知识驱动的中医智能诊疗研究思路与方法

中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识,建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型,对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上,提出以多模态数据为基础,构建涵盖知识抽取、知识组织和辅助诊疗于一体,知识驱动的中医智能诊疗研究思路和方法,以期为中医诊疗数字化和智能化研究提供参考。

失望情绪影响下突发公共危机事件的负面网络谣言传播研究

[目的/意义]公共危机事件突发后,经媒体报道,会迅速引起公众的关注,负面情绪下谣言极易在网民间传播。结合网民的失望情绪,探索负面网络谣言传播过程,将为谣言传播的管控提供有力支持。[方法/过程]文章基于病毒动力学模型,引入网民的失望情绪状态,构建突发公共危机事件的负面网络谣言传播模型,并通过仿真分析探究负面网络谣言动态传播过程。[结果/结论]研究发现,网民认同突发公共危机事件谣言的感染率、网民对突发公共危机事件应对的感知失望参数与负面网络谣言传播人数和谣言数比率密切相关,结合这些因素提出应对策略有利于对突发公共危机事件负面网络谣言传播的管控。

基于BIBFRAME的馆藏书目数据知识组织研究

本文对馆藏书目数据进行知识组织研究,揭示馆藏书目数据内部隐藏的知识及知识之间的关系,以更好地满足CNMARC的转换、BIBFRAME的实施需要。研究采用构建馆藏书目数据本体的方法,复用BIBFRAME本体。首先从作品层、实例层、单件层以及连接字段分别对馆藏书目数据到BIBFRAME字段之间的类、子类以及属性的映射进行了研究,并绘制概念模型。其次对已构建的馆藏书目数据本体利用Protégé进行了可视化,并利用Neo4j分别实现对图书和期刊类馆藏书目数据本体的存储与查询。研究基于BIBFRAME,在对馆藏书目数据进行知识组织的过程中,梳理我国目前CNMARC在向BIBFRAME转换过程的一些问题并进行了解决,最终实现了对馆藏书目数据的知识组织、关联存储、可视化与查询。

SCC⁃Ag、HPV分型联合p53检测在宫颈癌早期筛查中的诊断效能

目的分析鳞状细胞癌抗原(SCC⁃Ag)、HPV人乳头瘤病毒(HPV)分型联合血清p53抑癌基因检测在宫颈癌早期筛查中的诊断效能。方法选取扬州市第二人民医院2022年5月至2023年5月宫颈癌女性45例为宫颈癌组,选取宫颈良性肿瘤女性43例为宫颈良性肿瘤组,另选取同期本院体检中心健康体检志愿者42名为对照组,比较三组SCC⁃Ag、HPV分型及p53的检测结果;分析较宫颈癌组和宫颈良性肿瘤组HPV分型结果,以病理诊断为金标准,分析SCC⁃Ag、HPV分型及p53检测单一以及联合诊断宫颈癌的一致性;绘制ROC曲线,分析SCC⁃Ag、HPV分型、p53单一及联合检测对宫颈癌的诊断效能。结果宫颈癌组SCC⁃Ag水平高于宫颈良性肿瘤组、对照组,HPV分型、p53阳性表达例数多于宫颈良性肿瘤组、对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);宫颈癌组高危亚型感染率高于宫颈良性肿瘤组,低危亚型低于宫颈良性肿瘤组,差异均有统计学意义(P<0.05);SCC⁃Ag、HPV分型及p53单一及联合筛查宫颈癌与病理学检查结果的一致性Kappa值分别为:0.767、0.729、0.712、0.932;ROC曲线显示,SCC⁃Ag+HPV分型+p53联合检测诊断宫颈癌的灵敏度、特异度、AUC分别为92.76%、87.28%、0.906,明显高于三者单一检测(P<0.05)。结论SCC⁃Ag、HPV分型联合p53检测的诊断效能高于三者单一检测,提示三者联合检测可显著提高宫颈癌早期筛查的诊断效能,可为制定临床治疗方案提供一定参考依据。

