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基于Spring Boot+Vue框架的羊场综合 管理系统软件的设计与应用 被引量:3
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作者 姜韶华 常星海 +5 位作者 高云帆 南风 马东 李书琴 陈玉林 张恩平 《家畜生态学报》 北大核心 2024年第3期55-62,共8页
本研究旨在辅助羊场生产数据规范化管理及良种繁育智能科学化应用,采用MySQL数据库及Java、R编程语言,基于Spring Boot+Vue框架设计了一套羊场综合管理系统软件。该系统优化了羊只信息管理、羊场配种方案,实现生产数据可视化,设置预警... 本研究旨在辅助羊场生产数据规范化管理及良种繁育智能科学化应用,采用MySQL数据库及Java、R编程语言,基于Spring Boot+Vue框架设计了一套羊场综合管理系统软件。该系统优化了羊只信息管理、羊场配种方案,实现生产数据可视化,设置预警功能帮助羊场及时掌握羊只产羔时间与生产性能情况;系统设计羊只基本信息管理、生产信息、疫病信息、繁殖信息、药品管理、饲料管理、统计报表与预警、科学育种八个模块。其中,在科学育种管理子模块中,根据羊场育种需求,构建了三种育种值计算模型(BLUP模型、GLMM模型、平均表现型模型),结合种公母羊实际表现,实现种公母羊的等级排序并自动生成近交系数,得到科学合理的配种方案。本系统在陕北某集约化肉羊场、横山区某绒山羊养殖联合育种户、富平县某奶山羊养殖场进行为期半年的实际生产应用,通过跟踪核心群体,完善与优化系统各项功能,为羊场智慧化、数字化育种管理提供了数据平台,同时也为实现智慧羊场的发展增添了新版本1.0。 展开更多
关键词 Spring Boot+Vue框架 羊场 信息管理系统 育种
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引入精英反向学习和柯西变异的混沌蜉蝣算法 被引量:3
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作者 张少丰 李书琴 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期187-196,共10页
为提高蜉蝣算法的收敛速度,提升算法寻优能力,提出一种引入精英反向学习和柯西变异的混沌蜉蝣算法。利用Circle混沌映射序列优化初始种群使种群分布更加均匀,提高种群多样性。在蜉蝣更新阶段,对蜉蝣中的精英个体进行反向学习策略,防止... 为提高蜉蝣算法的收敛速度,提升算法寻优能力,提出一种引入精英反向学习和柯西变异的混沌蜉蝣算法。利用Circle混沌映射序列优化初始种群使种群分布更加均匀,提高种群多样性。在蜉蝣更新阶段,对蜉蝣中的精英个体进行反向学习策略,防止算法陷入局部最优,提高算法收敛速度。为保证种群进化方向和扩大寻优范围,将自适应概率阈值和柯西变异的扰动机制相结合,对劣势蜉蝣个体附近生成更大的扰动。通过8个基准测试函数实验对比和Wilcoxon秩和检验,实验结果表明,混沌蜉蝣算法在收敛速度、求解精度以及稳定性等方面有较大提高。 展开更多
关键词 蜉蝣算法 混沌映射 精英反向学习 柯西变异 扰动机制 自适应 劣势蜉蝣
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融合关系上下文与路径的茶叶种植知识图谱关系补全模型
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作者 单源源 李书琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期171-178,共8页
针对茶叶种植知识图谱不完备问题,该研究提出了一种融合关系上下文与路径的茶叶种植知识图谱关系补全模型。模型由TeaConAggr(tea context aggregate)聚合模块、多层关系消息传递机制、关系路径聚合模块和关系路径学习模块组成,首先利用... 针对茶叶种植知识图谱不完备问题,该研究提出了一种融合关系上下文与路径的茶叶种植知识图谱关系补全模型。模型由TeaConAggr(tea context aggregate)聚合模块、多层关系消息传递机制、关系路径聚合模块和关系路径学习模块组成,首先利用TeaConAggr模块对实体的各跳关系上下文进行聚合,通过多层关系消息传递机制将各跳关系上下文进行汇总,从而得到实体对的关系上下文;其次使用关系路径聚合模块对实体之间的关系路径进行聚合,并通过关系路径学习模块对路径进行学习;最后通过注意力机制对关系上下文和关系路径进行融合,以实现实体关系补全的目标。模型在自建的茶叶种植知识图谱数据集TPKGData上开展试验,试验结果表明:该模型在平均倒数排名、命中率Hits@1和命中率Hits@3三个指标上分别达到了85.40%、80.95%和90.08%,与Shallom模型相比分别提高了2.56%、2.63%和4.25%个百分点。此外,模型在公开数据集FB15K-237和WN18RR上与Shallom模型进行试验对比,平均倒数排名分别提高了2.17%和1.05个百分点,进一步表明本文模型具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 模型 知识图谱 茶叶种植 图谱补全 关系上下文 关系路径
