基于数据挖掘技术的电网调度运行分析系统

电网调度中心是电网运行数据的中心,这些数据中蕴含着电网运行和安全生产的宝贵信息,但目前尚未专门针对大量历史信息进行有效的管理和分析,无法有效地利用其宝贵的数据资源。文章介绍了基于数据挖掘技术的电网调度运行分析系统,利用数据仓库和联机分析处理技术,对电网运行数据进行有效管理和科学分析,并有效利用电网运行数据,总结电网运行经验,发掘电网运行规律,为调度人员提供分析研究平台,有助于促进电网运行精细化管理,提高电网调度水平和科学决策水平。

上海电网分层分区条件下的调度运行

对于调度运行人员来说,需要有一个合理、理想的电网,阐述了调度运行对合理、理想电网的要求。上海电网已实施分层分区运行。分析了上海电网分层分区运行后的优点和问题所在。具体分析了上海电网220kV5个分区的概况和存在的问题。针对上海电网2003年夏季高峰受电的困难及继电保护设备选型提出了意见。

聚合规模化5G基站的虚拟电厂动态构建与响应实证

由于新能源的渗透率不断提高,电力系统的调节压力日益增大,面临着灵活性短缺的问题。随着虚拟电厂等新兴主体参与到互动中来,广大分布式资源得以被聚合,成为电力系统中不可忽视的调节资源。以面向5G基站的虚拟电厂为研究对象,首先,讨论了5G基站内部子模块响应潜力协同机理,解析构建了不同资源对象的用能模型;其次,分析了规模化5G基站响应的可行域刻画问题,剖析了5G基站响应特性的子模块独立刻画与分类刻画的差异性效果,详细阐述了基于近似闵可夫斯基和的聚合算法中不同方法的可行域偏差;然后,分析了规模化5G基站可行域分类刻画的优势和原理,并基于多个算例进行了有效性验证;最后,基于真实的响应数据展示了规模化5G基站虚拟电厂的响应实证效果。

采用改进量子粒子群优化算法的虚拟电厂参与二次调频两阶段优化

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为一种新型区域能源管理系统,可通过“源—荷—储”的协调优化调度,高效参与电网二次调频辅助服务。介绍虚拟电厂内部结构,建模分析新能源机组及可控负荷特性;搭建虚拟电厂参与二次调频两阶段调度模型,该模型能够兼顾二次调频净利润及调频效果;研究一种自适应权重的改进量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法,通过引入自适应权重机制,在量子粒子更新过程中动态调整权重参数以提高算法的搜索能力和收敛速度;并将改进算法应用于两阶段优化过程中,使虚拟电厂获得更高的二次调频净利润及更好的调频效果;仿真结果表明,所提改进算法的收敛速度更快且全局寻优能力更强。

上海电网调度控制中心集中控制系统设计

集中控制系统(简称中控系统)为整合同一空间的各种设备、实现同一空间不同厂家、型号、性质的器材或硬件、环境装置连在一起的多个设备和系统一体化综合控制提供了平台。将中控系统应用到电力调度控制中心中,可以很好地对电力调度控制中心各应用系统和设备进行整合和集中综合控制。提出了CrestronIsysTPS-6000中控系统在上海市电力公司调度控制中心的设计思想,分析了该系统的应用情况和使用效果,阐述了中控系统在电力调度控制中心的作用。

中控系统在上海电网调度控制中心的应用

将集中控制系统(简称中控系统)应用到电力调度控制中心中,可以很好地对电力调度控制中心各应用系统和设备进行整合和集中综合控制。本文提出了Crestron IsysTMTPS-6000中控系统在上海市电力公司调度控制中心的设计思想,分析了该系统的应用情况和使用效果,阐述了其在电力调度控制中心的作用。

从8·14美加大停电看上海电网调度

以8·14美加大停电事故为参照,分析了上海电网调度预防及处理类似事故的对策,特别是针对目前电网、电源建设滞后于负荷的发展;分层分区改造尚未完成,部分分区电网结构复杂,存在电磁环网;事故处理慢,部分分区存在电压问题等方面作了分析与比较,并针对这些问题提出了具体实施方案及技术要求。

