全球海洋混合层深度和障碍层厚度计算及其时空变化特征分析

基于2002—2019年的Argo温盐数据计算得到海洋混合层深度(MLD)和障碍层厚度(BLT),利用阈值法在计算过程中设置不同的温度阈值ΔT_(1)=0.2℃和ΔT_(2)=0.5℃,并分别利用温度、密度以及由温度和密度计算得到全球海洋的MLD和BLT值,基于此描述不同温度阈值下得到的全球海洋混合层和障碍层分布特征。结果表明:不论阈值是ΔT_(1)还是ΔT_(2),基于温度和密度的计算结果较基于温度参数或密度参数的结果更为可靠。利用温度参数或密度参数计算得到的MLD值,不论是MLDT还是MLDD都能够在一定程度上体现全球海洋MLD的分布特征,两者在赤道附近和低纬度海域结果的一致性较好,在高纬度海域差异较大。基于阈值ΔT_(2)=0.5℃的结果比基于阈值ΔT_(1)=0.2℃的结果与现有MLD数据的相关性更高,但是均方根误差也更大,可能是由于不同海域适合的阈值选择不同,需进一步计算分析。全球海洋BLT较南北半球高纬度海域BLT值更大,BLT值随着纬度的降低而减小,空间分布特征在不同海域均存在明显差异,总体来说BLT随着纬度的降低而减小。

基于ATmaga及ESP32-CAM的车内儿童防窒息报警救援系统的设计

针对车内儿童滞留引起的儿童窒息死亡事件,设计了一种基于ATmaga及ESP32-CAM的车内防窒息救援系统,该系统包括自主救援(自救)和外界求救(他救)两部分,通过信息采集、远程通信、图像处理等,实现报警救援的目的,当发现车内仅有儿童滞留时,系统自动启动,当检测到温度、二氧化碳等超过正常值时会触发报警装置,采集图像和视频发送当前车内的实况,并通过全球移动通信系统(GSM)向管理人员发送车内信息及车辆定位,及时提醒车主车内有紧急情况发生,在报警的同时启动电机打开天窗与车窗实现自救。通过合理的方案论证、电路设计和软件程序调试,完成硬件电路组装,实验测试结果表明,设计的车内防窒息报警救援系统可以完成实时监测、车窗升降、与车主通信、发出声音报警等功能,可以有效地保护车内儿童的生命安全。

基于全生命周期健康管理的知信行护理干预防治女性围绝经期综合征的有效性

目的探究基于全生命周期健康管理的知信行护理干预防治女性围绝经期综合征的有效性。方法选择2019年10月至2021年12月在我院妇科门诊接受治疗的123例围绝经期综合征患者为研究对象,按照随机抽签法将其分为对照组(62例,常规护理)和观察组(61例,基于全生命周期健康管理的知信行护理干预)。比较两组的干预效果。结果干预后,观察组的运动锻炼、认知症状管理、与医师沟通评分高于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的绝经期生存质量量表(MENQOL)各维度评分低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的雌二醇、催乳素、5-羟色胺水平高于对照组,促卵泡生成素、促黄体生成素水平低于对照组(P<0.05)。结论基于全生命周期健康管理的知信行护理干预防治女性围绝经期综合征的效果显著,可改善患者的生存质量,调节激素水平。

无人机集群协同控制技术综述

协同控制技术作为多智能体分工合作完成任务的关键核心技术,能解决无人机集群编队、队形重构和避障避碰等问题,是无人机集群正常运作的基础。针对近几年国内外无人机集群协同控制技术的发展历程,概述3种控制结构原理及其优缺点;分析了基于3种控制结构的编队控制方法及其优缺点;从无人机集群协同编队控制技术出发,分析基于编队控制的避障方法;指出了现阶段无人机集群协同控制技术面临的瓶颈问题,并对协同控制技术的未来发展方向进行了展望,为无人机集群编队控制和避障方法研究提供一定的借鉴。

