基于深度学习的钢结构焊缝裂纹检测研究

主要基于YOLO神经网络对钢结构的焊缝裂纹进行视觉识别与检测。首先,获取钢结构焊缝裂纹图片,利用数据集扩充方法自制数据集;其次,建立并训练了针对钢结构焊缝裂纹的神经网络检测模型;最后,通过多项评判标准测试了该模型的效果。结果表明,该模型可作为新型解决方法被应用于检测钢结构焊缝开裂的问题中,为传统的工程行业检测提供新型检测方法。

钢吊车梁疲劳裂缝开展的图像识别方法研究

钢结构服役过程中,结构受到反复的疲劳荷载,即使未达到极限强度,结构仍会产生表面疲劳裂缝,发生破坏。目前钢结构裂缝检测技术已有很多研究,包括人工巡检、接触式智能涂层传感技术等。但人工巡检效率低下,且极易漏检,接触式的技术操作复杂、成本较高。近年来,利用图像识别技术检测结构缺陷的方法由于其易操作性和较高的检测效率,吸引了缺陷检测研究者们的关注。深度学习方法能够很好地解决复杂环境中的特征匹配问题。因此,采用深度学习的方法检测钢吊车梁疲劳裂缝,训练基于YOLOv5网络的裂缝图像识别模型,并通过传统图像处理与深度学习的结合方法,提高检测的精度,最终设计并实现了基于PC端与Android端的钢结构板件裂缝检测软件的开发制作。

以全面预算管理为基础的企业内部控制研究

全面预算管理是管理会计的重要内容之一,它将企业的长期计划和战略目标落实到年度的行动方案中。通过预算编制将企业的整体目标分解到各职能部门,通过对目标的持续修正来保障企业战略目标的实现。内部控制作为现代企业管理的重要手段之一,对企业的稳定、健康发展起到决定性作用。企业为了提高经营效率,需要充分调动组织内的有限资源,对组织活动的有效性、合规性进行有效的调节和制约,以保证企业经营的有序、高效进行。本文探索将全面预算管理融合到企业的内部控制工作中,构建以全面预算管理为基础的企业内部控制体系,帮助企业更好地实现战略目标。

基于县域妇幼专科联盟分级诊疗的实践探索

专科联盟建设是为了建立县级医院与基层医院、上级医院长期稳定的分工协作机制,切实缓解老百姓“看病难、看病贵”的实际问题而逐步形成的协同合作管理模式,是提升专科重大疾病救治能力的有力举措,亦是推进分级诊疗服务的重要载体。为解决县域妇幼专科医疗卫生服务能力孱弱难题,推进其医疗服务水平,以浙江省宁波市宁海县妇幼保健院为例,介绍了其通过整合县域内19家不同级别的医疗机构,成立“宁海县妇幼专科联盟”,实施人才培养、双向转诊、分级诊疗、资源共享等措施,形成基于县域妇幼专科联盟的分级诊疗方案实现路径,并在提升基层妇幼专科医疗服务能力方面取得了一定成效,可为今后推动基层专科医疗服务水平提供参考与借鉴。

从“肝郁挟痰”角度论治多囊卵巢综合征

多囊卵巢综合征(PCOS)为妇科疑难杂病,其发病与肝肾功能密切相关。随着社会发展及人们生活方式的转变,气郁与痰邪成为PCOS重要的发病因素,“肝郁挟痰”成为其重要病机。肝失疏泄致气机郁滞、肝脾不和致痰湿内生。肝郁与痰湿二者相互影响进而导致全身气血运行不畅,冲任受损,胞宫失养,发为本病。基于此,依据中医理论,从肝与其他脏腑之间功能的相互联系及痰湿病邪探析肝郁挟痰论治PCOS的理论,可以为临床诊治此病提供新思路。

逍遥散抑制NLRP3炎症小体诱导神经炎症治疗抑郁症研究进展

抑郁症是一类以持续心情低落,伴随认知与睡眠障碍、食欲低下为临床表现的精神疾病。抑郁症的病理机制尚不明确,现有研究提示抑郁症的发生与NOD样受体蛋白3(NOD-like receptor pyrin domain 3,NLRP3)炎症小体介导的神经炎症相关。逍遥散是治疗中医郁证的常用方剂,能够多靶点、多途径发挥抗抑郁功效。有研究表明,逍遥散可以调控NLRP3介导的炎性级联反应、焦磷酸化及线粒体功能障碍,从而减轻中枢神经炎症。本文将从NLRP3炎症小体和神经炎症诱导的抑郁症之间的联系出发,探讨逍遥散治疗抑郁症的可能机制。

