土木工程专业课程思政的研究与探索——以土力学课程为例

“专业课程是课程思政建设的基本载体”,以土木工程专业的土力学课程为例对两个年级600余名本科生进行了两次教学试验,设计专门的教案,并进行了问卷调查和课后学生开放问卷分析。结果表明,第二次实验比第一次更成功;在专业课程中融合学习一定的思政内容较为必要,同时注意融合的方式和方法;让学生在思政方面有更多的收获,需要在教师身上下功夫;虽然良好的教学效果不是良好课程思政效果的充分条件,但是教学效果与课程思政效果呈正相关;案例的设计需更加契合思政元素的内涵。从课程、教师、学生、环境四个维度提出了相关建议。

基于深度强化学习的多目标边缘任务调度研究

针对深度强化学习在边缘计算环境下的多目标任务调度时存在优化效果差等问题,提出了一种新的基于改进的竞争深度双Q网络的多目标任务调度算法(IMTS-D3QN)。首先将深度双Q网络对目标中的最大操作分解为动作选择和动作评估,以消除过高估计;采用立即奖励经验样本分类方法,对经验样本按照重要性程度分类存储,训练时选取更多重要性程度高的经验样本,提高了实际样本的利用率,加快了神经网络的训练速度。然后,通过引入竞争网络结构对神经网络进行优化。最后,采用软更新方法提高算法的稳定性,并采用动态ε贪婪指数递减法寻找最优策略。通过不同线性加权组合得出帕累托最优解,达到响应时间和能耗最小化。实验结果表明,IMTS-D3QN算法与其他算法相比,在不同任务数下响应时间与能耗上具有明显的优化效果。

一种基于投票法的多策略多目标强化学习算法

针对多目标强化学习中的多策略算法收敛不稳定的问题,提出了一种基于Sarsa算法框架的多目标帕累托Sarsa算法(Multi-Pareto Sarsa, MPS)。MPS算法以向量集的形式更新行为价值,使用一种新的基于投票法的集合评估机制代替传统的行为策略,智能体通过基于投票法的集合评估机制评估行为空间中每个行为对应的行为价值向量集,然后根据评估结果选择当前状态下的最优行为。实验结果表明,MPS算法与已有的MPQ、PQL算法相比有较好的收敛性,且MPS算法与MPQ算法相比在超体积性能上有很大的提升。

基于改进型DDPG的单用户任务迁移优化

针对传统强化学习算法在具有随机任务到达和时变无线信道的边缘服务器上最小化计算成本存在收敛速度慢、收敛不稳定等问题,提出一种改进型DDPG算法(IDDPG)。将DDPG的Critic网络结构替换为Dueling结构,通过将状态价值函数拆分为优势函数和价值函数,使其收敛更快;将Critic网络的更新频率调整为高于Actor网络的更新频率,使整体训练更加稳定;在Actor网络选出来的动作上增加Ornstein-Uhlenbeck噪声以提高算法探索能力,将动作噪声大小进行分段设置,保证收敛的稳定性。实验结果表明,相较其它算法,IDDPG算法能够更好最小化计算成本,在收敛速度和收敛稳定性方面都有一定提升。

超高效液相色谱-串联质谱快速检测食品中苯基吡唑类化合物质残留的方法

建立了一种QuEChERS前处理方法结合超高效液相色谱-串联质谱技术检测食品中乙虫腈、丁虫腈、吡草醚、氟甲腈、氟虫腈、氟虫腈砜、氟虫腈亚砜和氟虫腈-脱三氟甲基亚砜等8种苯基吡唑类化合物残留的分析方法。针对不同的食品基质,使用φ=1%醋酸乙腈和水作为提取溶剂,经盐析和QuEChERS净化直接测定。以甲醇-水为流动相梯度洗脱,ESI离子源正负离子模式同时进行多反应监测模式(MRM)扫描,使用基质匹配标准溶液定量分析。苯基吡唑类化合物峰型尖锐对称,分离效果较好,在1~800μg/L范围内线性良好,相关系数大于0.99。该方法在鸡蛋、禽肉、牛奶、枣、白菜、茶叶、大米基质中检出限为0.01~0.53μg/kg之间,定量限为0.04~1.75μg/kg,加标回收率范围为70.12%~119.87%,相对标准偏差(RSD)为1.01%~9.91%(n=6)。该方法高效准确、通用性强,可应用于不同食品基质中苯基吡唑类化合物同时检测分析。

