综放沿空留巷支护结构的可靠性分析

根据综放沿空留巷围岩变形大且围岩力学参数中有许多随机变量的特征,阐述了其支护结构可靠性分析的必要性.应用工程结构可靠性理论,建立了综放沿空留巷支护结构可靠性分析模型,得到了支护结构可靠度的计算公式.结果表明:通过合理选择锚杆类型、加大锚杆支护密度、改善锚固体及充填材料力学性能等措施,可达到提高综放沿空留巷支护结构可靠性的目的.

煤巷锚杆支护结构的可靠性分析

根据煤巷围岩力学参数中有许多随机变量的特征 ,笔者应用工程结构可靠性理论 ,提出并建立了煤巷锚杆支护结构可靠性分析模型 ,得到了其可靠度的计算公式 ,提出了提高支护结构可靠度的措施 ,为优化煤巷锚杆支护参数提供了一种新方法。这些研究成果对指导煤巷支护设计 ,减少支护失效事故 ,保证矿井正常安全生产具有重要的意义。

基于蒙特卡罗法的煤巷锚杆支护结构可靠性分析

应用工程结构可靠性理论,建立煤巷锚杆支护结构可靠性模型,针对其结构稳定性的极限状态功能函数高度非线性的特征,采用蒙特卡罗法在Matlab环境下直接产生服从各相应概率分布函数的随机变量数组计算其结构可靠度,编程过程简化,计算速度快,精度高,且不受极限状态方程非线性、随机变量非正态的限制,开辟了煤巷锚杆支护结构可靠度计算的新途径。建立了支护参数与可靠度的关系,指出了提高煤巷锚杆支护结构可靠度的方法和措施,为煤巷锚杆支护参数设计和优化提供了科学依据。

神经网络方法在综放工作面的应用

综放工作面为复杂的非线性系统 ,其设备与放煤工艺参数的选择和技术经济指标的预测 ,是复杂的非线性问题 ,用传统的数学方法难于解决 .应用神经网络方法建立了综放工作面产量、工效及采出率的预测模型 ,并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化 .实际应用结果表明 ,模型的可靠性及精度高 。

神经网络在锚杆支护方案优选及变形预测中的应用

根据综放回采巷道的特征,确定其锚杆支护形式优选需要考虑的因素为:围岩强度、煤层强度、巷道埋藏深度、围岩节理裂隙发育程度、采动影响、顶煤厚度、护巷煤柱宽度、巷道断面面积,这些因素和支护形式、支护参数一起对巷道围岩变形产生影响.根据巷道支护方案和围岩变形与其影响因素为非线性关系的特点,建立了综放回采巷道支护方案优选和围岩变形预测的神经网络模型,为支护设计和生产管理提供科学依据.

急倾斜煤层顶煤可放性评价模型及应用

急倾斜煤层巷道放顶煤开采顶煤可放性受到煤层强度、开采深度、煤层厚度、倾角、顶底板条件、夹矸、其它开采条件等因素的综合影响 .在巷道放顶煤工业性试验及开采实践的经验和统计数据分析的基础上 ,构造了顶煤可放性影响因素的评价函数 ,建立了灰色 -模糊评价模型 .实际应用表明 ,该模型准确、简便 。

综放沿空掘巷围岩稳定性分类模型及应用

讨论了综放沿空掘巷围岩的稳定性,并根据理论分析、实践经验和现场观测数据的整理分析,构造了综放沿空掘巷围岩稳定性影响因素的隶属函数,建立了灰色-模糊分类模型;实际应用表明,该模型准确、可靠,对于综放沿空掘巷的支护设计、施工和管理具有指导作用。

基于神经网络的放煤巷道支护方案优选

根据急倾斜煤层巷道放顶煤采煤法的特点,分析了影响放煤巷道稳定性的因素,建立了基于改进型BP神经网络的放煤巷道支护方案优选和巷道稳定性预测模型,为放煤巷道的支护设计和急倾斜煤层放顶煤开采的高产高效提供科学依据和可靠保障。应用结果表明:采用改进型BP神经网络建立的模型,收敛速度快,预测精度高,有较大的实用价值。

软岩巷道支护方式优化的神经网络模型

根据软岩的力学及物理性质 ,分析了软岩巷道稳定性的影响因素 ,在此基础上应用神经网络理论建立了软岩巷道支护方式优化及巷道变形预测模型。模型在梅田矿务局的应用表明 :它能合理选择软岩巷道的支护方式 ,比较准确地预测巷道两帮和顶底板移近量 ;采用改进型BP算法 ,增加了网络的学习速度 ,加快了网络的收敛 ,提高了模型的精度。

