合部分理化指标对湖区进行水质评价,结果显示滴水湖水质属于中-富营养.

中国大型人口密集型流域(淮河流域)浮游植物群落的分布格局（英文）

近年来,淮河流域(流域面积为2.7×105km2)水体污染严重并导致水质的恶化。为了分析淮河流域浮游植物群落的分布格局及其与环境因子之间的关系,于2013年5月对淮河流域217个样点进行浮游植物样品的采集,并测定水体的环境指标。结果显示,淮河流域浮游植物群落主要由甲藻(占总生物量的26.1%)、硅藻(23.4%)和隐藻(19.5%)组成。聚类分析显示,浮游植物群落可以分为四组:组1主要以腰鞭毛飞燕角甲藻(Ceratium hirundinella)为优势种,组2主要以硅藻门的梅尼小环藻(Cyclotella meneghiniana)为主。组1和组2的采样点大多位于林地区域。组3主要以隐藻类(Cryptomonas erosa)为主,采样点位于人为干扰较大的区域,如农业污染、采砂和农业养殖区。组4主要以金藻门的色金藻(Chromulina sp.)为主。浮游植物的群落结构主要受自然条件(如海拔和河流的级别)和人类活动(如总悬浮固体物和总氮)的影响。我们的结果显示,浮游植物可以作为大型流域生物评价中的指示类群,同时在水质监测中也应该考虑自然条件的变化。

海南省琼海市·万宁市养殖水体浮游藻类群落结构特征

[目的]了解海南省养殖水体浮游藻类的群落结构特征。[方法]于2016年4月选取琼海市、万宁市部分养殖水体,采集浮游藻类样品进行测定。[结果]浮游藻类种类数为68种,隶属于7门57属,绿藻门的种类最丰富,为34种,其次是硅藻门19种。浮游藻类细胞密度为1.01×10~8 cells/L,主要组成为绿藻门、蓝藻门和隐藻门,分别占77.14%、8.80%和8.23%。浮游藻类优势种主要为普通小球藻(Chlorella vulgaris)、波吉卵囊藻(Oocystis borgei)、尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta)、绿色颤藻(Oscillatoria chlorina)等,指示水质状态为α-β-中污染。浮游藻类群落Shannon-Wiener指数在0.05~1.78,平均值为0.72;Pielou均匀度指数在0.02~0.69,平均值为0.28。利用多样性指数评价养殖水体水质处于中污染到重污染的状态。[结论]研究结果为养殖水体浮游微藻调控技术提供了基础数据。

不同抗生素和防腐剂对小球藻Chlorella sorokiniana细胞生长的影响

【目的】分析不同抗生素和防腐剂对小球藻Chlorella sorokiniana细胞生长的影响,筛选出适宜的抗生素和防腐剂种类及其剂量,为建立小球藻C.sorokiniana无菌培养体系提供参考依据。【方法】在HSM培养基中分别添加10、20、40、60、80和100μg/mL抗生素,包括氯霉素、链霉素、青霉素、庆大霉素和头孢噻肟,以及山梨酸钾(50、100、150和200μg/mL)、乳酸钠(0.5%、1.0%和2.0%)、富马酸二甲酯(0.1、0.5、1.0、5.0、10.0、25.0和50.0μg/mL)等防腐剂,培养3 d后测定小球藻C.sorokiniana的细胞密度、叶绿素含量及光系统Ⅱ最大光化学量子产量(Fv/F_m)。【结果】添加10~100μg/mL青霉素或10~80μg/mL头孢噻肟对小球藻C.sorokiniana细胞密度、叶绿素含量和Fv/F_m的影响均不显著(P>0.05,下同);添加100μg/mL头孢噻肟会抑制藻细胞生长,抑制率为18.89%,并引起叶绿素含量和Fv/F_m极显著下降(P<0.01,下同)。氯霉素、链霉素和庆大霉素等蛋白质合成抑制类抗生素对小球藻C.sorokiniana细胞的毒性较强,高于10μg/mL的链霉素和庆大霉素及高于20μg/mL的氯霉素均极显著抑制藻细胞生长,对应的叶绿素含量和Fv/F_m也极显著下降。3种防腐剂中,山梨酸钾对小球藻C.sorokiniana细胞生长无显著影响,添加200μg/mL山梨酸钾还会促进细胞叶绿素含量增加;乳酸钠对小球藻C.sorokiniana细胞有一定的毒性作用,其藻细胞密度、叶绿素含量和Fv/F_m随添加浓度增加而降低;添加0.1~10.0μg/mL富马酸二甲酯不影响小球藻C.sorokiniana的细胞密度及叶绿素含量,但Fv/F_m极显著下降。【结论】建立小球藻C.sorokiniana无菌培养体系时宜选用青霉素和头孢噻肟为抗生素、山梨酸钾为防腐剂,其推荐使用浓度分别为青霉素100μg/mL、头孢噻肟80μg/mL、山梨酸钾200μg/mL。