基于TLR4/NF-κB信号通路及血清CXCL16、ACA评价依达拉奉右莰醇对ACI神经功能的保护作用

目的基于Toll样受体(TLR)4/核因子κB(NF-κB)信号通路及血清CXC型趋化因子配体16(CXCL16)、抗心磷脂抗体(ACA)评价依达拉奉右莰醇治疗急性脑梗死(ACI)的疗效及神经功能保护作用。方法将102例ACI患者根据是否使用依达拉奉右莰醇分为两组:观察组(n=54)均在常规治疗基础上接受依达拉奉右莰醇治疗,对照组(n=48)未用依达拉奉治疗。对比两组治疗前及治疗7d、14d、30d后神经功能缺损量表(NIHSS),治疗前及治疗14d检测血清TLR4、NF-κB、白介素1β(IL-1β)、白介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、CXCL16、ACA,随访3个月采用改良Rankin量表(mRS)评价预后。结果治疗后7d、14d、30d,两组NIHSS评分均下降,而观察组明显低于对照组(P<0.05)。治疗14d后,两组血清TLR4、NF-κB、IL-1β、IL-6、TNF-α、CXCL16、ACA水平均下降,且观察组明显低于对照组(P<0.05)。随访3个月,观察组mRS均分低于对照组(P<0.05),但两组预后差异无统计学意义(79.63%vs 68.75%,P>0.05)。结论依达拉奉右莰醇用于ACI的治疗可保护神经功能,其机制可能与调节TLR4/NF-κB信号通路及血清CXCL16、ACA表达有关。

大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法

中医诊疗智能化是中医现代化发展的重要方向。大语言模型技术推动了人工智能发展,将其与中医药结合,构建大语言模型驱动的中医智能诊疗方法和应用,对中医创新发展具有重要意义。在分析和总结中医智能诊疗面临的挑战基础上,提出构建涵盖语料准备、知识表征、指令微调和强化学习于一体,大语言模型驱动的中医智能诊疗研究思路与方法,以期为中医诊疗的智能化研究提供参考。

国外典型数据开放模式分析及其在我国的实践与启示

[目的/意义]数据开放模式的创新对于数据开放的绩效会有显著的提升作用。分析国外典型数据开放模式,对我国的数据开放研究与实践有着非常重要的借鉴意义。[方法/过程]梳理出政府主导模式、公众参与模式和政企合作模式三种国外典型的数据开放模式,分别对三种模式的特点、典型案例进行深入分析,然后对三种模式在我国的具体实践情况进行全面阐述,并分析其对我国数据开放的启示。[结果/结论]三种典型数据开放模式对我国的数据开放实践的启示主要包括:我国应该注重数据开放政策法规体系的构建,注重顶层设计,并加强数据开放的国际合作;提升社会公众的数据开放意识和数据素养,加大宣传力度,加强政府与社会公众间的互动;加强政企合作力度,提升开放平台和数据质量,促进政、企、民三方共赢。

XR技术驱动下的非遗仿真数据服务方案探索

随着XR(VR、AR、MR)技术的快速发展,非遗项目保护和传承工作对沉浸感、交互性、多元信息感知有了更高的服务要求。实现物理空间与虚拟空间的交互和融合,有助于提升非遗项目信息的组织效率、展示质量、传播效率和服务黏性。通过分析XR技术的交互特性和应用现状,讨论XR技术对数字人文研究的参考意义,研究基于数字孪生架构的非遗数据服务策略,探索XR技术场域下的非遗项目保护与推广方案,以华佗五禽戏为例分析XR技术如何应用于非遗项目服务。运用KINECT+Unity3D平台组合来模拟运维非遗项目,验证XR技术场域下保护和推广非物质文化遗产的可行性和优越性;提出一种综合应用智能技术的非遗项目运维方案,为数字人文技术探索提出建议。

5G环境下基于边缘计算的图书馆智慧服务响应能力研究

[目的/意义] ChatGPT等生成式人工智能的兴起使图书馆智慧服务的数据处理能力和信息传递能力受到了严峻考验。利用5G网络的高并发、低延迟特性和边缘计算的分布式处理能力,能够有效缓解生成式AI对图书馆智慧服务产生的压力。[方法/过程]文章构建了5G环境下的云—边—端协同的图书馆智慧服务架构,并利用DPH动态资源调度算法探究图书馆智慧服务的响应能力。[结果/结论]仿真结果表明,基于边缘计算的图书馆智慧服务响应模型相较于贪婪算法,其时延与能耗性能表现更为优异,验证了该方法的有效性。

