一种精确检测语音端点的方法

端点检测是语音识别中的一项关键技术,端点检测的准确性对语音识别的性能有很大影响,特别是对端点检测比较敏感的语音识别算法。本文引用窗长动态变化的端点检测技术,并将传统的双门限端点检测算法和窗长动态改变的端点检测技术结合起来用于语音端点检测。大量实验表明这种技术可以比较精确的检测语音端点,特别是地检测语音的起始端点中有很大的优势。使用改进后的语音端点检测技术,可以有效地提高语音识别率。

高师院校实习指导教师队伍建设的问题及对策

高师院校教育实习指导教师队伍建设中存在的问题包括指导教师对教育实习监管不到位、指导教师专业化程度不高等。解决问题的对策:提高认识,从思想上重视教育实习活动;建立考核、激励与监控机制,加强监督与管理;严格聘任,合理配置,促进队伍的阶梯化成长;组织培训,加强交流,不断提升指导教师的业务素质。

汇编语言教学内容和教学方法探讨

汇编语言课程是计算机专业的一门基础课程,针对课程的特点,结合教学过程中的一些实际体会,对汇编语言课程的教学内容和教学方法及手段进行了探讨。

基于Web标准的电子商务网站网页设计与制作

随着网络的流行和发展,网页布局和样式越来越复杂,对于大型的电子商务网站,传统的网页制作技术已无法满足需要,基于Web标准的网页制作技术成为网页设计的主流。首先分析电子商务网站网页设计的特殊性,介绍Web标准的关键技术,并以Web标准基本思想为基础,采用一套行之有效的开发流程,对SHOPEX网店系统进行电子商务网站的网页设计与制作,这种开发流程在实践过程中得到很好的验证。

国外海岛旅游开发经验对海南国际旅游岛建设的启示

海南国际旅游岛建设是是海南发展的新起点,使海南发展目标紧扣国家发展战略,为海南赢得更大发展空间,为中国旅游产业深化改革探索新的发展道路。而借鉴世界一些已经成熟发展的海岛旅游经验来促进海南国际旅游岛建设,可以少走弯路。本文着重分析世界著名海岛旅游开发的成功经验。

孤立性纤维性肿瘤的临床病理研究

目的探讨孤立性纤维性肿瘤(SFT)的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法分析该院2013年7月—2018年7月间诊断的孤立性纤维性肿瘤的病理学特征并查阅相关资料。结果镜下20例均示肿瘤组织由梭形细胞组成,良性者(19例)肿瘤边界清晰,由交替性分布的细胞丰富区和细胞稀疏区组成,细胞无明显异型性,核分裂像不多见,肿瘤细胞多呈无结构性生长,也可呈条束状、席纹状、血管外皮瘤样分布;恶性者(1例)细胞排列密集,具有异型性,核分裂象易见(大于4个/10HPF),并见坏死。免疫组化结果:瘤细胞CD34、STAT6、CD99、Bcl-2(+);CK-pan、Hepatocyte、CD117、DOG-1、SMA、S-100、Desmin、EMA (-)。恶性者Ki67指数偏高。结论孤立性纤维性肿瘤是一种临床表现及影像学缺乏特异性的间叶源性肿瘤,确诊主要依靠病理镜下形态及免疫组化结果,需结合肿瘤所在的具体部位进行鉴别诊断。本病多数呈良性经过,极少数复发,常为肿瘤切除不全导致,恶性者预后较差。

DTW语音识别算法研究与分析

研究动态时间规整(Dynamic Time Warping)语音识别算法问题,传统动态时间规整方法需要存储较大的矩阵,直接计算将会占据较大的空间,计算量也比较大,对系统硬件要求比较高。为了减小DTW算法的运算量,提高识别速度,对DTW语音识别算法进行优化改进。将局部路径约束和整体路径约束相结合,仅在一个规定的宽度内搜索动态规划路径,计算累积匹配距离。仿真实验结果表明该方法不仅可以降低运算负载,提高识别速度,而且能在一定程度上提高语音识别率。