43例药品调剂错误不良事件的根本原因及改进

目的 了解某医院药品调剂错误不良事件发生的根本原因,并提出改进措施。方法 收集医院2020年5月至2021年10月不良系统上报的药品调剂错误不良事件共43例,对事件错误详情、应给药物剂型、事件发生事件以及出现药品调剂错误不良事件的原因进行分析和改进。结果 43例药品调剂错误按事件错误详情分类主要有药名错误、剂量错误、地点错误。对其原因分析有医师原因、患者自身原因以及药师原因。结论 医院药师、医师以及患者自身都会导致药品调剂错误不良事件的发生,应该针对其进行处理,改善医院药品调剂问题。

“应物象形”语义下的中国传统绘画

“应物象形”出自南齐谢赫的“六法”,其对中国传统人物画产生了极大的影响,并逐渐成为传统绘画创作的普适性规律与准则。作为中国古代传统绘画创作的理论起点与核心,“应物象形”聚焦于绘画主客体的交融及画面内容的构建,更反映了画家前后贯通、层层深入的审美体验与绘画创作思维。在此语义下,中国传统人物画及山水画都与之存在着内在联系,并通过这种联系延伸出中国传统绘画创作的本质问题。

猪IZUMO2蛋白的原核表达及多克隆抗体制备

IZUMO2蛋白是公猪精液中与其繁殖性能密切相关的一种蛋白。为进一步确定IZUMO2蛋白在公猪组织和细胞上的表达定位,本试验通过cDNA末端快速扩增(Rapid Amplification of cDNA Ends,RACE)技术验证猪IZUMO2核苷酸CDS全长序列,构建原核表达质粒pET-28a-IZUMO2,并在大肠杆菌中异源表达。将IZUMO2重组蛋白免疫BALB/c小鼠,制备多克隆抗体,利用间接ELISA和Western Blot测定多克隆抗体效价及特异性反应。结果表明:猪IZUMO2核苷酸CDS序列全长为627 bp,信号肽序列为60 bp,成功构建pET-28a-IZUMO2原核表达载体;Western Blot和SDS-PAGE结果表明,IZUMO2重组蛋白分子质量为22ku,主要以包涵体形式存在,最佳表达条件是0.4mmol/L的IPTG诱导4h;切胶纯化回收的蛋白满足免疫需求,制备的多克隆抗体效价达1:128 000,可以特异性识别猪IZUMO2重组蛋白。本研究验证了猪IZUMO2核苷酸的CDS全长序列,制备了猪IZUMO2原核蛋白和猪IZUMO2多克隆抗体,为IZUMO2蛋白的表达定位以及功能探究提供了试验基础。

基于高频数据的旱地降雨径流污染物输出特征研究

为阐明旱地农田产流特征及面源污染物的排放特征,以上海市崇明岛旱地为研究对象,采用自动取样方法,在自然降雨条件下对旱地径流水文水质进行长期监测。土壤产流能力用径流曲线数(CN)表示,并用高频的电导率(EC)和浊度数据表征可溶性和颗粒态污染物的浓度变化,通过分析浓度-流量(C-Q)关系,从滞后效应角度研究溶解态和颗粒态污染物的输出特征。结果表明,径流系数与降雨量相关性良好,CN与前期土壤含水率(AMC)的相关关系较好。浊度能够反映悬浮泥沙浓度(SSC)、总磷(TP)浓度,EC能够反映可溶性盐的浓度(用全盐量表征)。浊度-流量总体上呈现顺时针滞后,冲刷作用明显;EC-流量总体上呈现逆时针滞后,稀释作用明显。TP的输出以冲刷作用为主,总氮(TN)、硝态氮(NO_(3)^(-)-N)、氨态氮(NH_(4)^(+)-N)、溶解性总磷(DTP)的输出既有稀释作用也有冲刷作用。TN主要来自土壤溶液,多变的迁移路径是溶解态物质输出大多呈现逆时针滞后的原因。TP主要来自土壤表面,较短的迁移路径是颗粒态污染物输出大多呈现出顺时针滞后模式的原因。本研究获得的溶解态和颗粒态污染物的输出过程和特征可为面源污染防控、水土保持提供科学依据。

人工智能背景下“机器视觉”课程教学改革与探索

人工智能技术推动了新一轮的产业变革,我国对智能机器人和智能制造领域人才需求旺盛,“机器视觉”课程也逐渐成为自动化类专业的核心专业课程。目前高校课程教学存在教学内容缺乏前沿性、理论与实践分离和教学方式单一等问题,无法适应人工智能背景下新型人才培养需求。为此,笔者尝试从教学内容、教学方式等方面进行探索,提出了切实可行的“机器视觉”课程改革方向与策略。

