基于眼动实验的右转车辆驾驶员注视行为研究

机非混行的特征使交叉口是交通事故多发区域,驾驶员的注视行为研究是指导驾驶员安全右转、减少冲突的重要手段。依托驾驶员倾向性实验,采集了109名驾驶员的问卷数据,将驾驶员分为保守型和激进型两类,并选择6名不同类别的驾驶员进行了实车眼动实验,对不同倾向驾驶员在右转过程中的注视行为进行研究。研究结果表明:保守型驾驶员主要分布于大部分女性和高驾龄人群,激进型驾驶员主要分布于大部分驾龄较短和年龄在30岁左右的人群;机动车右转过程中驾驶员视点路径呈线性分布,保守型驾驶员在右转时注视点密度和注视强度明显高于激进型驾驶员,激进型驾驶员在右转时忽视右侧区域,导致与行人冲突中存在更多的盲区和危险点。研究为解决右转车辆与过街行人冲突的核心问题提供理论基础,训练驾驶人的视觉搜索和危险感知能力,提高驾驶员驾驶技术,减少机动车右转与过街行人交通事故。

城市轨道交通出行者多方式换乘行为决策研究

本文选取北京城铁13号线望京西站进行研究,分析得出普通换乘站点多方式衔接换乘的特点,建立以轨道交通、公交车、出租车3种主要换乘方式,及私家车、自行车、步行3种附加交通方式为选择肢,构建基于出行目的、衔接距离双重因素最优的广义-Logit方式选择模型,并以此为基础提出普通轨道交通站点多方式客流衔接换乘预测方法,通过对模型参数进行标定及对比验证,证明该方法能够客观和精确的预测轨道交通与衔接交通方式之间的换乘客流量,研究成果对未来轨道交通站点多方式换乘设施布设,客流交通组织具有一定的指导意义。

灰色关联度方法的改进及其在城市公路客运枢纽优选中的应用

随着相关研究的不断深入,灰色理论被逐步完善,然而具体过程中仍然存在一定不足,引入矢量理想理论,改进灰关联度优选方法,从矢量角度对城市公路客运枢纽备选方案进行分析评价,通过计算各方案与理想解、负理想解参考向量的欧式距离接近度和空间方向接近度,引入微调因子供决策者根据实际情况进行方案优选,建立城市公路客运枢纽布局综合评价模型.通过实例分析,取得了较好的效果.

差异化设施布局下的建筑物人流疏散效率研究

建筑物内行人疏散受时间和空间限制,各种出入口、通道和瓶颈错综复杂。依托既有建筑空间,设计了正常疏散人群下3种不同设施布局方案,估计了各方案不同瓶颈影响下的安全逃生最短时间,并建立了考虑设施布局和动态信息的建筑物安全疏散模型,并通过仿真,对比分析了不同方案间的疏散时间、区域密度的变化和疏散效率。研究表明,模型计算与仿真能够有效的估计不同设施布局下的行人疏散效率,进而为不同的设施布局方案的选取提供建议。

综合货运网络规模及货物周转量算法研究

通过30年来全国范围综合货运网络基础数据的分析,采用数理统计的方法,得出了三大产业生产总值和5种运输方式所承担货物周转量的相关关系函数,并以此确定了综合货运网络各种运输方式的里程规模.结合当前常规数据结构,建立不同运输方式所承担货物周转量合理比例的多目标货物周转量比例计算模型(CCTV Model),并基于运输效率、运输效益、对经济增长的贡献分别确定了合理货物周转量构成比例.结果表明,模型利用国内的常规数据结构能够较好的预测综合货运周转量比例,并应用于未来综合货运结构的预测和分析,不同目标值决定了不同的运输方式货物周转量构成比例.

基于实车眼动实验的驾驶员注视行为建模分析

从驾驶员注视点变化的角度,应用SMI眼动仪,开展城市道路实车实验。采集驾驶员注意力特性,剖析在城市道路实车测试过程中驾驶员的注视行为,提出了基于马尔可夫过程的驾驶员视点转移模型。根据模型预测出驾驶员稳态下的注意力状态向量;并对驾驶行为进行预判。实车实验发现,驾驶员的视觉注意力在任一子域中停留时长服从对数正态分布;而视觉注意力离开某一子域的时长服从指数分布。机动车行驶过程中驾驶员主要注视正前方,其注视频率占49%,驾驶员关注右前方区域频次是左前方的1.6倍,对于正后视镜的关注多于左右后视镜。通过实车实验和视觉建模分析,能够更好地发现驾驶行为规律和不良的驾驶习惯,为驾驶环境和交通设施改善,保障交通安全提供支撑。

基于多目标的城市公交站点布设模型的研究

基于车辆配置限制的站距模型,重点研究城市公交站距和站点布局的方法,同时结合模型模拟路网对其进行检验,结果证明,该方法原理简单易行,与实际结合比较紧密,对我国城市公交规划具有一定的指导意义。

近郊风景旅游区交通规划的新思路——以北京大西山风景区交通规划为例

大城市近郊风景旅游区交通系统是一个复杂的系统,如何能够实现其可持续发展,使大城市近郊风景旅游区系统走向有序发展,是一项重要课题。以北京市海淀区大西山风景旅游区交通规划为例,阐述该规划方案的特点,并提出风景旅游区交通规划的新方法——在保护自然环境的条件下,为产业化提供条件,并体现人文特征,进而得出风景旅游区交通规划应以可持续性发展为主题的结论。

