教育数字化转型中师生主体性的缺失风险与复归策略

在教育数字化转型过程中,教育主体在与数字化技术的碰撞下面临主体性缺失的风险。文章从主体性概念的哲学探究出发,解析出师生主体性缺失与技术异化问题的内隐与外显现象。师生主体性缺失自然地发生于教学活动中,内隐且难以觉察;技术异化现象具有外显性,代替主体性缺失暴露在观察者的视野之内。基于视角主义理论,从“人”“教育”和“技术”的三重视角和两两关系审视技术异化现象,构建“三位一体”异化关系分析结构。究其异化原因,追溯至一元论和二元论的形而上学根基,通过链式逻辑分别演化出“有机体—环境”和“主客体依存对立”的存在模式,进而衍生出技术意向性和技术不当使用的归因实体。对主体性缺失的现象及原因进行深入剖析,提出主动遵循数字技术的意向性逻辑、借由发展实践修复师生主体性的缺失、超越原有建构模式以回归师生主体性本身的复归策略,以期在推进教育数字化转型中筑牢师生主体性根基。

教育智能体情绪线索赋能在线学习的模型构建及实践研究

教育数字化转型会带来课程内容、教学活动等要素的内涵及其关系的变化,在线学习和混合教学等数字化学习方式将成为主流教学方式。在线学习带来诸多优越性的同时,也存在师生交互缺失、情绪交流缺乏的问题。虚拟学习环境中具有情绪线索的教育智能体为破解该问题提供了一种更加智慧化的手段。教育智能体是用于在线学习环境以满足不同教学目标要求、类似教师的虚拟角色,可为学习者提供认知和情感支持。然而,已有研究关于教育智能体情绪线索对在线学习全过程的作用效果尚未达成共识。为此,从动机、情绪、理解、巩固和迁移5个角度对2003年以来国内外42个相关实证研究进行了系统性分析,构建教育智能体情绪线索赋能在线学习的理论模型,并结合问卷量表法、社会网络分析法和内容分析法对高校专业课教学进行实践探究。结果表明:(1)情绪智能体组学习者的学习动机在实验前后呈现了最大幅度的提升,且存在显著高效应;(2)情绪智能体组学习者协作交互的积极性在增加,交互水平也在提升,学习热情最高;(3)情绪智能体组学习者的内部和外部认知负荷无明显变化,而相关认知负荷显著增加,促进其新知的掌握;(4)教育智能体情绪线索助力学习者记住更多的项目,从而提高了其知识保持成绩;(5)教育智能体情绪线索可以帮助学习者对更高层次的反思进行深度构建,从而发展了反思能力,也反映了其迁移能力的提升。最后,针对教育智能体的设计提出建议,以期为在线学习提供更符合个性化需求的情感认知工具,推动人工智能与教育的融合发展。

人工智能助推教师专业发展:机遇、挑战和路径

智能时代下,人工智能是推动国家高质量发展的新引擎。智能技术拥有优越的算法和自主决策能力,是助推教师专业发展的重要组成部分。目前已有研究将人工智能技术融入教师专业发展,为教师专业发展带来三大机遇:人工智能赋能教师自我发展、人工智能优化教学资源获取、人工智能驱动学生评估动态全面化。文章梳理了三种挑战:技术门槛与应用挑战、数据采集与算法伦理、角色定位与态度迷失。基于教师应用智能技术存在的问题,需从掌握人工智能专业知识,提升教师人工智能素养;坚定人工智能专业信念,树立教师人机协同信心;培育人工智能专业能力,建立终身学习的资源库三种路径助推教师专业发展。

新质生产力赋能教育强国建设:底层逻辑与发展路向

生产力是人类文明进步的根本力量,生产力的每一次跃迁在推动社会发展的同时也促进了教育的变革与创新。数智时代,新质生产力以高科技、高效能、高质量的特征正在重塑教育生态,与教育强国构成了双向互促关系。从“教育大国”转变为“教育强国”是一个复杂而系统的过程,文章以复杂性科学的“协同学”和“耗散结构论”为理论基础,从教育要素、教育结构、教育生态三个层面阐释了新质生产力赋能教育强国建设的底层逻辑,分别是:新质生产力催化教育系统内外要素协同融合;新质生产力促使教育结构从混沌走向有序;新质生产力激活教育生态涌现式创新。在此基础上,从“公平、质量、效率、普惠、绿色、可持续”六个维度提出新质生产力赋能教育强国建设的发展路向,包括弥合教育发展差距,促进教育全程公平;激发教育创新活力,培育教育优质发展;提升全要素生产率,夯实教育强国基石;引领终身学习浪潮,助力学习型大国建设;增强绿色教育意识,培塑强国新质人才;推进教育生态重塑,驱动教育可持续发展。