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低资源场景下苹果种植领域实体关系联合抽取模型
4
作者 张宇 李书琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第16期188-195,共8页
由于苹果种植领域实体关系联合抽取任务标注成本高昂以及与专业领域的强相关性,提高模型在低资源场景中的抽取性能至关重要。针对这一问题,该研究提出了一种基于强化学习的实体关系联合抽取模型。模型包含实体识别模块和基于强化学习的... 由于苹果种植领域实体关系联合抽取任务标注成本高昂以及与专业领域的强相关性,提高模型在低资源场景中的抽取性能至关重要。针对这一问题,该研究提出了一种基于强化学习的实体关系联合抽取模型。模型包含实体识别模块和基于强化学习的关系抽取模块。引入强化学习的训练架构,通过关系生成器生成伪标签,训练一个策略网络以最大化伪标签数据与有标签数据在梯度方向上的相似性,同时鼓励模型在伪标签数据上进行优化,提高模型对未标注数据的泛化能力。为了验证该研究模型的效果,将其与主流的低资源场景下关系抽取模型在苹果种植领域语料库进行了对比,结果表明在标注数据占比达到30%时,该研究模型的F1值达到了88.71%,相对其余基线有较大提升,与MetaSRE相比提高了2.8个百分点。此外,在公开数据集TACRED上,该模型在低资源场景下也能对实体关系进行有效抽取,F1值达到了59.93%。该模型通过梯度模拟算法的奖励反馈机制得到可泛化的显式信号,相较于直接采用标记数据训练模型得到的隐式信号更具有指导意义,且不会导致逐步漂移问题,实现了低资源场景下实体关系的快速抽取,为苹果种植领域知识图谱高效快速构建提供了解决办法。 展开更多
关键词 苹果 联合抽取 实体识别 关系抽取 强化学习
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基于混沌映射和莱维飞行扰动的蛇形优化算法
5
作者 程彦琳 李书琴 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2658-2668,共11页
为解决蛇形优化算法收敛速度慢和寻优能力差的问题,提出一种基于改进的Tent混沌映射和莱维飞行扰动的先进蛇形优化算法(ASO)。引入改进Tent混沌映射,提高初始种群的多样性;在蛇群勘探和开发过程中引入自适应概率阈值,平衡算法全局搜索... 为解决蛇形优化算法收敛速度慢和寻优能力差的问题,提出一种基于改进的Tent混沌映射和莱维飞行扰动的先进蛇形优化算法(ASO)。引入改进Tent混沌映射,提高初始种群的多样性;在蛇群勘探和开发过程中引入自适应概率阈值,平衡算法全局搜索和局部开发的能力;为保证种群进化方向,将莱维飞行扰动和贪心算法相结合,对劣势蛇个体生成更大扰动。通过在9个复杂测试函数上与其它4种元启发式算法进行对比,实验结果表明,先进蛇形优化算法在收敛速度、求解精度以及稳定性方面有较大提高,通过Wilcoxon秩和检验证明ASO与其它算法有明显不同。将ASO算法用于求解弹簧设计优化问题。 展开更多
关键词 蛇形优化算法 混沌映射 自适应阈值 莱维飞行 贪心算法 变异扰动 元启发式算法
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词嵌入BERT-CRF玉米育种实体关系联合抽取方法 被引量:1
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作者 李书琴 庞文婷 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期286-294,共9页
