基于改进YOLOv5s算法的桥梁裂缝自动检测及分类

为了克服传统人工裂缝检测方法费时费力、局限性大等弊端与不足,提出一种基于深度学习的裂缝自动检测与分类方法。采用YOLOv5s算法作为基础,引入2种不同的注意力机制——SENet和Coordinate Attention,这些机制从大量数据中快速筛选出高价值信息,从而提高了YOLOv5s模型在裂缝识别和分类方面的效率。原始的YOLOv5s模型在1500张包含4种类型裂缝的图像上的检测结果为89.2%,引入注意力机制后,模型精度分别提高了5.7%和7.1%,达到了94.9%和96.3%。结果表明,改进后的YOLOv5s算法可以实现桥梁裂缝的自动检测及分类,在实际的桥梁性能测试中具有广泛应用前景。

数字基础设施对技术创新的区域异质性影响:基于DSGE模型的数值模拟

基于熊彼特创新理论和内生增长理论,构建考虑技术内生的动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium)模型,引入数字基础设施的两项冲击,通过参数校准和数值模拟,遵循“影响效应-传导机制-差异成因”的内在逻辑,揭示数字基础设施对不同区域技术创新与经济发展的作用规律。结果发现:数字基础设施对技术创新具有显著的驱动效应,其技术创新效应在中西部相对较强;驱动效应的传导路径具有区域差异:在东部主要由资本要素传导,在中西部主要由劳动要素传导;差异的可能成因包括客观资源禀赋不同导致的内源性差异、要素聚集规模不同导致的传导性差异和冲击作用时效不同导致的程度差异。研究为协调数字基础设施与创新资源配置、缩小区域发展差距提供理论和现实依据。

榆林市心血管病高危人群早期筛查与相关危险因素的研究

探讨榆林市心血管病高危人群早期筛查及相关的危险因素。方法 从榆林市在2023年1月~2023年12月期间收治早期心血管疾病筛查的研究对象中纳入400例,对这些研究对象作一般资料的健康状况调查并提供问卷填写,结合反馈信息分析心血管病单因素情况和Logistic多因素,总结心血管疾病患者的危险因素,并根据高危程度将其分组,对比血脂指数及血压指数的相关指标。结果 单因素分析发现,研究对象的年龄、性别、吸烟饮酒、高血压与糖尿病病史、体质量指数、腹型肥胖均为心血管病高危因素(P<0.05),经多因素Logistic分析结果显示,在单因素项目中的年龄、性别、吸烟、高血压病史和体质量指数为诱发心血管疾病的独立危险因素(P<0.05),最终400例研究对象有204例为心血管病的高危人群,对比高危人群/非高危人群的血压、血脂、血糖指标,发现高危人群各数据均高于非高危人群(P<0.05)。结论 整合筛查对象的疾病单因素与多因素数据,证实年龄、性别、吸烟、体质量指数与高血压病史均为心血管病高危独立因素,且与非高危群体对比,高危群体的血压指标(舒张压、收缩压)、血脂指标(甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇)和血糖指标(空腹血糖)明显更高。基于此,建议高危心血管病群体改变不良生活习惯,戒烟,勤锻炼控制体质量,才能更好地达到心血管疾病预防的目的。

注射用亚胺培南西司他丁钠质量分析

目的 对国内市场中不同企业的注射用亚胺培南西司他丁钠的质量状况进行评价,发现质量风险点,为仿制药一致性评价提供质量控制关键点。方法 采用法定检验结合探索性研究的方法对样品进行检验,统计分析注射用亚胺培南西司他丁钠的整体质量水平,分析不同企业产品的差异。结果 按法定标准检验,80批次抽验样品结果均符合规定。但发现原研产品的复溶时间更快;不同企业的产品有关物质和含量结果差异较大;现行质量标准差异较大亟待提高统一。探索性研究表明,样品复溶时间与制剂中亚胺培南晶癖及粒度相关;采用LC/MS等方法对本品有关物质的来源进行了归属,对部分杂质结构进行了推断;对本品的含量测定方法进行了优化。结论 国内市场中注射用亚胺培南西司他丁钠的质量总体较好;在开展仿制药一致性评价工作中,需关注亚胺培南的晶癖以及制剂的有关物质、含量、充氮工艺和异亚丙基丙酮等质量关键点;现行标准有待统一和提高。

