基于复合索引的MM-OFDM-SFCIM系统设计与检测算法

空间调制(Spatial Modulation, SM)技术和OFDM多模子载波索引调制(OFDMMulti-Mode Index Modulation, MM-OFDM-IM)技术分别在能量效率(Energy Efficiency,EE)和频谱效率(Spectral Efficiency,SE)上有着很大的优势。多维度索引调制技术相结合能够应用多种物理资源,应对无线通信系统对数据传输和系统容量的高需求,由此将SM与MMOFDM-IM系统灵活结合,构建基于空频结合的多模复合索引调制(OFDM-Multiple-Mode Space Frequency Composite Index Modulation,MM-OFDM-SFCIM)系统,保留传统子载波索引调制技术中的静默子载波,拓展新的复合系数维度,提高系统的SE和EE。针对系统的复杂特性,提出了基于符号能量及对数似然的联合检测算法(REML based on symbolic Energy and LLR,EL-REML)。仿真结果表明,MM-OFDM-SFCIM系统比传统的空频结合系统在SE上提高了约30%,并且MM-DFDM-SPCIM系统中提出的EL-REML算法比LLR算法在误码率上提高了3~4 dB,相比传统的ML算法,其计算复杂度更低。

核电站蒸汽发生器传热管电磁超声导波自动化检测系统设计

蒸汽发生器传热管作为高温气冷堆核电站一回路压力边界的关键部件,承担着热交换及辐射屏障的重要作用,其结构完整性严重影响核电安全运行。针对该类特殊结构传热管的在役检查难题,设计了专用的电磁超声导波自动化检测系统,研制了内置单点检测式的磁场增强型电磁超声导波探头,开发了采用模块化组件的五轴联动多自由度自动运载装置,提出了基于机器视觉的管孔动态定位方法,建立了蒸汽发生器全尺寸模拟体试验平台并开展了定位精度测试与缺陷检测试验。试验结果表明所设计的自动化检测系统可实现任意位置目标管孔的高精度定位及自动行走,可识别模拟体上异种钢焊缝处与距离检测端约60 m处的刻槽缺陷,有效检测范围覆盖传热管全长,有望为高温气冷堆核电站蒸汽发生器特殊结构传热管的质量健康评价提供技术支撑。

基于深度学习的人体行为识别算法综述

人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点,近年来得到了学术界及工程界的广泛重视,是智能视频分析与理解、视频监控、人机交互等诸多领域的理论基础.近年来,被广泛关注的深度学习算法已经被成功运用于语音识别、图形识别等各个领域.深度学习理论在静态图像特征提取上取得了卓著成就,并逐步推广至具有时间序列的视频行为识别研究中.本文在回顾了基于时空兴趣点等传统行为识别方法的基础上,对近年来提出的基于不同深度学习框架的人体行为识别新进展进行了逐一介绍和总结分析;包括卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)、独立子空间分析(Independent subspace analysis,ISA)、限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)以及递归神经网络(Recurrent neural network,RNN)及其在行为识别中的模型建立,对模型性能、成果进展及各类方法的优缺点进行了分析和总结.

并联机床设计理论、技术与设计环境

结合并联机器人学理论和并联机床开发的工程实践 ,对并联机床的构型设计、机构运动学设计、整机结构设计、动力学设计、精度设计、数控系统设计的理论、技术进行了较为系统性的讨论 。

一种改进的点云数据精简方法

针对Kim的算法在简化散乱点云时经常丢失过多几何特征的不足,提出一种改进的精简方法。首先对点云进行最小二乘抛物面拟合求出所有点的主曲率;然后以数据点主曲率的Hausdorff距离为依据,提取并保留点云中的特征点;最后对具有不同特征的测量数据进行了精简分析。仿真实验结果表明,改进方法既能较大程度地简化数据点云,简化结果比较均匀,又具有不破坏细小特征的特点,能够充分保留原始点云中的几何特征;而且在保证简化质量的前提下提高了算法的效率。该方法能够为后续的三维重建提供有效的数据信息,节约后续工作的处理时间和硬件资源。

并联机床构型及其设计方法初探

在对现有各种并联构型分析的基础上 ,从联接型式、驱动方式和自由度数三方面对并联机床构型进行了分类 .结合典型并联机床分析了不同类型并联构型的特点 ,并对并联机床构型设计的目标、步骤和具体方法进行了研究 .提出了可以采用型数综合法、构型衍生法和运动约束法完成并联构型的具体设计 .

