本文建立了一个求解非稳定概率线性约束优化模型的新方法,求解过程是通过重新定义一个概率线性约束优化模型而实现的。新的概率线性约束优化模型由 N 个样本所决定,当N 趋于无穷时,新模型的可行解域收敛于原模型的可行解域。在解新的概...本文建立了一个求解非稳定概率线性约束优化模型的新方法,求解过程是通过重新定义一个概率线性约束优化模型而实现的。新的概率线性约束优化模型由 N 个样本所决定,当N 趋于无穷时,新模型的可行解域收敛于原模型的可行解域。在解新的概率线性约束优化模型时,建立了一个线性逼近求解方法以求得一个较好的初始解,然后通过可行方向法逐步改进所得之解。文章对如何求得约束的偏导进行了讨论。展开更多
文摘本文建立了一个求解非稳定概率线性约束优化模型的新方法,求解过程是通过重新定义一个概率线性约束优化模型而实现的。新的概率线性约束优化模型由 N 个样本所决定,当N 趋于无穷时,新模型的可行解域收敛于原模型的可行解域。在解新的概率线性约束优化模型时,建立了一个线性逼近求解方法以求得一个较好的初始解,然后通过可行方向法逐步改进所得之解。文章对如何求得约束的偏导进行了讨论。