空间目标T/R-R型雷达多视角融合成像算法

针对T/R-R(transmitting receiving-receiving)构型雷达成像实际,结合空间目标的轨道先验和双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像的体制优势,提出了一种基于复贝叶斯压缩感知(Bayesian compressed sensing,BCS)算法的T/R-R型雷达稀疏孔径多视角融合成像方法。所提方法在建立双站雷达融合成像模型的基础上,利用Laplace先验在复数域建立目标的稀疏模型,提高了算法的稀疏促进作用,获得了高分辨目标图像。仿真实验结果表明,所提方法不仅可实现双站雷达多视角的融合成像,还可实现双站雷达各自存在稀疏孔径条件下的多视角融合成像,进一步拓展了应用场景,可有效提高方位分辨率和成像质量。

多视角观测的ISAR融合成像技术综述

针对基于稀疏表示的多雷达信号互相干处理和相关领域的研究现状,利用多部逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)对目标进行探测以提高成像效率的方法。阐明多雷达成像存在的线性误差和夹角估计误差,提出基于信号稀疏表示的多雷达信号互相干处理方法;利用幅度和相位补偿参数的稀疏特性,通过信号稀疏重构方法来估计补偿参数,并对下一步研究方向进行展望。结果表明,该方法能够提高稀疏条件下ISAR多雷达的实用能力。

基于GTD模型的多视角多频带ISAR融合成像

多视角多频带逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)融合成像技术克服了单雷达成像分辨率受发射带宽和观测视角的限制,是提高ISAR成像的二维分辨率的新手段。在宽带小角度观测条件下,针对目标散射系数随频率变化的情况,提出一种基于几何绕射理论(geometrical theory of diffraction,GTD)模型的多视角多频带ISAR融合成像方法。首先,以GTD模型为基础建立ISAR成像回波模型;然后,将多视角多频带ISAR融合成像问题转化为信号稀疏重构问题,并采用正交匹配追踪算法求解,在保证融合成像质量的同时提高了的成像效率;最后,利用仿真实验验证了所提方法的有效性。

皖南三黄鸡S3品系连产性状及其遗传参数估测

【目的】未经系统选育的地方鸡,常常表现出较低的繁殖性能。本研究通过评估地方鸡皖南三黄鸡产蛋相关性状的遗传力,为皖南三黄鸡繁殖性状选育提供依据。【方法】试验以皖南三黄鸡S3品系为对象,记录连续3个世代23~42周龄产蛋鸡的产蛋量、连产长度、连产间隔等产蛋信息,进行遗传力估测及表型相关分析。【结果】皖南三黄鸡S3品系连产性状遗传力较低,产蛋数遗传力0.189,平均连产长度遗传力0.091,最大连产长度遗传力0.098,平均连产间隔遗传力0.035,最大连产间隔0.035。产蛋数与平均连产长度和最大连产长度呈显著正相关(P<0.05),与连产间隔和最大连产间隔呈显著负相关(P<0.05)。不同周龄段连产长度主要分布在1~6 d,随着世代选育和产蛋周龄增加,连产长度延长,产蛋率增加显著(P<0.05)。28~32周龄产蛋数与连产长度和连产间隔的遗传力和表型相关均较高。【结论】皖南三黄鸡S3品系连产性状的遗传力较低,可将28~32周龄作为皖南三黄鸡产蛋量早选周龄,其最大连产长度可作为产蛋性状的间接选育指标。

双基地ISAR稀疏孔径机动目标MTRC补偿成像算法

针对双基地逆合成孔径雷达(bistatic inverse synthetic aperture radar,Bi-ISAR)稀疏孔径条件下机动目标的越距离单元徙动(migration through range cells,MTRC)补偿难的问题,提出了一种将Keystone变换与加权l 1范数稀疏约束最优化算法相结合的补偿并成像的算法。Bi-ISAR稀疏孔径机动目标回波完成平动补偿后,假设目标图像各像元稀疏非同分布,对每个距离单元建立含Keystone变换参数与时变双基地角的变尺度傅里叶变换稀疏基,使用加权l 1范数稀疏约束最优化算法逐距离单元恢复方位向的散射系数并成像。实验结果证明了所提算法的有效性和鲁棒性。

量子点增强硅基探测成像器件的研究进展

硅基探测成像器件具有可靠性高、易集成和成本低等优点,是目前应用最广泛的探测成像器件。随着人工智能和无人驾驶等技术的日益发展,对探测成像器件提出了更高的要求,而硅基探测成像器件性能的提升成为重要的研究方向。量子点具有吸收系数大、光谱可调、发光效率高和易集成等优点,是一类优异的光谱转换和光调制材料。利用量子点材料可调制的光学特性,可以对硅基探测成像器件的功能进行拓展,从而实现紫外响应增强、红外响应拓展、紫外偏振探测和多光谱成像等功能。经过多年的研究,这一领域已经取得了一定的进展,部分技术展现出较好的应用前景。本文介绍了量子点增强硅基探测器在紫外探测、红外成像、偏振探测和多光谱成像方面的研究进展,希望能够引起国内学术界和工业界的关注和重视。

