基于盲人探路寻优思想的二阶近似式定点法研究

分析一维和多维二阶近似式定点法的迭代点计算公式,提出基于盲人探路寻优思想的改进算法,给出算法步骤、程序流程图及计算机子程序。对于目标函数为二次函数正弦的算例,极值点基本上在由当前点指向极值点的方向上。对于目标函数为二次函数八分之一次方的算例,极值点在该方向上,且须反向寻找最优点。对于目标函数为二次函数四次方的算例,第一个点的迭代点指向极值点,且步长为当前点离极值点距离的整数分之一。结果表明,提出的基于盲人探路寻优思想的优化算法具有实用性强、计算量小的优点。

例证多维二阶近似式法的适用性

根据迭代点的形成特点,牛顿迭代优化方法更名为多维二阶近似式法较好.在文献[8]发现该方法的寻优效果与目标函数的幂有关之前,一直公认为理论性强的较好方法.在研究文献[8]的基础上采用数值计算的方法获得了寻优步长与目标函数幂的关系式,并进行了算例验证.

人工智能背景下建筑设计的探索

随着科技的迅猛发展,人工智能作为一项颠覆性技术,正引领着各行各业的革命性变革。在这个数字化和智能化的时代,建筑设计领域正在逐步深化与人工智能的融合。建筑不再仅仅是静止的建筑物,而是逐渐演变为与人们生活息息相关、高度智能化的空间。人工智能为建筑设计带来了前所未有的机遇,同时也带来了一系列复杂的挑战。通过充分利用人工智能技术,建筑设计可以更加高效、创新和可持续,为人类创造更优质的建筑环境。