改进APF的无人机编队避障最优一致性控制方法

针对传统人工势场(Artificial Potential Field,APF)解决避障问题时出现的局部极小值、目标不可达等缺点,提出了一种结合APF和具有协同避障效果的最优一致性控制方法。基于固定无向通信拓扑的双积分器无人机编队模型,引入具有避障代价函数的最优一致性控制协议,解决APF避障的局限性问题,同时对多无人机进行编队控制,使无人机编队控制系统的一致性性能指标、控制消耗性能指标和避障性能指标达到最优解。此外,通过对每架无人机构建虚拟斥力势场,防止在避障过程中出现机间碰撞。仿真结果表明,与改进APF的非最优一致性控制相比,本文提出的改进APF的最优一致性控制能够缩短任务用时32%,且能够极大程度上保持队形完整性,减少避障所造成的一致性消耗和控制损耗。

“5+4”暖链式动态护理在前置胎盘剖宫产中预防低体温的效果

目的探究“5+4”暖链式动态护理在前置胎盘剖宫产中预防低体温的效果。方法选取2021年1月至2022年6月在宝鸡市妇幼保健院行前置胎盘剖宫产术的168例产妇作为研究对象,按随机数表法分为对照组和研究组各84例。对照组产妇实施常规保温措施,研究组产妇实施“5+4”暖链式动态护理措施,比较两组产妇的体温、寒战及低体温发生情况。结果干预后,研究组产妇麻醉后30 min及术后30 min的体温分别为(36.70±0.12)℃、(36.50±0.20)℃,明显高于对照组产妇的(35.75±0.23)℃、(35.50±0.35)℃,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组产妇的低体温发生率为0,明显低于对照组的7.14%,寒战发生率为3.57%,明显低于对照组的11.90%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论“5+4”暖链式动态护理方案可以明显提高前置胎盘剖宫产产妇的体温,降低围术期低体温及寒战的发生风险,促进产妇预后。

基于MRI矫正骨密度无创评估椎体骨折风险的“生物力学CT”方法研究

目的椎体脆性骨折是骨质疏松症最严重的后果之一,如何早期精准评估椎体骨折风险是预防椎体骨折的关键。骨密度(BMD)检测不能准确评估椎体骨折风险,基于CT和有限元分析的“生物力学CT”(BCT)方法较BMD能准确评估椎体骨强度,但其受到骨髓脂肪(BMAT)的影响。本研究旨在建立并验证一种基于MRI矫正骨密度来准确评估椎体骨折风险的BCT方法。方法25例患者(骨折组5人,非骨折组20人)均进行了MRI和QCT扫描,分别测量椎体BMAT含量和体积骨密度(v BMD)。基于QCT图像建立BCT模型,并利用MRI-BMAT矫正骨密度等材料特性参数,通过非线性有限元分析,模拟轴向压缩受力,计算矫正前后椎体BCT强度。采用t检验和受试者工作特征(ROC)曲线分析校正前后v BMD、BCT强度的差异和鉴别骨折时的表现。结果校正后,骨折组与非骨折组之间v BMD的差异降低(21%vs 15%),两组之间椎体BCT强度差异没有变化(26%vs 27%);但是,与校正前后v BMD和未校正BCT强度相比,校正后BCT强度具有更大的曲线下面积(分别为0.68、0.64、0.68、0.72)。结论通过MRI骨髓脂肪矫正BMD建立的“生物力学CT”方法显著提升了评估椎体脆性骨折风险的能力。

基于KNN和多特征融合的苹果叶部病害识别检测

准确识别与防治苹果叶部病害,能够有效提高苹果的产量与品质。以常见的苹果叶部病害(锈病、黑腐病、黑星病)为研究对象,构建基于KNN和多特征融合的无损检测模型。使用K-means聚类算法分割苹果叶部图像,通过颜色矩、灰度共生矩阵、Hu距分别提取图像的颜色、纹理和形状特征,利用KNN对特征参数进行分类模型训练,能够实现绿色准确识别苹果叶部病害的目的。实验结果表明,以颜色、纹理、形状为单特征检测的苹果叶部病害识别精确率分别为75%、57%、45%,其中颜色特征更加直观,有9个特征量识别率较高,形状特征在进行图像分割时很难确定K点导致识别率低。该研究基于颜色、纹理、形状等多特征融合提取13个特征量,能够准确识别苹果叶部病害,其识别率达84%,为实现绿色农业果园病虫害防治提供技术支持。