针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题,提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)玉米育种实体关系联合抽取方法。首先,分析了玉... 针对玉米育种文本数据中存在重叠三元组、实体表达方式多样等问题,提出一种嵌入词汇信息的BERT-CRF(Bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field)玉米育种实体关系联合抽取方法。首先,分析了玉米育种语料表达特征,采用对实体边界、关系类别和实体位置信息同步标注的策略;其次,构建了嵌入词汇信息的BERT-CRF模型进行训练和预测,自建玉米育种知识词典,通过在BERT中嵌入词汇信息,融合字符特征和词汇特征,增强模型的语义能力,利用CRF模型输出全局最优标签序列,设计了实体关系三元组匹配算法(Entity and relation triple matching algorithm,ERTM),将标签进行匹配和映射来获取三元组;最后,为验证该方法的有效性,在玉米育种数据集上进行实验,结果表明,本文模型精确率、召回率和F1值分别为91.84%、95.84%、93.80%,与现有模型相比性能均有提升。说明该方法能够有效抽取玉米育种领域知识,为构建玉米育种知识图谱及其它下游任务提供数据基础。 展开更多
关键词 玉米育种 实体关系联合抽取 序列标注 BERT语言模型 词嵌入
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农林院校“四新”专业人工智能类课程及其实践教学体系探析 被引量:1
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作者 刘斌 李书琴 孙健敏 《高教论坛》 2023年第12期6-11,共6页
针对农林院校“四新”专业人工智能应用驱动型人才和知农爱农智慧类人才培养问题,构建了“四新”专业人工智能类课程及其实践教学体系,创制了“人工智能+传统专业”相结合的“四新”专业融合路径。该体系符合农林院校“四新”专业布局规... 针对农林院校“四新”专业人工智能应用驱动型人才和知农爱农智慧类人才培养问题,构建了“四新”专业人工智能类课程及其实践教学体系,创制了“人工智能+传统专业”相结合的“四新”专业融合路径。该体系符合农林院校“四新”专业布局规划,在推动传统专业改造、“四新”专业建设方面提供了重要支撑和可复制性方案,为“四新”专业建设提供了人工智能类课程的系统解决方案,并为农林院校智慧类专业的开设做出了引领和示范。 展开更多
关键词 农林高校 “四新”专业 交叉融合 人工智能 课程体系
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模块化实验课程教学改革探索研究
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作者 王美丽 李梅 +1 位作者 张宏鸣 李书琴 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第8期30-33,共4页
本文分析了高校专业实验课程存在的主要问题,以媒体类课程为例,介绍了关于相关实验课程的改革情况,讨论了媒体类实验课程开展模块化设计的必要性,在现有教学资源下对“模块化设计+多元化考核”的小班实验教学模式及课程考核方式进行了... 本文分析了高校专业实验课程存在的主要问题,以媒体类课程为例,介绍了关于相关实验课程的改革情况,讨论了媒体类实验课程开展模块化设计的必要性,在现有教学资源下对“模块化设计+多元化考核”的小班实验教学模式及课程考核方式进行了设计与探讨。提出的改革方案可供信息类,媒体类基础课程和专业课程参考。本文针对这些问题和不足,以《计算机动画》课程为例,提出“模块化设计+多元化考核”的小班教学实验课程改革方案。 展开更多
关键词 实验课程 模块化 多元考核 计算机动画
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农业害虫检测的深度学习算法综述 被引量:12
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作者 蒋心璐 陈天恩 +3 位作者 王聪 李书琴 张宏鸣 赵春江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期30-44,共15页
害虫检测是害虫测报的关键步骤,对于害虫防治具有重要意义,也是保证农作物产量和品质的前提。近年来,随着卷积神经网络的迅速发展,害虫检测技术进入智能化时代,使用深度学习相关技术实现精确的害虫检测已成为研究人员重点关注的课题。... 害虫检测是害虫测报的关键步骤,对于害虫防治具有重要意义,也是保证农作物产量和品质的前提。近年来,随着卷积神经网络的迅速发展,害虫检测技术进入智能化时代,使用深度学习相关技术实现精确的害虫检测已成为研究人员重点关注的课题。为了促进深度学习害虫检测技术的发展,对检测算法和现有数据集进行综述。总结了当前面临的数据匮乏、小目标检测、多尺度检测和密集与遮挡检测等四大难点问题,并分析了其主要成因。重点针对以上难点问题,总结归纳了近年来提出的深度学习害虫检测算法的改进策略和技术细节,以及面向实际场景的应用算法,对比分析了各类算法的性能表现、改进策略的适用场景及其优缺点。从面向复杂检测场景、解决数据匮乏问题、模型增量更新和应用落地等方面分析并展望了未来的研究趋势。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 害虫检测
