原木端压灌注乙醇对木材干燥、脱脂及染色的影响

以黑松(Pinus thunbergii Parl.)生材为材料,探索原木端压灌注乙醇对木材进行干燥、脱脂、染色的作用。使用无水乙醇(表面张力不到水的表面张力的1/3)替换木材中的水溶液,用乙醇的挥发代替木材内部原有的水分蒸发,进行木材干燥以减少木材的干燥缺陷,以及用乙醇冲洗出树脂道中的树脂,对木材进行脱脂,同时观察加有亮蓝指示剂的乙醇在木材内部的染色情况。试验结果表明:在0.2~0.3 MPa压力下,灌注乙醇1.0~1.5 h,消耗相当于原木中总含水量体积3倍的乙醇,能够置换出原木总含水量中77.0%的水分,其松香的脱除率为70.8%。增加乙醇的压注量和压注时间能够使木材排出更多水分和松脂。在最初收集的2002 mL木材压出液中(相当于木材总含水量的38%)不含有乙醇,其后收集的木材压出液中乙醇比例逐步升高,水的比例逐步降低。当压出液中含有体积分数为11%的乙醇时,木材压出液的电导率下降一倍;当压出液中乙醇的体积分数超过74%或更高时,压出液的电导率反而有所上升。压注乙醇的木块气干速度为对照的2.82倍。对照黑松木试样板在(103±2)℃烘干后,普遍存在内裂,乙醇灌注后的弦切板在(103±2)℃烘干后没有观察到内裂。

木槿新品种玉盘龙珠

玉盘龙珠是从传统栽培品种“白花重瓣木槿”的芽变中选育的木槿新品种,2022年获得了国家林业和草原局植物新品种权证书。该品种为落叶大灌木,株型直立。叶片菱状卵形至三角状卵形,叶柄长1~3厘米,叶片长5~7厘米、宽3~5厘米,中等绿色,无光泽,钝尖,叶缘浅裂。

朱建军:改善夫妻关系,先要认识这三个“人”

心理标签每个人的内心世界都住着3个小人儿:理智人、原始人和纯真人,想要管理自我、改善夫妻关系,我们需要先认识这3个小人儿,和他们对话。在婚姻中,我们可能有很多困惑:明知道伴侣人很好,但一看到他的某个举动就觉得很烦;明明自己付出很多,但伴侣却距离自己越来越远;明知道不应该向伴侣乱发脾气,却总是管不住自己……当然,最大的困惑还是:我到底要不要和他在一起?

数字素养对粮农耕地质量保护技术采纳行为的影响研究

耕地质量对于保障我国粮食安全和农业可持续发展至关重要,如何促进粮农进行耕地质量保护值得探讨。文章利用中国乡村振兴调查(CRRS)数据,基于Oprobit模型实证分析数字素养对粮农耕地质量保护技术采纳行为的影响及作用路径,助力耕地质量保护。研究结果显示:数字素养对粮农耕地质量保护技术采纳行为具有显著的正向影响,经过内生性处理和一系列稳健性检验后,结论依然成立;机制检验发现,数字素养可以通过提升信息获取能力、增加农业社会化服务采纳和强化农业保险购买来促进粮农采纳耕地质量保护技术;异质性分析表明,数字素养对农地经营规模较小、未受灾和村庄有电商服务站的粮农具有显著性行为响应效果。

基于改进RRT-Connect算法的全局路径规划

针对RRT-Connect算法在复杂环境内的路径规划中存在探索性弱、收敛速度慢、冗余节点多、搜索路径较长等问题,提出一种改进的RRT-Connect算法。通过引入高质量随机点和动态步长的方法,提高了生成随机树的质量并减少了冗余节点数量;采用正向寻优和逆向贪婪的方式,改善了搜索路径较长的问题。实验结果表明,改进RRT-Connect算法平均路径规划时间缩短26.41%,平均路径规划长度缩短19.05%,平均路径规划节点个数减少41.91%,证明了改进RRT-Connect算法相比于原算法规划效率更高,规划时间更少,规划路径质量更优。

