朱枫：从紧货币政策助力解决宏观经济难题

当前中国宏观经济形势总体上很好，可以说是历史上最好的时候，充分反映了改革29年来的伟大成就。但是也存在一些问题，一些发展中的问题。主要表现在三个方面：

基于多模态自适应融合的短视频虚假新闻检测

随着互联网和社交媒体的迅速发展,新闻的传播途径不再局限于传统的媒体渠道。语义丰富的多模态数据成为新闻的载体,虚假新闻也随之得到了广泛的传播。由于虚假新闻的泛滥会对个人以及社会产生难以预估的影响,针对虚假新闻的检测已经成为目前的研究热点。现有的多模态虚假新闻检测方法仅针对文本和图像数据,无法充分利用短视频中的多模态信息,且忽略了不同模态间的一致性和差异性特征,难以充分发挥多种模态融合的优势。为解决该问题,提出一种基于多模态自适应融合的短视频虚假新闻检测模型。首先对短视频中多模态数据进行特征提取,采用跨模态对齐融合获取不同模态间的一致性和互补性特征;然后根据不同模态特征对最终融合结果的贡献实现自适应融合;最后利用分类器实现虚假新闻检测。在公开的短视频数据集上的实验结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率和F1分数都高于当前的先进基线模型。

细针穿刺活检联合高通量测序技术在甲状腺结节诊疗中的应用

目的 探讨甲状腺细针穿刺细胞学检查联合高通量测序18基因检测在甲状腺结节诊疗中的作用及其临床意义。方法 回顾性研究2021年7—12月苏州大学附属第三医院病理科接收的甲状腺细针穿刺标本97例,送检标本同时行液基细胞学及高通量测序18基因检测,其中33例获得术后病理结果。细胞学诊断依据第3版甲状腺细胞病理Bethesda报告分类标准。组织学诊断依据第5版WHO甲状腺肿瘤分类标准。结果 97例甲状腺细针穿刺标本中标本不满意8例(8.25%),良性病变44例(45.36%),意义不明确的不典型病变9例(9.28%),可疑滤泡性肿瘤或嗜酸细胞肿瘤4例(4.12%),可疑乳头状癌10例(10.31%),乳头状癌22例(22.68%)。共有52例(53.61%)检出突变,共检出点突变及基因融合突变10个,其中BRAF突变检出率最高,达63.46%(33/52),BRAF突变在性别、年龄及细胞学诊断各组间差异均有统计学意义(P <0.05)。细胞学检查联合高通量测序基因检测诊断的准确性为97.0%,高于单纯细胞学检查(81.8%),具有更高的诊断效能。结论 甲状腺细针穿刺细胞学检查联合高通量测序多基因检测可以促进对甲状腺癌的早期诊断,也可为患者的个体化精准治疗提供参考。

课程思政与“金课”建设融合的探索与实践——以来华留学生网络类课程为例

文章基于“金课”建设“两性一度”标准和线上线下混合式“金课”建设的背景,探讨面向来华留学生的网络类课程的课程思政与“金课”建设有机融合的方法。在课程思政方面,站在时代高度传递正确价值观,培养留学生的亲华意识、职业道德与职业操守和科学精神;在“金课”建设方面,注重培养留学生运用课程知识解决网络中复杂问题的能力,提升留学生的“互联网+”创新能力以及网络应用能力,最终达到大幅提升教学质量、培养亲华优秀工程人才的效果。

基于模糊逻辑的物联网流量攻击检测技术综述

物联网越来越多地出现在日常活动中,将我们周围多样化的物理设备连接到互联网,奠定了智慧城市、电子健康、精准农业等应用的基础。随着物联网应用的迅速普及,针对这类设备和服务的网络攻击数量也有所增加,且这些攻击具有不精确性和不确定性,使得对其进行正确检测和识别更加困难。为了应对上述挑战,学者们引入了基于模糊逻辑的攻击检测框架,在各种操作步骤中结合不同的模糊技术,以便在数据不准确和不确定时更精确地检测网络攻击。文中首先对物联网的安全性进行了详细的探讨,如其应对的安全挑战、所需的安全要求、面临的攻击类型等;其次对入侵检测系统(Intrusion Detection Systems,IDS)进行了描述,进而简述了物联网中IDS的基础框架;然后阐述了模糊逻辑的技术原理,分析了将其应用在流量攻击检测中的合理性;接着比较了各种基于不同技术的流量攻击检测方案,以说明它们在该领域的性能和重要性;最后总结了本文的主要工作,指出了未来的研究方向,为该领域的研究者提供了新的视角,以更好地应对不断升级的网络攻击。

谦逊务实，成就自显--朱枫访谈

受访：朱枫 访问：黄一庆 谢开文 引言：2012 年暑假，朱枫执导的“喜羊羊与灰太狼”真人版大电影《我爱灰太狼》，受到了观众的热烈欢迎。最终，这部成本不到500 万的电影，在暑期档的激烈竞争中，拿到了7300 万的票房成绩。近日，我们详细采访了朱枫导演，请他回顾了一下自己的电影创作历程。