基于GA-SVM和特征提取的苹果叶部病害识别检测

准确识别与防治苹果叶部病害,能够有效提高苹果的产量与品质。为了提高苹果叶部病害识别的准确率,以常见的5种苹果叶部病害(斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病、锈病)为研究对象,阈值分割苹果叶部图像,通过Hu矩提取图像的形状特征,利用遗传算法(GA)与支持向量机算法(SVM)相结合模型,对特征参数进行分类训练,以达到准确识别苹果叶部病害的目的。实验过程中,利用样本库中的1000张图像进行实验,其中700份样本用于模型训练,五种叶部病害共选用300份进行模型测试。测试结果表明,在遗传算法优化下的支持向量机预测数据精度明显提高,苹果叶部斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病、锈病识别率分别达到94.5%、86.5%、95.5%、90.0%、93.2%。

基于嵌入式的新能源汽车防自燃救援系统的设计

针对新能源汽车在高温环境下易发生自燃问题,而危及人们生命财产安全,该文设计了一种新能源汽车防自燃智能救援系统。该系统以STM32为主控模块,利用传感器实时采集电池组温度,按照预设的阈值进行预警,且对于电池组核心部位的烟雾、火焰异常数据进行实时性监测。系统功能调试结果表明,该文设计的新能源汽车防自燃系统,能够实时、有效地监测汽车电池组的异常情况,同时,针对新能源汽车自燃情况能迅速报警,并启动灭火装置;系统设计以安全为首要考虑因素,为新能源汽车的自燃问题提供了新的技术支持。

基于STM32的住宅小区消防通道监管系统的设计与实现

消防通道是火灾紧急救援的生命通道,住宅小区消防通道被占用,导致救援不及时,会造成财产损失和人员伤亡。针对住宅小区消防通道被私家车占用问题,系统以STM32主控单元为核心,利用图像采集模块进行实时监控,采用语音合成模块对占用消防通道的违停车辆进行语音警告,通过基于模板匹配的字符识别算法进行车牌识别,利用WiFi模块连接物业云服务器,向车主远程手机端发送违停信息。通过硬件电路设计与算法调试,测试结果表明,基于STM32的住宅小区消防通道监管系统能够实现对违停车辆识别并预警,为有效解决占用消防通道的问题提供技术支持。

基于小波基特征提取的苹果叶部病害检测算法设计

针对苹果叶部常见病害实现绿色、无损检测,提出了一种基于SVM和小波基特征提取的苹果叶部病害识别算法。该算法通过对苹果叶片图像进行小波变换,提取出小波系数后,进一步执行小波包变换,再提取出具有代表性的小波基特征,根据每个区域的特征参数,得到一组小波基特征向量,然后通过SVM进行模型训练,使用SVM分类器对不同病害进行分类识别。试验结果表明,基于小波基特征提取的苹果叶部病害识别算法,识别常见五种苹果叶部病害准确率较高,可靠性较好,满足实际生产中对苹果叶部病害无损检测的需求,为绿色、智慧果业提供技术支持。

一道高考不等式选考题的探究

1试题呈现题目已知a,b,c,且■,证明:(1)abc≤■;(2)■(2022年高考全国乙卷理科23题)2解法分析本试题可以采用高中常用的三种基本的不等式证法:三元均值不等式、幂平均不等式、构造函数切线法进行证明.证明:(1)(证法1)因为a,b,c,为正数.

基于虚拟仿真技术的医学影像技术专业实践教学研究

本研究探讨了虚拟仿真技术在医学影像技术专业实践教学中的应用,旨在提供一种更安全、有效和创新的教育方式以应对传统实践教学中存在的高成本、患者隐私和操作风险等挑战。通过引入虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术本研究为学生提供了沉浸式的学习体验,使其能够在无风险的环境中熟练掌握复杂的医学影像技术和提高诊断能力,研究还着重描述了一种先进的虚拟仿真教学平台的建设,包括其技术架构、教学内容与方法以及平台的测试与优化过程以支持教学的可持续发展和个性化学习。本文还讨论了平台在实际使用中的初步评价并强调了其在便捷性、教学效果掌控性以及平台丰富性方面的优势。