岩溶矿区采动裂隙发育及溶洞破坏特征相似模拟

针对岩溶矿区煤层开采采动裂隙发育规律及其对溶洞稳定的影响问题,通过构建岩溶洞区域煤层开采模型,对煤层开采条件下的岩溶洞破坏特征以及岩层移动特征进行了分析,分析结果表明:在强烈的采动影响下,岩溶洞顶板最容易发生破坏,导致采动裂隙发育高度在岩溶洞顶板方向达到最大;在非均匀采动影响下,岩溶洞两侧岩层呈现极不均匀下沉,岩层以岩溶洞为端点发生回转,致使岩溶洞顶板和底板发生破坏。若此时,岩溶洞处于浅埋状态,则其顶板裂隙与地表容易贯通,使得地表土体颗粒流失,而底板裂隙造成岩溶洞内充填物漏失,岩溶洞顶板裂隙和底板裂隙的共同作用为岩溶地表塌陷创造了有利的客观条件。因此,在岩溶地区进行煤层开采时,应防止岩溶洞区域受到非均匀采动的影响。

教学管理信息化建设的研究与实践

我国高等教育已经步入了大众化发展阶段,加强教学管理是稳定和提高教学质量的重要手段。从教学管理信息化建设的意义、教学管理信息化建设必须树立科学的管理理念等方面进行了论述,并给出了教学管理信息化建设实例。

采煤工作面瓦斯涌出量预测的神经网络模型

正确预测瓦斯涌出量，对于指导矿井设计和安全生产有重要意义。为此，应用神经网络理论，建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型，对其影响因素进行了权重排序，并确定了关键因素。实际应用表明，预测模型可信，精度能满足要求。

综放开采顶煤可放性分类研究

在综放开采顶煤可放性影响因素分析的基础上 ,应用灰色系统理论和模糊数学方法建立了综放开采顶煤可放性分类模型 ,以便为综放开采设计和生产管理提供科学依据。

矿井采运提系统可靠性模型及分析

应用系统可靠性理论，建立了矿井采运提系统的可靠性数学模型，得出了系统可用度及产量的计算公式．此模型可用于矿井采运提系统的分析，预测系统可靠性指标，找出系统的薄弱环节，并通过提出改进措施，为矿井技术改造和制定生产计划提供依据．模型应用于平顶山一矿采运提系统表明，它是可靠的、实用的，其结果对该矿生产有指导意义．

基于神经网络的综采工作面人-机-环境系统的可靠性研究

在综采工作面系统结构分析的基础上 ,综合应用神经网络和系统可靠性理论 ,研究了综采工作面人 -机 -环境系统可靠性 ,着重探讨了人和环境系统可靠性分析及预测方法 .理论分析和实例计算结果表明 ,改善综采工作面系统的可靠性不仅在于提高综采设备的可靠性 ,而且更重要的是通过改善作业环境 。

放顶煤综采工作面人-机-环境系统可靠性研究

综合应用系统可靠性、灰色系统理论和模糊数学方法 ,研究了放顶煤综采工作面人 -机 -环境系统可靠性 ,得到了割煤系统和放煤系统可用度的计算公式 ,以便为提高系统可靠性提供依据。

复杂条件下综放工作面采运系统可靠性分析

应用系统可靠性理论 ,建立了复杂条件下综放工作面采运系统可靠性模型。模型在水城矿务局汪家寨矿 3119综放工作面的应用表明 ,它能方便地找出系统的薄弱环节 ,提出改善系统可靠性的措施 ,从而为矿井技术改造和实现工作面的高产高效开采提供科学依据。

巷道放顶煤人-机-环境系统可靠性研究

应用系统可靠性和人 -机工程学理论 ,建立了急倾斜煤层巷道放顶煤人 -机 -环境系统可靠性模型 ,给出了系统可用度和生产能力的计算公式。结合开滦马家沟矿 972 3工作面人 -机-环境系统分析 ,探讨了提高系统可靠性和生产能力的有效途径。理论分析及实例计算结果表明 ,所建立的模型能简便地找出系统的薄弱环节 ,准确预测系统可用度和生产能力 。

用层次分析法选择急倾斜煤层采煤方法

根据北京矿务局急倾斜煤层可行的采煤方法建立层次分析模型，并结合实例进行了采煤方法的合理选择。

选择回采工艺方式的模糊数学方法

本文针对影响回采工作面工艺方法选择的因素具有模糊性和随机性的特点,借助数理统计方法确定模糊概念的隶属函数,在此基础上提出了选择回采工艺方式的模糊数学方法,并以实例说明了该方法的应用.