植物生物学课程思政元素挖掘与实施路径探析

植物生物学是高等学校生物类专业的一门专业基础必修课程,因此,在开展课程思政方面有着不可替代的优势和引领作用。该文通过挖掘和提炼植物生物学课程中的思政元素,并将家国情怀、科学精神和生态文明等思政元素有机融入课程中,并对课程思政实施路径进行探索,以期为高校同类课程的课程思政开展提供借鉴和参考。

海南岛海尾湾浮游植物群落结构及水质的调查

于2018年7月和9月,对海南岛海尾湾近岸海域网采浮游植物的种类、群落结构、优势种种类、多样性特征和水质进行调查。本研究共设12个调查站位,进行了夏秋2个航次的调查。调查结果表明:夏秋两季分别鉴定出浮游植物3门119种和114种,其中硅藻类占多数。夏秋两季中浮游植物的优势种分别为7种和10种,其中旋链角毛藻、角毛藻属和尖刺拟菱形藻在夏秋两季均为优势种。夏季时浮游植物平均细胞密度为6.15×10^6个·m^−3,夏季的平均细胞密度比秋季的约高10倍。夏秋两季的浮游植物丰富度指数分别为5.3和5.52,差异不大;秋季的多样性指数(4.19)和均匀度指数(0.76)均高于夏季的多样性指数(3.27)和均匀度指数(0.56)。调查后冗余分析结果表明,海尾湾海域生态环境优良,海尾湾夏季浮游植物与活性硅酸盐、总氮呈显著正相关,与亚硝酸盐呈显著负相关;秋季影响浮游植物的主要环境因子是pH值,说明海尾湾浮游植物主要受硅、氮元素以及海水pH值的影响。结果表明,海尾湾浮游植物群落结构与水体营养盐密切相关,应加强海尾湾陆源污水的排放管理,保护好海尾湾的近海环境。

海口羊山湿地盘星藻属植物的数量分类学研究

应用聚类分析的方法,选取24个性状对13种(含变种)海口羊山湿地盘星藻属植物进行数量分类学研究,对性状数据进行R型聚类分析和主成分分析,对盘星藻种类进行Q型聚类分析。结果显示:所选用的多数性状指标较分散,具有相对的独立性,说明各性状的选取较为合理。24个性状可综合为7个主成分,累计贡献率达91.253%,其中贡献率较大的性状为外层细胞顶部与基部的宽窄程度、外层细胞之间侧壁连接程度、外层细胞两侧边情况、外层细胞角突数目和角突长度。13个种(含变种)可分为5组,第1组主要特征为外层细胞近四棱形并具2个角突;第2组为细胞壁具颗粒纹,外层细胞呈5~6边形,并具2个角突;第3组为外层细胞具有1个角状突起;第4组为内层细胞为近四棱形;第5组为外层细胞呈卵形。外层细胞形态、内层细胞形态、角突及细胞壁颗粒纹等性状对盘星藻属植物的形态分类具有重要作用。

