大语言模型在学科知识图谱自动化构建上的应用

人工智能技术的飞速发展推动了教育领域的智能化,涌现出一些利用知识图谱技术进行学科知识体系构建的研究。利用知识图谱构建的知识体系,可以建模知识点之间的关联性,形成课程知识脉络,有助于学习者对知识点的记忆与深层次理解。然而,学科课程的教学资源多样且分散,现有的自动构建方法往往使用单一的数据资源,资源利用率低,难以对专业知识体系的构建提供有效指导。构建方法自动化程度较低,构建成本大,需要开发不同的模块对非结构化文本进行处理并生成图谱,可复现性和可移植性较差。因此,提出了一种基于大语言模型的学科知识图谱构建优化流程,高度融合大语言模型的优势和各学科知识的逻辑关联。具体以通信专业为例,借用ChatGPT大语言模型的强大功能,使用多种知识来源,通过学科知识分析设计知识系统本体,自动化提取基于教学资源的知识实体和知识关系形成最终的学科知识体系,可方便地推广至其他学科领域。

基于大语言模型的教育问答系统研究

基于大语言模型在教育问答系统的应用,探讨其在教育领域的优化方案。近年来,基于预训练模型的方法在自然语言处理领域受到广泛关注。大语言模型作为一种预训练的语言生成模型,在降低教育问答系统开发成本、提高准确性方面具备潜力。从大语言模型在教育问答系统的实际应用、对教育领域的影响以及优化方案三个方面展开深入分析。在教育领域实际应用方面,考察多轮问答效果、无样本(少样本)学习以及多模态问题处理,并对其进行定量分析。同时,探讨基于硬提示的方案,旨在提升大语言模型在教育问答系统中的性能和应用范围。通过对其优势和问题的综合分析,为教育领域的智能化教学提供了实质性的参考和指导。

面向科研素养的大学生创新教育探索与实践

在课堂教学体系中引入创新教育,是全面提升新工科创新人才培养质量的关键。针对传统课堂教学中“命题作文”式教学方式的局限性,立足于培养本科生科研素养的教学目标,研究和探索了基于项目式学习的创新实践课堂教学模式。基于北京邮电大学信息与通信工程学院“创新实验”课程为期四年的教学实践活动,对创新教育的教学内容、教学方法、教学实施手段及教学考查标准进行了详述。通过对学习者开展问卷调查,分析了课程在设计、实施以及对学生能力提升等方面取得的成效,验证了开放项目式学习和试错式学习的教育模式对培养大学生科研基础能力的可行性和有效性。

钼铁冶炼最优配料数学模型及计算机应用

本文根据线性最优化原理及钼冶炼过程中物理化学变化的内在联系,建立了金属热法冶炼铝铁优化配料的数学模型。通过计算机实例模拟配料计算,它比常规配料计算更科学,具有方便、快速、准确等优点,并能带来明显的经济效益。

炉外法冶炼最优配料数学模型及计算机应用

根据线性最优化原理及钼铁治炼过程中物理化学变化的内在联系，建立了金属热法冶炼钼铁的数学模型，通过计算机实例模拟配料计算，它比常规配料计算更科学。

基于鱼群算法的异构数据库语义聚类的研究

数据库语义上的异构成为数据整合的重点和难点。针对该问题文章提出一种基于鱼群算法的异构数据库语义聚类算法。其思路是,首先对数据库属性信息进行向量化、矢量化,利用鱼群算法得到一个较优的聚类结果,再根据鱼群算法的结果使用模糊C-均值算法进行调整聚类。实例分析结果证明,该算法具有较高的聚类准确度。

LTE TDD与LTE FDD的关键过程差异分析

LTE技术同时支持TDD和FDD两种制式以实现对频谱资源灵活高效的使用。尽管协议制定中已尽可能保证了二者的一致性,但双工模式不同而导致的差异仍然存在。本文通过研究LTE TDD和FDD的协议实现,对LTE TDD在协议设计中的不同考虑进行了分析,重点比较了LTE TDD在HARQ、SPS、随机接入、寻呼等关键过程上与LTE FDD的区别。

一种基于混合误差梯度下降算法的过程神经网络训练

针对过程神经网络(PNN)单一训练算法自适应调整能力差、缺乏对学习性质有效控制的问题,提出一种梯度下降与牛顿迭代相结合的求解算法——混合误差梯度下降算法.在训练初始阶段,基于网络训练目标函数,采用梯度下降法进行迭代寻优,只需计算目标函数一阶导数数值公式,复杂度低且误差下降快;当梯度下降法学习效率降低时,引入牛顿迭代法,并将梯度下降法的训练结果作为初始参数代入目标函数,使问题转化为求解非线性方程组,不需要一维搜索而提高网络训练效率.通过学习效率分析自适应调节两种算法的切换,直至满足停机条件.将其应用于时变信号模式分类,实验结果表明,该算法较大地提高PNN训练效率.

