隐私边界的冲突与协调:量化自我场景中隐私悖论形成机制研究

[目的/意义]文章探究量化自我场景下隐私悖论的影响因素以及形成过程,以期帮助破解个人信息保护的困局,促进健康管理平台的数字生态治理,亦为用户与平台间的良性互动的理论与实践提供新视角。[方法/过程]采用移动经验取样法进行样本数据收集,通过秩和检验筛选出目标实验对象进行半结构访谈,之后对访谈资料进行三级编码分析。[结果/结论]量化自我中隐私悖论的影响因素存在情境、任务、边界冲突、边界协调4个维度。隐私悖论从“隐私边界变化—隐私披露行为—隐私悖论”的演变流程中产生,其中隐私边界变化在隐私悖论形成过程中扮演重要作用。

数据要素在医疗健康领域的内涵、价值与应用

十七部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》引发了社会的广泛关注。本文首先探讨医疗健康领域数据要素的本质、分类及其重要性。在此基础上,提出促进医疗健康数据融合创新的关键策略,包括通过技术赋能医疗健康数据的采集,推动医疗健康数据的整合与标准化工作,促进医疗健康数据的开放和共享,以及加强对医疗健康数据的安全保护。

碳配额分配方法对授权再制造影响研究

不同碳配额分配方法直接影响碳交易政策的实施效果,对制造/再制造生产决策以及碳交易市场运营产生不同影响.为分析不同碳配额分配方法对制造/再制造影响,基于两种典型碳配额分配方法(历史排放分配法和基准分配法)构建碳交易下原始制造商与授权再制造商博弈模型.研究主要得到:1)在单位新产品碳排放量、碳交易价格与基准碳配额满足一定条件时,原始制造商会选择碳减排投资,且基准分配法更能提高原始制造商碳减排积极性;2)当碳配额以及碳交易价格满足一定条件时,碳交易能够同时促进各方收益增加;3)适当提高碳交易价格能推动减排工作顺利进行,但两种碳配额分配方法下的总环境影响与原始制造商减排投资水平、碳交易价格等相关.

水利技术标准体系结构研究

文章分析了我国水利技术标准体系发展趋势,以及水利技术标准框架结构优化和完善过程,总结了部分省市水利标准体系结构特征与制定经验;结合江苏省水利地域特色,融合链接领域与水利相关的行业标准、地方标准和团体标准,建立针对江苏省水利特点的包括专业门类、功能序列、层次的多维度水利技术标准体系结构,以形成标准化体系,推动新阶段江苏省水利高质量发展。

人智交互情境中用户对生成式人工智能的心智感知及反应研究

[目的/意义]随着AI组成技术的发展及人智协作的日趋紧密,高阶的生成式人工智能(GAI)代理具备涌现能力,通过类人化特征与用户建立社会化连接。文章旨在丰富社会技术视角下人智交互发生机理的探索,并为人本人工智能背景下GAI设计提供参考。[方法/过程]爬取豆瓣社区1275条用户与ChatGPT对话的帖子,遵循建构主义范式,基于CASA范式和心智感知理论,采用系统性主题分析方法构建框架模型。[结果/结论]构建了GAI作为社会行动者的理论框架,得到人智交互情境下用户对于GAI的心智感知及社会化反应。心智感知包括GAI主体性感知和感受性感知两种。GAI主体性感知包括创造力、可靠性、运行规则、客观性、有用性;GAI感受性感知包括共情、沟通责任、趣味性、友善、文化适应性。这两种感知会相互影响。用户对GAI的社会化反应涉及认知加工、情感唤醒、行为强化三个方面。认知加工包括知识获得、态度转变;情感唤醒包括愉悦感、共鸣、社交连接;行为强化包括持续付费行为、准社会互动。用户的社会化反应与心智感知存在双向作用关系。

组态视角下AIGC应用平台用户中辍行为影响因素研究

[目的/意义]从组态视角对AIGC应用平台用户的中辍行为影响因素进行研究,明确人工智能技术服务的痛点与边界,更好地优化服务,以促进技术赋能。[方法/过程]使用问卷收集219份有效数据,采用扎根编码与定性比较分析相结合的方法,对影响AIGC应用平台用户中辍行为的因素进行识别,并构建相应的理论模型,揭示引致AIGC应用平台用户中辍行为发生的条件组合。[结果/结论]将AIGC应用平台用户中辍行为归纳为潜在威胁感知型和技术因素主导型两种模式,发现感知威胁、期望失验、系统质量、内容质量在AIGC应用平台用户中辍行为中发挥着重要作用。基于上述研究结论,对后续的研究视角提出了相关建议。

