朱光耀 复苏停滞是最主要风险

如何应对这种风云变幻的国际政治和经济的变化？如何应对这种错综复杂的经济形势？

朱光耀 “十九大”后的经济政策走向

11月20日，习近平主席在APEC工商领导人峰会上发表了重要讲话，对当前全球的经济形势作了最为权威的阐述：“今天，我们迎来了世界经济逐步向好的局面，尽管仍然面临风险和不确定性，但全球贸易和投资回暖，金融市场向好，各方信心显著增加。”

朱光耀 WTO面临停摆威胁 中国首先要做好自己的事情

2020年全球经济将面临怎样的严峻考验中美贸易战将会如何发展?中国道路的新政策该如何布局?2020年经济发展趋势是什么?在"第28届中外管理官产学恳谈会"上,国务院参事、国家财政部原副部长朱光耀,带来了他的独到见解。以下是其演讲的部分精华。

朱光耀:参与数字经济国际规则的制定至关重要

2月21日下午,由同济大学与中国(海南)改革发展研究院主办、中国(海南)改革发展研究院北京代表处承办、北京热景生物技术股份有限公司支持的“中国高水平对外开放与贸易强国建设”研讨会在北京召开。来自相关部委、高校和科研院所、金融机构、行业协会、企业以及媒体代表近70余位参加研讨。与会嘉宾围绕“制度型开放与贸易强国建设”、“服务贸易高水平开放与优质高效服务业新体系建设”、“自由贸易试验区、海南自贸港与面向全球的高标准自由贸易区网络建设”等议题展开深入讨论,建言献策。

表情肌功能训练配合热敏灸治疗孕期周围性面瘫疗效观察

目的:观察表情肌功能训练配合热敏灸治疗孕期周围性面瘫的疗效。方法:30例按随机数字表法分为两组各15例。对照组用常规针刺,治疗组用表情肌功能训练配合热敏灸治疗。结果:治疗后治疗组TFGS评分、FDIP评分及No水平均高于对照组(P<0.05),治疗组FDIS评分、ET水平及H-B评分均低于对照组(P<0.05),治疗组总有效率高于对照组(P<0.05)。结论:表情肌功能训练配合热敏灸治疗孕期周围性面瘫疗效较好,且安全。

市域产教联合体视角下工业企业“双元育人”人才培养策略研究

针对“双元育人”人才培养,以市域产教联合体为视角,阐述了长沙智能制造产教联合体的建设现状,分析了联合体建设的问题与不足,以智控类专业为例,从优化协同创新机制、共建教育培训资源、实施人才精准培养、提升社会服务能力等方面给出了工业企业“双元育人”人才培养的策略,为智能制造类市域产教联合体建设、“双元育人”人才培养等提供了参考。

产教融合背景下院校实训基地的问题分析及改进策略——以轨道交通装备制造类实训基地为例

校企合作、产教融合是当前职业教育的先进理念之一,意图解决院校教学与企业生产实际“两张皮”的困境,建设与企业生产实际相匹配的教学实践基地是最好的选择,但院校目前所建设的实训基地无法有效支撑新形势下的实训开展,本文以轨道交通装备制造类实训基地为例,从设施设备配备、项目任务实施、教学团队打造、运营机制创新等角度分析现有实训基地存在的一些问题,并以打造产教融合实训基地为目标,锚定构建校企命运共同体,提出切实可行的改革方案。

吴门许初书法篆刻稽考

许初为吴门书坛名家,不过传世作品甚少,论者对其同样关注较少。文章对许初的生平、篆刻、书迹予以系统梳理,并通过相关题跋信息还原其在吴门地区重要的艺术行实,力求揭示其曾经的艺术地位,让这位被遮蔽的吴门遗珠不再沉默。

唐代扬州铜镜研究

铜镜作为精美的工艺品,蕴含着功能审美、技术工艺等丰富信息。镜面用以照容,镜背纹饰美观。千面万象蕴藏在纹饰的一雕一琢之间,流畅娴熟的图文雕刻,显示了中国古代工匠精湛的雕刻工艺,也展现了先秦至明清不同时期的审美艺术风尚。唐代是中国古代铜镜发展的高峰时期,而扬州是铸造和销售铜镜规模最大的地区之一。隋朝京杭大运河开通后,扬州凭借京杭大运河与海上丝绸之路交汇点的优越地理位置,迅速崛起成为唐代的商业经济中心、手工业中心,促进了铜镜的繁荣发展。扬州铜镜在唐代铜镜中占有极其重要的地位,其因精湛的制作工艺得以进奉宫廷,远销海内外,其中名品江心镜在中国铜镜史中占据着重要地位。海兽葡萄镜、打马球菱花镜等反映了文化大融合现象,展现了唐朝人开放包容的心态。从瑞兽葡萄镜到雀绕花枝镜,植物纹样摆脱了从属点缀地位,成为铜镜装饰的主要题材,这与人主体意识的觉醒、中西文化的交流和社会文化的进步密切相关。扬州铜镜品类多样、数量丰富、纹饰灵动、工艺精湛,见证了唐代金属工艺的辉煌,彰显了大唐气象下的民族自信、文化自信。文章结合近年来的考古发现,分析、阐述唐代扬州铜镜纹饰及其蕴含的社会风尚信息。