影像技术在高校毕业生就业指导中的实践应用

随着信息技术的快速发展,影像技术作为一种重要的信息传播和处理工具,在高校毕业生的就业指导中展现出巨大的应用潜力和创新价值,本研究旨在探讨影像技术在高校毕业生就业指导中的实践应用与创新方法,通过分析影像技术的特点和优势,结合高校毕业生的就业指导需求,提出了一系列创新的实践策略,通过引入影像技术,可以有效提高就业指导的互动性和个性化水平,增强毕业生的职业技能和就业竞争力。

输水工程TBM连续皮带机出渣速度研究

输水工程通常选择TBM施工方案用于特长隧洞工程施工。TBM传统施工模式主要是有轨运输出渣,而具有设备高利用率、出渣快速等优势的连续皮带机出渣系统的出现,逐渐成为TBM施工的重要组织。碍于该项技术在国内起步较晚,无论是皮带机性能还是控制系统,均与美国、德国等存在一定差距。因此,本文结合某一输水工程项目的无压隧洞连续皮带机,对其出渣速度进行研究,重点探讨连续皮带机依据渣料特点,实现驱动转速智能化控制的可能性。

快速康复外科护理干预在脊髓型颈椎病患者围手术期的应用

目的探讨快速康复外科(FTS)护理干预在脊髓型颈椎病(CSM)患者围手术期的应用效果。方法86例行手术治疗的CSM患者随机分为两组各43例,对照组实施常规护理干预,观察组实施FTS护理干预,比较两组的术后恢复情况、疼痛程度以及并发症。结果观察组的颈椎恢复活动时间、住院时间均显著短于对照组,术后1 h、6 h、12 h的VAS评分均显著低于对照组(P<0.05)。观察组的并发症总发生率为4.65%,显著低于对照组的23.26%(P<0.05)。结论FTS护理干预在CSM患者围手术期的应用效果显著,可明显减轻患者的术后疼痛程度,减少并发症的发生,加速康复进程。

氯化氢合成系统的改造

针对氯化氢合成炉灭炉过程中DCS联锁逻辑存在的问题提出技改措施,提高了装置自动化水平和本质安全;从安全、环保、经济等方面考虑,对盐酸罐放空系统和氯化氢取样管线等进行了改造,一定程度改善了现场环境,实现了降本增效。提出氯化氢合成装置亟需解决的其他问题。

基于ARM的消防通道警卫系统设计与实现

设计一种基于嵌入式系统开发的消防通道警卫系统。通过前端图像采集装置,利用基于颜色分割和边缘检测的算法实现对违停车辆的车牌识别,并在ARM硬件系统上进行功能测试,设置了远程通信模块,可以实现将违规车辆信息发送给管理人员,同时,可以云端访问违停车辆信息;系统软件设计中采用了容错技术和灵活响应的方式,提高了系统的可靠性。系统功能测试结果表明,基于嵌入式系统开发的消防通道警卫系统能实现对消防通道违停车辆的检测,并能实现违停报警和远程查询违停车辆信息的功能,为确保消防通道畅通,保护人民生命财产安全提供技术支持。

基于四元数极性复指数变换的图像复制-粘贴篡改检测算法

在面对复制-粘贴(Copy-Move)篡改检测时,图像经过压缩、缩放、旋转和加噪等篡改操作处理后会导致检测性能的急剧下降甚至检测失败。本研究提出一种基于四元数极性复指数变换(quaternion polar complex exponential transform,QPCET)和改进PatchMatch的篡改检测算法。将待测图像进行重叠分块之后,计算各分块的四元数极性复指数变换不变量,并作为每一块的特征向量,构成特征矩阵。特征向量的初步匹配通过改进的PatchMatch算法完成,再通过随机抽样一致(random sampling consistency,RANSAC)算法去除错误的匹配块。在此基础上,使用形态学运算对标记区域进行处理,最终确定篡改区域。仿真结果表明,该算法可以有效检测图像中的Copy-Move篡改,并且对图像旋转、缩放、加噪和JPEG压缩等篡改区域后处理操作具有较好的鲁棒性。