多维赋能镇江市化工产业人才培养

化工产业是镇江市重要支柱产业之一,深入调研镇江市化工产业人才供需现状,通过政府赋能实施人才战略总体规划、高校赋能构建人才培养协同机制、行业协会赋能搭建“政-行-校-企”合作桥梁、企业赋能优化人才成长环境等策略,促进镇江市化工产业高质量发展。

基于RGB-D的像素级抓取检测算法研究

针对物体姿态随机、外形不规则、抓取环境复杂等机械臂抓取问题,提出一种基于RGB-D的像素级抓取检测方法。首先,对Cornell数据集基于像素级重标注,并生成抓取标签;然后,提出一种多残差提取卷积神经网络(CRE-Net),增强网络特征提取效果;最后,搭建仿真抓取系统,进行算法验证。实验结果表明:位姿检测精度达到93.99%,在对抗性抓取中,单物体抓取成功率为94.0%,多物体抓取成功率为73.3%。

肺复张联合有创-无创序贯性机械通气治疗急性呼吸窘迫综合征的效果及呼吸机相关性肺炎发生情况观察

目的观察肺复张联合有创-无创序贯性机械通气治疗急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者的效果,分析呼吸机相关性肺炎(VAP)的发生情况。方法选取2022年7月至2023年4月信宜市人民医院收治的80例ARDS患者进行回顾性分析,根据治疗方式不同分为对照组(给予有创-无创序贯性机械通气治疗)和观察组(给予肺复张联合有创-无创序贯性机械通气治疗),各40例。比较两组患者治疗效果、临床指标、血气指标水平、炎症因子水平、VAP发生情况和病死情况。结果与对照组比较,观察组患者整体疗效更优,总有效率更高(均P<0.05)。与对照组比较,观察组患者ICU住院时间、总机械通气时间和首次排气时间均更短(均P<0.05)。治疗后,两组患者氧分压(PaO_(2))、氧合指数水平均升高,二氧化碳分压(PaCO_(2))水平降低,且观察组PaO_(2)、氧合指数水平均更高,PaCO_(2)水平更低(均P<0.05)。治疗后,两组患者C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)水平均降低,且观察组均更低(均P<0.05)。观察组患者VAP发生率和病死率均低于对照组(均P<0.05)。结论在ARDS的治疗中,肺复张联合有创-无创序贯性机械通气的效果较好,不仅能改善临床指标与血气指标,还能有效缓解炎症反应,并进一步降低VAP并发症与死亡风险。

水声工程专业电子技术创新实践课程教学项目设计

前沿科研成果向实验教学一线转化是增加实验课程高阶性、创新性和挑战度的重要方式,也是全面提升新时代大学生科研素养、创新潜质和解决科学问题能力的重要途径。该文以电子技术创新实践课程中的实验教学项目为例,以工程实际问题为切入点,设计“水声发射机”综合实验教学项目,从科研项目背景、实验设计、实验结果分析等方面介绍该课程如何结合基础知识融入最新科研成果,并全面进行教学实践的科教融合过程。在整个实验实施过程中,学生更加深入地理解和掌握声呐发射机的工作原理和设计思想,对学生创新思维和科学研究能力的培养具有显著促进作用。

木槿新品种‘玉盘龙珠’的选育

玉盘龙珠’是从传统栽培品种‘白花重瓣木槿’芽变选育的新品种。落叶大灌木,株型直立;花单生于叶腋间或枝端,花白色重瓣,无雌雄蕊,花台阁型,呈现“花中有花”,上位花未开放时,成小球状花蕾;花期6—10月。适应性强,适宜于园林绿化观赏,花朵可食用。