数字人文类开放数据竞赛价值共创的过程模型及机理研究

开放共享数据是构建数据生态体系的重要途径。数字人文类开放数据竞赛能够促进文化数字化成果转化与全民共享。本研究基于服务生态系统视角,采用探索性案例研究方法,获取四届上海图书馆开放数据竞赛案例数据,分析竞赛行动者间价值共创的过程及内在机理。研究发现,数字人文类开放数据竞赛价值共创产生的新兴价值包括历史价值、经济价值、经验价值、社交价值、文化价值和社会价值。共创过程模型包含价值共识、价值共生、价值共融和价值共传。通过隐性价值主张与显性产品价值的循环转化,构成连续、动态的价值共创螺旋。竞赛的价值产出随生态系统不断扩展,呈现持续增长的趋势。本研究补充了从服务生态系统视角对价值共创过程及机理的现象学研究,并为数字人文开放创新信息实践提供了建议。

协作配送中多车型和顾客时间窗对企业成本节约的影响研究

协作配送是实现企业降本增效的重要途径。传统研究多假设联盟车辆同质且未考虑顾客时间窗,但实际中联盟企业的车辆异质以及顾客对配送时效的要求普遍存在。本文考虑每个企业的多车型以及企业之间车型的差异、顾客期望时间窗,建立了以一次性生成2n-1(n为企业数量)个子联盟对应协作配送问题的数学模型,利用自适应大邻域搜索算法求解最优路径,运用Shapley值法分摊大联盟总配送成本。通过设计并求解多组算例,本文验证并探讨了各企业参与协作所实现的经济效益,重点分析了车辆多样性和顾客时间窗对大联盟及每个成员配送成本节约的影响。结果表明:在时间窗约束下,车辆装载能力不完全相同的企业协作配送能够保证货物准时送达,提高车辆平均装载率并减少49.55%~72.77%的配送成本;与大联盟中所有成员均拥有相同的车型相比,某个成员新增一类不同车型有益于减少大联盟的协作总配送成本,降低该成员在大联盟中分摊的成本及分摊比重;某个成员所服务顾客的期望时间窗数量越少或该成员的顾客期望等待时间越长时,不同顾客时间窗之间的协调程度越高,大联盟的协作总配送成本、该成员的成本分摊及分摊比重越小。

政府碳税与补贴政策对独立再制造模式的影响

政府为促进再制造产业的发展,采取碳税和补贴政策,而两种政策对再制造产业的影响效果不同.为分析政府碳税政策与补贴政策对独立再制造的影响,基于政府两种政策构建原始制造商与再制造商博弈模型,对比分析政府补贴和碳税政策对最优解的影响.结果表明:碳税政策会提高两种产品的单位零售价格,补贴政策会降低两种产品的单位零售价格,但是,两种政策都增加再制造产品的需求量;补贴政策提高废旧产品回收率,当消费者对再制造产品的偏好较大时,碳税政策才提高废旧产品回收率;碳税政策对环境产生的总影响最小,当单位再制造产品对环境产生的影响较小时,补贴政策才减少对环境的影响.管理启示:政府实施碳税政策时,碳税额度不要过高;政府采取补贴政策时,只有补贴额度大于某一额度时,采取补贴政策更有利于再制造产业发展,否则,采取碳税政策更优.

双系统理论视角下用户数字囤积行为的形成机理与演化路径研究

过度获取和无法丢弃无价值或价值有限的数字信息的严重囤积行为会干扰个体的学习、生活和工作,甚至对信息资源管理、数字治理、数据要素市场培育等产生不利影响。对21个访谈文本和3个社交媒体平台中爬取的有关数字囤积现象的3568条有效评论的混合数据进行扎根理论分析,以厘清大数据和社交媒体环境下个体的数字囤积行为的形成与演化路径。研究结果表明,数字囤积行为的形成与演化路径呈非线性,主要是个体在数字积累过程中“寻求不确定性掌控感”的驱动与“自我调节与控制”的抑制之间逐渐失衡的对峙导致的结果。同时,研究识别了寻求不确定性掌控感的3种表现类型与过程,确定了影响数字囤积行为的情境因素,考察了在非理性信息行为中容易被忽视但却普遍存在的反思性过程,即自我调节与控制,以深入挖掘应对措施下个体仍旧发生或沉迷数字囤积的原因。本文基于双系统理论建构了一个解释数字囤积行为形成与演化的实质性理论模型,研究结果不仅能为信息服务平台以及数字信息服务机构的管理决策提供新洞见,也对个体、数字企业和组织乃至数字社会的信息资源管理和可持续发展具有重要的启示意义。

