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题名改进的符号图像并行细化算法
被引量:4
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作者
喻擎苍
苏斌
李华强
朱睽
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机构
浙江理工大学
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第3期723-724,762,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(50575211)
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文摘
针对符号图像的细化,提出了一种并行细化算法的改进算法,通过对符号图像目标像素中非骨架点的逐层剥落,最终获得图像中符号的骨架,提高了算法的执行效率;同时在图像细化过程中记录了获得骨架点时当前正在剥落的层,为解决细化图像中特征点的畸变提供了可能。
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关键词
细化
并行
骨架点
层数
畸变
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Keywords
thinning
parallel
skeleton point
level-No
distortion
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名亚像素检测方法在图像检测点提取中的应用
被引量:3
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作者
芦宁
朱睽
喻擎苍
冯精武
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机构
浙江理工大学信息电子学院
浙江理工大学机械与自动控制学院
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出处
《机电工程》
CAS
2011年第3期350-353,共4页
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文摘
图像检测点的提取是图像定位于检测系统中的关键问题。为解决利用二值细化提取图像检测点技术精度不足等问题,将亚像素检测定位技术应用到图像检测点提取中。通过试验比较了三种亚像素定位算法图像定位中的优缺点,进行了通过光条中心线的提取试验以及通过两条光条中心线交叉点提取图像检测点的试验,对亚像素检测定位技术作出评价。研究结果表明,将亚像素检测技术运用到提取结构光图像检测点中,所达到的精度要高于利用二值细化方法提取图像检测点的提取精度。
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关键词
检测点
亚像素
二值化
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Keywords
detecting point
sub-pixel
binarization
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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