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多模态知识图谱增强葡萄种植问答对的答案选择模型 被引量:5
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作者 杨硕 李书琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期207-214,共8页
针对传统答案选择模型仅依靠问答对自身信息进行匹配的问题,该研究提出了一种使用多模态知识图谱来增强问答对的答案选择模型。该模型通过设计基于ComplEx(complex embedding)图谱嵌入的方法学习多模态知识图谱嵌入,引入上下文注意力机... 针对传统答案选择模型仅依靠问答对自身信息进行匹配的问题,该研究提出了一种使用多模态知识图谱来增强问答对的答案选择模型。该模型通过设计基于ComplEx(complex embedding)图谱嵌入的方法学习多模态知识图谱嵌入,引入上下文注意力机制并使用CNN网络获取多模态知识图谱的特征表示,使用知识感知注意力方法,将多模态知识图谱提供的背景知识与问答对的文本语义信息融合。以葡萄种植为例,通过搭建葡萄种植多模态知识图谱和构造葡萄种植问答数据集开展试验,试验结果表明:使用多模态知识图谱有助于模型获取更多信息从而达到更好的效果,在葡萄问答数据集中正确答案的平均倒数排名和平均准确率分别达到了85.02%、84.21%,与其他模型相比,平均倒数排名提高2.57个百分点,平均准确率提高了3.96个百分点。该答案选择模型利用多模态知识图谱的知识提高答案选择效果,可为搜索、问答等下游任务提供技术基础。 展开更多
关键词 农业 知识图谱 葡萄种植 答案选择 多模态 图谱表示 自然语言处理
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基于重参数化MobileNetV2的农作物叶片病害识别模型 被引量:4
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作者 彭玉寒 李书琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第17期132-140,共9页
针对基于卷积神经网络识别农作物叶片病害存在参数众多,计算量大且实时性差的问题,提出一种轻量级农作物叶片病害识别模型RLDNet(reparameterized leaf diseases identification network)。首先,基于MobileNetV2利用重参数化倒残差模块... 针对基于卷积神经网络识别农作物叶片病害存在参数众多,计算量大且实时性差的问题,提出一种轻量级农作物叶片病害识别模型RLDNet(reparameterized leaf diseases identification network)。首先,基于MobileNetV2利用重参数化倒残差模块提升推理速度,并设计浅而窄的网络结构增强对浅层特征的提取,降低模型参数量。其次,使用轻量级ULSAM(ultra-lightweight subspace attention module)注意力机制,结合叶片病害特征,强化模型对病害区域的关注能力。最后,利用DepthShrinker剪枝方法对模型进行剪枝进一步减小空间占用。RLDNet在PlantVillage数据集上识别准确率达99.53%,参数量为0.65 M,对单张叶片病害图像的推理时间为2.51 ms。在自建叶片病害数据集上获得了98.49%识别准确率,比MobileNetV3、ShuffleNetV2等轻量级模型识别准确率更高,更为轻量。 展开更多
关键词 农作物 模型 病害识别 复杂背景 MobileNetV2 重参数化 轻量化
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基于GA-BP神经网络的特低渗砂岩油藏水平井产能预测——以子长油田长6油藏为例
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作者 强璐 任宇飞 +3 位作者 马焕焕 李刚 白婷 李书琴 《石油地质与工程》 CAS 2024年第6期63-67,共5页