基于用户群体画像分析的慕课平台知识服务策略研究

慕课网站作为重要的在线学习平台,存放大量知识服务资源,也是知识服务落地的重要场景,属于知识服务体系的一部分。研究当前慕课用户的群体结构与特征既有利于提高平台服务质量,也有助于丰富知识服务渠道,从而更好地满足知识服务用户多样化的需求。聚焦慕课场景的知识服务,从用户视角出发,以中国大学MOOC平台的用户为样本,应用K-means++聚类算法进行用户群体画像与分析,把慕课用户划分为沉默型用户、积极型用户、需求型用户、潜力型用户4种类型。基于画像结果,提出开展慕课场景知识服务的优化策略,以期提升慕课服务的用户满意度,完善相应的智慧知识服务体系建设。

非遗智慧数据资源建设与服务的影响因素与优化策略——基于扎根理论的分析

[目的/意义]文章旨在揭示非物质文化遗产智慧数据资源建设与服务的影响因素,并基于影响因素提出相应的优化策略,以促进我国非遗文化的可持续化发展。[方法/过程]基于扎根理论分析方法,借助质性分析软件Nvivo11,对搜集的相关核心文献和资料进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,并进行理论饱和度检验。[结果/结论]最终得出53个初始概念,归纳得出20个范畴以及对应的主体因素、制度因素、技术因素、设施因素和用户因素5个主范畴,即非遗智慧数据资源建设与服务的影响因素的5个维度。在此基础上构建了非遗智慧数据资源建设与服务的影响因素模型,并提出促进主体协作、强化制度保障、利用技术赋能、推动设施完善、关注用户需求五项优化策略。

突发公共卫生事件下健康信息需求的主题与用户情感实证研究

本文以社会化问答社区为例,探究疫情期间健康信息需求的主题与用户情感变化特征,以期改进问答社区在突发事件中的应急策略,通过数据采集和清洗、文本预处理、LDA主题模型、BERT+BiLSTM情感分类模型对25540条数据进行知识挖掘和主题-情感协同分析。研究结果显示,本文使用的方案能够有效捕捉疫情期间网民需求健康信息的主题特征。在情感分类方面,BERT+BiLSTM模型的分类准确率较基线模型提升了11.75%。为更好地应对突发公共卫生事件,本文建议社会化问答社区应自行生产科学的健康信息、提高针对主题的舆情监控力度并积极引导用户认知。

5G环境下智慧知识服务管理能力评价研究

[目的/意义]构建5G环境下智慧知识服务管理能力评价体系,为机构评价其服务管理能力提供科学依据与量化测评工具,实现服务管理能力提升。[方法/过程]基于文献调研初步拟定管理能力评价指标,运用德尔菲法筛选指标并利用模糊层次分析法确定其权重,最终构建了基于过程管理维的5个一级指标及37个二级指标的评价体系;基于成熟度模型理论构建了管理能力成熟度模型,对智慧知识全过程服务的管理能力对标定级;最后,通过模型应用探析检验其可操作性和有效性并提出基于全过程服务的管理实践能力优化策略。[结果/结论]模型能够较好地测评知识机构的服务管理能力水平,为提升服务管理能力及质量增值提供了依据。

基于多模态Transformer的虚假新闻检测研究

为了减少虚假新闻给社会带来的负面影响,虚假新闻检测一直是自然语言处理中的一个重要领域。现有多模态虚假新闻检测方法通常使用预训练模型充当特征提取器,但是这些方法存在以下不足:(1)预训练模型参数在模型训练过程中总是会冻结,但预训练模型并不完美;(2)基于CNN(convolutional neural network)的图像特征提取器结构通常比基于Transformer的文本特征提取器结构更加复杂,图像特征通常被提前存储,使得这些模型的缺点被忽略。为此,本文提出基于端到端训练的多模态Transformer模型,通过使用视觉Transformer代替CNN提取图像特征,统一了不同模态的特征提取过程,利用共同注意力模块实现图像特征和文本特征交叉融合,并且在3个公开数据集上进行了对比实验。实验结果表明,本文模型性能超越了其他基线模型。

在线健康社区患者参与问答行为演化博弈研究

在“健康中国行动”背景下,在线健康社区是促进健康信息和知识生成及传播的重要阵地。文章从用户角度出发,考虑信息规避,研究在线健康社区患者用户行为策略的交互影响,为在线健康社区持续发展与建设优化提供参考。文章通过构建患者用户参与在线健康社区问答的博弈演化模型,分析患者策略效益以及策略演化过程,并利用仿真模型探究参与问答中健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益、参与问答信息风险成本等因素的作用。研究表明:在影响因素参数不同的情况下,系统稳定均衡结果存在差异。健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益与患者用户参与问答概率正相关,参与问答信息风险成本与患者用户参与问答概率负相关。