职技师范生教育实习心理健康教育系统研究

教育实习是职业技术师范生在大学阶段面临困惑最多的一个时期,心理问题已经成为影响教育实习质量的一个重要原因。本文讨论教育实习中心理健康教育的工作方向和目标,分析职技师范生在教育实习期间的心理和行为特点,基于心理学基础理论,提出职技师范生心理健康教育系统的三维模型。

当代大学生诚信缺失分析及对策

诚信是中华民族的传统美德,是处理个人与社会、个人与个人之间相互关系的基础道德规范。当代大学生是国家的未来建设者和接班人。

VC调用MATLAB方法及在语音处理中的应用

介绍了VC调用MATLAB的方法,重点讨论了VC下调用MATLAB工具箱中的函数以及图形函数的可视化问题。并在此基础上,实现了以VC编写主界面、调用MATLAB完成语音端点检测的功能,从而有效缩短了程序开发周期。

最大误差约束下最小二乘准则FIR滤波器设计

考虑了一类加权最小二乘复系数FIR滤波器的设计问题,要求滤波器通带及止带内频点的频率响应与期望响应误差小于给定的最大误差门限。结合半正定优化理论,经过数学推导,将该设计问题转换为半正定优化问题,然后借助内点方法给出最优滤波器系数。另外,该方法能够检测出给定约束条件的优化问题是否存在可行解,从而可以使设计者能够以自适应的方式调整约束条件。仿真结果表明设计算法是十分有效的,并具有很好的稳健性。

世界典型地区旅游开发经验对海南国际旅游岛建设的启示

《国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》正式发布,标志着海南国际旅游岛建设正式上升为国家战略。文章分析了世界一流旅游海岛旅游开发管理的经验,结合海南具体状况,得出启示:整体规划海岛旅游,各地优势特色互补;发挥政府职能作用,做好规划协调工作;加强宣传促销力度,提高海南知名度;挖掘文化元素,建立特色海岛旅游;改善旅游环境,提高服务水平;保护生态旅游环境,走可持续发展之路。

新媒体环境下大学思想政治教育的构建思考

在高科技信息技术对当今社会发展各领域的广泛而深化的影响下,新媒体信息传播方式已逐渐成为社会各机构之间、社会单位与个人之间以及个人与个人之间的重要沟通工具与联系途径。在这样的整体大环境下,本文结合大学思想政治教育工作的基本原则与新媒体信息传播方式的运用原理,对现在大学思想政治教育工作的构建,从理论与实践的可行性角度出发进行了系统的探讨。

脾脏硬化性血管瘤样结节性转化的临床病理研究

目的探讨脾脏硬化性血管瘤样结节性转化(SANT)的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法观察、分析中山大学附属第五医院3例SANT患者的临床影像学资料、病理学特征并复习相关文献。结果低倍镜下显示,脾脏组织中多见结节样结构,类似于肉芽肿的表现,部分结节分界不清。结节内可见窦样、裂隙状或不规则形血管腔结构,以及较肥胖的内皮细胞,结节之间可见增生的纤维组织,部分伴胶原化,伴散在的淋巴细胞、浆细胞浸润,并可见含铁血黄素沉积。免疫组织化学染色显示3种不同类型的血管:CD34^+/CD31^+/CD8^-的毛细血管、CD34^-/CD31^+/CD8^-的小静脉和CD34^-/CD31^+/CD8^+的窦隙。结节间梭形细胞SMA、CD68标记阳性,S-100标记阴性。结论 SANT是一种罕见的脾脏原发的良性瘤样病变,有特征性的组织学及免疫组织化学表现,需要与脾脏的其他良恶性肿瘤及瘤样病变相鉴别。

