人工智能对公众职业变迁认知的影响——基于微博的文本分析

人工智能作为新的变革性技术会导致职业变迁,探究公众对于人工智能导致的职业变迁认知,并分析这一认知与公众的公共政策态度之间的关系,可以帮助政府了解民意,辅助政府进行政策制定。本研究基于微博平台的用户评论数据,使用主题分析方法,分析公众对于人工智能导致的职业变迁认知。研究发现,公众更关注人工智能对于职业的替代效应;面对人工智能导致的失业问题时,很多人会表现出对“三孩政策”的不支持。

网络舆论的国际研究趋势与合作网络——基于CiteSpace的科学计量分析

本文基于Web of Science数据库,使用CiteSpace软件,从合作网络、研究前沿、知识基础、研究热点四个层面对国际网络舆论领域的研究产出进行科学计量分析。研究发现,中国、美国在该领域占据主流,而美国开展的国际合作更加丰富多元;政治议题是该领域的研究前沿与研究热点,近两年来公共卫生议题开始进入研究视野;情绪分析与社交媒体虚假信息是热门研究主题,而使用机器学习方法进行大数据分析是热门研究方法。数字时代下,人工智能方法在国际网络舆论研究领域中的融合应用是未来不可忽略的趋势。

考虑源荷储协调的弹性配电网分布式可再生能源电源配置优化

常规的配电网分布式电源配置优化方法以网损成本优化为主,未充分考虑配电网的弹性需求,影响了电源配置优化的经济性,因此设计了考虑源荷储协调的弹性配电网分布式可再生能源电源配置优化方法。构造弹性配电网分布式电源源荷储不确定集,根据可再生能源输出功率与负荷功率的差值,确定源荷储不平衡功率,确保后续电源配置优化效果。基于源荷储协调构建配电网能源电源配置优化模型,通过调节分布式可再生电源决策变量,应对源荷储的不确定性,从而满足电源配置的期望。优化分布式可再生能源电源最大充放电功率,弥补可再生能源在源荷储协调状态下的功率不平衡缺陷,实现电源的经济性运行。采用对比实验,验证了该方法的电源配置优化经济性更高,能应用于实际生活中。

考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法

新能源电动汽车充电桩受限于电池技术的充电速率,导致充电桩有功功率较高,因此设计一种考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法。在充电桩区域的精心部署中,采用无线传感器技术,实现对充电桩运行状态的实时监测与数据收集。充分考虑需求响应,设置充电桩充放电的约束条件,确保充放电过程既满足用户需求,又符合电网的稳定运行要求。在此基础上,构建充电桩充放电控制模型,实现充放电的高效优化。最终,通过实施这一控制模型,实现了新能源电动汽车充电桩的充放电控制。实验结果表明,考虑需求响应的新能源电动汽车充电桩充放电控制方法,有功功率在不同时间点均呈现出相对平稳的变化趋势,尤其是在负荷高峰时段20:00至24:00,设计方法的有功功率明显低于其他两种方法,这有助于减轻电网的负荷压力。证明设计方法在平衡充电桩充电需求与电网负荷方面表现出色,有助于提升电网运行的稳定性,降低充电桩对电网的冲击。

基于迁移学习的非约束环境下热带鱼类识别

针对海底非约束环境下视频背景多模、环境变化复杂导致图像识别困难的问题,提出基于迁移学习的非约束环境下热带海域鱼类识别方法。首先构建ResNet深度卷积神经网络;其次引入迁移学习进行网络训练,对比迁移学习前后的识别效果。结果表明,在引入迁移学习下,accuracy和loss指标均优于非迁移学习的情况,并且在训练到150个epoch时,各项指标开始收敛,能够较好地完成非约束环境下热带海域的鱼类识别任务。

浮鱼礁发展现状及其在南海海洋牧场中的应用展望

发展现代化热带海洋牧场是养护南海渔业资源、保护海洋生态环境等方面的重要手段,对中国南海渔业资源养护与科学利用具有深远意义。人工鱼礁是海洋牧场生境营造的重要手段之一,由于南海水深较深,常规鱼礁难以发挥作用,而浮鱼礁可以利用中上层的水体空间,是营造深水渔场的最佳设施。本研究综述了浮鱼礁的类型、功能和应用场景,对国内外的相关研究以及现状进行总结,并对浮鱼礁未来在南海海洋牧场信息化监测、休闲渔业、中上层鱼类资源养护和构建大洋性海洋牧场等方面进行了展望。

延时干涉结构辅助的电吸收调制波长变换研究(英文)

基于电吸收调制器,对比分析了无延时干涉仪装置和有延时干涉仪装置条件下波长变换的情形.10Gb/s归零码光信号波长变换的实验证明,延时干涉仪装置可有效消除变换后光信号的脉冲拖尾,并极大地改善信号的消光比指标.分析了电吸收调制器偏置电压、数据信号功率、变换波长等工作参数对波长变换性能的影响,发现无论有无延时干涉仪装置,均需合理设置偏置电压来优化波长变换信号的接收灵敏度;在-3.0V偏置电压条件下,有延时干涉仪装置时,灵敏度增益达2.0dB.

