重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用

阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基础。基于盘古大模型和优化求解技术构建重介分选密度设定值的智能推荐系统,并将推荐的分选密度自动下发到PLC系统执行,形成完整的生产闭环。生产实践表明,该系统控制得到的精煤产品灰分稳定性更高,精煤理论产率相比人工控制提升0.334%。

以解剖结构为主体的视频教学在犬盲肠切除术授课中的应用

犬盲肠切除术是外科手术学基础中重要的一节内容,用以模拟人体阑尾切除术,既往的教学模式通过一个课时的授课幻灯、书本理论以及操作录像对学生进行讲授后即刻在实验犬上操作。由于学生在掌握局部解剖关系时存在一定困难,加上犬盲肠和人体阑尾在结构上存在一定差异,因此导致学生对于犬盲肠局部的三维解剖结构缺乏空间认知,在寻找盲肠过程中往往花费较长时间。以往的操作录像由于局部出血、解剖遮挡,并且主要以讲解手术操作为目的,往往无法让学生清晰明了地看到盲肠周围局部解剖结构。翻转课堂将主要信息、知识的传递等大部分传授教学活动移出课堂,利用课堂时间开展积极互动和联想交流的学习活动,学生完成课前和课后任务,为课堂学习做好充分准备[1]。本研究将课题组自行录制以局部解剖结构为主体的高清教学视频,让学生以翻转课堂的形式学习犬盲肠局部解剖结构和层次,以达到帮助学生更好地完成后续手术操作的目的。

提高志留系龙马溪组螺杆取心收获率技术

志留系下统龙马溪组页岩致密,常规取心钻速低,采用新工艺螺杆取心后,取心钻速提高50%以上,但受掉心多发以及单次取心进尺差异大影响,实际操作可行性较低,从而使螺杆配套取心技术难以发展与推广。针对高转速螺杆取心作业难点,深入分析龙马溪组各小层岩石特性和螺杆取心技术特点,开展螺杆选型和取心参数优化研究,形成了龙马溪组螺杆长筒取心工艺技术。研究结果表明:①优选螺杆,并分层段优化取心排量控制方法,控制岩心直径大小,防止割心环节发生岩心抽筒;②采取停泵割心并优化循环排量,防止循环过程中岩心掉井。该技术在Z301、Z221井龙马溪组现场试验,2口井共取心7筒次,取心进尺174.50 m,心长173.73 m,收获率99.56%,岩心收获率显著提升,实现了螺杆取心工艺技术突破。该技术可在页岩、砂岩、石灰岩、铝土质泥岩等可钻性较差地层推广应用,解决取心钻速低的难题。

决策树采掘技术及发展趋势

介绍了决策树采掘技术的主要内容和最新应用，对决策树的生长和剪枝算法进行了比较，指出了决策树采掘技术的研究方向．

关联规则挖掘技术及发展动向

介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展，对关联规则的各种挖掘算法进行比较，分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型．

COM及其发展

ＣＯＭ是一种与操作系统和编程语言无关的软件构架，它将功能软件以即插即用的方式集成到应用中，便于软件系统的设计、升级和维护，降低成本，提高效率。这里介绍了ＣＯＭ的内存结构、实现原理、特性及其最新发展成果，并提供了一个ＣＯＭ应用的设计实例。

八达岭林场森林资源价值评估及生态效益经济补偿的初步探讨

该文从林地、林木和森林的生态、社会和经济功能价值等方面 ,应用国内外常用的核算理论和方法 。

一个基于实例推理的专家系统

该文研究了基于实例推理（Ｃａｓｅ－ＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ，简称ＣＢＲ）的机制，重点讨论了其在商业ＭＩＳ框架生成专家系统ＦＧＳＭ中的应用，结合ＦＧＳＭ系统的研制，给出了ＣＢＲ的一般实现过程。

一种多概念层数值关联规则采掘方法

目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题.数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可理解的知识的数据处理新技术[1].为了便于理解,数据采掘的结果可以用人们熟悉的概念来表示.某一领域中的概念按其内涵和外延往往形成一定的关系.在数据采掘中,主要有概念格和概念层次两种描述这种关系的方法,概念格主要应用在数据采掘的粗糙集方法中[2],概念层次主要应用在多概念层布尔关联规则采掘[3,4]和面向属性的归纳方法[5]中.

