基于随机增强量子粒子群算法的弹性波数值模拟

在本文中,我们提出了一种随机增强量子粒子群优化算法,并基于该随机增强量子粒子群算法提出了一种新的有限差分格式。随机增强量子粒子群优化算法具有明显的收敛速度优势,可以在第200代内收敛。在相同条件下,未改进的量子粒子群算法的收敛速度远低于随机增强量子粒子群算法。数值频散分析表明,基于随机增强量子粒子群算法的优化有限差分格式具有更大的频谱覆盖范围并将精度误差控制在了有效范围之内,这意味着随机增强量子粒子群算法具有更好的搜索全局精确解的能力。最后,采用基于随机增强量子粒子群算法的优化有限差分格式对弹性波动方程进行数值模拟。数值模拟结果表明,基于随机增强量子粒子群算法的优化有限差分格式能有效压制数值频散。

多角度信息采集与智能算法的智能交通灯设计

针对路权分配不合理导致的行人闯红灯所引起的人车矛盾问题,提出基于STM32和Raspberry Pi的智能交通灯控制系统。选用摄像头采集行人数量和近交叉口车流数量,STM32控制舵机根据需要旋转摄像头角度,实现多角度信息采集,采用OpenCV进行图像处理、Raspberry Pi实时控制,应用智能算法进行控制,并对恶劣天气下的算法进行优化,达到路权智能实时分配的效果。