朱小杰:寻找中国的设计精神

朱小杰,温州人,懂得设计,也懂得经营。十余年的设计实践中,朱小杰不仅成立了一个以设计为主导的家具品牌,谦和与耐心更让他从中国走向世界。2010年上海世博会中国馆的外宾接待馆里,陈列着朱小杰的诸多设计,这是对过去的一种肯定。如何让西方懂得中国设计的价值与文化,这是朱小杰的愿望,为此他更加执着于设计。

朱小杰

"设计"是什么?设计就是有想法的模仿。什么样的设计最容易打动你?很有味道、没有见过,又是生活中的需要。全球范围内,你最喜欢的设计师是谁?喜欢他/她的设计的哪一款产品?Philippe Sfarck。大到建筑,小到苍蝇拍。

世博会中国馆的家具要展现什么?——访家具设计师朱小杰

《家具》：听说您正在参与世博会中国馆的家具设计？朱小杰：负责世博会中国馆室内设计的中国美术学院宋建明院长邀请我，让我为中国馆配一些家具。我觉得中国馆的家具一定要量身定做．而不是从市场上找来现成的。所以，我特意根据中国馆的形态来做一些家具设计．这很有意思。

基于大数据流水线系统的算法模型整合方法研究——以基于机器学习方法的LiDAR数据树木生物量反演为例

【背景】激光雷达(LiDAR)数据在森林资源分析利用方面有着广泛应用,科研人员研制了很多涉及大数据管理和人工智能的专业算法模型,这些算法模型目前多数散落在研究人员手里,尚缺乏新型信息化平台对其进行整合。【方法】大数据流水线系统πFlow软件具有大数据管理能力和大数据算法集成能力,并可以所见即所得方式构建流水线并调度运行流水线,适合于LiDAR数据复杂算法模型的整合,且流水线可定制、可复用。【内容】本文介绍了πFlow的特点和功能,并以基于LiDAR冠层高度模型(CHM)数据的树冠解析及利用机器学习方法估测树木生物量为例,介绍了将算法整合到πFlow并构建LiDAR数据分析处理流水线的方法和技术,且对流水线进行了测试运行。【结果】利用πFlow构建的可重复信息化平台可支撑野外站观测网络的LiDAR数据生物量快速反演,为数据密集型的专业数据处理算法模型的整合提供了创新方法技术。

科学数据网络:概念、系统与应用

【应用背景】科学数据具有分散化、差异化、孤岛化等典型特征,构建可打破各种孤岛、有效整合分布式科学数据资源的基础设施具有重要意义。【方法】本文梳理了国内外类网络科学数据平台、技术与系统的进展,阐明了科学数据网络的概念、特征、功能与关键技术,并针对新型科研范式下科学数据的协作利用需求,提出并设计了科学数据协作网络RDCN。【结论】科学数据网络可有效改善科学数据的分散化、差异化、孤岛化问题,RDCN在生物多样性研究、生态系统野外台站观测研究、多信使天文学研究等融合科学协作场景中将发挥重大的作用。

大规模动态图版本化管理:需求、技术与挑战

【目的】在大数据时代,从生活生产到科研领域,产生了海量的动态图数据,对这些数据进行管理和分析可以有效地辅助人们进行工艺设计、智能决策和科学研究。【文献范围】本文使用动态图、演化图和版本图管理等关键字在知网和谷歌学术上进行搜索,整理收集了几十篇相关文献。【方法】本文以数据模型、管理系统和挖掘分析方法三大类为依据对相关研究文献进行分类和归纳总结,分析了国内外研究现状。【结果】其中对动态图数据三种主流存储策略的空间消耗情况在理论上进行了研究并得到了初步结论,其次从集合的角度对现有的动态图查询需求进行了更深层次的总结,最后从论文的分类数量发现当前对动态图的研究更侧重于挖掘分析方面。【局限】本文整理收集的相关文献包含的图模型以属性图为主,RDF相关的文献并未涉及。【结论】本文在分析了大规模动态图版本化管理的相关需求与技术后,也提出了存在的一些挑战,包括动态图多版本管理带来的高空间膨胀率、指定版本的高效随机检索和版本之间的演变关系精准刻画等问题。

DPML:一种面向科学数据语用的标记语言

【目的】科学数据的使用场景日益丰富,了解已有场景中科学数据如何使用,对科技探索与发现有很重要的启发和借鉴作用。然而,由于科学数据的场景化使用蕴藏了复杂的输入、算法和执行环境,这使得如何统一地描述数据的场景化使用成为了一个挑战。这种统一描述的缺失导致了理解和学习已有场景中的科学数据的用法变得难度大、成本高、效率低。【方法】针对数据场景化使用的统一描述缺失的问题,本文采用数据语用的概念,从超图的角度来建模数据的场景化使用,设计了面向数据语用的新型标记语言DPML(Data Pragmatics Markup Language),并提出了一套基于AI的科学数据语用的自动化提取方法。【结果】DPML可以表征多种典型的基于科学数据的场景化使用中的数据语用,同时利用上述的自动化方法,可以高效地提取出DPML。【结论】通过提出DPML及其自动化提取方法,本文实现了科学数据场景化使用中隐含的数据语用的自动化表征。通过数据以及数据之间的语用关系所形成的科学数据的语用网络蕴藏了科学数据如何使用的知识,可以促进科学数据跨学科的共享和再利用,为科学研究的深入合作与数据驱动发现开辟了新的路径。

