“一带一路”背景下国际市场营销全英文教学探索

在“一带一路”深入发展和后疫情背景下,中国在国际市场上的地位和责任不断提升。该文从行业发展对国际市场营销人才的需要、高等院校发展对英文教学的需要以及学生个人发展对综合能力提升的需要三个层面出发,分析国际市场营销课程全英文教学的必要性,并从教师、学生、课程和教材四个方面论证其可行性。结合当前高等教育课堂教学面临的挑战,该文给出国际市场营销全英文教学的实践建议,提出基于理论知识讲解、情景模拟和主题汇报的三位一体课堂教学模式,为国际市场营销全英文教学提供参考。

考虑新冠疫情扩散规律的医疗物资动态配送优化

为了满足新冠疫情防控的应急性需要,基于传染病扩散模型提出了一种物资配送方案周期滚动优化模型。该模型结合医疗物资外源补给和点对点运输的特点,考虑疫区医疗物资数量和物资配送时间对新冠疫情扩散的影响,以最小化感染人数和使用车辆数为目标,联合决策配送中心物资补给数量、疫区物资配送时间及配送量。根据所提出的多目标模型的特征,提出了两阶段优化方法,分别采用同步扰动随机逼近算法与大规模邻域搜索算法对模型进行求解,并结合具体算例将所提方法与其他配送策略进行了比较分析。结果表明,相较于其他策略,所提优化模型可有效减少13.9%~40.0%的感染病例和17.6%~30.0%的调度车辆,优化后的周期滚动决策方法,在节省人力物力的同时,有效避免了配送中心出现“爆仓”现象,为后续研究和实践提供参考。

行程时间服从混合高斯分布的车队离散模型

为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特点,采用混合高斯分布拟合车辆行程时间分布.基于此,从流量角度推导了异质交通流条件下车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析了下游交叉口到达流率分布与上游交叉口离去流率分布之间的关系,并将本文模型与Robertson模型、实际数据进行比较分析.结果表明,本文模型能够更好地描述异质交通流条件下的车队离散规律,与Robertson模型相比,平均预测均方误差减少了27%.

考虑随机性和服务水平的地铁站自动售票机仿真优化配置

为优化配置地铁站的自动售票机数目,将自动售票过程抽象为具有状态相关性和容量限制的单服务台排队系统.基于实际调查数据发现,客流到达间隔和自动售票时间分别服从对数正态分布和伽马分布;根据地铁设计规范,将排队区域行人的等待忍耐极限转化为排队系统容量.在此基础上,利用Anylogic软件设计排队系统仿真优化实验,获取不同服务水平等级下的最优自动售票机台数.最后,对排队系统仿真实验进行微观仿真验证.结果表明,排队系统仿真与微观仿真实验结果高度吻合,由此证明了所提方法的可信度和适用性.

地铁楼梯宽度的排队系统仿真优化

将楼梯及客流抽象为到达和服务均具有一般随机性且服务时间与楼梯上的行人数n和楼梯角度φ相关的G/G(n,φ)/C/C状态相关排队系统,建立离散事件仿真模型并设计宽度优化算法,提出一种新的基于排队系统仿真模型的楼梯宽度优化方法。将该方法与现有M/G(n)/C/C解析优化方法和D/D/1/C解析优化方法(现有地铁设计规范)进行对比。结果显示:仿真优化方法得到的宽度值更高且能满足各种客流条件下的设计服务水平要求;2种解析优化方法得到的宽度不能满足绝大多数客流条件下的设计服务水平要求;相比之下,仿真优化方法带来了楼梯性能的明显改善且具有较高的指标-宽度弹性系数。

考虑随机性和状态相关性的地铁宽度设计

研究目的:地铁行人通道宽度设计直接决定通道的服务水平和流通效率,为使设计的地铁通道宽度满足给定的服务水平和需求的波动性,本文在考虑客流到达、服务的随机性和状态相关性的基础上,建立描述通道排队现象的状态相关排队模型及基于该模型的服务水平和通道宽度的量化关联模型,以供地铁车站合理设计行人通道宽度。研究结论:(1)通过模型与微观仿真验证,本文以准生灭过程建立的的PH状态相关排队模型,可以准确描述通道排队现象;(2)基于PH状态相关排队模型的通道有效宽度量化值较其他排队模型计算值有所提高;(3)在PH状态相关排队模型设计宽度下得到的真实人均面积与设计服务水平最接近,而其他模型的计算值均无法满足设计服务水平;(4)本研究成果对真实有效描述地铁通道排队现象,地铁车站规划设计与运营管理具有重要意义。