高职院校教师智慧教学胜任力模型构建研究

智慧教育作为高职院校教育信息化进程中的核心战略,对于提升教学质量与效率具有显著意义。智慧教育在高职院校的达成,关键在于教师是否胜任智慧教育背景下的教学。借鉴TPACK与胜任力理论构建了教学胜任力评价模型,采用德尔菲法对模型中的相关指标进行了严格的检验与调整。运用层次分析法确定了模型中各级指标的权重,从而构建了一个全面、科学的高职教师智慧教学能力评价指标体系。研究不仅深入剖析了教师智慧教学胜任力的内涵,还探讨了其结构框架、构成要素及具体指标体系,这一模型将为数智教学实践提供指导,持续推动智慧教学的创新与发展,提升高职院校的教育教学质量与整体竞争力。

OBE理念导向的商贸类职业本科人才培养研究——以国际经济与贸易专业为例

随着新《职业教育法》的颁布,职业教育体系日趋完善,职业本科教育备受关注。新经济发展格局对商贸类专业高层次职业教育人才培养提出了新要求。以国际经济与贸易专业为例,在OBE教育理念下,以岗位适应的视角,基于调研数据,并运用美国人力资源管理职业资格KSAO描述模型,探讨商贸类职业本科人才的培养。

麻醉科基于问题的学习教学对实习生临床思维培养的研究

目的分析麻醉科基于问题的学习(problem-based learning,PBL)教学对实习生临床思维培养的效果。方法选取2022年1月—2023年12月临沂市中医医院的80名实习生为研究对象。2022年1—12月的40名实习生为对照组,2023年1—12月的40名实习生为观察组,分别接受常规临床带教和PBL带教。比较两组综合能力考核成绩、临床思维能力及教学满意度。结果观察组综合能力考核成绩高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组麻醉用药、麻醉维持、麻醉观察、应急处理评分分别为(94.35±1.12)分、(93.56±1.61)分、(94.55±1.18)分、(94.23±2.11)分,高于对照组的(90.03±1.04)分、(88.35±1.15)分、(90.52±1.03)分、(89.94±2.47)分,差异有统计学意义(t=17.876、16.654、16.273、8.352,P均<0.05)。观察组教学满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论对麻醉科实习生实施PBL教学方法能提升综合能力考核成绩,增强临床思维能力,且教学满意度更高。

巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

随着智能化矿井建设的持续推进,选煤厂大数据平台和私有云建设为多源数据提供了数据开发底座,为多系统数据融合共享及综合管控提供技术支撑。针对选煤厂发展现状及短板展开分析,剖析了巴拉素选煤厂TBDS大数据平台和TStack私有云,对其数据采集、数据处理和分析、数据推送原理及私有云部署进行了概述。同时对实际应用部署效果进行了介绍,重点对于生产系统的PLC数据通过OPC UA实时采集数据,实现数据的存储和清洗,并将重要数据通过kafka软件输出至各个子系统,历史数据被存储在hive库中,实现大数据的深度挖掘和应用。选煤厂大数据平台和私有云建设随着各类智能化子系统的逐步完善和数据接入整合的进一步推进,会产生更多附加价值。

智能时代社区教育教师数字化教学能力评价指标构建研究

智能时代下教育领域的数字化转型给社区教育带来了新的挑战和机遇。为了全面评估智能时代社区教育教师的数字化教学能力,需构建一个评价指标体系。通过文献综述和专家咨询确定关键评价指标,利用问卷调查收集数据,进行信度和效度分析,以验证体系的可靠性。研究结果不仅为社区教育领域提供了实用的教师数字化教学能力评价工具,也有助于促进教师专业成长,提升教学质量,推动教育创新和教育公平,促进社区教育与现代教育技术的融合。