电动助力车发展现状分析

电动助力车作为新型绿色交通工具，有着广阔的市场前景和巨大的环保价值。本文综合介绍当前国内外电动助力车的发展状况和特点，分析了我国电动助力车发展的有利条件和存在的技术问题，指出下一步努力方向。

虚拟现实技术及其应用概况

本文详细介绍了虚拟现实技术的发展和当前应用的基本情况,论述了一个虚拟现实系统的基本组成所需的软、硬件支持,并对虚拟现实技术存在的一些理论问题和技术障碍进行了讨论。最后,对该技术的未来发展作了展望。

一种简单的基于字符形状的验证码识别技术

针对传统的基于模板匹配和字符结构的验证码识别技术对字符大小、倾斜等因素非常敏感,提出了一种基于字符形状特征的验证码识别方法,该方法是模拟人眼通过事物形状特征来识别事物。通过相应算法提取字符特征,然后根据字符所满足的一系列特征来判断是哪一个字符。与传统识别方法相比,该方法具有不受字符大小、倾斜等因素影响的优点。实验结果表明,基于字符形状特征的验证码识别方法可以避开传统方法的部分弊端,同时具有良好的识别效果。

基于Grid-VFACO的数字化车间WSNs路由算法

针对数字化车间中无线传感器网络(WSNs)对数据采集频率高,能量消耗快,提出了基于网格和虚拟力导向的蚁群优化(Grid-VFACO)高能效WSNs路由算法。该算法根据最优簇首数将数据采集区划分成网格,在网格中采用基于候选者的机制选择簇首,实现簇首均匀分布。在簇首形成的上层网络中,利用节点间的虚拟吸引力作为蚁群算法中转移概率规则启发因子,寻找最优数据转发路径。仿真实验结果表明:该算法能够有效减少网络能耗,保证数字化车间WSNs长时间稳定地工作。

图象理解的应用与发展

图象理解是关于图象领域工程中的关键环节。介绍了图象理解的概念、基本理论和方法。并指出了图象理解的应用和发展趋势。

煤炭产品装运过程中除杂方式的研究和应用

介绍了选煤厂煤炭产品在装车运输过程中和产品交付前的杂物清除方式,通过分析研究、技术创新、过程控制、监督管理、统计技术应用等方面精细管理,有针对性的采取有效方式,降低产品杂物含量。

“转形问题”的提出及其性质问题——评鲍特基维茨对马克思主义所谓“修正”

(一)1982年在中国《资本论》研究会成立大会时,我介绍了国外在所谓"转形问题"的论争之后,"转形问题"的争论引起了国内经济学界的注视,这方面的文章也逐渐出现。为了捍卫马克思主义的科学真理,有必要回溯到本世纪初由德国柏林大学统计学教授鲍特基维茨所提出、以及四十年代由美国斯威齐所强调的、所谓马克思《资本论》中由价值转化为生产价格理论中的"缺陷"、"矛盾",究竟是指的什么。

不完整数据库中关联规则的评估

介绍了不完整关系数据库中的关联规则，以及它的支持率和置信度的评估方法，并定义了它的期望支持率和期望置信度，这些定义保证了关联规则挖掘的某些必需的性质。

商业MIS框架设计辅助专家系统的知识处理方法

介绍商业MIS框架设计辅助专家系统（FGSM）开发背景，讨论以面向对象的思想为核心建立MIS框架设计辅助专家系统的知识表示模型，以基于事例的推理为基本方法构造问题求解模型，给出FGSM系统的整体框架结构。

21世纪中国经济的发展与改革(座谈纪要)

在千年交替之际，《改革》杂志日前在北京新大都饭店举行了“２１世纪中国经济的发展与改革”研讨会，１０多位专家、学者就此主题进行了热烈的发言并开展了有益的争鸣。 现将研讨会上专家，学者的发言以纪要形式发表，以飨读者。记录、整理：朱艺。专家发言经本人审阅。