基于小波变换的挖掘机液压系统故障智能诊断方法

在对挖掘机液压系统故障进行诊断时,受原始故障信号中噪声的干扰作用影响,对于不同类型故障的诊断结果存在不同程度的失真情况。文章基于小波变换,针对挖掘机液压系统故障智能诊断方法展开研究。考虑到挖掘机液压系统输出的故障信号是多个频率信号叠加耦合的综合结果,对非平稳的振动信号进行自适应小波降噪处理。在确定小波系数时,引入门限设定方法,利用门限函数映射的方式估计重构信号,进而达到减小噪声的目的。结合降噪后故障信号的特征,实现对具体故障类型的有效诊断。在测试结果中,设计方法对于不同故障类型均实现了精准诊断,与实际情况完全一致。

书画收藏的理念与原则

书画为近年来中国艺术市场的优质板块,屡屡在拍卖场上曝出天价成交的新闻,因而吸引了不明就里的藏家跟风而上。不过,事实表明若对中国古书画缺乏过硬的审美与鉴定素养,市场必将以高昂的“学费”让跟风的投机主义者付出代价。有鉴于此,树立正确的收藏理念与原则便显得尤为重要。

书画收藏中的两个误区

在中国书画收藏领域,须要警惕两种赝品炮制陷阱:一为书画藏品中的“制造特型”;二为可以依据的“出处”。此两种陷阱既给收藏者带来经济损失,打击了他们的收藏信心,也给整个行业造成不可估量的伤害,值得深入关注。

以自身工作的确定性应对形势变化的不确定性

回顾2023年、展望2024年我国经济发展状况,可以说,我们处在一个历史发展的关键期。2023年全球经济增长3%,基本上已成定局。2022年,全球经济总规模达到101万亿美元,是世界第一次经济总规模超过100万亿美元。我国全年国内生产总值达到18.1万亿美元,位列全球第二。美国仍旧是全球的第一大经济体,其经济总规模达到了25.46万亿美元。

基于可解释性机器学习的战术判定预测智能决策技术

针对机器学习的黑盒性带来的战术决策可解释性差的问题,研究了基于可解释性机器学习的战术判定预测智能决策技术。通过阐述战术预测的概念结合战术预测典型特征构建了预测模型,介绍了采用可解释性监督学习方法进行智能决策的优势。从可解释性树模型和智能优化算法2个路线阐述其原理,分析了在战术预测领域的研究现状;从二者结合的角度验证了其对战术预测的促进作用,展望了可解释性机器学习的未来发展趋势。

无线能量传输的核心功率器部件挑战与进展

微波无线能量传输系统中高功率微波发射、高效率微波整流是共性关键技术,其中高效率微波整流是区别于传统无线系统的专项技术。首先,从两类4种微波功率源国内外典型产品技术方案、成果水平开展论述;系统探讨了二极管、三极管及电真空器件整流技术发展现状及研究热点。其次,针对微波无线传能系统高效率、高动态、高集成、长寿命多功能公用传能建设等技术挑战,提出了应对策略和解决途径;最后,进一步凝练和规划了面向空间高功率微波无线能量传输系统的关键技术、核心产品,并对我国无线功率传输的核心器部件及系统构架做出展望。