3D虚拟展示平台的设计与实现

基于实际需求,采用3ds Max三维模型制作工具,创建一套汽车和汽车用品模型,并将交互技术应用在虚拟展示平台中,实现基于Web的3D汽车用品展示系统,系统分为单个物品展示模块和人机互动展示模块。能够360度浏览查看物品,对物品进行旋转、缩放、移动物品和更改物品颜色,并且可以互动操作将物品摆放在虚拟汽车模型上。

胃泌素和生长抑素在胃黏膜损伤修复中的作用

目的：探讨胃泌素和生长抑素在胃黏膜损伤和修复中的作用及大黄酸对胃黏膜损伤的防治作用与机制。方法：采用H—E染色、免疫组织化学和体视学测量方法。结果：对照组大鼠胃黏膜上皮完整，损伤组大鼠胃黏膜局部区域上皮脱落缺失，胃腺体排列疏松，腺细胞萎缩，黏膜层可见出血。保护组和修复组大鼠胃黏膜的损伤较损伤组减轻，还可见少许上皮脱落缺失及黏膜层可见少量出血等情况。损伤组胃泌素的数密度比对照组降低，但保护组和修复组胃泌素的数密度有所恢复。损伤组生长抑素和caspase-3的数密度比对照组增高，但保护组和修复组有所恢复。结论：大黄酸可能通过调节胃泌素和生长抑素的含量，减少凋亡，对胃黏膜损伤产生保护和修复作用。

肺腺癌患者靶向治疗联合放化疗效果评价

目的探讨肺腺癌患者靶向治疗联合放化疗的效果,为患者开展个体化治疗和延长生存期提供理论依据。方法以内蒙古肿瘤医院经病理学检查确诊为肺腺癌且无其他严重基础疾病及未接受过任何抗肿瘤治疗的患者作为研究对象,采用Kaplan-Meier生存分析、Log-rank检验分析等方法进行研究。结果化疗与否及化疗周期数、是否应用过靶向治疗均可影响肺腺癌患者的预后(P<0.05);而患者确诊年龄、性别、吸烟与否及吸烟数量、恶性肿瘤家族史、是否接受过放疗等因素对预后无明显影响(P>0.05)。单纯靶向治疗者,既应用靶向治疗又接受化疗者、既应用靶向治疗又接受放疗者及既应用靶向治疗又接受放化疗者,各组间中位生存期比较有显著差异(P<0.05)。结论化疗及应用靶向治疗是影响肺腺癌患者预后的独立因素,靶向治疗可改善肺腺癌患者的预后,既应用靶向治疗又行放化疗可延长肺腺癌患者的生存期。

海南高校参与宋氏家族传统文化遗产保护传承的研究

宋氏家族文化遗产,背负着见证我国历史与承载中华文化的重任。目前,日益紧迫的文化遗产的传承与保护工作形势,需要地方高校在区域文化遗产的教育传承与创新上,担负起应有的责任,大有可为空间。文章从科学研究、第二课堂、德育教育、美育教育和文化协同研究中心等几个方面论述了海南高校参与宋氏家族文化遗产保护传承的路径选择。

自适应学习系统设计与开发

随着互联网的发展,学生的学习方式发生巨大的改变,自适应学习系统能够为用户提供精准的学习策略和高效的学习方法。实现一款自适应学习系统,该系统以Excel课程学习为例,系统可以在学生使用过程中不断适应学生的个性化学习情况,为学生提供不同类型的需求。

基于神经网络的汉语孤立词语音识别

研究基于神经网络的汉语孤立词语音识别问题,神经网络通常是针对静态模式而设计,输入结构是固定的,语音信号是一个时变信号,发音时音节的长短不可能完全相同,将人工神经网络用于语音识别时需要对其做一些必要的修正。本文将语音特征参数序列通过规整网络转换为状态转移矩阵。状态转移矩阵维数固定,反映语音时变特性。从而很好的解决了神经网络动态模式识别问题,实现了基于神经网络的孤立词语音识别。实验结果表明该系统具有良好性能。