雷达发射机在线监测系统设计

针对由于雷达元器件、部组件和关重件老化以及环境因素影响等,造成雷达探测距离下降,严重时会导致雷达工作异常,甚至发射机损坏的问题,设计了雷达装备发射机在线监测系统。该系统采用嵌入式Linux操作系统,以PC/104总线CPU模块为核心,由在线监测专用虚拟仪器模块和监测软件组成。结果表明:该监测系统能完成雷达发射机功率和天馈线系统驻波系数的在线监测,在监测精度、监测方法和可靠性等方面都优于以前的设备。目前该监测系统已成功应用于某型雷达整机性能监测系统中,并且取得了良好的效果。

基于压缩感知理论的稀疏孔径ISAR成像

在基于压缩感知理论的逆合成孔径雷达成像过程中,利用正交匹配追踪算法进行信号重构时存在重构精度较低、运算速度较慢的缺点,针对上述问题,提出了一种利用改进正交匹配追踪算法进行信号重构的稀疏孔径高分辨成像方法。首先,构造数据选择矩阵作为测量矩阵模拟回波缺失情况,然后利用稀疏基矩阵对回波信号进行稀疏表示,最后采取一种改进正交匹配追踪算法进行图像重构,相比于正交匹配追踪算法同时提高了运算速度和成像质量。通过仿真实验,在稀疏孔径数据随机缺失的情况下,改变数据缺失率,将该算法与距离-多普勒算法和正交匹配追踪算法的成像结果进行对比,验证了该算法的有效性和优越性。

基于快速SBL的双基地ISAR成像

针对稀疏孔径条件下双基地ISAR成像分辨率低、运算时间长等问题,提出了一种基于快速稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。首先,建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径回波模型,然后将整个二维回波数据进行分块处理,并假设目标图像各像元服从高斯先验,建立稀疏贝叶斯模型,再利用快速边缘似然函数最大化方法求解得到高质量目标图像,最后将所求的每块回波对应的目标图像合成整个二维图像。由于采取了分块处理,在每块图像重构时减少了数据存储量和计算量。另外,相比于传统的稀疏贝叶斯学习求解方法,本文所提快速算法在保证重构质量的同时进一步缩短了运算时间,仿真实验验证了算法的有效性和优越性。

基于Laplace先验的复贝叶斯压缩感知ISAR高分辨成像算法

针对传统方法相位校正后存在残余相位误差导致图像散焦的问题,提出基于Laplace先验的复贝叶斯压缩感知(complex Bayesian compressed sensing,CBCS)逆合成孔径雷达高分辨成像算法。首先,假设目标图像各像元服从Laplace先验,建立稀疏先验模型;然后,把相位误差作为模型误差,利用BCS理论通过迭代交替求得目标图像并实现相位误差更新。该算法直接在复数域进行贝叶斯推理求解,避免了传统方法中将复数转换为实数处理所带来的运算复杂度高、自聚焦效果不强的问题。另外,在求解过程中采用分布式计算方法,与传统的矩阵矢量化求解方法相比,进一步提高了运算效率,仿真实验验证了算法的有效性。

腹腔镜下保留生育功能的早期宫颈癌患者的围手术期护理

腹腔镜阴式广泛性子宫颈切除术是近十年来兴起的一种治疗宫颈癌的新手术方式，笔者所在医院妇产科自2005年1月～2009年12月共实施了12例腹腔镜阴式广泛性子宫颈切除术，现将护理体会总结如下。

产后出血的抢救配合与护理

产后出血是产科最严重的并发症之一，也是产妇死亡的主要原因之一。根据调查分析，我国产后出血的发生率为12．8％，引起我国孕产妇死亡的首位原因是产科出血，几乎占全部死因的一半（49．1％），且大部分是产后出血。所以做好产后出血的抢救配合和护理工作，是患者转危为安的关键。现将笔者所在科室对8例产后出血患者的抢救与护理工作报告如下。

中医七情理论护理对全子宫切除术患者情绪影响的临床观察

目的:观察行全子宫切除术患者应用中医七情理论护理的临床疗效。方法:将本院收治106例行全子宫切除术患者随机分为2组各53例,对照组给予常规护理,联合组在对照组护理基础上联合应用中医七情理论护理,比较2组焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)的评分情况。结果:2组护理后SAS、SDS评分较护理前均降低(P <0.01),且联合组评分较对照组均显著降低(P <0.01)。结论:行全子宫切除术的患者应用中医七情理论护理可有效改善其负性情绪,对提升手术效果,促进疾病早日康复具有重要的作用。

