基于SVM的量子线路输出校准方法研究

当前噪声中尺度量子(NISQ)计算机由于受到各种噪声的影响,量子线路运行结果和理想结果之间存在误差,因此需要对量子线路的运行结果进行校准。基于量子线路可逆性的特点,收集正反向线路运行数据中的状态误差作为主要噪声特征,提出了基于支持向量机(SVM)集成策略的输出校准方法。通过支持向量机-递归特征消除(SVM-RFE)方法对噪声特征进行排序,去除过拟合的特征,从而得到更优的量子线路输出校准结果。实验结果表明,与基于优化映射的方法相比,所提基于SVM的方法使量子线路输出结果更接近于理想结果,与基于决策树集成分类模型(Qraft)相比,当CNOT量子线路的门数为60时,改善率达到43.94%。

一种分布式量子计算中传输代价的优化方法

分布式量子计算是解决现有量子计算设备还不足以支持大规模量子计算问题的有效途径,分布式子系统之间通过隐形传态建立通信链路来传输量子位,隐形传态的次数决定了分布式量子计算的传输代价。为了减少分布式子系统间的隐形传态次数,提出了一种跨门合并传输模型,该模型允许多个不连续的门通过一次隐形传态完成传输。基于该传输模型,对分布式量子计算的隐形传态次数进行优化。在不考虑分布式子系统量子位数时,与现有的研究结果相比隐形传态次数平均减少57.3%;在分布式子系统量子位数受限的情况下使用该模型,在消耗更少量子位的同时,隐形传态次数平均减少14.6%,针对较大规模的量子线路,优化率达58.8%。

基于动态前瞻深度的量子线路映射研究

随着量子计算技术的快速发展,现在已经进入了噪声中型量子(NISQ)时代。但受限于当前的技术,目前一个量子位只能与相邻的量子位直接交互。为了使量子线路能直接在NISQ设备上执行,需要在逻辑线路中插入SWAP门或使用桥门来近邻化量子位。为了减少量子线路映射中插入额外量子门的数量,本文研究了基于动态前瞻的线路映射方法,考虑了在拓展层中插入交换门的影响,优化了代价函数模型。通过模拟退火算法来确定插入交换门时的最佳前瞻深度,以减少插入交换门的数量,进而减少CNOT门的数量。实验结果表明,与现有映射方法相比,本文提出的算法减少了插入的CNOT门数,平均优化率达到45.59%。

复合频率刺激对后肢去负荷小鼠海马齿状回区颗粒神经元作用的电生理研究

目的近年来,失重环境对航天员神经系统造成的负面影响受到广泛关注。重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)技术对神经、精神类疾病的治疗效果有着显著积极影响。复合频率(不同频率刺激模式组成)的rTMS对由失重环境引起的神经系统功能障碍的改善作用仍有待深入研究。探索复合频率刺激(combined frequency stimulation,CFS)对失重环境造成的多种神经系统疾病的治疗效果以及电生理机制,对于脑科学及磁刺激的临床应用具有重要意义。方法本研究采用40只C57BL/6小鼠,所有小鼠随机分为5组:假刺激组、后肢去负荷(HU)组、10 Hz组、20 Hz组和CFS(10 Hz+20 Hz,CFS)组。对除sham组以外的小鼠建立维持14 d的模拟失重效应并同期进行14 d的rTMS。通过蔗糖偏好实验和水迷宫实验验证CFS对负性情绪和空间认知能力的改善效果。最后,通过膜片钳技术记录海马齿状回(dentate gyrus,DG)颗粒神经元的动作电位、静息膜电位以及离子通道的动力学特性。结果行为学结果表明,CFS(10 Hz+20 Hz)显著改善了模拟失重小鼠的认知障碍和负性情绪;电生理实验结果显示,HU操作后小鼠海马DG区颗粒神经元的兴奋性降低,而CFS显著提高了神经元的兴奋性并改善了电压门控Na^(+)、K^(+)通道的动力学特性。结论复合频率的rTMS(10 Hz+20 Hz)能够有效地改善模拟失重小鼠的认知障碍和负面情绪,这种改善可能与CFS对神经元兴奋性以及Na^(+)、K^(+)通道动力学特性的影响有关。因此,本文有望为CFS改善失重环境下所产生的空间认知和负性情绪障碍提供理论依据。

马来酸酐和苯乙烯的可逆加成-断链链转移聚合及新型嵌段共聚物的合成

Reverse addition\|fragmentation chain transfer (RAFT) polymerizatin of MAn with St is reported aiming at the synthesis of a well\|defined alternating copolymer of MAn with St.The results show that the polymers possess predetermined molecular weight and molecular weight distribution as narrow as 1 2. A novel well\|defined block copolymer P(MAn\| alt \|St)\| b \|PSt has also been prepared by the copolymerization of MAn with excess amount of St in molar feed via RAFT process.