中医信息系统对多囊卵巢综合征的分型研究

目的通过评估全数字化分析中医基本症候的准确率,来验证全数字化分析中医基本证候与传统中医理论对于多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)的分型有较高的一致性,从而可以客观地辅助临床对PCOS的诊疗。方法收集PCOS病例,数字化记录症状、体征、辨证分型结果;并采用多标记学习法中的多标记k近邻方法(multi-label k-nearest neighbor,ML-kNN)、多标记贝叶斯学习算法(multi-label naive Bayesian,MLNB)法和深度森林算法(multi-grained cascade forest,gcForest),通过计算平均准确率(average precision)、覆盖距离(coverage)、汉明损失(Hamming loss)、首标记错误和排序损失(ranking loss)5个数值来评估全数字化分析中医基本症候的准确率。结果用ML-kNN、MLNB和gcForest将临床采集的数据建立数学模型,经过计算后得出158例PCOS确诊患者中医临床辨证分型为肾虚、脾虚、肝郁、痰湿和血瘀,其中肾虚无兼症的患者52例,肾虚和肝郁并存的患者48例,肾虚和痰湿并存的患者58例。用ML-kNN得出的证型准确率分别为:肾虚66.6%±10.2%、脾虚86.15%±2.9%、肝郁59.8%±9.7%、痰湿72.2%±11.6%,血瘀82.4%±4.6%。用MLNB得出的证型准确率分别为:肾虚65.5%±8.0%、脾虚85.6%±7.1%、肝郁74.2%±7.7%、痰湿70.5%±4.5%,血瘀81.8%±7.7%。用gcForest得出的证型准确率分别为:肾虚87.2%±5.0%、脾虚86.6%±4.8%、肝郁79.2%±6.5%、痰湿79.4%±6.8%,血瘀82.3%±5.9%。结论用中医信息系统计算的PCOS的中医症候有肾虚、脾虚、肝郁、痰湿、血瘀,与曹玲仙教授对PCOS的分型有较高的一致性。说明全数字化采集PCOS患者证候信息并通过现代数据挖掘方法进行辨证论治,可以对PCOS中医临床证候进行有效规律总结,对临床诊疗有一定的帮助。

小样本深度学习在目标识别分类领域的应用前景研究

近年来,深度学习技术在大数据训练模型上取得了显著成就。但由于领域的特殊性,很难获取到大量标注/无标注样本,人工标注数据会耗费大量的人力,限制了其在该领域的应用和推广。而小样本目标识别分类只需要少量的标注样本数据,即可实现在有限样本条件下对典型目标的识别分类。以目标识别分类为主要应用领域,对基于数据增强、迁移学习和度量学习3种常用的提升小样本目标识别分类性能算法的研究现状进行了介绍,并阐述了算法的优缺点。对小样本学习仍旧面临的一些挑战和未来研究方向的展望进行了梳理和总结。

利用联邦学习技术促进大数据中心的集成应用

基于开源联邦学习框架,构建支持横向联邦学习、纵向联邦学习以及联邦迁移学习的联邦学习平台,提供从数据接入到模型部署的一站式开发能力,简化联邦学习模型的开发和上线工作,降低使用的门槛。联邦学习平台能够有机地融入现有大数据中心,结合现有的数据资源分布特点,灵活运用平台的角色分配机制,创建有效的联邦学习模型。联邦学习平台及其部署方案能够打破现在大数据中心独立建设带来的“数据孤岛”局面,全方位提升大数据平台的使用效率。

安徽省新石器和夏商周时代遗址时空分布与人地关系的初步研究

安徽省新石器早期遗址有淮北的小山口和江南的沟汀,该时期淮河流域的聚落多于长江流域。新石器中期,考古发掘的野生动物骨骼和孢粉分析表明聚落周围是一个河湖密布、森林草原并存的生态环境。新石器晚期,古人已能分辨土壤的优劣并很可能会利用环境条件改善土壤的不良特性;蒙城尉迟寺遗址的剖面分析表明,环境只是古聚落分布和数量变化的基础因素,生产力的因素也在起作用,因为长时间的持续降温和夏初的大洪水侵袭。夏商周时期全省聚落总数增加,但淮北平原因为长时间的持续降温和夏初的大洪水侵袭,聚落大规模缩减。皖中和皖南的丘陵山地地貌使那里所受洪灾较轻,灾后这些地区因热量条件好使聚落迅速发展起来。新聚落大多建在利于农业生产、能躲避洪水的地方。

淮河中游新石器时代遗址出土石器的演变所反映的人地关系--以双墩和尉迟寺遗址为例

本文以淮河中游新石器早期的双墩遗址和中晚期的尉迟寺遗址的出土石器为主线,辅以其他遗存和遗址地层剖面的环境磁学、元素地球化学证据,探讨了石器工具的演变所反映的人地关系。研究表明:双墩古人最主要的生产活动是砍伐树木和狩猎,而尉迟寺则是谷物生产和狩猎。双墩古人使用投掷和其他多种狩猎方式,在猎物充足的全新世大暖期获取了大量的肉食资源。尉迟寺时期狩猎水平虽有所提高,但剧烈波动的气候和迅速增加的人口,使猎获量下降。双墩时期人们砍伐的树木较为细小,木料之间的结合以捆绑为主。而尉迟寺时期人们砍伐的树木比较粗大,木器和房屋已使用卯榫结构。双墩时期已有了水稻种植,但采集农业占有较大比重。尉迟寺时期的农业以种植为主,采集农业为有益的补充,该时期的出土石器和农业类型与环境演变有明显的相关性。