护理人员整体护理能力培养的体会

自笔者所在医院引入整体护理模式后，临床护理质量虽然明显优于传统护理模式，但护理人员对整体护理的认识及整体护理能力仍然处于力不从心的状态，在岗护理人员护理水平明显滞后于整体护理模式下的工作要求。通过存岗护理人员进行系统的培训，实现护理观念的转变，培养护理人员从“以人为本”的角度去实施护理的观念，以适合现代护理学科发展的需要。

380例维持性血液透析患者衰弱现状及其对预后的影响

目的了解维持性血液透析患者的衰弱现状,探讨其对预后的影响。方法 2010年5月—2013年4月抽取驻马店市第一人民医院、驻马店市中心医院行长期规律维持性血液透析治疗的425例患者作为研究对象。应用衰弱表型(frailty phenotype,FP)对其进行衰弱评估,随访5年内全因死亡情况。结果 (1)最终纳入380例维持性血液透析患者,衰弱评分(2.33±1.53)分,衰弱、衰弱前期和无衰弱发生率分别是44.2%、42.1%和13.7%。衰弱、衰弱前期和无衰弱组维持性血液透析患者的5年累计生存率分别是38.0%、82.5%和90.4%(P<0.001)。(2)在校正了年龄、血清白蛋白、C反应蛋白、Charlson合并症指数及肾小球滤过率估算值等协变量的干扰后,衰弱评分仍是维持性血液透析患者5年生存的独立预测因子(HR=1.311,P<0.001)。(3)衰弱评分预测维持性血液透析患者5年死亡的ROC曲线下面积为0.805,与随机面积0.5比较,差异有统计学意义(P<0.001);以衰弱评分2.5作为切点,预测死亡的敏感性、特异性和一致率分别是0.757、0.738和74.5%。结论维持性血液透析患者具有较高的衰弱患病率,衰弱是影响患者预后的独立危险因素,衰弱评分可以为患者预后的评估提供有价值的信息,建议对维持性血液透析患者开展常规衰弱筛查、评估,并采取有效干预措施,以最大限度改善预后。

基于加权l_(1)范数优化的双基地ISAR稀疏成像算法

针对低信噪比条件下实现双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏孔径成像时重构质量较差的问题,提出了一种基于加权l_(1)范数优化的高分辨成像算法。首先,假设各像元稀疏非同分布,利用贝叶斯准则和最大后验概率估计将双基地ISAR稀疏孔径成像问题转化为加权l_(1)范数约束问题,建立成像模型;然后,利用柯西-牛顿算法进行加权l_(1)范数约束最优化问题的求解,实现目标图像重构。由于假设各像元独立非同分布,故通过像元加权的方式更好地利用了目标的能量聚集和结构特性,提高了成像质量。最后,仿真实验验证了算法的有效性和优越性。

军队研究生系统思维与创新能力培养模式研究

在军队研究生教育系统思维与创新能力培养中,分析了不利于创新的原因,从培养系统思维能力、激励科研实践创新,规范考试考核方式、完善质量评价体系,加强导师队伍建设、提升导师创新能力等三个方面提出系统思维与创新能力培养的方法措施,构建了创新型的军队研究生培养模式。

某型雷达虚拟维修训练系统的开发与实践应用

根据雷达装备实际教学训练需求,利用虚拟现实技术设计开发了某型雷达虚拟维修训练系统。本文首先介绍了虚拟维修训练系统的功能、组成与工作流程,然后分析了基于系统的教学训练特点,最后给出了系统在教学训练中的应用实例。实践证明,将虚拟现实技术应用于教学和训练工作,能够有效提高教学训练的效果。

接种顺序和固含率对餐厨垃圾真菌水解效果的影响

为了使餐厨垃圾水解成为优良的营养素来源,采用对淀粉和蛋白质具有不同分解偏好的2种菌种来水解餐厨垃圾,研究了不同接种顺序和餐厨垃圾初始固含率展对水解效果的影响。结果表明,不同的接种顺序对发酵48 h后的还原糖产量及96 h后的游离氨基氮产量有着显著的影响,其中先接种螺旋巴克斯霉(Backusella circina)后接种黑曲霉(Aspergillus niger)的处理还原糖和游离氨基氮的产量最优。初始固含率为2.5%时,真菌产淀粉酶和蛋白酶的效果最佳,分别为382.4和212.3 U·m L^(-1)。餐厨垃圾初始固含率在1.25%~10%的范围内,还原糖、游离氨基氮产量与餐厨垃圾初始固含率呈线性增加的关系:初始固含率每增加1%能多产生还原糖1.14 g,游离氨基氮11.38 mg。