基于活动关联度的城市综合客运换乘枢纽设施布置模型

在明确枢纽内交通设施分类的基础上,选择枢纽的关联设施作为枢纽内部布局的已知控制点(或控制线),从出行者及服务车辆在枢纽内的活动流线关系出发,分析了各类设施间的活动关联度。以综合关联度为权重,以枢纽的加权移动距离最短为目标,建立了城市综合客运换乘枢纽的设施布置优化模型。最后,利用遗传算法对具体问题进行求解,从而得到枢纽的控制性平面布置图。

综合客运通道设计的双层规划模型及算法

描述了综合客运通道的网络结构,分析了通道内旅客出行的广义费用函数,将运输成本、安全性、舒适性等服务属性作为出行阻抗的度量因素,以添加新的旅客运输方式为手段来优化旅客运输网络,设计了综合客运通道离散型网络优化设计问题的双层规划模型,上层模型以网络容纳的OD需求量最大为目标,下层模型为用户平衡问题.采用分支定界法对模型进行求解,并通过算例证明了模型的有效性.根据结果比较各方案的单位投资额所引起的网络容纳OD需求增加量,进一步从投资效率角度解释了方案的优劣,分析表明,该模型和算法能够得到综合客运通道网络优化设计的最优投资方案,为建设决策部门提供定量的决策支持.

日本物流调查的经验与借鉴

物流调查是物流设施规划与政策制定的重要基础。物流数据统计发展滞后已成为制约中国物流业发展的重要瓶颈。通过梳理日本在物流调查方面的工作进展,总结其在调查制度保障、组织模式、调查方案、调查内容及方法等方面的特点。针对中国物流行业发展现状,提出具体建议:加快开展货运需求调查的前瞻性研究,规范并指导企业构建统一的物流信息数据与平台,远期将货运调查纳入综合交通调查体系等。

不同类别建筑架空层设计合理性研究

当前城市各类建筑爆发式增长的影响下,城市管理者对架空层及其相关内容的界定和管理出现了诸多问题,通过分析近年的相关研究成果和各个城市对于架空层的相关规定,对居住和公共两种建筑的架空层设置的合理性进行分析研究,通过实例分析,最后提出建筑物架空层设计的关键要点和执行建议,为政府部门制定完善的管理规则提供技术支撑.

道路勘测实习教学实践思考

在分析目前道路勘测实习教学条件的基础上,对目前该实践教学普遍存在的几个教学问题在实践中的解决方式、方法进行了阐述,以期在宽口径、厚基础的教学计划设置条件下,满足重能力、求创新的培养目标,为道路勘测实习教学提供新思路和新方法。

臀肌筋膜挛缩症的功能康复

手术松解是治疗臀肌筋膜挛缩症的主要方法。做好术后预防感染，正确摆放体位。

经皮扩张气管切开术临床应用体会

气管切开术是医院抢救危急重症患者常用的不可缺少的手段,传统的气管切开术,一般由专科医生操作,其操作步骤较复杂,切口创伤大,并发症较多,需要较多器械、护士配合且受场地和手术时间长等因素的限制,不利于快速进行急救和临床广泛应用。经皮扩张气管切开技术是近年来从国外引进较多应用于急救,呼吸衰竭,ICU重症,神经外科需要机械通气和呼吸支持的患者,它具有操作快速简便,并发症少,术后颈部疤痕小的特点。我院麻醉手术科自2011年10月～2012年8月先后进行20例此技术操作,现报道如下。

基于用地性质的交通需求遗传算法模型研究

提出了基于交通小区用地性质的交通需求模型建立方法,对该方法的基本原理、建模过程和可行性进行了阐述,针对传统交通需求的不足,用遗传算法进行模型的标定和求解来改进。在实例分析中,通过交通分配数据证明了该建模方法的精确性和有效性。

基于改进动态聚类算法的公路客运枢纽节点优选

通过对原有聚类分析算法中向量贴近程度计算进行改进,计算各向量空间距离和角度贴近度,进而能够更精确地确定向量的综合贴近程度,以便于对向量进行聚类.结合公路客运枢纽节点优选特性,将改进后的聚类算法进行实例验证得到了较好的结果.该方法具有较强的实用性,对于公路客运枢纽的节点优选具有一定的实际意义.

基于XGBoost算法的高速公路短时交通流量预测

在快速城市化背景下,高速公路交通流畅度对经济效率与民众生活至关重要,故在复杂多变的高速公路网中,快速精准预测交通流量成为实时交通管理的核心前提。然而,由于短时交通流具有非线性和随机变化的特点,交通流量的准确预测一直面临着巨大的挑战。为了克服这些挑战,构建了一种基于XGBoost算法的短时交通流量预测模型,旨在提高交通流量预测的准确性。该模型基于XGBoost算法的强大学习能力和优秀的泛化性能,通过对历史交通流量数据的学习,能够更好地捕捉交通流的复杂模式和规律。为了检验XGBoost模型的准确性和有效性,使用江西永武高速公路某路段ETC门架数据进行了一系列测试,并将结果与传统的ARIMA、BP、GBDT、Prophet模型进行了比较。实验结果表明,相比于传统的预测模型,XGBoost模型在短时交通流量预测中具有更高的预测精度。这将为公路交通管理部门提供更有效的决策支持,帮助其优化交通流,减少交通拥堵,提高交通运行效率。