交互式多目标协商模型在谈判领域中的应用研究

本文将经典协商理论与多目标决策理论进行了综合集成 ,并应用于面向电子商务的谈判支持系统中。

基于BP神经网络的产品报价决策支持方法及其报价风险研究

本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题。针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法。并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险,通过附加亏损概率的报价方法,提高了报价决策的客观性与可靠性。

面向电子商务的谈判支持系统

通过对已有 NSS系统结构、原理等方面的分析 ,指出 NSS系统已日趋成为解决非结构化谈判问题的有力工具 .由于谈判是 EC的重要环节 ,因此对于 NSS的研究已经成为 EC研究的热点 .目前 ,已有的 NSS只局限于对谈判某一方面的支持且基本是实验室中的原型系统 .针对 NSS的研究现状 ,着重对面向 EC的 NSS系统的原理和结构框架进行了探讨 .该系统支持远程网上谈判 ,并支持 EC环境下复杂冲突问题的解决 .着重对系统的多目标协商模型进行了研究 ,该模型可以有效解决传统多目标决策和经典协商理论对效用函数的依赖 ;在此基础上 ,对系统的结构和关键技术进行了设计 .文章指出 ,随着 Internet的发展 ,面向 EC的 NSS系统将成为未来 NSS发展的主要趋势 .

基于Agent的智能电子商务支持系统研究

人工智能在近几年得到了迅速的发展，软件Agent在电子商务中越来越重要。该文提出了智能电子商务支持系统（IECSS）的概念，给出了智能电子商务支持系统模型，最后指出了系统支持电子商务的应用及其相关问题。

生产管理中产品结构数据存贮模型研究

对中小型机械制造企业中多级树型层次结构产品的数据在微型计算机中存贮问题进行详细讨论，在分析产品树结构的存贮方法的基础上，结合产品结构树的层次结构特点，提出了产品结构数据的分层存贮法和层次矩阵存贮法，解决了品种多变条件下企业上万种产品结构数据的合理存贮问题，为辅助生产管理提供决策服务．

基于SSE-CMM的信息安全工程的开发思想和方法

本文介绍了信息化条件下信息安全问题的重要性及解决的迫切性。针对信息安全存在的种种问题 ,论述了现阶段信息安全问题的主要解决方法和技术 ,并指出了这些方法和技术的局限性。在此基础上 ,提出了基于能力成熟模型的安全过程方法 ,介绍了系统安全工程能力成熟模型 (SSE CMM)的基本思想和体系结构。最后 ,指出了基于SSE CMM的信息产品和系统安全的开发方法的发展前景。

卫星成本风险分析与评估

从卫星成本不确定性分析入手 ,在已有的风险分析方法的基础上 ,针对卫星成本风险管理的特点 ,提出了实用的改进方法 。

类比推理发展的历史及展望

类比推理是一种创造性思维方式，能够较好地解决传统ＡＩ领域存在的困难。本文系统地介绍了类比推理在思维科学、模拟理论和应用系统三方面所取得的成就和存在的问题，提出了与面向对象方法、神经网络理论相结合的必要性和可行性，以及一些基本操作，并且对类比推理的进一步发展进行了探讨。

电子商务环境下企业资源计划(ERP)的新进展

分析了在电子商务环境下企业资源计划 (ERP)需求的新特点 ,并结合ERP发展和实际应用中存在的问题 ,论述了ERP与电子商务集成化的发展方向 ,提出了企业关系管理 (ERM )的基本框架和建立商业网络 (BN)的必要性。同时 ,还论述了ERP系统在网络化、模块化和智能化的发展方向和最新进展。

空间OLAP技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析,验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP响应时间延迟问题.进而扩展空间OLAP应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP操作功能.

知识表示与类比推理的一体化研究

知识表示与类比推理的一体化研究是将类比推理从理论应用于实践的关键。类比推理所依倨的知识的主要特征是知识的多层次性和不完全性，将神经网络与事例推理引入类比推理可以自然地体现这种特征并高效地实现类比推理。利用模糊集与模糊逻辑可以对类比对象间的有条件性相似关系做合理的数学描述，准确确定类比的条件规则。通过上述工作我们使类比推理从传统的抽象逻辑推理转向基于知识的推理，为其进一步的实用化研究提供新的理论和方法。

基于模糊类比推理的证券投资决策支持系统

股票投资对象的选择是金融活动的重要依据之一，是一项复杂的多目标决策活动，其信息具有不确定性和模糊性，是典型的劣构化问题．本文用类比推理方法进行股票投资对象选择，模拟人类利用具体知识求解问题和学习新知识的机制，采用了基于模糊事例推理的模型，它可以快捷有效地提供问题求解方法，并能对类比对象间的有条件相似做出合理的数学描述，对类比结果提供有效的解释．通过对上海股市的实证分析。

系统安全工程能力成熟模型简介

随着信息技术的发展 ,信息安全越来越引起人们的重视。介绍了系统安全的性质和目前存在的问题 ,在此基础上提出了系统安全工程能力成熟模型 ,并介绍了系统安全工程能力成熟模型的理论基础。最后 ,讨论了SSE CMM国内外现状及应用前景。

类比推理与神经网络

目前国内外对于类比推理的研究多侧重于逻辑推理，而较少涉及基于数字特征的推理。本文试图在类比推理中引入神经网络的概念，通过趋势预测模型选择的实例，阐述ＮＮ方法在知识表示、类比检索、类比映射和类比转换中的应用。

加强基金项目的后期和期后管理

本文根据我所基金面上项目管理工作的实践经验，提出必须重视基金项目的跟踪管理，以基础研究在国际上占有一之地为目标，确保取得高水平的研究成果；建议在基金项目的总结评价中引入竞争机制，支持创新，以提高后期管理水平；针对在期后管理中存在的问题提出一些初步的设想和建议。

基于CVM的三江平原湿地非使用价值评价

基于条件价值评估法(CVM)这一当前国际上流行的生态系统经济价值评价方法,对三江平原湿地的非使用价值进行了研究。研究中采用实地调研的方式,进行支付意愿问卷调查,共发放支付卡式CVM问卷552份,回收有效问卷513份。分别采用非参数估计和参数估计方法对调查数据进行分析处理,评价了三江平原湿地的非使用价值,得出三江平原湿地2007年人均支付意愿为71.66元/a,并进一步计算出三江平原湿地的非使用价值为24.638亿元/a。该值仅为三江平原湿地部分,如果扩大到三江平原涵盖的所有自然资源,其值还将大幅上扬。三江平原蕴含的自然资源价值是巨大的,保护三江平原的生态环境也将创造巨大的价值,研究结论使得湿地环境保护和开发的价值对比成为可能,为政府相关政策的制定提供理论基础。

基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究

面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.

挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向

为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法的有效性。

在线商品评论的效用分析研究

大多数电子商务网站为消费者提供相互交流的平台来发表其针对某件商品的评论.但是,随着在线商品评论的数量不断增加,潜在消费者越来越难从中发现有助于制定购买决策的信息.因此,如何从众多的评论中识别有用的评论,分析在线评论的效用成为关注的热点.本文对在线商品评论效用分析的最新研究进行评述,认为该领域的研究需要充分关注消费者的购买决策过程,进而设计新的数据挖掘方法更好地辅助消费者的购买决策,同时为电子商务网站的运营商调整营销沟通策略提供决策支持.

互联网商品评论情感分析研究综述

互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.