社交机器人的适老化设计:动因、实践与未来展望

[目的/意义]对社交机器人适老化设计的研究文献进行系统梳理与详尽述评,以促进社交机器人适老化设计概念体系的成熟和完善,进而为设计符合老年人个性化需求的社交机器人、助力老年人跨越数字鸿沟、促进老年人身心健康发展并提升生活品质提供启示。[方法/过程]采用理论生成元综合的方法,对72篇中英文文献进行梳理与归纳,呈现社交机器人的适老化设计动因、设计范式、设计层次模型和设计组件4个核心研究范畴。[结果/结论]从设计科学和情报学双重学科视角出发,着重分析了社交机器人适老化设计的实践进展及逻辑关联,梳理了当前国际主流研究观点,构建了一个社交机器人适老化设计的基本研究框架,并提出若干个未来值得关注的方向。

城市初老人群智能生活信息障碍分析框架——基于扎根理论的探索

文章考察城市初老人群这一典型群体在面对新时代智能生活时的信息障碍产生与传导,从产生-演化的前因后果视角构建系统性信息障碍分析框架。对20名城市初老人群进行半结构化访谈,通过扎根理论梳理出城市初老人群智能生活信息障碍的34个子范畴和11个主范畴,从障碍类型、障碍产生机理、障碍传导三个方面构建该群体智能生活信息障碍的系统分析框架。该框架兼顾城市初老人群智能生活信息障碍的外在表征、内在原因以及后续行为选择,使得对该群体的智能生活信息障碍分析更具系统性和可解释性。

失真健康信息预先干预对个体感知与行为意愿影响的实证研究

本研究旨在分析预先干预对个体感知与行为意愿两个维度的相关变量的作用机制,并比较不同预先干预方式的效果差异。借助双盲实验法,构建对照组VS.事实接种VS.逻辑接种的组间对照实验,共回收182份有效数据,并通过问卷采集用户感知与行为意愿数据。通过单因素方差分析检验预先干预的影响机制,以及多重比较分析不同干预方式的作用效果。研究结果表明,失真健康信息的预先干预对个体感知和行为意愿有显著影响。在感知维度,预先干预能够显著降低个体的感知威胁、失真健康信息的感知共识、感知可信度;在行为维度,预先干预能够有效降低个体的失真健康信息分享意愿,但对新冠疫苗的接种意愿影响不大。此外,事实接种与逻辑接种的作用效果无显著差异。本研究拓展了预先干预的应用场景与作用机制,可为确定预先干预在失真健康信息治理中的可行性与有效性提供依据。

个人健康信息管理视角下社群性量化自我参与对健康行为改变的影响研究

[研究目的]从PHIM视角下揭示社群性量化自我参与对健康行为改变的影响机理并尝试设计数据呈现方式来探索其影响效应,以便更好地指导群体性健康管理的实施。[研究方法]结合被试招募及对照实验,通过ANCOVA和回归分析尝试探索并验证社群性量化自我参与对个人健康行为改变的影响机理,且进一步分析不同数据呈现方式的影响。[研究结论]相比于仅获取量化自我时间的参与者(M=2.567,SD=0.891),可以完整了解个人和他人量化自我数据结果的参与者其健康行为改变意愿更高(M=5.322,SD=0.903);差异洞察具有中介作用(c’=0.306,P1=0.000<0.01;b=0.148,P=0.026<0.05),即社群性情景可以触发参与者的差异洞察,进而使得其健康行为改变意愿更明显;社会比较具有调节作用(T=6.209,P=0.000<0.001),即当数据呈现中包含社会性比较时,参与者的差异洞察和健康行为改变意愿更强烈。该研究在一定程度上丰富了量化自我的理论研究,同时对于从社群性视角指导公众实施个人健康信息管理具有一定参考价值。

在线健康信息替代搜寻对老年人健康素养的影响研究——基于社会认知理论

[目的/意义]替代搜寻成为信息弱势群体弥补数字鸿沟的重要方式,从被替代者的视角出发,研究在线健康信息替代搜寻对老年人健康素养的影响对于进一步理解替代搜寻的行为效果具有重要的参考意义。[方法/过程]基于社会认知理论构建在线健康信息替代搜寻对老年人健康素养的影响模型,共提出5个假设,采用问卷调查的方式收集了238份有效老年人样本数据,使用SPSS和SmartPLS软件进行后续的数据分析和假设检验。[结果/结论]社会互动、在线健康信息替代搜寻和健康意识均正向影响老年人的健康素养,其中老年人自身的健康意识是影响其健康素养最重要的因素。通过调节效应分析发现,健康意识能够正向调节在线健康信息替代搜寻对老年人健康素养的影响,社会互动负向调节在线健康信息替代搜寻对老年人健康素养的影响。