基于β-内酰胺酶的正向选择蛋白表达载体的构建

外源基因的高效克隆表达是分子生物学和生物化学研究的关键技术,在同时克隆多个基因至表达载体时的高通量操作时尤其重要,常规的基因克隆操作常常存在着很高的载体背景干扰.本研究报道了一种改进型β-内酰胺酶正向选择表达载体pPAE以及与麦芽糖结合蛋白融合的正向选择表达载体pPAE-MBP.实验证明pPAE和pPAE-MBP的克隆效率均高达100%,且目的蛋白均得到了有效的表达.pPAE和pPAE-MBP有作为常规尤其是高通量蛋白表达载体来使用的潜力.

德语艺术歌曲德语正确的语音与美声演唱相结合

本文主要研究德语艺术歌曲正确语音与演唱相结合，文章会从《奉献》声乐曲和国际音标（IPA）入手，探究德语艺术歌曲的发展历史、音乐特点，探究德语艺术歌曲德语歌词的正确发音，结合现实情况，分析正确德语发音与美声演唱结合对德语艺术歌曲的发展现状及对其未来发展方向的思考。

构建链霉菌小型基因文库的新型正选择克隆载体

目的构建链霉菌小型基因文库是获得链霉菌基因的一个重要手段,常规使用的克隆载体常有着一定程度的假阳性,因此构建的高效率的克隆载体有着实际的意义。方法本研究通过重叠延伸PCR手段将一个96bp的多克隆位点序列插入至rpsL基因的启动子和开放阅读框之间,将此DNA片段克隆至pBluescript KS（-）而获得了新型的正选择克隆载体pLS975。结果 pLS975有18个酶切位点可用于外源DNA片段的克隆,重组克隆以氨苄青霉素抗性和链霉素抗性进行筛选,宿主菌为链霉素抗性菌株如Escherichia coli DH10B。两个小型基因文库的制备显示pLS975具有很高的克隆效率（96%~100%）。结论 pLS975可成为构建链霉菌小型基因文库的良好载体。

工业5.0视角下生成式人工智能在人文社科领域的跨学科扩散——基于CSSCI数据的融合熵分析

采用科学计量学方法 ,从核心作者分布、跨学科分布、研究主题三个方面对国内学术文献进行系统分析。在核心作者分布方面,大部分核心作者在2023年发表大量文章,这与现象级产品ChatGPT的出现有关;生成式人工智能目前属于多学科领域,但缺乏跨学科对话,未来可通过科研项目模式建立稳固的跨学科合作关系;国内研究主题与国际工业5.0核心概念不谋而合,在人机关系的讨论中始终坚持以人为本,在智能化的基础上保护人的福祉,从而促进各行业数字化转型。

我国汽车产业的重组战略

我国汽车产业要想同国外的汽车巨人同台竞争 ,必须进行产业重组 ,走集团化发展之路。从方式多样化、空间多元化、内容全面化上进行重组 ,从组织结构、产品结构和区域结构上构建我国汽车产业的发展战略 ,实现质的提升 。

去污和苗圃功能兼具的美人蕉漂浮植物修复系统研究

利用泡沫塑料作为漂浮栽培系统在猪场氧化塘废水中种植美人蕉,通过根系的吸收和吸附等作用,去除废水中的N、P元素,降低废水中的CODCr浓度,并通过美人蕉在猪场废水中快速生长的特性,来探讨美人蕉对废水的净化效果和修复系统作为快速育苗的苗圃的可行性.结果表明,美人蕉在猪场废水中生长良好,生物量大,根系发达,经美人蕉漂浮栽培之后废水中的N、P元素去除效果显著,废水中总氮、总磷和CODCr的去除率均在90%左右,每株美人蕉在废水中生长35 d的平均分蘖数为2.5个,每年的分蘖数可达20～25个,是作为苗圃快速育苗的良好方法.