一种基于卡尔曼数据平滑的分段曲线拟合室内定位算法

室内定位技术的关键在于获取距离参数,在这一问题的研究中运用RSSI信号获得距离参数一直是比较通行的方法.本文针对室内环境复杂,接收RSSI信号存在较大噪声的情况,提出了一种运用卡尔曼滤波器对信号数据进行平滑预处理,随后利用最小二乘法进行分段曲线拟合从而实现定位的算法.通过实验测试结果表明,本文所提出的算法平均定位精度可达0.9 m,与普通数据平均值预处理算法和曲线直接拟合方法相比较,定位精度更高;比直接应用对数距离损耗路径模型的定位算法更为合理可靠,能够在一定程度上满足无线传感器网络室内定位需求.

苯甲酸乙烯酯与受电子单体的可逆加成-断链链转移共聚合

采用二硫代苯甲酸苄酯和偶氮二异丁腈组成的引发体系 ,以可逆加成 -断链链转移聚合方法合成了苯甲酸乙烯酯与马来酸酐及N 取代马来酰亚胺的交替共聚物 .结果表明 ,所得聚合物具有预期分子量 ,分子量分布在 1.1～ 1.3之间 .在较低转化率下所得的聚合物均为交替结构 ,而与单体摩尔投料比无关 .

基于自适应比例修正无迹卡尔曼滤波的目标定位估计算法

针对无线传感器网络中基于接收信号指示强度(RSSI)定位系统在精确性和实时性方面存在的问题,提出了一种基于自适应比例修正无迹卡尔曼滤波(ASUKF)的定位估计算法。通过分析RSSI定位模型的特点,将定位问题转化为非线性系统估计问题。该算法在滤波过程中采用比例修正对称采样策略,并利用次优Sage-Husa估计器实时处理系统噪声的统计特性,对目标位置和信道参数进行同时估计解算。实验及仿真结果表明,与标准UKF估计算法相比,新算法有效减小了状态估计误差,提高了滤波的稳定性,定位精度更为准确。

异丁基乙烯基醚与受电子单体的可控自由基共聚合

Controlled radical copolymerization including atom transfer radical polymerization(ATRP) and radical reversible addition\|fragmentation chain transfer polymerization(RAFT) of iso \|butyl vinyl ether ( i BVE) with electron\|withdrawing monomers such as maleic anhydride and N substituted maleimides,have been studied.Results show that ATRP of i BVE with electron\|withdrawing monomers does not work well,while the well\|defined copolymers are obtained via RAFT polymerization.The copolymers thus obtained possess alternating structure,predetermined molecular weight and molecular weight distribution as narrow as 1 2～1 4.

适于无线传感网络目标追踪的一种改进无迹粒子滤波时延差估计算法

在无线传感网络(WSN)中运用基于粒子滤波的时延差估计方法进行目标追踪,其性能的关键是设计精确的粒子滤波器建议分布。为了解决追踪过程中粒子贫化问题,提出了一种基于改进无迹粒子滤波器的时延差估计算法。利用最小二乘法估计目标初始时刻位置,在卡尔曼滤波框架下运用高斯-牛顿迭代法则融合最新观测信息,并引入尺度调节衰减因子不断修正重要性密度函数,从而使建议分布更加逼近真实。将其与时延差定位方法结合,并在WSN环境下进行仿真实验。结果显示,改进的算法在整体粒子数有限的情况下追踪精度更高,收敛性较好,尤其适合环境噪声非高斯的复杂WSN目标追踪应用。

习近平新时代中国特色社会主义思想概论课教学有效性提升的对策研究

习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义中国化最新的理论成果,只有落实课程实效性,才能达到“为党育人、为国育才”的目的。通过对习近平新时代中国特色社会主义思想概论课教学的现状和可行性的分析,从学校、教师、教学手段、学生四个方面给出教学有效性提升路径,让新理论、新思想、新观点以新时代大学生喜闻乐见的方式入脑、入心。

低压线路长度预测方法研究

低压线路长度预测是电力网络规划和运营中的关键任务,对确保电力系统的稳定运行和优化资源配置具有重要意义。本文旨在探讨低压线路长度预测的方法,并分析其在实际应用中的效果,通过比较线性回归分析法、神经网络法、支持向量机法和灰色预测法等方法的特点和适用范围,本文提供了一套综合的低压线路长度预测方案,这些方法的应用有助于提高预测精度和准确性,为电力系统的规划和运营提供有力支持。