知识建构社区群体认知涌现的系统建模及仿真分析

知识建构社区诉诸能动性的集体认知责任与生命性的客观知识进化,契合群体认知主体间建构以及变动性与涌现性的系列路径。为推演知识建构社区群体认知涌现机理,研究通过追溯复杂系统科学视阈与知识创造隐喻,从理论上厘清知识建构与群体认知的内涵和关系脉络。基于SEIR信息传播模型及弗罗姆涌现层级分析思路,建立知识建构社区群体认知涌现的定量分析模型。以实证数据为支撑,采用计算机建模与仿真方法,测度知识建构社区群体认知系统演化态势。研究发现,知识演化对群体认知涌现具有自下而上的驱动作用,群体认知涌现同时自上而下役使知识演化,知识建构社区为群体认知涌现提供了必要的界域性保障。在复杂教育情境中实现高效群体认知与知识创新,还需从解蔽知识固化、促发认知生成与重塑学习空间三方面加以关注。

面向知识建构的跨学科主题学习:模型构建及实践研究

跨学科主题学习作为培育核心素养的重要途径,受到教育研究领域的关注。然而,其相关教学实践仍处于摸索阶段,存在重知识轻素养、重教学轻学习、重预设轻生成等问题。知识建构凭借其目标高阶性、建构主动性、过程生成性等特性,为跨学科主题学习发展提供了新思路。基于此,文章首先梳理了知识建构与跨学科主题学习的研究现状;然后,文章采用扎根理论探索知识建构和跨学科主题学习的核心要素,并结合逆向设计教学理念与知识建构双循环框架,构建了面向知识建构的跨学科主题学习模型;最后,文章以河南省A市某小学的信息科技课为例,利用模型开展准实验研究并验证其成效,结果表明该模型能够有效促进学生高阶思维能力和协作交互行为的发展。文章通过研究,旨在为跨学科主题学习的发展提供理论参考和实践支持。

全球价值链嵌入对我国出口贸易韧性的影响

如何提升我国出口贸易韧性、维护我国出口贸易稳定是推进贸易强国建设的重要方式。本文基于全球价值链嵌入视角,采用我国2017-2021年省域样本数据,就全球价值链嵌入对我国出口贸易韧性的影响进行了实证检验。研究发现,全球价值链嵌入对我国出口贸易韧性具有显著的正向促进作用,且通过了各种稳健性检验;进一步地,全球价值链嵌入对我国不同地区出口贸易韧性的正向促进作用存在显著差异性,呈现出明显的东强西弱、梯度递减的规律性特征。最后本文从制定激励政策支持我国企业积极参与全球价值链分工、加强企业技术创新和研发能力、加强产业链协同发展、提升我国出口产品质量和品牌形象、加大国际市场拓展力度以及差异化精准施策等方面提出了政策建议。

基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建

通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先,以理论研究为基础,对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架,运用层级分析法建立指标权重;其次,利用BP神经网络智能学习的特性,以不同数据类型的指标值为输入,对应能力综合值为输出,检验精准教学能力分级及指标权重的合理性,进而生成较为客观的评价模型;最后,利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验,从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看,模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价,教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度.

智能时代数学教师CT-MPK理论框架研究

智能技术重塑了教育演进变革样态,教师知识结构亟待更新。为此,文章首先以整合技术的学科教学知识为教师知识结构的核心,以数学教师为研究对象,梳理了智能时代教师知识结构跃迁的脉络,初步廓清了智能时代数学教师知识结构的发展需求。随后,文章引入计算思维知识,构建了智能时代数学教师融入计算思维的数学教学知识(Computer Thinking-Mathematics Pedagogical Knowledge,CT-MPK)理论框架。最后,文章以MPK的社会化为基础,提出CT-MPK理论框架的实践路径,包括多途径融入计算思维实现CT-MK外显化、提供浸润式学习情境引导问题解决实现CT-PK整合化、跨学科知识优化教学实现CT-MPK内在化。CT-MPK理论框架的构建及其实践路径的提出,既有助于更新与扩展数学教师的知识结构,也可为指导数学教师的教学实践提供参考,有助于数学教师更好地适应智能时代的教育变革,推动教育的高质量发展。