大肠杆菌系列融合表达载体的构建

许多异源蛋白在大肠杆菌内的表达是以不可溶、无生物学活性的包涵体形式存在,这为蛋白质的功能研究带来困难.融合表达是提高蛋白可溶性的有效方案之一.为构建通用型融合表达载体,本研究将5种常见的融合标签即突变型麦芽糖结合蛋白(mMBP)、小分子泛素样修饰蛋白(SUMO)、翻译起始因子(IF2-I)、氮源利用物质A(NusA)和谷胱甘肽转移酶(GST)以及3种伴侣蛋白(GroEL、DnaK和TF)分别克隆至pET30a(+),构建了系列融合表达载体.这些载体含有相同的克隆位点以及位于融合标签羧基端的烟草蚀刻病毒蛋白酶(TEV)的酶切位点.N-乙酰-D-葡萄糖胺2-异构酶基因hRnBP克隆到mMBP融合表达载体后,经IPTG诱导,SDS-PAGE检测表明融合蛋白均得到了高效表达且几乎完全可溶,TEV酶切获得了预期的带型.全细胞偶联生成N-乙酰-D-神经氨酸实验发现mMBP-hRnBP的摩尔转化率较无mMBP标签的体系提高了近60%,证明了融合表达载体中融合标签的适用性.新型的原核融合表达载体为蛋白的融合表达、分离纯化及功能研究提供了更多的选择.

基于LabVIEW的远程光纤光子学实验平台

基于LabVIEW虚拟仪器开发技术,实现实验仪器的远程控制;并结合单片机技术,控制步进电机带动偏振控制器旋转,实现实验光路偏振态的远程控制。用户通过各种Internet终端均可随时访问该平台,从而实现了实验室的全天候运作和资源的高效利用。同时,通过综合利用LabVIEW与单片机技术,可在统一平台上集成多个光纤光学实验,从而降低系统复杂度。此外,还提出并采用一种电控偏振控制器的简易方案,用于远程调整光纤偏振态,这为搭建更为复杂实验系统提供了重要技术手段。实验表明,该平台运行稳定,可有效缓解实验设备紧缺的压力。

离子诱导气溶胶成核过程的研究

离子诱导成核是大气气溶胶形成的重要路径之一。大气中团簇离子的形成,主要由宇宙射线电离空气产生的初级离子与H_2O、H_2SO_4、HNO_3、NH_3、有机物等物质发生的离子-分子反应而产生。成核是团簇离子生长和蒸发相互竞争的一个过程,团簇离子生长到临界核尺寸时,便可自发生长。研究表明临界核大小约1.6 nm,对应粒子的质量数在5000 amu以上。离子诱导生成的气溶胶粒子对气候的影响以及离子诱导成核在大气成核事件中是否占主要作用还存在很大争议,这需要进行进一步的外场观察、理论模拟、实验室研究来充分弄清离子诱导成核机理。

基于GIS的公共医疗设施空间可达性分析

基于空间和非空间视角,构建相关指标体系,对潜能模型和两步移动搜索法进行了改进;并以海口市为例,建立了交通网络数据集,计算分析了可达性。结果表明,海口市区海甸岛西部、秀英区西部、龙华区南部以及琼山区东南部等地区的医疗资源相对短缺。对比分析改进后的潜能模型和两步移动搜索法发现,后者不受行政区划边界限制,能体现医疗设施与居民点之间的相互作用力,但不能考虑阈值以外地区的居民就医可达性;前者比较综合地考虑了距离衰减规律和供需两方面因素,更符合实际情况。

基于Oracle Spatial的钻孔信息管理系统的研究与实现

为了有效管理煤矿钻孔数据,文章结合GIS技术和Oracle数据库技术,介绍了一种基于OracleSpatial的钻孔信息管理系统。该系统利用Oracle Spatial统一存储和管理钻孔空间数据和属性数据,根据从数据库中读取的离散钻孔点数据构建DTIN和GTP模型,分别模拟地形表面和地质体,并采用OpenGL对地质体进行各种三维可视化表达,从而还原煤矿地质形态的原貌。该系统对于地质勘探施工及监测工程具有重要的现实意义。

基于三维视觉的海洋生物区域种类识别仿真

对海洋生物区域种类的识别,能够对海洋生物种类构成和丰度进行有效识别和定量分析。对海洋生物区域种类进行识别,需要结合边缘结构的方向和强度,丰富海洋生物同质区域的边缘特征,完成生物种类识别。传统方法将图像第一卷积层特征图划分为多个子块图像,计算海洋生物子块图像矩阵的奇异值,但忽略了对海洋生物边缘特征的强化处理,导致分类精度偏低。提出基于三维视觉的海洋生物种类识别方法。将海洋生物图像边缘曲线投影至空间平面,对海洋生物结构表面信息进行空间恢复,获得海洋生物图像边缘三维坐标,将海洋生物图像的边缘像素识别出来,计算各个有效像素的梯度。加入边缘结构的方向和强度,丰富海洋生物同质区域的边缘特征。实验结果表明,该方法对于区域自遮挡下的测点三维坐标恢复精度较高,提高了海洋生物边缘的匹配精度以及识别效果。

基于Oracle Spatial的矿山数据空间数据库的设计

分析了Oracle Spatial统一管理空间数据和属性数据的方法及优缺点,并介绍了Oracle 10g及Spatial的新特性。在此基础上给出了建立基于Oracle的对象-关系数据模型的适合统一存储和管理矿山数据的空间数据库的具体步骤和方法。