肝癌肝切除术后感染风险预测模型的建立与评价

目的探讨肝癌肝切除术后发生感染的危险因素,建立并验证风险预测模型。方法收集2020年1月—2022年4月于武汉大学人民医院行肝切除术的167例原发性肝癌患者的临床资料。根据术后早期是否发生感染,将所有患者分为术后感染组(n=28)和非感染组(n=139)。计量资料两组间比较采用t检验或Mann-Whitney U检验,计数资料两组间比较采用χ^(2)检验。采用单因素分析与Logistic回归分析筛选肝癌肝切除术后感染的影响因素,并建立术后发生感染的列线图风险预测模型,将所有患者按7∶3随机分为训练集(n=119)和验证集(n=48),采用Bootstrap法对模型进行内部验证,应用模型校准曲线和受试者工作特征曲线(ROC曲线)来评价列线图模型的校准度和区分度。结果167例患者中28例(16.8%)发生术后感染。Logistc多因素分析结果显示,糖尿病、CONUT评分≥4分、术前NLR、手术时间、术中失血量、引流管放置时间>7 d是肝癌肝切除术后发生感染的独立危险因素(P值均<0.05)。基于上述6个危险因素构建的列线图,训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.848、0.853。列线图模型校准曲线显示预测值与实际观测值基本一致,表明列线图模型预测的准确度较好。结论基于糖尿病、CONUT评分≥4分、术前NLR、手术时间、术中失血量、引流管放置时间>7 d建立的个体化列线图风险预测模型预测效能良好,对高风险患者具有较高的预测价值。

BP神经网络在房地产投资风险分析中的应用

房地产投资具有投资金额大、回收期长等特点,本文将BP神经网络的理论应用于商品住宅的风险分析,分析了我国房地产投资风险及其变化规律,对当前房地产业开发建设有重要的现实意义。

原位肝移植术后胆道并发症发生的影响因素分析

目的 分析原位肝移植术后胆道并发症相关的血清学指标、手术指标,探究其影响因素及预测指标。方法 回顾性收集武汉大学人民医院2016年1月-2022年6月101例行原位肝移植患者的临床资料。根据患者术后6个月是否出现胆道并发症,分为胆道并发症组(BC组,n=21)和非胆道并发症组(非BC组,n=80)。计量资料两组间比较采用成组t检验或 Mann-Whitney U检验,计数资料两组间比较使用χ^(2)检验。单因素与多因素分析采用Logistic回归分析,并以受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估联合指标的预测效能。结果 101例患者中21例(20.8%)发生胆道并发症。Logistc多因素分析结果显示,MELD评分(OR=0.134,95%CI:0.031~0.590,P=0.008)、全身炎症反应指数(SⅡ)/Alb(OR=1.415,95%CI:1.181~1.696,P=0.001)、输入血浆量(OR=1.001,95%CI:1.000~1.002,P=0.032)是肝移植患者术后发生胆道并发症的独立影响因素。MELD 评分、SⅡ/Alb、输入血浆量、MELD+SⅡ/Alb、MELD+SⅡ/Alb+输入血浆量预测肝移植术后胆道并发症的ROC曲线下面积(AUC)分别为 0.712、0.870、0.712、0.900、0.918。结论 SⅡ/Alb、输入血浆量及MELD评分是肝移植术后胆道并发症发生的影响因素,三者联合具有较好的预测价值和临床指导意义。

政府投资项目管理模式的探索

分析目前我国投资项目的现状,介绍了发达国家及香港的模式,提出我国政府投资项目管理模式改革的设想。严格区分政府投资工程与非政府投资工程,加强对政府投资工程管理;加强政府投资项目的计划管理、招投标制度建设及审计和稽查制度等。

价值链在提高建筑业核心竞争力中的作用

分析我国建筑业的现状后,介绍价值链与核心竞争力,提出利用价值链(包括技术价值链、组织价值链和信息价值链)提高建筑业核心竞争力的措施。

我国代建制——政府投资项目管理新模式解析

代建制是近年来出现的一种新兴的工程管理方式,本文作者分析了代建制的起源、发展、性质及实施,提出了目前代建制实施中的若干问题及防范措施。

深基础施工中逆作法技术应用浅析

通过对国内外不同条件下的深基础逆作法施工设计方案的分析总结,提出了灵活运用逆作法方案进行组合,可以起到减小投资、方便施工、保护环境的目的,以期达到综合方案最优的目标。

基于循环经济的建筑垃圾回收利用技术研究

主要论述了循环经济的减量化、资源化和无害化原则在建筑垃圾管理中的具体运用以及建筑垃圾资源化应注意的问题,并在此基础上,提出了建筑垃圾管理的一些建议,以此来呼吁全社会的人们都来关注和参与建筑垃圾的减量化、资源化和无害化,增强人们节约资源、保护环境的意识。并希望这些建议能为政府有关的职能部门在建筑垃圾管理方面提供科学的参考依据。