拟南芥、水稻和毛果杨中CesA基因的进化和表达分析

纤维素是植物细胞壁的主要成分,纤维素合成酶是纤维素合成过程中重要的酶类。利用拟南芥(草本植物)、水稻(禾本科作物)、毛果杨(木本植物)3种已知全基因组序列的模式植物,对纤维素合成酶基因(CesA)家族的成员进行系统分析,了解CesA基因超基因家族的进化关系。研究结果表明,CesA基因在物种分化之前就已经存在,并且在各个物种内部出现了基因扩张,不同物种扩张程度不同,整个基因家族呈负选择压力。为进一步探讨该家族基因的表达调控模式,以水稻为例对该基因家族的启动子元件进行了分析,发现OsCesA基因可能受到多种胁迫和激素信号的调控;而RT-PCR结果表明ABA可以显著下调该类基因的表达。

压电陶瓷微位移特性的电脑接触式干涉测量法

介绍了压电陶瓷微位移器的工作原理，在此基础上提出了一种用由立式接触式干涉仪改造的电脑接触式干涉仪测量微位移特性的方法。其完善的测试软件系统，实现了对压电陶瓷微位移量的自动化、智能化精密测量。并对自行设计的压电陶瓷微位移装置进行了测试，得出电压－位移的关系曲线和迟滞曲线，精度和重复性值达０．０１μｍ。

羟基红花黄色素A缓解脂多糖诱导内皮细胞炎症因子表达升高的研究

目的:研究羟基红花黄色素A(HSYA)抑制脂多糖(LPS)诱导的脐静脉血管内皮细胞(Eahy926细胞)炎症因子表达升高的作用。方法:采用RT-qPCR法测定Toll样受体4(TLR4)、白介素6(IL-6)、白介素1β(IL-1β)和肿瘤坏死因子α(TNFα)mRNA表达水平及ELISA法测定IL-6、IL-1β和TNFα蛋白表达水平。结果:HSYA浓度为5×10-6mol/L、10×10-6mol/L和20×10-6mol/L时可抑制LPS(终浓度为1μg/mL)诱导的Eahy926细胞IL-6、IL-1β和TNFαmRNA(模型组vs.正常组P值均<0.01;HSYA干预中高剂量组vs.模型组P值均<0.01;HSYA干预低剂量组vs.模型组,P值均<0.05)和TNFα蛋白(模型组vs.正常组,P值均<0.01;HSYA干预IL-1β表达的中高剂量组vs.模型组,P值<0.05;HSYA干预TNFα表达的中剂量组vs.模型组,P值<0.05;高剂量组vs.模型组,P值<0.01。HSYA干预IL-6表达的低剂量组vs.模型组,P值<0.05;HSYA干预中高剂量组vs.模型组,P值<0.01)表达的升高,并随HSYA剂量升高可见药效增强。结论:HSYA对LPS诱导的Eahy926细胞TLR4、IL-6、IL-1β、TNFα表达升高有抑制作用。

基于C/S体系结构的一卡通局域网管理系统

以体系结构为基础,设计并实现了企业一卡通网络管理系统。对其中包括餐厅、超市等消费场所管理,图书馆管理系统及其基于C/S的查询,以及网吧计时管理系统等各子系统的功能进行了分析,提出各功能模块的设计方案。实践证明该系统运行可靠。

并联机构拓扑结构的字符串描述及其应用

在研究并联机构拓扑结构的基础上,提出一种新的并联构型字符串描述方法,对并联机构的支链结构、平台外形、链接方式等进行抽象描述,为并联机床构型设计数字化过程中的并联机构构型的选择、建模、综合等提供并联机构拓扑结构完备、简洁、直观的描述字符串,从而为相关的应用程序间以及人机交互提供数据交互的标准。讨论了这种描述方法在PMT-VPDS中的具体应用。

材料图像目标粘连点定位与分割方法研究

该文所处理的纤维材料图像由扫描电子显微镜获取。图像具有目标孔洞粘连明显、重叠、彩色信息较弱的特点。通过对图像中亮度V(Value)分量进行操作,利用方向链码可以表示曲线率的特点,计算出链码差,从而提取出目标粘连处的特征凹点,并通过凹点之间的相关性,采用局部曲率最大的原则对提取的凹点进行筛选,在此基础上实现了对凹点的定位和较为成功的目标区域分割,解决了后续参数提取工作的关键问题。