智能化病人自控镇痛复合PDCA循环管理在术后镇痛中的临床效果及对患者满意度的影响

探讨在术后镇痛中运用智能化病人自控镇痛(Ai-PCA)复合PDCA循环管理的临床效果,了解对患者满意度的影响。方法 选取本院择期行手术治疗并在术后使用镇痛泵的160例患者为研究对象,依据信封法进行分组,其中80例纳入对照组,该组不进行镇痛管理,剩余80例纳入治疗组并予以Ai-PCA复合PDCA循环管理,分析两组疼痛情况、疼痛介质因子、患者满意度、不良反应情况,病例纳入时段为2023年5月-2024年4月。结果 疼痛情况方面,治疗组术后VAS分值更低,与对照组相比P<0.05;疼痛介质因子方面,治疗组数值更低,与对照组相比P<0.05;患者满意度方面,治疗组数值更高(P<0.05);不良反应情况方面,治疗组数值更低(P<0.05)。结论 在术后镇痛中运用Ai-PCA复合PDCA循环管理后可进一步提高镇痛效果,有利于改善疼痛介质因子,减少不良反应风险,还可提升患者对镇痛工作的满意度。

《事业单位财务规则》解读

本文简述了《事业单位财务规则》的重要变化:将会计核算规范化置于更加突出的位置,对固定资产管理提出了从严从细的要求,将预算绩效管理推向提质增效的新阶段。在对标对表变化和要求的基础上,本文结合实务工作提出事业单位财务精细化管理能力提升的路径:健全单位内部财务管理办法,夯实精细化管理的制度基础;加大财会专业人才培养力度,提升从业人员职业判断能力;深化全面预算绩效管理应用,助力单位财务管理高质量开展;建立财会监督协同联动机制,有效控制单位业务运行风险。

基于贝叶斯攻击图的RFID系统安全评估模型

针对目前RFID(Radio Frequency Identification,射频识别技术)系统安全分析中忽略攻击事件对系统安全状态动态影响的问题,为了有效实现RFID系统的安全风险评估,文章提出了一种基于贝叶斯攻击图的RFID系统安全评估模型。该模型首先通过对RFID系统结构、所用协议进行分析确定系统的脆弱性漏洞及其依赖关系,建立攻击图。针对攻击图模型只能进行定性分析的问题,构建出相应的攻击图模型结构后可以结合贝叶斯理论对其进行量化。依据漏洞的利用难易度和影响程度建立RFID漏洞量化评价指标,计算出对应的原子攻击概率,然后以条件转移概率的形式将攻击节点与RFID系统的安全属性节点联系在一起,不仅能推断攻击者能够成功到达各个属性节点的风险概率,而且能够依据攻击者的不同行为动态展示系统风险状况的变化,实现评估不同状态下目标RFID系统的整体风险状况。实验表明,所提模型可以有效地计算出RFID系统整体的风险概率,为后续实施对应的安全策略提供理论依据。

智能化药品不良反应报告辅助评价工具研究

目的:随着药品不良反应报告数量的增加,监测机构的工作压力日益增大。为提高药品不良反应报告评价效率和质量,本研究基于广东省药物警戒与风险管控平台,探索研究智能化药品不良反应报告辅助评价工具。方法:建立药品不良反应报告常用基础数据库,利用规则驱动模型和自然语言处理技术,对报告内容进行特征提取、匹配和分析,实现一键生成校验结果和补充材料意见,辅助监测人员完成评价工作。结果:基于常用基础数据库,研究构建了多个规则驱动模型,并设计了智能化药品不良反应报告辅助评价工具的功能架构和界面。结论:本研究开发的智能化药品不良反应报告辅助评价工具有助于提高报告评价效率和质量,推动药品不良反应监测工作智慧化升级。

基于合成数据的刚体姿态实时估计网络

现有刚体姿态估计存在数据稀缺、复杂场景下的低鲁棒性及低实时性等问题,为此提出一种基于合成数据的刚体目标位姿追踪网络结构;采用时空间特征融合技术,捕捉时间与空间特征信息,生成具有时空敏感的特征图;利用残差连接学习更为丰富和抽象的优质特征,改善追踪目标的准确性;对稀缺数据进行数据增强,生成符合现实物理特性的复杂合成数据,以此训练深度学习模型,提高模型的泛化性;在YCB-Video数据集中选取7个物体进行实时姿态追踪实验,结果表明,提出的方法相较于同类相关方法,在复杂场景下对刚体姿态估计的更为准确,在实时估计效率上表现最优。

基于随机Petri网的RFID系统安全性分析模型

针对日益频发的RFID系统攻击给RFID系统带来瘫痪风险问题,提出一种采用基于层次广义随机Petri网的RFID系统安全性分析模型。该模型利用已有的知识储备模拟真实的RFID虚拟环境,对攻击RFID系统过程进行准确有效的实验推演,并量化分析RFID系统风险。首先,利用攻击层次、攻击权限和基于权限的攻击等信息构建RFID攻击者模型;其次,对攻击者的行为进行建模描述,刻画其对RFID系统状态的影响;最后,基于所构建的模型对目标RFID系统的攻击概率、脆弱节点等方面进行风险评估。实验结果表明,本文提出模型可有效地对RFID系统进行风险评估,并且大大降低了评估时间和复杂度。