腹腔镜子宫切除术不同气腹压力下PaCO_2和P_(ET)CO_2的变化及其相关性

通过对机体动脉血二氧化碳分压（PaCO2）及呼气末CO2分压（PETCO2）的监测,可了解呼吸、循环及代谢等方面的相关变化。PETCO2监测具有无创、快捷、连续、直观等特点,是肺通气功能监测的重要方法。ASA已将PETCO2的监测作为全麻过程中基本的监测项目。在生理状况下PaCO2与PETCO2有很好的相关性,后者能较好地反映前者的变化。

面向企业产品创新的科技论文语义知识本体构建研究

为了能够使企业科研人员更高效地利用科技论文知识进行产品创新,论文通过FBS模型分析了包括产品需求、产品功能、产品作用原理、产品结构等类别在内的科技论文语义知识结构,定义其类别及等级体系,并明确其语义关系,最终构建出面向企业产品创新的科技论文语义知识本体,并利用情景分析法探讨企业科研人员如何利用可视化结果进行产品创新,希望能够提高企业科研人员对科技论文知识的利用率,进一步提升企业的产品创新效率。

超声引导下神经阻滞复合喉罩全麻对老年股骨粗隆间骨折患者术中血糖水平的影响

目的探讨超声引导下股神经和股外侧皮神经阻滞复合喉罩全麻对老年股骨粗隆间骨折患者术中血糖水平的影响。方法选取40例单侧股骨粗隆间骨折手术患者,随机分为股神经+股外侧皮神经阻滞复合喉罩全麻组(F组)及单纯喉罩全麻组(L组)。比较2组手术前及手术后1 h的血糖水平。结果与手术前比较,2组手术后1 h血糖水平均显著升高(P <0. 05),且L组血糖水平显著高于F组(P <0. 05)。结论对老年股骨粗隆间骨折手术患者,超声引导下股神经及股外侧皮神经阻滞联合喉罩全麻能有效降低机体应激反应所致的血糖水平升高。

垂体瘤病人焦虑、抑郁情绪现状及其影响因素分析

[目的]对住院的垂体瘤病人的焦虑抑郁情绪情况进行调查,并分析其影响因素,为改善病人负性情绪提供参考。[方法]使用一般资料调查表、医院焦虑抑郁量表(HAD)对苏州某三级甲等医院住院的260例垂体瘤病人进行问卷调查,并分析垂体瘤焦虑、抑郁情绪的影响因素。[结果]垂体瘤病人焦虑、抑郁得分分别为(9.28±2.82)分、(7.93±2.89)分,焦虑、抑郁发生率分别为50.00%、31.54%。多因素分析结果显示是否生育、家庭月收入、垂体瘤大小、教育程度、是否复发是病人焦虑抑郁的影响因素。[结论]垂体瘤住院病人焦虑、抑郁发生率高,医护人员应更多关注生育能力受损、经济负担重、大腺瘤、受教育程度低和复发的病人,干预可控因素,针对性地给予心理干预,改善负性情绪,增强病人自我管理能力,使病人更好地配合疾病的治疗和康复。

γ-氨基丁酸对慢性脑缺血致血管性痴呆大鼠认知功能的影响

目的观察γ-氨基丁酸(GABA)对血管性痴呆(VD)大鼠学习记忆功能及海马谷氨酸含量、GABA受体表达的影响。方法将SD大鼠随机分为假手术组、模型组、GABA组。采用双侧颈总动脉永久性结扎法建立VD模型。GABA组术后腹腔注射GABA 0.5 g.kg-1.d-1,连续注射60 d。Morris水迷宫实验检测大鼠空间学习记忆行为;生物化学法测定各组大鼠海马谷氨酸含量,免疫组化法观察大鼠海马CA1区GABA受体表达的变化。结果 模型组大鼠存在明显的学习记忆功能障碍,与模型组比较,GABA组的学习记忆功能明显提高(P<0.05),同时,其海马谷氨酸含量明显降低(P<0.01),CA1区GABA受体表达明显增加(P<0.01)。结论 GABA可以改善慢性脑缺血致VD大鼠的学习记忆功能,增加海马GABA受体表达,拮抗谷氨酸兴奋性毒性可能是其机制之一。