血小板浓缩物在口腔种植中的应用

牙体缺失后牙槽骨骨量不足向来是口腔种植中最为棘手的问题之一,而经过长期的探索研究,自体骨移植技术、引导性骨再生技术(GBR)等一系列经典术式应运而生,可以说在一定程度上很好地解决了这一问题。其中GBR技术更是以其成骨可预期性好,长期骨吸收率低,易充填塑形,无第二术区,手术并发症少等优势得到了广大种植医生和患者的青睐。然而,随着科技的进步,血小板浓缩物这一新技术开始崭露头角,并凭借着其独有的优势在口腔种植领域的组织增量中占有一席之地,甚至向经典的GBR技术发起了挑战。本文将重点对血小板浓缩物应用在口腔种植领域,特别是组织增量方面的优势作一简要综述。

自体牙冠在前牙即刻种植修复中的应用

目的:评估即刻种植后PMMA与自体牙冠2种即刻修复方式的美学效果。方法:12名患者接受共15个牙位的种植治疗,使用Straumann BLT(3枚)和NobelActive(11枚)种植体,其中7个牙位用自体牙冠即刻修复,8个牙位用PMMA牙冠即刻修复。记录并对比2组即刻修复患者在修复体戴入即刻、10 d、5个月的红色-白色美学评分以及患者满意度。结果:2组的红色美学值在3个时间点差异均无统计学意义(F=2.384,P>0.05),不同时间之间比较差异有统计学意义(F=166.935,P<0.05);2组的白色美学值在3个时间点比较差异有统计学意义(F=4.999,P<0.05),不同时间之间比较差异也有统计学意义(F=113.851,P<0.05);自体牙冠组满意度高于PMMA组(F=5.995,P<0.05)。结论:自体牙冠保留了天然牙的解剖形态及自然纹路,利用天然牙根轮廓形态可较好地恢复种植穿龈轮廓及过渡义齿的美学效果。

基于神经网络的电网运行趋势估计算法及应用

未来方式的待校核断面潮流的生成是安全校核分析的基础。针对现有前瞻性潮流计算方法的收敛性差、功率分配方式与实际潮流不同等问题,提出基于神经网络的电网运行趋势估计算法。将发电计划、负荷预测和检修计划与历史断面潮流进行匹配,寻找与未来方式相似的历史潮流断面作为计算初值。根据相似断面潮流初值和计划类数据,利用趋势估计算法将相似潮流调整至满足计划数据、断面传输功率约束的平衡潮流。利用神经网络训练历史真实潮流数据,将平衡潮流修正至接近于实际运行情况的前瞻性潮流。通过IEEE9节点算例和实际系统算例验证了算法的准确性和适用性。

植骨材料在口腔种植中的应用概况及进展

近年来,多种传统和新型的植骨材料及手术方法在颌面部牙槽骨缺损的重建中得到广泛应用,有效解决了因炎症、外伤、肿瘤手术等原因导致的骨量不足问题,拓宽了口腔种植的适应证,提升了种植修复的临床效果。文章根据目前口腔种植领域中常用植骨材料的特点,分类讨论了自体骨、同种异体骨、异种骨及各种人工合成的骨替代材料在口腔种植中的应用现状,并简述了组织工程骨的研究现状和应用前景。

基于模型准确率的链上去中心化联邦学习模型

现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题。针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中。采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入。对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明:在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6 s减少到1 s。

微创穴位埋线法治疗原发性三叉神经痛82例临床总结

目的:分析微创穴位埋线治疗原发性三叉神经痛的效果。方法:对诊断为原发性三叉神经痛的82例患者根据疼痛位置选择下关穴针刺蝶腭神经节,辅助面颈部和四肢穴位进行微创针刺埋线,分别进行治疗期间疗效评定和治疗后随访,并统计并发症发生情况。结果:82例患者治疗期间和随访的总有效率分别为72.8%和73.8%,治疗前口服卡马西平类药物的患者有20例(45.5%)停药,未出现严重并发症。结论:微创穴位埋线法治疗原发性三叉神经痛简便有效,值得临床推广。