基于强跟踪卡尔曼滤波的陀螺信号处理

针对陀螺传感器测量精度低,严重影响航空光电稳定平台视轴稳定精度的问题,设计了强跟踪卡尔曼滤波器。根据时间序列分析法的基本原理,对经过预处理的陀螺原始量测数据进行AR模型建模,根据该AR模型采用状态空间法设计卡尔曼滤波器,同时为了增强系统的鲁棒性,引入强跟踪算法对卡尔曼滤波中的状态预测方差进行实时调整,构造了强跟踪卡尔曼滤波器。阐述了该算法的理论、原理,并且在某型航空光电稳定平台上进行试验验证。试验结果表明:强跟踪卡尔曼滤波器输出信号的方差减少了44.1%,分散程度降低,同时,相较于巴特沃斯滤波器,最大超调量减少13%,上升时间缩短了3ms,调整时间缩短了37.5ms,使平台具有良好的动态性能。研究表明,强跟踪卡尔曼滤波器可以提高航空光电稳定平台的精度,有较高的实用价值。

防空导弹反临近空间武器作战能力评估

针对防空导弹反临近空间武器作战能力的问题,建立了多级综合评价指标体系。结合三角模糊数的层次分析法和信息熵法对各二级指标进行综合赋权,同时,运用灰色关联度TOPSIS的组合评估法,构造了一种组合贴近度,据此评价防空导弹作战能力的优劣性。通过算例分析,对各型防空导弹作战能力进行优劣排序,验证了该组合评估模型的可行性,实现了对防空导弹反临近空间武器作战能力的综合评估。

基于GIS的大型百货零售商业设施布局分析——以上海浦东新区为例

以GIS作为主要研究手段 ,利用 2 0 0 1年上海市第 2次基本单位普查的有关数据 ,选取 16 0个大型百货零售商业设施作为研究对象 ,分析了上海浦东新区商业的空间布局特征、影响因素及商业中心体系 ,旨在为将来浦东商业设施的规划布局提供参考 。

基于几何方法的摄像机内外参数求解

根据摄像机透视投影模型的几何意义,从几何角度推导了由投影矩阵求解摄像机内外参数的过程以及任意矩阵能够成为透视投影变换描述的约束条件。

跟踪微分器在陀螺信号去噪方面的应用

为了提高航空光电稳定平台的视轴稳定精度,采用跟踪微分器作为滤波器,对输入信号进行滤波,改善随机噪声对控制精度带来的负面影响。跟踪微分器会产生相位延迟,根据它得到的滤波信号及其微分信号,采用预报方法对滤波后的信号进行补偿。算法不依赖对象模型,计算量较小,易于实现。本文阐述了该算法的离散数学表达式,给出数值仿真分析,并在某型航空光电稳定平台上进行实验验证。结果表明:相较于巴特沃斯滤波器,跟踪微分器提高了阶跃响应的性能,最大超调量减少10.5%,上升时间缩短了4.5 ms,调整时间缩短50 ms。基本满足控制系统的实时性、快速性、稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。研究表明跟踪微分器对于航空光电稳定平台的精度提高,有比较好的实用价值。

MRI-T2 FLAIR高信号血管征与急性大脑中动脉闭塞患者预后的相关性研究

目的探讨磁共振T2液体衰减反转恢复序列(FLAIR)高信号血管征象(HVS)在急性大脑中动脉闭塞患者临床预后评估中的意义。方法回顾性分析2013年8月至2015年8月上海交通大学医学院附属苏州九龙医院神经内科住院的57例急性大脑中动脉闭塞患者的资料,分为远端HVS组28例和无远端HVS组29例(近端HVS组8例,HVS阴性组21例),所有患者均在24h内进行完整的MRI检查(包括FLAIR、DWI及MRA)及CTA检查,比较患者弥散加权成像(DWI)的梗死体积,并对患者入院时、出院时的美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS评分)以及出院30d的改良Rankin评分(mRS评分)进行比较分析。结果急性大脑中动脉闭塞患者远端HVS组DWI序列的梗死体积,入院时、出院时的NIHSS评分及出院30d的改良Rankin评分优于无远端HVS组(P<0.05)。结论 MRI-T2FLAIR序列HVS在急性大脑中动脉闭塞患者的预后评估中有一定的参考价值。

横滚角对P3P位姿测量方法鲁棒性的影响分析

从工程应用的角度出发,在三个控制点构成等腰三角形且仅考虑图像坐标检测误差的条件下,研究了横滚角对 P3P 位姿测量方法鲁棒性的影响。首先在理论上推导出位姿参数误差与图像坐标检测误差间的关系,在此基础上通过简化条件下的理论推导结合一般条件下的统计分析得到如下结论:当横滚角为0°或±90°时,测量位姿的鲁棒性较好,而当横滚角为±45°或±135°时,测量位姿的鲁棒性最差。这一结论对位姿测量系统的设计具有一定的指导意义。