城市道路可变信息标志的国家标准设计研究

分析了我国现行国家标准GB 5768、GB/T 23828和GB 23826中,有关可变信息标志的一些主要内容及规范,对可变信息标志国家标准的文本结构及内容进行了分析,提出并研究了可变信息标志设计中需要关注的问题,包括可变信息标志的分类、屏面要素设计、位置设置等,本文研究可以为推进可变信息标志使用的规范化、标准化提供理论和技术参考.

基于决策树方法的车辆油耗估计模型

车辆油耗是道路建设后评价的重要指标之一,同时也是道路路面设计、加油站选址、路径选择等问题的决策依据.传统的车辆油耗估计主要采用回归建模的方式,本文基于决策树数据挖掘方法给出了一种车辆油耗的估计模型.首先,利用主成分分析法获取影响车辆油耗的关键因素;其次,基于改进的C4.5决策树构建车辆油耗估计模型;最后,结合1组高速公路场景下车辆油耗的典型样本数据,对本文模型进行验证,通过对车辆油耗预测值与真实值的误差分析,表明本文模型的有效性和实用性.

城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价

为探寻城市轨道交通车站的安全漏洞,制订完善的火灾应急预案,构建火灾条件下城市轨道交通车站的客流安全疏散能力综合评价模型。首先,选取车站设施、管理水平以及客流疏散过程参数等相关因素,建立评价指标体系。然后,根据现场实际情况设定评价向量,基于模糊网络分析法(FANP),结合软件仿真,完成指标的量化、标定及权重设定,构建综合评价模型。最后,以某城轨车站典型场景的实际数据为例,用所建模型对其客流疏散能力进行综合评价。结果表明,模型综合评价结果与实际场景总体保持一致。

监控系统中基于C/S和B/S混合结构的数据采集和发布模型

现代生产企业对监控系统的要求，已经是不仅仅满足于传统意义上的采集和控制输出，而是要和最新的网络技术相结合，和最新的管理技术相结合，以最高效、最节省的方式，更好地实现企业内部的数据共享和及时决策。简单地讲；是生产企业如何解决实时数据采集和及时数据传递与发布的问题。以某电厂高压开关室的中央空调监控系统为例，结合Ｗｅｂ数据库服务器端的ＡＤＯ／ＡＳＰ技术，讨论了在面向中小型企业开发的基于Ｃ／Ｓ和Ｂ／Ｓ混合模型的新型监控系统中，数据采集和数据动态发布、查询的实现方案。

硼砂交联低聚羟丙基塔拉胶可再生凝胶体系的制备与流变性研究

开发低成本可再生压裂液对油气田强化开采具有重要意义。今合成了低聚羟丙基塔拉胶,表征了双氧水对其降解程度的影响,考察了低聚羟丙基塔拉胶浓度和硼砂浓度对凝胶形成的影响,得到了稳定的硼砂交联可再生凝胶体系。考察了不同再生次数凝胶体系的流变性,结果表明再生3次以下的凝胶体系具有良好的黏弹性、触变性和剪切变稀性,再生前后凝胶体系流变性无显著变化。该可再生凝胶体系的流变曲线可用非线性共转Jeffreys模型描述,实验值与模拟值吻合良好。

基于变点发掘的城市轨道交通客流预测模型

通过城市轨道交通发展过程阶段变化对其相应的客流变化特点进行分析;基于变点发掘的方法划分出轨道交通客流的不同变化模式,并分析导致客流模式变化的影响因素;通过权重变化有效地结合不同交通状态模式下的变参数自回归求和滑动平均(ARIMA)模型和全局BP神经网络模型,构建城市轨道交通客流组合预测模型;结合某大城市轨道交通线路的实际客流数据,对本文模型的适用性和准确性进行验证。研究结果表明:同一模式区间预测比全局搜索预测更容易获得较高精度预测值,组合模型预测结果相对优于单一模型预测结果。

基于知识图谱的城市轨道交通突发事件演化结果预测

准确预测突发事件的演化结果,对城市轨道交通系统制定应急方案、保障安全运营,具有重要的参考意义。目前突发事件演化结果预测方法智能化程度不高,过分依赖决策者主观设定的特征权重、检索模板,复杂、准确性低且应用性较弱。该文基于知识图谱(KG)和关系图卷积神经网络(R-GCN)模型提出一种城市轨道交通突发事件演化结果预测方法。首先,构建城市轨道交通突发事件知识图谱,将与事件相关的场景信息进行结构化处理;其次,基于关系图卷积神经网络模型构建城市轨道交通突发事件结果的预测模型;最后,利用城市轨道交通突发事件案例库进行验证。实验结果表明,所提预测方法具有较好的准确率、较强的普适性,可为轨道交通应急管理提供方法和技术支持。

一种基于预测模型库评价遴选的组合预测方法

为了避免在传统模型库遴选组合过程中存在的信息不完备、组合膨胀等问题,以人员甄选方法的基本思想为基础,提出了一种预测模型库的评价遴选组合方法.在该方法中,将遴选出所有适合本次预测问题的模型,组成参与模型集合;然后,根据每个模型的精度表现来确定对它们的能力满意度,并由此决定它们的重要性赋权;最后,通过实验表明了该方法得到的组合模型具有较好的预测效果.