互联网背景下法学本科教学改革的困境与出路

法学本科教学面临现有教学模式效果一般,理论和实践教学结合不紧密,教师信息化教学能力有待提高,案例库缺少智能技术支持等困境,无法满足互联网时代对法学教育的要求。基于此,从教学理念的数字化转型,扩大虚拟仿真教学手段的使用,提升教师信息化教学能力,构建智能案例资源应用系统,完善文理学科知识融合获取机制五个方面进行改革,充分利用互联网的信息优势和创新技术的使用,促使法律教学课堂更加适合互联网时代的发展。

论人工智能赋能基础教育评价改革的现实困境与建设方向

基础教育是国民教育体系的根基,评价改革是加快基础教育现代化进程的关键环节。当前人工智能技术为基础教育评价改革带来新的契机,但在具体实践中,仍面临理念偏差、主体制约与技术依赖等诸多困境。推进教育数字化转型,基础教育评价改革应率先明晰发展方向,从厘清评价理念、增强主体关照、夯实技术基础三方面入手,促进人工智能赋能基础教育评价改革。

微课和微信结合头脑风暴法在血液科实习教学中的应用探索

临床实习是医学生将理论知识实际应用于临床工作的重要过渡阶段,也是塑造临床思维能力的关键时期。传统临床实习教学活动存在着许多缺点,文章探讨了在医学院校附属医院血液科临床实习中,将微课、微信和头脑风暴法3种新型教育手段及模式相结合,进行临床实习教学改革的具体实施方案,并对新型教学模式与传统教学模式相比较并进行了统计学的评价。旨在为将来的临床医学实习教学改革提供一定的参考价值。

从“数字化”到“智慧化”:高等教育数字资源发展的应然指向与实践路径

新一代信息技术的快速发展和广泛应用,为高等教育数字资源的转型升级提供了新的机遇和挑战。文章对当前我国高等教育数字资源存在的“供给侧结构不平衡,供需匹配错位”“资源用户黏性较差,仍有提升空间”“学分互认不够健全,阻滞共享流通”“自适应能力待强化,智能水平偏低”等实然表征进行了探讨。提出高等教育数字资源发展从“单模态”到“多模态”、从“标准化”到“精准化”、从“机械化”到“灵活化”、从“离散化”到“生态化”转变的应然指向。为实现这些转变,研究提出六大具体实践路径:精细化顶层设计,着力推动供给改革;夯实教育新基建,筑牢硬件支撑体系;探索元宇宙应用,构建多模态资源库;采用数字画像术,实现个性精准服务;运用区块链技术,打造共享监管平台;融合XR与AI技术,创新沉浸认知模式。为构建高效、智能、个性化的高等教育数字资源体系提供理论支撑和实践指导。

补肾益精法调控AhR通路治疗硬皮病的机制:基于网络药理学及分子对接

目的通过网络药理学方法、分子对接方法分析芳香烃受体(AhR)信号通路在补肾益精法治疗硬皮病中的作用及其机制。方法通过TCMSP等数据库及LC-MS分析结果获取补肾益精法中药复方的有效活性成分及其靶点基因、AhR信号通路基因和硬皮病疾病基因,构建补肾益精法活性成分-AhR信号通路-硬皮病交集靶点网络图;使用STRING数据库构建蛋白互作网络;进行GO、KEGG富集分析;最后通过分子对接验证有效活性成分与AhR结合能力。结果阿魏酸、槲皮素、山奈酚、异阿魏酸、木犀草素在补肾益精法靶向AhR信号通路治疗硬皮病中发挥关键作用;其机制可能与调控参与硬皮病发病机制的IL-6、CTNNB1、HSP90AA1、TNF、PTGS2等AhR信号通路分子有关;分子对接显示阿魏酸、山奈酚、槲皮素、异阿魏酸、木犀草素等活性成分与AhR结合能均低于-6.0 kcal/mol,具有较好结合活性。结论补肾益精法治疗硬皮病的机制可能与阿魏酸、槲皮素、山奈酚、异阿魏酸、木犀草素等多种关键活性成分,靶向AhR信号通路,调控IL-6、CTNNB1、HSP90AA1、TNF、PTGS2等核心靶点相关。