新建本科院校生物科学专业科研育人现状及实施保障

随着时代的发展和国家对创新人才需求的大量增加,研究探索如何有效开展科研育人工作成为高校的重要课题。新建本科院校因办学时间短等原因,其科研资源、科研积累较缺乏。该研究以问卷调查结果为基础,通过对2016年升格为本科院校的琼台师范学院生物科学专业关于科研育人的认识、学生参与科研活动的实践和科研育人开展情况进行分析,并从政策保障、师资保障和条件保障等方面对科研育人的实施路径进行了探讨,旨在优化育人环境,营造科研育人的氛围,为同类高校生物科学专业科研育人工作的有效开展提供参考。

高校文献检索与科技论文写作课程的教学改革——以琼台师范学院生物学类本科专业为例

文献检索与科技论文写作是一门培养学生信息知识获取能力、科技论文写作和创新实践能力的课程,旨在为学生完成本科毕业论文和在以后的职业生涯中撰写论文奠定基础。文章以琼台师范学院生物学类本科专业为例,对文献检索与科技论文写作课程教学过程中存在的主要问题及其产生原因进行分析,提出生物学类本科专业应从转变学生观念、引入课程思政元素、采用多元化教学方式、优化实践教学内容和改革课程考核方式、提高授课教师的素质和能力、收集教学反馈信息等方面,对该课程进行教学改革,从而达到提升该课程教学效果和教学质量的目的。

海南石斑鱼苗病毒性神经坏死病的初步诊断

为了探究2019年1月份海南省乐东县某养殖场所培育的珍珠龙胆石斑鱼鱼苗发生大规模死亡的病因,本研究对发病情况进行了调查、临床诊断和实验室诊断.研究结果显示:该病并未在主要发病季节发生,但出现了典型的病毒性神经坏死病(viral nervous necrosis,VNN)症状,其症状为食欲降低、行为异常、转圈、鱼体发黑、体况差等,累计死亡率达62%.本研究针对患病鱼体进行了寄生虫学检查,结果为阴性;组织病理学结果显示:患病鱼的视网膜和脑组织空泡化严重;应用世界动物卫生组织(OIE)推荐的VNN特异性检测引物,运用RT-PCR检测方法,扩增出病毒性神经坏死病毒(nervous necrosis virus,NNV)特异性的421bp基因片段;运用虹彩病毒科蛙病毒(Ranavirus)、细胞肿大病毒(Megalocytivirus)检测引物,采用PCR方法排除了混合感染,并初步诊断该病为病毒性神经坏死病,此外,针对石斑鱼养殖后期的病害防御提出了合理的措施。

海口市红城湖浮游植物群落结构特征分析

为了解海口红城湖浮游植物的群落结构特征,调查研究了2016年11月、2017年3月和2017年7月浮游植物群落结构和水质因子。结果表明,3次样品采集中共鉴定浮游植物种类141种(含变种和变型),隶属于7门56属,其中绿藻门的种类最丰富为60种,其次为裸藻门、硅藻门和蓝藻门,分别为35种、22种和15种,隐藻门为6种,甲藻门2种,金藻门1种。浮游植物细胞密度呈现先降低后升高的趋势,2016年11月浮游植物细胞密度为(1.12±0.49)×10^8cells/L,2017年3月浮游植物细胞密度为(4.43±2.31)×10^7cells/L,2017年7月浮游植物细胞密度为(8.57±8.83)×10^8cells/L。从浮游植物密度组成来看,2016年11月浮游植物细胞密度以绿藻门和蓝藻门为主,分别占43.68%、27.87%;其次为隐藻门和硅藻门,分别占12.07%、10.38%。2017年3月浮游植物细胞密度以绿藻门为主,占88.78%;2017年7月浮游植物细胞密度以绿藻门为主,占98.22%。浮游植物优势种呈现一定的时间变化,在2016年11月为蓝藻门的细小平裂藻Merismopedia tenuissima,硅藻门的梅尼小环藻Cyclotella meneghiniana,隐藻门的尖尾蓝隐藻Chroomonas acuta、啮蚀隐藻Cryptomons erosa,绿藻门的球衣藻Chlamydomonas globosa;2017年3月为雷氏衣藻Chlamydomonas reinhardtii,硅藻门的梅尼小环藻Cyclotella meneghiniana,隐藻门的尖尾蓝隐藻Chroomonas acuta;2017年7月为蓝藻门的细小平裂藻Merismopedia tenuissima,硅藻门的梅尼小环藻Cyclotella meneghiniana,绿藻门的丛球韦斯藻Westella botryoides。NMDS排序显示,水体中TN、TP和电导率是影响红城湖浮游植物群落结构的主要因子。