基于随机Hough变换改进的快速圆检测算法

针对随机Hough变换中采样随机性带来的大量无效采样和积累导致算法效率过低的问题,对随机Hough变换的基本原理进行研究,提出一种改进的随机Hough变换快速圆检测算法。利用图片边缘细化处理减少噪声因素的影响,通过随机采样一点和采用最小二乘法对该点所在的N×N窗口内的连通域进行圆拟合,得出候选圆以提高采样效率,通过缩小限定验证取值区域减少计算量,进行候选圆的证据累积判断。实验结果对比分析表明了该算法具有更快的检测速度和较好的准确性。

自主培养工程科技创新人才的探索——基于四所大学的多案例分析

为探究工程科技创新人自主培养路径,本文基于学科评估及泰晤士排名结果,选取了类型不同但各具特色的四所工科院校,从培养目标、培养过程、支撑体系三个维度对其创新人才培养模式进行对比分析,发现不同层次、不同类型的高校具有各异的创新人才培养路径,工程科技创新人才自主培养需要建立分类培养机制,据此提出了“以学生为中心+学校特色+分类培养”的培养理念。同时,进一步总结了创新人才类型金字塔,构建了创新人才主要从事创新活动的创新程度矩阵图,并基于我国国情,提出了我国高校创新人才自主培养的五条建议。

基于RSSI的室内WiFi定位算法

提出一种奇异谱分析与高斯过程回归算法相结合的室内WiFi定位方案。由于室内WiFi的接收信号强度容易受到室内环境以及多径效应的影响,位置指纹和现实位置之间的联系必然受到影响。为解决这一问题,采用网格法划分定位区域,用奇异谱分析方法消除采集数据中的波动和干扰,采用高斯过程回归算法进行回归建模,构建位置指纹和现实位置之间的非线性映射关系。实验结果表明,奇异谱分析有效地去除了数据集中噪声,与传统的定位方式相比,奇异谱分析和高斯过程回归模型具有最佳定位精度。

加强高校实践教学的探索与实践

当前我国高等教育质量还不能完全适应经济社会发展的需要，而实践教学质量的提高是关系高等教育质量的重要保证。从当前实践教学存在的一些问题入手，本文论述了进一步加强实践教学的思考，并从实践教学制度建设、人才培养方案修订、实践教学经费投入和实践教学基地建设等四个方面进行了阐述。

“跟进式教育”理念下电子信息类实践育人体系的构建

分析了目前高校培养电子信息类人才存在的问题;基于跟进式教育理念,构建了针对电子信息类专业创新人才主体,以教学实践、工程实践、创新实践和企业实践为四翼,协同互补的实践育人培养体系;建立了"基本技能、综合应用能力、实践技能和创新应用能力"阶梯递进的"跟进式"人才培养机制,以期为电子信息类及其他工程类学科的人才培养探索一条新路。

加强实践教学基地建设的探索与实践

实践教学基地建设在高校人才培养过程中有着重要的作用，相对稳定的实践教学基地不仅可以解决实践教学场所自身的发展，还可保证实践教学的质量，进而促进高等教育教学质量的提高。本文分析了实践教学基地建设存在的问题和运作模式，并结合重庆大学的实际介绍了加强实践教学基地建设的措施。

CDIO在高校实验教学可持续发展中的应用探索

CDIO(Conceive & Design & Implement & Operate)是近年来在工程教育改革中兴起的一种工程教育模式,目的是培养学生的工程应用能力和有效解决就业问题。围绕实验教学的三大主体:教师、实验设施、学生,结合常州大学电工电子实验教学示范中心的实践结果,从实验队伍建设、实验教学改革、实验设施建设、实验管理机制4方面分别阐述引入CDIO理念后的高校实验教学可持续发展的新思路和新方法,特别强调了学生在参与实验管理中的主体角色。

体外预应力技术在桥梁加固中应用的思考

自体外预应力技术产生并应用于桥梁加固以来,现已逐渐成为对既有桥梁上部结构进行加固的一个重要的方法,本文在简要介绍了它的优缺点后,着重阐述了这种方法在应用中的发展和思考。