基于SDN的网络虚拟化平台及其隔离性研究

随着云计算的高速发展,虚拟化正成为近年来在企业级环境下广泛应用的技术。除服务器及存储虚拟化外,在SDN和Open Flow技术的推动下,网络虚拟化成为热点,基于SDN的网络虚拟化平台也应运而生。在分析基于SDN的网络虚拟化设计目标的基础上,对近年来业界推出的4种典型SDN网络虚拟化平台的系统架构和原理进行了对比,并对其安全和隔离性进行了分析总结。

一种公平输入排队调度算法

输入排队交换结构以其良好的可扩展性被越来越多的高速交换机和路由器所采用。当前的调度算法大都以牺牲公平性来换取最大的吞吐量。但随着对QoS支持的要求增强,适用于输入排队交换结构的高效、公平的调度算法成为迫切需要解决的问题。该文提出了一种具有公平性保证的基于虚服务量的公平调度算法。理论分析和计算机仿真都表明算法在信元时延和公平性方面都能提供较好的保证。算法还具有与iSLIP相同的较低通信开销,以及和iLQF相同的算法复杂度。因此,算法具有较好的实用性。

一种新型流量工程动态路由选择算法

提出一种基于时延、跳数和链路优先级的路由算法,通过引入链路优先级的概念,加快了路由算法的收敛速度,通过理论分析详尽说明了算法的设计思想和相对于现有算法的优越性.

IP路由器设计中几种典型交换机构的研究

交换机构设计是宽带交换领域的一项核心技术,主要用于设计高速、大容量的数据交换平台。文章介绍了几种最常见的交换机构设计,并从结构设计、交换容量、性能指标和成本等方面对这些设计进行了比较和分析,为高性能IP路由器中的交换机构设计提供了参考意见和理论依据。

我院建立“总药师制度”的实践与体会

目的:探寻医院开展药学服务的新思路与新方法。方法:制定总药师岗位职责、管理制度并监督执行。结果与结论:建立“总药师制度”,可完善和规范药房管理程序,提升医院药学服务水平,减少医疗纠纷。

专业导论课教学模式及学习效果评估与分析

针对北京邮电大学“双培计划”通信工程专业多媒体通信方向的专业导论课,研究了引入反思教学法和具身学习教学法在创客教学模式后的教学效果。对2015级和2016级大一至大三学生的学习情况进行跟踪研究,分析调查问卷,利用基于盒图的学生成绩直观呈现、皮尔森相关系数和基于关联规则挖掘等研究方法,比较了教学法改进前后多媒体导论课的教学效果。结果表明,相比于2015级学生,应用了反思和创客教学模式的2016级学生主观反馈结果更好。2016级学生不仅多媒体通信导论成绩整体高于2015级学生,且后续相关课程成绩也整体有所提高,验证了引入反思教学法和创客教学模式的有效性。

磁镜式双电极直流电弧炉特性

对北京重型机器厂炼钢分厂5t磁镜式双电极直流电弧炉(简称直流电弧炉)和同容量三相交流电弧炉熔化期产生的噪音和频谱、磁镜线圈产生的稳恒磁场进行了初步研究。研究结果表明,与三相交流电弧炉相比直流电弧炉是一种理想的炼钢熔炼设备。直流炉噪音以易消除的高频噪音为主,与交流炉比较在熔化期的噪音可降低级15dB。熔池搅拌强度大,整个冶炼过程不需要人工搅拌,而且电弧稳定、定向燃烧,熔池升温速度快(4～6)℃/min。

氟伐他汀对糖尿病大鼠心肌组织氧化应激反应的影响

目的探讨氟伐他汀对1型糖尿病大鼠心肌组织氧化应激水平的影响。方法成年SD大鼠43只,随机抽取10只作为正常对照组,其余制备糖尿病模型。将成模大鼠分为糖尿病模型组、氟伐他汀低、中、高剂量(2、6、18 mg/kg)组、胰岛素治疗组(2U/kg),8周后以半自动生化仪分别测定心肌组织谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)、丙二醛(MDA)含量及超氧化物歧化酶(SOD)活力。结果与正常组大鼠比较,模型组及氟伐他汀各剂量组的空腹血糖水平均明显升高(P<0.01);氟伐他汀各剂量组与模型组大鼠比较,空腹血糖变化不明显(P>0.05)。与正常组比较,模型组大鼠心肌组织中SOD、GSH-PX、活力明显下降,MDA含量明显升高(P<0.01);氟伐他汀各治疗组与模型组比较,SOD、GSH-PX活力有所增强。结论氟伐他汀可抑制1型糖尿病大鼠的氧化应激水平,对糖尿病大鼠心肌发挥保护作用。

宁夏回药伏毛铁棒锤中总生物碱提取工艺优化的研究

目的优化伏毛铁棒锤中总生物碱的最佳提取工艺条件。方法采用L9(34)正交设计实验优化最佳提取工艺。结果总生物碱最佳提取工艺条件为10倍量0.1%盐酸,提取2次,每次3h。结论本方法适用于伏毛铁棒锤中总生物碱的提取,所得最佳提取工艺高效、可行,测定结果准确可靠。

ATM网络中宽带业务呼叫对窄带业务呼叫的阻塞作用

提出了一种简单的呼叫接入平衡机制。这种接入平衡机制配合CAC使用可以保证各类呼叫平等地接入网络。分析了在这种机制下当ATM网络中的业务流量接近满负荷时 ,宽带业务的呼叫对窄带业务呼叫的阻塞概率。分析表明 ,这种平衡机制可以避免一种呼叫排挤另一种呼叫的现象发生。