121集装箱公路中转站选址问题鲁棒优化方法研究

主要研究集装箱公路中转站选址问题,在以情景分析法描述不确定性需求的基础上,采用了构建鲁棒遗憾模型的形式对相关问题进行优化求解,同时设计了具有自适应特点的改进遗传算法,并通过算例仿真对随机优化及鲁棒优化模型进行了最优解性能分析。其结果表明鲁棒优化方法对于各情景下的参数扰动都具有较低数据敏感性,能有效降低决策风险,减少决策失误。

地铁候车系统的PH/PH~[0,C_1]/1/C批量服务排队模型

在考虑客流到达和服务随机性的基础上,首先验证了理论上可以逼近任意分布的PH分布能很好地拟合客流到达和服务规律,然后建立了描述地铁候车排队现象的PH/PH^[0,C1]/1/C批量服务排队模型,并采用AnyLogic软件仿真验证了模型的通用性和准确性。结果表明,针对9组不同到达率和变异系数的客流数据,仿真模拟和排队模型计算的各项指标的最大绝对误差在0.01～6.06之间,最大相对误差在0.91%～7.69%之间,并且模型结果均在仿真结果的95%置信区间内,故该模型可较好地描述地铁候车排队现象。

考虑右转车流的交叉口交通岛比选设计

交通岛设计的关键是确定右转车流在进口道分流区及出口道合流区的交通组织,在此基础上进行方案设计和通行能力评价。目前的设计缺乏对在不同右转流量条件下方案优化和比选时的定量化分析。本文提出右转车流在不同交通组织条件下的四种交通岛设计方案,并采用通行能力模型对进口道分流区及出口道合流区通行能力进行评价,提供不同右转车流需求下的交通岛最佳设计方案。算例结果表明:随着右转车流量的变化,本文提出的四种交通设计方案与右转车流的四个流量区间一一对应,能够满足复杂条件下的城市交通精细化设计需求,解决了目前设计单一化、非定量化的弊端。

严重糖尿病足部溃烂创面护理及效果观察

目的探讨严重糖尿病足部溃烂创面护理及效果。方法选取该院2016年5月—2018年5月严重糖尿病足部溃烂患者130例,分为对照组和观察组,每组75例。其中对照组患者行常规护理,观察组患者则在常规护理的基础上行足部溃烂创面护理,然后比较两组患者的空腹血糖、HbA1c、足部溃烂创面、治疗总有效率、护理满意度及不良事件发生率。结果护理后,观察组患者的治疗总有效率及护理满意度均明显高于对照组,相应的空腹血糖、HbA1c、足部溃烂创面、不良请见发生情况改善程度也优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对严重糖尿病足部溃烂患者进行足部溃烂创面护理,具有显著的护理效果,能够有效控制患者的各项血糖指标及不良事件发生,并提高了患者的治疗效果及护理满意度。

高速公路主线收费站可变限速控制

以事故率最小为目标,以费用与速度限制为约束条件,建立可变限速控制优化模型,确定可变信息板数目与相应的可变限速值。采用交通波理论模型计算可变信息板设置间距,并利用Vissim仿真软件对模型进行验证。利用不同交通流量下的单向双车道6个收费窗口的高速公路,进一步模拟可变限速控制与静态限速控制。试验结果表明:在高速公路主线收费站排队广场前应设4块可变信息板,设置间距分别为1 293、2 695、4 056m,仿真结果与交通波理论模型计算值的相对误差最小为3.9%,最大为9.5%;可变限速控制中,通过车辆数较静态限速控制增长51.82%,行程时间与排队长度分别平均缩短15.81%、18.98%,验证了本文设计体系的合理性。

城市轨道交通车站到达客流时间间隔分布拟合

采用7个常用分布和"通用性与解析性较好"的相位分布(phase-type distribution,PH)稠密子集混合埃尔朗分布(hyper-Erlang distribution,HErD)对多个车站的出入口到达客流时间间隔的统计分布进行拟合,得出HErD的拟合效果最佳,并给出了各种分布的适用性.然后抽取出HErD的拟合参数分析其变化规律,结果惊奇地发现:该分布的参数只与变异系数有关,当变异系数小于1时,该分布由一个指数分布(exponential distribution,ED)和一个4阶埃尔朗分布(Erlang distribution,ErD)混合而成,其中ED的混合比例与变异系数的平方成Power函数关系:当变异系数大于1时,该分布由两个ED混合而成,其中一个的混合比例与变异系数的平方成S函数关系.由此,HErD的参数被简化成两个尺度参数.最后给出了通过易于获取的高峰客流量和超高峰系数确定这两个参数的实用方法.