乙烯原料最适裂解温度研究

采用裂解炉标定方法,探究气体、石脑油、加氢尾油三种原料在不同裂解温度下的产品分布,选取最佳经济效益点,同时考虑高附产品收率相对较好,兼顾对应温度下裂解炉运行周期,得出最适宜温度。经数据分析,在以经济效益最大化为前提,兼顾高附收率以及运行周期条件下,确定1^(#)裂解炉裂解气体最佳温度在860℃;6^(#)裂解炉裂解加氢尾油最佳温度在810℃,此时丙/乙比0.6;确定7^(#)裂解炉裂解石脑油最佳温度在845℃,此时丙/乙比0.56。

裂解炉烧焦气返炉膛探索及优化

随着环保形势日益严峻,乙烯裂解炉烧焦气返炉膛越来越受到关注。某炼化公司2#乙烯裂解装置识别了烧焦气返炉膛存在的主要风险,细化各个操作步骤,使烧焦气返炉膛切换以及烧焦过程运行平稳;同时发现了锅炉给水预热温度达到饱和温度、热场分布不均匀、返炉膛管线烟气互窜等问题并提出优化解决措施。

康复机器人被动训练对脑卒中患者上肢代偿运动的影响

目的:探讨康复机器人被动训练对脑卒中患者上肢代偿运动的影响。方法:组织符合试验要求的6例脑卒中患者和6例健康受试者分别接受传统康复训练和康复机器人被动训练,分析受试者在两种训练模式下的关节运动轨迹,关节角度、角速度、角加速度,以及肩、肘关节协同运动关系。结果:(1)脑卒中患者上肢训练会产生躯干自由度代偿,两种训练模式下脑卒中患者躯干运动轨迹没有差异。(2)脑卒中患者上肢训练会产生关节活动度代偿。康复机器人被动训练相对于传统康复训练,躯干运动角度范围减小,肩、肘关节运动角度范围增大。(3)脑卒中患者上肢训练会产生肩、肘关节协调性代偿。康复机器人被动训练相比于传统康复训练,患者肩、肘关节角度关系曲线没有明显差异,但躯干、肩和肘关节的加速度峰值明显降低,速度曲线波动幅度相对较小。结论:康复机器人被动训练对脑卒中患者上肢代偿运动有一定影响,其没能缓解上肢自由度代偿和协调性代偿,但能抑制躯干活动度代偿,增加肩关节活动度代偿,且关节运动更加平稳。

骨科治疗中的人机交互技术

随着人机交互技术的发展,越来越多的人机交互技术被用于骨科治疗中,从多方面提升了骨科治疗的效果。本文对近期国内外相关文献进行综述,重点分析增强现实(AR)技术、肌电图(EMG)技术、脑电图(EEG)技术、手势交互技术、触控交互技术和手控器技术共6种人机交互技术在骨科治疗中的应用,发现大部分技术仍处于实验探索阶段,但实验效果表现出临床使用的可能性,证明人机交互技术为代表的计算机辅助技术在骨科治疗中的应用具有巨大潜力。

BIM技术在市政道路设计中的应用与指导价值分析

道路建设是我国城市现代化建设中的重要内容,但是随着城市建设的不断发展,市政道路设计工作中的复杂程度进一步增加,传统的二维图纸模式已经无法满足市政道路的具体设计需求,也会对后续建设施工造成比较大的阻碍。因此相关设计部门逐渐将 BIM 技术应用到市政道路设计工作之中,促进市政道路施工方案的设计合理性以及进一步提高可行性,为后续工程施工奠定良好基础,本文就 BIM 技术在市政道路设计中的应用与指导价值进行探究分析。

领导作表率 常抓不松懈——双峰县人事老干局加强职业道德建设

双峰县人事老干局坚持从思想上疏导,制度上约束,内外部监督,不断加强职业道德建设,促进了人事老干工作。 他们的做法和体会是: 一、加强教育,从思想上疏导,强化职业道德建设意识。首先,狠抓了干部职工的政治理论学习。他们经常组织干部职工学习邓小平关于建设有中国特色的社会主义理论,学习公务员行为规范及时事政策,并要求大家结合工作实际作读书笔记,写心得体会,以不断提高干部职工的政治素质,增强事业心和责任感。其次,

试论动画设计的情感元素及创作方法

动画情感的设计总体是在设计理念的支配下,以动画剧本为基础的前提下展开的,但它又有着自己独特的情感设计元素和情感意境的创造、有着多元的设计资源、构思路径及灵感的引导,通过情感意境的符号化创意及形式语言的设计,达到完美的视觉效果。

非标冷镦件成本分析与定价方法研究

针对非标冷镦件生产品种多、批量小且变化大、需要二次加工的比例高、模具重复利用性低的特点,分析了非标冷镦件的生产成本构成,并给出相关计算公式和总成本表达式;基于成本导向定价方法中的成本加成定价法,推导出了非标冷镦件的定价计算公式。将案例企业中各参数代入定价计算公式中进行单位成本分析。针对案例企业提出订单生产为主,剩余产能以库存生产的生产模式并求出其定价公式。最后,分析出各部分成本比例,给出了相应的降低定价的措施。

建材装备制造业原材料采购供应商选择评价研究

目前,我国建材装备制造业在规模、数量和层次方面有着长足的发展,其企业产品呈现"多品种、小批量"特点。订单个性化需求强,外购配套件质量要求严格。针对建材装备制造企业在原材料采购供应商选择评价方面缺少科学、有效方法的问题,首先根据建材装备制造业特点建立了原材料采购供应商评价指标体系,然后采用Levenberg-Marquard算法构建神经网络评价模型,并用收集到的实际供应商原始数据训练网络来研究该模型的准确性和合理性;最后经过测试,测试结果表明,该模型在建材装备制造业原材料采购供应商选择评价方面可行性强、准确度高。