基于RBF-BP神经网络的光伏MPPT研究

针对光伏电池的输出特性受光照强度、温度等因素的影响而具有的非线性特性的问题,为了提高光伏发电系统的发电效率必须对其输出功率进行追踪,并且为了克服MPP追踪过程中收敛速度慢和精度低的缺点,提出了一种RBF-BP组合神经网络对光伏阵列最大功率点追踪的算法。首先通过对光伏电池输出特性的研究,确定了温度和光照强度是影响光伏电池最大功率点输出的主要因素。然后考虑这两个因素作为RBF-BP组合神经网络的输入来设计光伏阵列最大功率点追踪系统。最后,利用Matlab建立该系统的仿真模型,并进行仿真研究与分析。仿真结果表明,该系统具有最大功率点追踪的精度高,响应速度快等优点。从而有效地实现了对光伏最大功率点的追踪,提高了光伏发电系统的发电效率。

进一步加强高校实践教学环节的思考

实践教学环节是高校人才培养不可或缺的重要组成部分，是促进教育教学质量提高的重要保证。文章分析了当前高校实践教学环节存在的问题并提出了有针对性的建议。

浓香葵花籽油精炼脱色剂及脱色工艺的研究

针对目前在精炼过程中,活性白土脱色对压榨葵花籽油风味造成破坏的问题,将活性白土进行适度碱化,干燥制得碱化白土脱色剂,开展了浓香葵花籽油精炼脱色剂及脱色工艺的研究。并采用GC-MS分析脱色葵花籽油的挥发性成分,引入气味指数来衡量异味的大小。结果显示:在p H7.9条件下碱化活性白土制得的脱色剂效果较好,在室温下,以油质量2%的添加量脱色30 min后,浓香葵花籽油固有香味得到了较好的保留,气味指数为0.33,色泽由Y 40 R 5.0降低到Y 30 R3.3,主要理化指标满足国标四级葵花籽油要求。

光电技术在边坡稳定监测的应用

因边坡不稳定所造成的灾害损失巨大,这占全球尤其是我国国民经济损失较大部分。较之传统的监测技术,时域反射计(TDR)、光时域反射计(OTDR)、布里渊散射光时域反射(BOTDR)、光纤三维编织复合材料和光纤水听器等光电技术本身具有的高精度、高灵敏度、高增益充分体现了它在边坡稳定监测应用中的实时性、连续性、高效性和可行性,将成为边坡稳定监测研究与应用的新方向。

毕业设计(论文)网络管理系统研究与实践

充分利用网络信息技术建设数字化校园是我们节省日常开支、提高工作效率、提升管理水平的有效途径。本文以高校教学工作的重要教学环节毕业设计（论文）为切入点，分析了学生毕业设计（论文）工作过程的各种需求，编制了基于J2EE的毕业设计（论文）网络管理系统，并在全校试用，达到了预期的目的，取得了很好的效果。

硅藻土油脂脱酸剂的制备研究

以硅藻土为原料进行了油脂脱酸剂的制备研究。首先考察碱液质量分数、固液比、处理时间和处理温度对脱酸效果的影响,得到硅藻土油脂脱酸剂的最佳制备条件为碱液质量分数25%、固液比1∶5、处理时间40 min、处理温度70℃;然后对脱酸工艺进行了优化,得到最佳脱酸条件为脱酸时间25 min、脱酸温度60℃;通过数据拟合得到了脱酸剂用量与脱酸油酸值的数学表达式;在最佳工艺条件下对亚麻籽油脱酸后,其酸值(KOH)由2.07 mg/g降至0.95 mg/g,能达到压榨一级油的标准,除含皂量略有升高外,其他主要的理化指标基本不变。

面向新工业体系的新工科

第四次工业革命的来临日渐深入地影响我们所处的时代和社会。为抢占发展主导权,美、德、中三国先后发布了各自的战略规划——"工业互联网""工业4.0"和《中国制造2025》。这3种新工业模型重新定义了"工程",使其具有"集成与融合""智能与创新"的特点,并将带动工程教育朝着革命性的方向变革,形成面向新工业体系的"新工科"。本文梳理了我国工程教育的发展历史,论述了只有工程教育范式或者模式的改变才能产生"新工科",并分析了我国面向新工业体系的"新工科"。