面向海量用户用电特性感知的分布式聚类算法

智能电表的普及促进了配用电大数据的发展。通过对用户用电数据的挖掘和用电特性的感知,能够有效识别用户用电模式、评估需求响应潜力、指导电价制定等。然而,用户用电数据一方面随时间不断更新,增长迅速,呈海量态势;另一方面,数据采集点分布在用户侧,具有极强的分散性。针对海量、分散的用电数据带来的挑战,文中提出一种新的分布式聚类算法。首先利用自适应k-means聚类算法对分布在各区域的用电数据进行局部聚类分析,提取各局部数据的典型负荷曲线,构建局部模型;然后利用传统聚类算法对获取的局部模型进行二次聚类分析,获取全局的典型负荷曲线,构建全局模型;最后向局部数据中心反馈全局聚类结果,实现全局聚类分析。通过爱尔兰实际量测用电数据证明了所提出算法的有效性。

基于ARIMA的输电线路容量分析及预测

在动态提高输电线路输送容量系统中,线路可传输容量进行短期的预测对制定电力系统调度计划有重要意义。为此,对线路容量时间序列进行分析,利用自相关函数ACF方法验证了线路容量为非平稳时间序列。采用ARIMA(auto-regressive integrated moving average)建模方法对输电线路容量数据先差分平稳化预处理,然后选择AIC准则进行模型识别和参数估计,最后应用ARIMA模型做出短期容量预测。实际系统中应用证明了该方法的适用性和准确性。

基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断

针对支持向量机(SVM)用于变压器故障诊断中模型参数具有不确定性的问题,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机参数进行优化,减少了模型参数的不确定性。故障数据测试表明,PSO能快速、准确地优化SVM参数,二者的结合可有效完成变压器故障分类,并取得较为满意的效果。

枕颈融合术对下颈椎曲度及退变影响的研究进展

枕颈部不稳主要由创伤、先天性枕颈部畸形、炎症、肿瘤或肿瘤切除、自身免疫性疾病如类风湿性关节炎等引起[1-4]。枕颈融合术是治疗枕颈部不稳的主要手术方式,其在恢复枕颈部稳定性、提高植骨融合率、

提高输电线路输送容量的短期风险评估

对于利用提高输电线路容量技术得到的在线监测数据,采用Bayes统计推断方法,根据实时运行状态数据和未来一段时间的气候参数实时估计和预测故障概率,并实现风险评估。使用马尔可夫链蒙特卡洛方法产生同边缘随机分布,用天气模型对序列进行计算,获得当前或未来一段时间导线温度的一个任意大小的仿真样本,根据该样本的频度值给出导线温度的概率累计函数或者其大于某阈值的概率。最后验证了该方法的正确性和可行性,并重点说明了需改进的问题。

基于信息系统的妇产专科医院危急值闭环管理实践

目的探讨危急值管理信息化及管理流程改造前后临床危急值闭环管理的方法与成效。方法浙江大学医学院附属妇产科医院于2020年7月1日启用危急值信息系统,并改造管理流程,信息系统自动反馈加钉钉点对点提醒。收集危急值系统启用前(2019年7月1日—2020年6月30日)登记的3340例(已反馈的3123例,反馈率93.50%)和流程改造后(2020年7月1日—2021年6月30日)登记的2604例危急值(已反馈2604例,反馈率100%),分别计算反馈及时率及危急值病程记录及时率数据,用间断时间序列分析比较改造前后变化趋势。结果在流程改造之后危急值的反馈及时率瞬时变化比较差异有统计学意义(P<0.05),且改造后仍呈上升趋势;病程记录及时率的瞬时变化比较差异有统计学意义(P<0.05),但后续的上升趋势差异无统计学意义(P<0.05)。结论利用危急值信息系统,改造危急值管理流程,可以提高危急值上报、反馈、处理的效率,方便全流程数据记录及危急值闭环管理。

云广±800kV直流输电工程调试中过电压测试技术分析

云南至广东±800kV直流输电工程是世界上首个特高压直流输电工程,对该工程调试过程中的交直流侧滤波器、交流侧换流变压器过电压测试技术和调试经验进行总结,从调试项目的设置、调试方法和验收标准等方面,对该工程与±500kV直流输电工程在站调试和系统调试中的过电压测试技术进行分析比较,指出调试中应注意的问题,提出进一步优化和细化调试安全管理模式、大幅缩短试运行时间等建议。

静止无功补偿器电压调节器仿真与实验研究

为了达到调节静止无功补偿器对所连接母线电压的目的,针对静止无功补偿器(SVC)电压调节器采用线性PID控制策略的限制,设计了基于电压差值加权控制策略的电压调节器。该加权控制策略采用了三部分传递函数计算SVC装置等效电纳,并通过电路仿真模型验证算法并进行谐波分析。通过闭环的物理-数字仿真系统对所设计的电压调节器进行功能测试和研究。仿真结果表明该方法的有效性。