全息课堂:基于数字孪生的可视化三维学习空间新探

随着5G+XR+AI等新技术不断影响并渗透学习空间,突破了以往平面视觉的极限感知,全面开启着三维体验与交互新阶段,逼真的三维虚拟动态显现与沉浸式体验逐步成为一种常态。数字孪生技术作为一种在信息虚拟世界刻画物理世界、仿真物理世界、优化物理世界、可视化物理世界的全新技术,将AR、VR和MR三者之间的界限打破,并进行有效融合,它集5G、大数据与智能技术于一体,带来了全新的即生式、移动式、智能化、镜像化、全息态等体验模式。随着算力、联接和显示技术的革命性升级,推进着数字世界和物理世界的相互融通并不断进阶,共同打造出具有“可视化三维学习空间”形态特征的全息课堂。基于全息课堂的发展脉络及技术构成,初步勾勒了全息课堂的模型框架,归纳其特征形态。并通过当前一些相关应用案例的分析,可进一步探究未来全息课堂的应用场域和发展趋势。基于全息课堂的前瞻性研究,对有效促进“智能+”时代新技术赋能下的学习空间、学习方式的变革与重构,具有重要意义。

主动扰动技术在停电配电线路相间故障检测中的应用

提出了一种停电中压配电线路相间故障检测技术。在配电变压器低压侧经电力电子开关接入一逆变电源,馈线停电后,通过控制电力电子开关将逆变电源经配电变压器短时接入,在给停电线路故障相间施加瞬时高压以击穿可能存在的故障点的同时,通过对断路器下游侧暂态电压的检测与分析判定是否存在相间故障。该技术无需通信,既可用于配电线路自适应重合闸,也可用于停电一段时间后的尝试性送电,理论、仿真分析和模拟实验均验证了所提技术的有效性。

恶性血液病患者生存质量及其影响因素研究

目的了解恶性血液病患者的生存质量,探讨与之相关的影响因素。方法采用癌症治疗方法功能评估表中文版(FACT-G)对63例恶性血液病患者进行调查,影响生命质量的各因素的差异程度经方差分析处理,运用多元线性回归分析探讨各因素同时存在时对总得分及各维度得分的影响。结果文化程度、收入、医保形式、合并症、化疗次数及治疗费用是影响患者生存质量的主要因素。结论恶性血液病患者的生存质量较差,生存质量应成为评价恶性血液病治疗疗效的指标之一,在临床工作中要重视患者的生存质量。

面向电力扰动数据分析的暂态扰动检测

面向电力扰动数据分析提出了一种暂态电力扰动检测方法。针对IEC推荐的暂态电能质量检测标准中波形对比法的缺陷,将改进型波形对比检测和有效值检测相结合,同时针对电压和电流数据进行检测,对暂态形式的电能质量及非电能质量扰动都具有较高的敏感性。通过应用于现场实测扰动数据表明,该方法能够有效检测出各类暂态电力扰动,较好的解决了检测灵敏度同所需数据量之间的矛盾,能够满足电力扰动数据分析对扰动检测的基本要求。

应用于JPEG2000的高性能离散小波变换VLSI结构

提出将JPEG2 0 0 0小波变换单元的熵编码单元作为整体进行设计 ,在两个单元间建立基于流水线的处理方式 ,充分考虑了JPEG2 0 0 0中两个单元间处理的一致性和资源共享性 ,提高了系统的处理速度 文中的结构具有灵活的可配置性 ,可以根据需要选择不同的小波滤波器 ,能够选择小波分解的次数 ,选择小波变换过程中数据延拓方式等 对硬件实现时的有限精度效应进行分析 ,确定了整个处理单元数据通路的数据宽度 最后 ,采用SMIC的 0 18μm工艺验证了文中的结构 ,整个结构约为 6 6 0 0等效门 ,最高处理速度约为 30 0MHz ;同时 ,文中结构还在Xilinx的XC2V2 0 0 0FPGA上进行了具体实现 与相关的结构进行性能比较结果表明 ,文中结构在设计复杂度。

利用中性点电阻削弱变压器励磁涌流

提出了一种简单且经济的削弱空载合闸变压器励磁涌流的新方法:在变压器中性点串入一电阻,三相延时合空载变压器。通过对该方法下涌流峰值随中性点电阻值变化的曲线进行理论分析,给出了最佳电阻值的表达式。该方法只使用一个电阻,但抑制效果类似于在三相线路中分别串联电阻的方法,且对合闸时间没有很精确的要求。仿真和动模实验结果都验证了该方法的有效性。