模型驱动的大数据流水线框架PiFlow

复杂流程的大数据处理多依托于流水线系统,但大数据处理的流水线系统在易用性、功能复用性、扩展性以及处理性能等方面存在不足。针对上述问题,为提高大数据处理环境的构建与开发效率,优化处理流程,提出了一种模型驱动的大数据流水线框架PiFlow。首先,将大数据处理过程抽象为有向无环图;然后,开发一系列组件用于构建数据处理流水线,并设计了流水线任务执行机制。同时,为规范和简化流水线框架的描述,设计了基于模型驱动的大数据流水线描述语言--PiFlowDL,该语言以模块化、层次化的方式对大数据处理任务进行描述。PiFlow以所见即所得(WYSIWYG)的方式配置流水线,集成了状态监控、模板配置、组件集成等功能,与Apache NiFi相比有2~7倍的性能提升。

端到端的科学数据跨中心工作流分析框架

【目的】大数据与人工智能技术的快速发展催生了科研范式变革,新科研范式普遍要求对不同领域的科学数据资源进行协同分析,任务类型多样,分析流程横跨不同科学数据中心。【应用背景】现有工作流分析框架因在分析流程表达能力、异构计算框架整合能力、跨中心作业调度能力上的不足,难以支撑端到端的科学数据跨中心工作流分析需求。【方法】本文提出了可进行端到端科学数据跨中心工作流分析的软件框架,支持跨中心异构工作流构建、跨框架数据透明传递、跨中心作业优化调度。【结果】基于国家生态科学数据中心“草地地上生物量跨台站在线处理与质量控制”场景,对科学数据跨中心工作流分析框架进行了功能和性能验证,验证了该框架的先进性和可行性。

面向用户体验的游戏化设计研究

当前各个行业中游戏化的应用日趋普及,我们一方面看到了游戏化的积极效果,同时也发现有很多给用户体验带来损害的案例。基于上述情况,本文通过分析游戏化激励作用的原理,研究游戏化的内在机制和归纳游戏化应用误区,试图在此基础上推导出正确应用游戏化的方法——4W1H方法,并期冀此文能够给交互设计或服务设计中的游戏化有所裨益。

基于人工智能的零售用户体验及设计

人工智能的发展对线上及线下的用户体验的提升提供了更多的视角和机遇,同时也对用户体验的设计提出了新的要求。本文以用户的消费行为为线索,从引起需要、收集信息、评价方案、决定购买、购后行为等阶段系统梳理了人工智能在线下零售行业的应用前景,并探讨了人工智能对用户体验设计的影响。

考虑轮轨多点接触关系的车轨系统地震响应分析

为研究地震作用下轮轨多点接触关系及其对车轨系统地震响应的影响,本文基于虚拟渗透理论分析了轮轨多点接触的几何关系,采用修正的Kik-Piotrowski方法和Kalker线性理论求解轮轨接触力,并建立了地震作用下考虑轮轨多点接触关系的列车-无砟轨道系统模型;以某高速铁路为对象,研究了车轨系统的地震响应及列车的行车安全性。研究结果表明:地震作用下轮轨之间会出现2点接触情况,次接触斑对轮轨接触行为具有重要影响;轮轨多点接触关系对地震作用下的轮轴横向力和脱轨系数具有重要影响,不考虑该多点接触关系会低估列车的行车安全性;车轮抬升量对地震动强度不是特别敏感。

多点激励地震动空间效应参数敏感性分析

为了探究地震动空间效应的3个主要因素——失相干效应、行波效应及局部场地效应对非线性时程的影响,基于相干函数,研究了剪切波速、场地频率、阻尼以及失相干系数对目标点地震波频谱特性的影响,并对主要的参数进行敏感性分析.结果表明:松软土层和中等土层以及松软土层和坚硬土层的频率响应函数在约1.5πHz出现峰值,在2πHz之后小于1;失相干效应参数从0.1 ms/m增加到1.0 ms/m时,地震动空间相关性逐渐减弱;距离从100 m变化到1000 m时,地震动空间相关性逐渐减小;距离与视波速的比值从0增加到1时,相位差呈现递增的趋势.松软土层对于低频有放大作用,对高频有滤波作用;随着失相干效应参数和距离的增加,地震动空间相关性减弱;距离与视波速的比值决定了相位差的大小.

计算机科学技术与艺术设计教育

随着计算机科技的发展,电脑技术已经逐渐渗透到艺术设计的各个领域。20世界80年代初期以来,设计行业在我国的发展非常迅速。中国设计教育是随着经济大潮,为了应对市场和经济发展的需求而生的。而随着科技和社会的发展,这种教育模式是否能满足社会的需要?本文将针对这个问题进行探讨。

基于过程组件模型的流程引擎设计

针对目前工作流界标准众多、流程引擎和定义语言绑定、各业务领域重复开发流程引擎的现状,设计并实现一种基于过程组件模型的流程引擎框架。该框架采用流程虚拟机的架构设计,从多个流程语言提取流程的共性,摈除流程语言间活动类型的差异性,从流程定义中分离节点执行定义,从而支持多种流程定义语言。验证结果表明了该设计的可行性。这种过程组件框架能够降低从业务模型到流程定义语言之间的损耗,实现流程引擎与流程语言的解耦。