小剂量艾司氯胺酮用于腹腔镜手术全身麻醉的镇痛效果研究

目的分析小剂量艾司氯胺酮在腹腔镜全麻手术中的作用。方法选取2023年1—12月山东省临沂市中医医院收治的80例腹腔镜全麻手术患者作为研究对象,根据不同麻醉方法将其分为对照组与观察组,各40例,对照组实施常规全麻,观察组实施联合小剂量艾司氯胺酮实施麻醉,分析两组患者术后恢复时间、苏醒质量、疼痛情况、血流动力学指标波动情况、麻醉不良反应发生情况。结果观察组自主呼吸恢复时间、定向力恢复时间和拔管时间均短于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组Ricker镇静-躁动评分低于对照组,改良Aldrete评分高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组疼痛视觉模拟评分法评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组血流动力学波动值小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组术后不良反应(呼吸抑制、恶心呕吐、低血压)总发生率低于对照组的[2.50%(1/40)vs 20.00%(8/40)],差异有统计学意义(χ^(2)=4.507,P=0.034)。结论小剂量艾司氯胺酮可维持腹腔镜手术全身麻醉患者血流动力学系统的稳定性,并且术后恢复快,镇痛效果比较理想,不良反应更少,用药安全性可靠。

多发伤行气管切开患者肺部感染及影响因素的分析

目的探讨气管切开对多发伤患者肺部感染以及预后的影响,并进一步分析该类患者肺部感染的独立危险因素。方法回顾性分析2019年1月—2021年12月我院重症监护室收治的43例多发伤行气管切开患者的临床资料。根据受伤后气管切开时间不同分为早期气管切开组(受伤7 d内,n=18)和晚期气管切开组(受伤7 d后,n=25),比较两组的28 d死亡率、肺部感染、呼吸机使用时间、ICU住院时间之间的差异;进一步采用单因素及多因素二分类Logistic回归分析该类患者气管切开术后肺部感染的独立危险因素。结果早期气管切开组的28 d死亡率对比晚期气管切开组28 d死亡率(16.7%vs 12.0%),差异无统计学意义(P>0.05);早期气管切开组肺部感染率低于晚期气管切开组(33.3%vs 72.0%),差异具有统计学意义(P<0.05);早期气管切开组患者呼吸机使用时间低于晚期气管切开组(14.7±6.8 vs 20.0±8.1),差异具有统计学意义(P<0.05);早期气管切开组患者ICU住院时间低于晚期气管切开组(19.5±8.0 vs 26.8±12.1),差异具有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素二分类Logistic回归分析显示创伤严重程度评分(ISS)(OR=1.074,95%CI:1.002~1.152,P=0.044)、血清白蛋白(OR=0.722,95%CI:0.566~0.920,P=0.008)、吸烟史(OR=0.139,95%CI:0.739~1.007,P=0.015)为气管切开术后患者肺部感染发生的独立危险因素。结论多发伤患者早期气管切开可以降低肺部感染率,减少ICU住院时间,减少呼吸机使用时间;患者ISS评分、血清白蛋白以及吸烟史为气管切开术后患者肺部感染发生的独立危险因素。

小型化相控参量阵声呐发射系统设计与实现

针对相控参量阵声呐发射系统体积和质量大,难以搭载于水下小平台使用的问题,重点研究相控参量阵声呐发射系统的小型化、高集成度设计技术,设计并实现一种小型相控参量阵声呐发射系统。首先,基于发明问题解决理论中的剪裁思想,简化设计D类发射机功率放大电路的结构,减小多通道发射系统的体积。其次,联合磁芯几何常数法和脉冲变压器设计技术设计微型变压器,减小变压器体积的同时提升系统功率密度。与传统设计方法相比,系统电路整体体积缩小了24.6%,功率密度提升了27.3%。实测相控角度误差不超过0.3◦,参量阵原频声源级可达236.7 dB,差频声源级可达200.5 dB,以小型化发射系统实现了相控参量阵的精准相控发射和高原频声源级输出。

松河选煤厂浮选系统技术改造实践

松河选煤厂原浮选系统通过人工操作添加浮选药剂、人工调整浮选槽进气量和尾矿闸板高度,浮选司机劳动强度大,药剂消耗量高且不稳定,灰分波动大。在系统分析的基础上,对浮选系统制定了技改方案,通过采集浮选工艺过程数据,建立基于BP神经网络的加药预测模型的煤泥浮选智能控制系统,技术改造实施后提高浮选产品产率,实现了提高精煤产率的目的,增加了企业的经济效益。