一种多维度评价向量的排序模型及一致性证明

针对组合预测过程中的多误差统计向量的优劣评价问题,提出了一种优于个量相同条件下的多维度评价向量的排序模型,设定优劣排序的相关规则,根据规则给出整体优于函数,并对于优于个量相等优于程度不同的情况给出了模型的一致性证明.

基于T-S模型的交通状态自适应神经模糊推理系统建模与仿真

针对交通状态的识别诊断问题,引入驾驶人对交通拥堵程度的感知评价作为模型的学习目标,并建立了基于T-S(Takag-i Sugeno)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型.通过仿真,证明所建立的模型具有较快的收敛速度与较高的识别精度,对交通状态的识别问题研究具有一定的泛化能力和较强的应用效果.

交通信息影响驾驶人在途路径选择的关键因素及分析

通过分析提出交通阻抗、驾驶人对交通信息的信任程度是影响驾驶人在途决策的主要因素,而且在需求一定的情况下,信息发布率对决定交通阻抗有重要作用;分析交通信息对交通阻抗的影响机理,同时,基于驾驶人对交通信息的信任度对其路径选择决策的影响进行建模分析。引入交通信息发布率的概念,对交通信息与交通阻抗的关系进行定量建模,分析结果对于交通管理部门评价交通信息服务质量,制定交通流诱导、控制策略,具有一定的理论与应用价值。

第三方物流企业的相对竞争力评价模型

首先给出第三方物流企业相对竞争力评价指标体系;然后基于R-S信息简约方法,建立企业的相对竞争力评价模型;最后以实际数据为例进行估算,验证该模型具有较好的实用性。

面向工业互联网环境的模糊测试系统设计研究与实现

针对工业互联网环境下漏洞发现技术进行了研究,文章首先分析工业互联网安全问题、安全态势并介绍典型的工控系统漏洞,然后介绍常用的网络安全漏洞挖掘方法即模糊测试法,同时分析常用的模糊测试开源框架,在此基础上,文章设计并实现了面向工业互联网环境模糊测试工具系统,并利用此系统对国产PLC进行测试,验证了该系统的有效性。

基于基线漂移校正的旅行时间预测模型

路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并运用小波分析法给出了基线漂移的校正方法以达到对时间序列降噪处理的目的;最后,基于自回归移动平均法建立了路段旅行时间的预测模型,并选取实际数据验证了文中模型的有效性和精确性.

基于Rough Set理论的汽车制造企业的相对竞争力评价模型及应用

相对竞争力评价是汽车制造企业经营战略制定活动的关键环节。本文首先给出了汽车制造企业竞争力评价的指标体系,并设计了专家评价打分表;然后,基于Rough Set理论及其约简方法,建立了同行业企业间的相对竞争力评价模型,即:先根据专家对企业指标的满意度进行打分,对满意度打分表进行约简,再根据该表计算企业相对竞争力。最后以几个汽车制造企业的实际数据为例,对这些企业的相对竞争力进行了估算,实例验证该模型具有较好的实用性。

基于累积Logit模型的驾驶人路径改换行为影响因素分析

基于调查数据,采用累积Logit模型对影响驾驶人路径改换行为的影响因素进行综合分析,通过理论与实证分析,分析影响路径改换行为的主要因素.首先采用SP调查的方式,用离散选择分析法对影响路径改换的因素进行多变量分析;然后,建立多元累积Logit模型,并利用经济学的基本原理,建立路径改换行为的动态评价模型.分析表明:在拥挤收费的前提下,影响驾驶人路径改换的主要因素,取决于不同的收费额度、驾驶人个体属性(驾车类型、月收入等).这一研究结果可以应用到交通规划与管理过程中.

皮革在现代室内装饰中的运用

皮革作为装饰材料运用于室内装饰及制作家具时,应注重通过挖掘皮革材料本身的质地美感与独特触感,将皮革材质特性得以充分表现,从而设计并制作出具有时尚性、舒适性的实用产品。

一种基于Voronoi图的公交站点选址模型研究

基于Voronoi图,以公交系统和公交乘客总出行成本最小为目标建立了一种公交站点的选址模型。首先,分析了公交线路及站点对总出行成本的影响,并对影响因素进行量化,建立了公交乘客出行成本的度量函数;然后,利用Voronoi图对备选站点进行分组,并以此构建选址模型,筛选出满足条件的备选站点作为确定的公交站点;最后,通过实例验证了模型的适用性。研究结果表明:采用图论和数学分析相结合的公交站点选址模型,综合考察了各影响因素对公交选址的影响,简化并方便了公交站点的选址过程。

论中国古代礼器与祭器发展中艺术设计思想的转变

本文通过分析夏商周三代逐步发展完备的中国古代礼制思想,阐述了礼器与祭器从青铜礼器到陶制礼器乃至瓷祭器的发展脉络。

几何原型·返回原点

通过对博塔的工业建筑作品及言论的归纳和分析,评述几何原型、重塑地段、返回原点等理论在工业建筑空间设计中的运用,力求引起建筑界对工业建筑设计思想研究的重视,有利于提高我国工业建筑的设计水平。