为明确子长油田特低渗透砂岩油藏水平井产能主控因素,并提高BP神经网络产能预测模型准确率,运用灰色关联方法厘定影响子长油田长6油藏水平井压后产能的主控因素,并建立遗传算法优化BP神经网络的特低渗透砂岩油藏水平井产能预测模型,以... 为明确子长油田特低渗透砂岩油藏水平井产能主控因素,并提高BP神经网络产能预测模型准确率,运用灰色关联方法厘定影响子长油田长6油藏水平井压后产能的主控因素,并建立遗传算法优化BP神经网络的特低渗透砂岩油藏水平井产能预测模型,以子长油田长6油藏92口压裂水平井数据进行训练和验证,对比分析标准BP神经网络与GA-BP神经网络模型预测结果和误差。结果表明,地质因素和工程因素对特低渗砂岩油藏水平井产能影响程度最大,尤其是压裂段数、渗透率和孔隙度影响最为明显;GA-BP模型各项参数的预测误差均远小于标准BP模型的预测误差,平均绝对误差仅为0.76 t/d,比标准BP模型降低了75.00%;GA-BP神经网络模型具有预测结果准确度高、高效可行的特点。利用GA-BP神经网络模型预测特低渗砂岩油藏水平井产能,为制定合理开发决策提供依据,可以有效地指导现场生产。 展开更多
关键词 神经网络 特低渗油藏 产能预测 灰色关联分析法 遗传算法
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骨疏康冲剂防治原发性骨质疏松症的临床观察 被引量:26
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作者 李书琴 裴著果 +8 位作者 刘英敏 刚丕寰 潘丽丽 蒋淑媛 曲陆荣 潘作东 张云岐 崔少千 李莉 《中国中西医结合杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期265-268,共4页
目的 :观察中药骨疏康冲剂 (简称骨疏康 )防治原发性骨质疏松症疗效及机理。方法 :随机选择骨密度 (BMD)低于同性别峰值骨量 1个标准差且不伴合并症 ,未经防治的骨量减少及骨质疏松症患者197例 ;其中女性 176例 ,自然绝经 1年以上 ;男性... 目的 :观察中药骨疏康冲剂 (简称骨疏康 )防治原发性骨质疏松症疗效及机理。方法 :随机选择骨密度 (BMD)低于同性别峰值骨量 1个标准差且不伴合并症 ,未经防治的骨量减少及骨质疏松症患者197例 ;其中女性 176例 ,自然绝经 1年以上 ;男性 2 1例 ,70岁以上。女性按本人自愿分为 3组 ,观察组 10 1例 ,口服骨疏康 ,每次 1袋 ( 12 g) ,每日 3次 ,并服用碳酸钙 ,每次 30 0mg ,每日 2次 ,连续 6个月 ;单钙组 2 3例 ,单服等量钙剂 ;空白对照组 (简称空白组 ) 52例 ,不服药物 ,用以观察骨量自然下降情况 ;男性均为观察组 ,服药同女性观察组。各组用药前、治疗 6个月后检测L2~ 4 BMD和骨代谢相关指标。结果 :观察组 (女、男 )治疗 6个月后BMD下降减缓 ,且较治疗前有增加 ,女性观察组有效率为 91 1% ,平均BMD增加 3 1% ;男性观察组有效率为 95 2 % ,平均BMD增加 3 9% ;单钙组及空白组BMD均下降 ( 1 8% )。观察组抗酒石酸盐酸性磷酸酶 (TRAP)明显下降 ,雌二醇、睾酮明显增加 ,高密度脂蛋白胆固醇升高。单钙组治疗后TRAP下降 ,其他指标差异无显著性。结论 :骨疏康有增加性 (雌、雄 )激素、抑制骨吸收 ,减缓骨量丢失 ,增加BMD的作用 ,能有效地防治骨质疏松症。本药还能增加高密度脂蛋白胆固醇 ,对心血管疾病的防治有? 展开更多
关键词 骨质疏松症 骨密度 性激素 中医药疗法 骨疏康冲剂
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国产依普拉封片防治绝经后骨质疏松症生化监测 被引量:5
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作者 李书琴 潘莉莉 +5 位作者 刘英敏 李强 郭兑山 潘作东 崔少千 聂晶 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2000年第12期849-851,共3页
目的 研究国产依普拉封片 (ipriflavone)防治绝经后骨质疏松症疗效的生化学监测及疗效机制。方法 绝经后骨质疏松症 5 4例 ,其中治疗组 30例服用国产依普拉封片合用钙尔奇 D治疗 6个月 ,对照组 2 4例单独服用钙尔奇 D6个月 ,检测两... 目的 研究国产依普拉封片 (ipriflavone)防治绝经后骨质疏松症疗效的生化学监测及疗效机制。方法 绝经后骨质疏松症 5 4例 ,其中治疗组 30例服用国产依普拉封片合用钙尔奇 D治疗 6个月 ,对照组 2 4例单独服用钙尔奇 D6个月 ,检测两组用药前后骨代谢生化指标。结果 治疗组结果表明骨吸收的指标 :甲状旁腺素 (PTH)、抗酒石酸盐酸性磷酸酶 (TRAP)、尿胶原交联 /肌酐比值 (Crosslaps/Cr)均明显降低 ;骨形成 /骨转换的指标 :碱性磷酸酶 (ALP)、骨钙素 (BGP)、I型前胶原羧基端前肽(PICP)亦下降 ;骨重建刺激因子 :胰岛素样生长因子 1(IGF 1)显著升高。对照组 ,TRAP也有轻度下降。结论 依普拉封片能明显的影响骨代谢 :抑制骨吸收 ,降低骨转换 ,减少骨量丢失 ,治疗 1个月即可出现作用 ;刺激骨重建 ,增加骨密度 ,能够有效地防治绝经后骨质疏松症。生化指标可用于疗效的早期监测。 展开更多