专利视域下“卡脖子”关键技术识别及突破策略——以OLED技术领域为例

[研究目的]建立科学高效的“卡脖子”技术识别框架,有效识别关键核心技术领域的“卡脖子”技术,可以为中国实现“卡脖子”关键核心技术攻关和高水平科技自立自强提供科学依据。[研究方法]该研究首先对“卡脖子”技术的内涵和特征进行了剖析,明晰“卡脖子”技术的概念。其次采用改进PageRank算法和HITS算法对核心专利及关键核心技术进行识别,在此基础上从技术差距、产业安全和战略竞争三个维度设计识别指标和研判标准筛选出“卡脖子”技术。最后,采用“卡脖子”技术突破策略矩阵,提出“卡脖子”关键核心技术的突破路径。[研究结论]以OLED技术领域为样本,共识别出3项优势技术、4项轻度“卡脖子”技术和23项重度“卡脖子”技术,结果表明识别结果与我国OLED技术领域的发展现状一致,证明了模型的有效性和科学性。最后,论文也分别为重度“卡脖子”关键核心技术提供了颠覆、攻坚、挖壕和卡位4种不同的技术突破策略。

中国再制造产业的碳减排效应和经济影响分析

发展再制造有助于推动碳减排,但不同再制造产业规模下的碳减排效应和经济影响仍不明确。将再制造产业作为一个部门引入一般均衡模型,结合结构路径分析法,解析再制造如何影响碳排放和经济发展,并量化评估再制造带来的碳减排效应和经济影响。结果表明,再制造能够减少对电力生产和供应、金属冶炼的需求,从而带动碳排放总量下降0.02%~0.31%,但造成GDP 0.003%~0.043%的小幅下降;地方再制造产业的发展能够通过区域间贸易影响其他地区的生产活动,并进一步带动其他地区的碳减排;随着产业规模的扩大,再制造能创造更多就业岗位,但未来劳动力价格上升也可能制约其进一步发展。

基于LDA主题模型的智慧养老研究主题分析

目的/意义揭示国内智慧养老领域研究热点主题。方法/过程选取中国知网作为检索数据库,以2004—2023年智慧养老领域期刊论文、学位论文和会议论文的摘要作为研究数据,运用LDA主题模型进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量。根据主题-词分布进行主题识别,根据文档-主题分布计算各主题强度。结果/结论 LDA主题模型提取得到国内智慧养老领域主题共9个,其中热点主题为服务架构、数字化转型、社区养老、用户调研。

数字人文类开放数据竞赛的公众参与行为影响因素研究

数字人文类开放数据竞赛是借助公众力量实现文化数据价值的有效创新方式。本文探究数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的影响路径,为此类竞赛设计及组织提供相关建议。本文基于自我决定理论和社会支持理论从竞赛任务设计、奖励设置及社会支持3个方面构建公众参与行为影响因素模型,随后,利用结构方程模型揭示了相关因素对公众参与行为的具体影响。在竞赛任务特征方面,胜任感和关联感越高,参与意愿越强。在竞赛奖励特征方面,奖励强度会正向影响公众参与意愿,奖励差距与参与意愿之间的影响关系呈“倒U型”。在参与意愿转化为参与行为过程中,社会支持会起到重要的调节作用。调节作用由大到小依次为社区支持、同伴支持和组织支持。本研究丰富了数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的理论基础,并为竞赛提供了相应的设计及管理建议。

枯木逢春犹再发: 基于互联网档案循证的数字人文数据可持续访问和重用探索

[目的/意义]随着数字人文项目和成果不断涌现,许多数字人文项目在数据的长期归档、可持续访问与重用方面面临巨大挑战。探索帮助恢复或维持数字人文数据可持续访问和重用的方案并总结其经验对于数字人文领域公共数据基础设施建设具有重要意义。[方法/过程]运用基于互联网档案的循证方法对RESTORE、Sustainable Digital Scholarship、King’s Digital Lab和Cambridge Digital Humanities Lab 4个项目开展探索分析。研究借助互联网档案馆及其提供的网络信息溯源工具“网络时光机”收集数据,并运用内容分析法从技术、人力和财务三个视角进一步开展数据分析。[结果/结论]研究总结了实现数字人文数据可持续访问和重用所需的基础设施支持,提出6条研究启示,为我国数字人文领域公共数据基础设施建设提供参考。