基于MaxEnt模型的菊科植物一枝黄花在中国适生性分析

利用一枝黄花在中国分布点的285条地理分布信息及20个环境因子,采用最大熵(Max Ent)模型结合地理信息系统(GIS)对其在中国适宜性分布区进行预测。研究结果:Max Ent模型预测精度较高,10次Max Ent模拟的训练数据和测试数据的AUC平均值分别为0.976和0.978,符合预测要求。综合分析得出影响一枝黄花生长的主导因子共7个。其中,最重要的环境数据是最干季降雨量和最热季平均降雨量,二者累计贡献率达85.2%。一枝黄花的全国适宜性分布区域与中国植物志的记载稍有不同,最适宜生长地区主要分布于江西、福建、广西、广东和台湾地区等地;中国植物志未记载的东北地区以及华北地区亦有分布,主要为中低适宜生长区。该研究结果对一枝黄花扩大种植面积和提高栽培技术等实践工作具有指导意义。

海南自由贸易港建设背景下海口公民文明素质现状及对策

海南自由贸易港建设(以下简称“自贸港建设”)是彰显中国扩大对外开放、积极推动经济全球化决心的重大举措,而公民文明素质与社会的进步、国家的发展有着直接的关系。海口是海南省的政治和经济中心,关注海口公民文明素质的提升,对自贸港建设的顺利实施有着极大的帮助。自贸港建设为海口公民文明素质的提升创造了物质条件和发展空间,也带来了机遇和挑战。本文通过调研自贸港建设背景下海口公民文明素质整体现状,依据现状提出对策,进一步提升海口公民的整体文明素质,对于促进海南自贸港建设具有重要的意义。

PAST软件在《生物统计学》教学中的应用

生物统计学是高等院校生命科学相关专业的核心基础课程,是一门集理论性、应用性和实践性于一体的课程。根据生物统计学课程教学中存在的问题,在理论和实践教学中引入PAST软件,以期提升教学效果。本文结合3个具体生物统计学案例,展示了PAST软件的使用过程和计算结果,同时分析了PAST软件的优缺点,为该软件在生物统计学课程教学中的应用提供了参考。

基于功能群分类法的海口市红城湖浮游植物群落特征分析

比较3种浮游植物功能群分类方法,探讨各方法中生物对环境变化的有效性,为红城湖水资源管理与水质改善提供理论基础。分别于2016年11月、2017年3月、2017年7月对海口市红城湖浮游植物群落进行调查,采用CCA方法对浮游植物FG、MFG、MBFG功能群和水体环境因子进行分析。结果表明:FG、MFG、MBFG功能群具有季节演替特征,其主要影响因子为水温、p H、电导率、总可溶性氮。3种功能群对环境均具有较好的解释度和相关性,其中FG和MFG功能群对环境的解释度优于MBFG功能群。功能群生物对总磷识别的灵敏度低于以传统分类法鉴定的优势种。在水域生态学研究中,需要将功能群划分法与传统分类法相结合。