关键词 依普拉封 骨质疏松 绝经后 防治 生化监测
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石膏-粉煤灰基复合材料性能研究 被引量:8
15
作者 李书琴 刘利军 +2 位作者 王珍吾 李久明 阮启坊 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1484-1487,共4页
本文研究了膨胀珍珠岩、短切维尼纶纤维、水泥熟料对石膏-粉煤灰基胶凝材料抗折、抗压、软化系数和表观密度的影响。结果表明,半水石膏-粉煤灰胶结材硬化体的强度随着粉煤灰掺量的增加而降低;添加水泥熟料作为粉煤灰的激发剂,可使石膏-... 本文研究了膨胀珍珠岩、短切维尼纶纤维、水泥熟料对石膏-粉煤灰基胶凝材料抗折、抗压、软化系数和表观密度的影响。结果表明,半水石膏-粉煤灰胶结材硬化体的强度随着粉煤灰掺量的增加而降低;添加水泥熟料作为粉煤灰的激发剂,可使石膏-粉煤灰复合材料的耐水性能提高;以珍珠岩作为轻骨料的复合材料,随着珍珠岩质量分数的增加,对复合材料的力学性能影响不是很大,复合材料的密度大大减小;短切维尼纶纤维对复合材料的对抗压强度贡献不大,只可以增强制品的抗折强度。 展开更多
关键词 石膏-粉煤灰胶凝材料 珍珠岩 短切维尼纶纤维 强度
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基于轻量级残差网络的植物叶片病害识别 被引量:30
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作者 李书琴 陈聪 +1 位作者 朱彤 刘斌 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期243-250,共8页
针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量级残差网络(Scale-Down ResNet)的植物叶片病害识别方法。网络基于Residual Network(ResNet),通过缩减网... 针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量级残差网络(Scale-Down ResNet)的植物叶片病害识别方法。网络基于Residual Network(ResNet),通过缩减网络卷积核数目和轻量级残差模块(SD-BLOCK),在大幅减少网络参数、降低计算复杂度的同时保持了低识别错误率,然后加入Squeeze-and-Excitation模块进一步降低识别错误率。在PlantVillage数据集上的实验表明,在网络参数量8×10^(4),计算量MFLOPs为55的情况下,模型识别错误率为0.55%。当参数量达到2.8×10^(5),计算量MFLOPs为176时,模型识别错误率为0.32%,低于ResNet-18,并且参数量约为其1/39,计算量约为其1/10。相比MobileNet V3和ShuffleNet V2,所提网络模型更为轻量,识别错误率更低。同时网络在自建苹果叶片病害数据集上获得了1.52%的低识别错误率。 展开更多
关键词 植物叶片 病害识别 ResNet Squeeze-and-Excitation network 轻量级网络
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张应力刺激下Wnt/β-catenin信号通路对成牙骨质细胞Runx2表达调控的体外研究 被引量:6
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作者 李书琴 杨珊 +1 位作者 任嫒姝 戴红卫 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期35-39,共5页