基于旋转框精细定位的遥感目标检测方法研究

遥感图像中的目标往往呈现出任意方向排列,而常见的目标检测算法均采用水平框检测,并不能满足这类场景的应用需求.因此提出一种旋转框检测网络R2-FRCNN.该网络利用粗调与细调两阶段实现旋转框检测,粗调阶段将水平框转换为旋转框,细调阶段进一步优化旋转框的定位.针对遥感图像存在较多小目标的特点,提出像素重组金字塔结构,融合深浅层特征,提升复杂背景下小目标的检测精度.此外,为了在金字塔各层中提取更加有效的特征信息,在粗调阶段设计一种积分与面积插值法相结合的感兴趣区域特征提取方法,同时在细调阶段设计旋转框区域特征提取方法.最后在粗调和细调阶段均采用全连接层与卷积层相结合的预测分支,并且利用Smooth Ln作为网络的回归损失函数,进一步提升算法性能.提出的网络在大型遥感数据集DOTA上进行评估,评估指标平均准确率达到0.7602.对比实验表明了R2-FRCNN网络的有效性.

干涉仪移相器相位移π/2标定方法的研究

干涉仪移相器的相位标定在很大程度上决定了移相干涉仪的测量精度．本文是用傅里叶变换的原理，测量出推动移相器移动的压电陶瓷堆（PZT）的微位移量，并在此基础上提出了一种用空域滤波法得到干涉因光强分布，并判断其移相误差从而校正移相器步进。／2的方法．本文组建了一套数字平面干涉仪，对干涉仪移相器进行实验，在5步法情况下其移相误差在0．5％以下．

微量铁磁性颗粒定量检测传感器

润滑油中的微量铁磁性颗粒反映了润滑部位各运动部件磨损的状况，是机械设备磨损工况监测的重要检测对象，对微量铁磁性颗粒进行定量检测的传感器是研制该类检测仪器的关键，本文研究一种可用于对微量铁磁性颗粒进行定量检测的传感器，文中对该种传感器进行了理论分析，并介绍了工艺参数和性能指标。

比卡鲁胺治疗中晚期前列腺癌的疗效及安全性分析

目的:评价并探讨比卡鲁胺(Bicalutamide capsules)治疗中晚期前列腺癌的临床疗效及治疗的安全性。方法:2005年6月1日～2008年5月31日,我院收治前列腺癌患者42例,年龄58～86岁,平均72岁。均经前列腺穿刺活检证实为腺癌。血清PSA值2.6～168.2ng·mL-1,Gleason评分2～4分6例,5～7分28例,8～10分8例。采用手术去势加雄激素阻断[比卡鲁胺(岩列舒)50mg]的30例,药物去势[戈舍瑞林3.6mg·(28d)-1]加雄激素阻断(比卡鲁胺50mg·d-1)12例,连续治疗12个月,之后根据PSA水平采用间歇治疗。随访症状改善情况、肿瘤消退情况、肝肾功能、血PSA值及生存时间。结果:42例治疗后,开始PSA均有下降,随访第1年时,37例血PSA降至正常,第2年,33例病情稳定,6例下降不满意或出现反跳,改用其他治疗方式。到目前为止,36例存活,其余3例死于前列腺癌进展,3例死于其他疾病。结论:内分泌治疗是中晚期前列腺癌的主要治疗方法,可明显改善症状,控制疾病进展,延长生存时间,且不良反应轻微。

人眼安全激光测距机的一些进展

本文综述了人眼安全激光测距机的发展状况，介绍了用喇曼频移Ｎｄ：ＹＡＧ和Ｅｒ：ｇｌａｓ直接泵浦实现１５４μｍ波段人眼安全激光器的方法，并对其在军事激光测距领域的发展及应用进行了较详细的概述。

并联机床数字化创新设计研究

概述了并联机床创新设计的方法,介绍了并联机床总体方案设计、并联机构构型设计、构型综合、并联机床概念样机设计等过程中创新的主要内容;结合并联装备虚拟产品设计系统,进一步介绍了已实现的并联机床创新设计数字化环境;最后,通过典型的并联机床产品创新设计过程介绍了该数字化创新设计环境的应用。

循环物流系统的概念分析

循环物流系统是循环经济系统的子系统,是为满足循环经济发展模式的物流服务需求,由物流服务需求方、物流服务提供方及其他相关机构形成的一个包含所需物流运作要素的网络。循环物流系统包括企业、产业链、社会三种类型,具有系统目标多元化、系统边界延伸、系统功能扩展等基本特征。

基于图像跟踪的孔洞目标提取与区域定位研究

针对纤维材料图像分割后提取的目标图像孔洞之间粘连明显、不封闭、分布不均匀和大小不一等特点,采用常规链码与带方向链码两种跟踪手段,运用链码差实现了对边缘的方向性表示.通过结合三点圆拟合算法,对目标孔洞边缘进行了补全,再用链码跟踪所获得的边缘信息对拟合边缘进行修正,实现了对目标孔洞区域的有效定位.