目的研究张应力刺激下Wnt/β-catenin信号通路对成牙骨质细胞Runx2表达的调控。方法以成牙骨质细胞样细胞OCCM30为研究对象,应用FX4000T应力加载装置对其加载张应力,时间为0、3、6、12 h,然后分别使用不同质量浓度的Dikkopf-1(DKK1)处理... 目的研究张应力刺激下Wnt/β-catenin信号通路对成牙骨质细胞Runx2表达的调控。方法以成牙骨质细胞样细胞OCCM30为研究对象,应用FX4000T应力加载装置对其加载张应力,时间为0、3、6、12 h,然后分别使用不同质量浓度的Dikkopf-1(DKK1)处理48 h,采用Western blot法检测β-catenin蛋白的表达水平,实时荧光定量聚合酶链反应法(RT-PCR)检测Runx2 mRNA的表达水平。选取最佳作用时间点(12 h)和最佳阻断剂质量浓度(150 ng·m L-1),将样本分为A、B、C、D共4组,A组不加力不加阻断剂,B组加力加阻断剂,C组加力不加阻断剂,D组不加力加阻断剂,测量β-catenin蛋白和Runx2 mRNA的表达水平。结果 1)张应力加载3、6、12 h后,Runx2 mRNA表达水平和β-catenin蛋白水平与对照组相比均明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。2)不同质量浓度DKK1处理后,细胞内Runx2 mRNA的表达量呈下降趋势。3)未加载张应力的情况下,DKK1明显抑制了β-catenin蛋白的表达,Wnt/β-catenin通路被抑制;加载张应力情况下,DKK1处理组β-catenin蛋白表达低于未加DKK1处理组;不加阻断剂的情况下,张应力刺激增强了β-catenin蛋白的表达;阻断剂作用后,应力刺激组β-catenin蛋白表达相对较高。结论机械应力刺激下Wnt/β-catenin信号通路可正向调控成牙骨质细胞Runx2基因的表达。 展开更多
关键词 成牙骨质细胞 WNT/Β-CATENIN RUNX2 牙根吸收 牙根修复
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海藻液体肥的研究 被引量:28
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作者 李书琴 王孝举 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期4-6,共3页
关键词 海藻 液体肥 肥效 化学成分
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半水石膏-矿渣胶凝材料力学性能及软化系数研究 被引量:5
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作者 李书琴 艾永平 +1 位作者 刘利军 黄晓明 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期732-735,共4页
本文研究了外加剂(水泥熟料和柠檬酸盐缓凝剂)和养护制度对石膏-矿渣胶凝材料力学性能和软化系数的影响。结果表明:水泥熟料量的变化对其强度影响不明显;缓凝剂可以控制浆体中各类矿物的生成机制,改变水化产物在半水石膏凝结、硬化前的... 本文研究了外加剂(水泥熟料和柠檬酸盐缓凝剂)和养护制度对石膏-矿渣胶凝材料力学性能和软化系数的影响。结果表明:水泥熟料量的变化对其强度影响不明显;缓凝剂可以控制浆体中各类矿物的生成机制,改变水化产物在半水石膏凝结、硬化前的数量、比例及影响硬化体的结构组成;养护制度1(标准养护)和养护制度2(自然养护)养护后的试样强度相差不大,但养护制度2条件下养护后所得制品软化系数较高。 展开更多
关键词 石膏-矿渣胶结材料 力学性能 软化系数 养护制度
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足量丙戊酸钠合并其他药物治疗急性躁狂症的疗效 被引量:21
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作者 李书琴 罗捷 《检验医学与临床》 CAS 2018年第7期921-923,926,共4页
目的探索足量的丙戊酸钠分别合并小剂量的利培酮与博思清在急性躁狂症的治疗中的疗效。方法选择该院2015年8月至2016年9月接收的74例急性躁狂症患者,将其随机均分为利培酮组与博思清组,两组患者均需要接受足够剂量的丙戊酸钠治疗,在此... 目的探索足量的丙戊酸钠分别合并小剂量的利培酮与博思清在急性躁狂症的治疗中的疗效。方法选择该院2015年8月至2016年9月接收的74例急性躁狂症患者,将其随机均分为利培酮组与博思清组,两组患者均需要接受足够剂量的丙戊酸钠治疗,在此基础上,利培酮组联合接受小剂量利培酮治疗,博思清组则联合接受小剂量的博思清治疗,对两组患者的各项主要指标进行比对分析。结果博思清组患者的临床治疗效果明显好于利培酮组,且不适症状的发生例数明显更少,患者治疗后的躁狂症状量表值也远远低于利培酮组,治疗满意度明显更高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在急性躁狂症治疗中小剂量的博思清与足够剂量的丙戊酸钠联合应用的疗效较好。 展开更多
关键词 急性躁狂症 丙戊酸钠 博思清 利培酮 小剂量
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