基于大数据技术的计算机软件应用

阐述计算机软件技术的特点、现状、存在的问题,探讨基于大数据的计算机软件技术分类和优化措施,包括信息安全、云存储、虚拟化技术的应用,完善软件技术测评体系。

利用计算模拟技术建立头孢呋辛酯片体内、外相关性溶出度评价方法

目的利用计算模拟技术,探索建立前体药物头孢呋辛酯片的体内外相关性预测模型,用于仿制药生物等效性评估。方法参考文献中头孢呋辛酯片口服给药后的PK数据,结合参比制剂的血药浓度数据,利用GastroPlus TM软件搭建头孢呋辛酯片药代动力学模型;结合原研制剂在不同溶出条件、4种溶出介质(pH1.2盐酸溶液、pH4.0醋酸盐缓冲溶液、pH6.8磷酸盐缓冲溶液和水)中的体外溶出行为,筛选适宜的溶出条件;将在不同溶出介质中得到的溶出曲线作为体内释放曲线,预测头孢呋辛酯片在体内PK参数并与参比制剂的临床实测数据进行比较,探讨头孢呋辛酯片体内外相关的溶出度方法。结果成功建立了头孢呋辛酯片体内外相关的溶出度方法:桨法,转速为55 r/min,以pH4.0醋酸盐缓冲液900 mL为溶出介质。结论所建立的头孢呋辛酯片药代动力学预测模型,可用于仿制药的生物等效性虚拟评估,为该药物的质量与疗效一致性评价提供了新思路。

槽式太阳能阵列挡风增速效果数值模拟

采用开源计算流体力学软件OpenFOAM中的Simple求解器对流场进行数值模拟,研究5.00 m/s风速下槽式太阳能阵列挡风墙挡风效果。对由槽式太阳能阵列组成的6个不同高度的挡风墙对整体流场速度的影响以及不同高度挡风墙背风侧30,60,90 m处的速度进行了分析。研究发现,当气流通过挡风墙时,低于墙高的位置速度大幅衰减,而高于墙高的位置开始加速,存在明显的分区作用。当气流流过挡风墙后,会在其后形成明显的速度衰减区,其面积和延伸与挡风墙的高度正相关。在挡风墙背风侧较远处,高于墙高的气流开始减速,低于墙高的气流开始加速,并随着距离的增加风速逐渐趋于平稳。

城市曲线钢-混凝土组合梁智能建造的探索

城市曲线钢-混凝土组合梁的智能建造,是将智能技术与桥梁工程建设技术相结合,实现建造技术的数字化赋能。为落实碳达峰碳中和目标任务,推动城乡建设绿色发展,加大智能建造在工程建设各环节应用。本文立足于探索分析城市曲线钢-混凝土组合匝道桥和立交桥的数字设计、智能生产、智能施工,智能检测及运维现状,为曲线钢-混凝土组合梁全链条智能建造与运维的发展提供技术与理论参考。

管状牵开器在外伤性额叶血肿清除术中的应用体会

目的探讨管状牵开器在外伤性额叶血肿神经内镜手术中的应用效果。方法回顾性分析2017年1月至2022年6月经眉弓眶上入路神经内镜手术治疗的13例外伤性额叶血肿的临床资料,术中使用管状牵开器辅助手术。结果入院时脑部CT显示额叶血肿量20~76 ml,平均40.4 ml。术后即刻CT显示残余血肿量(8.7±10.6)ml,10例血肿清除率在90%以上,3例在75%~89%。手术时间70~213 min,平均(146.9±34.3)min。术后无颅内再出血。术后出现硬膜下积液1例,自发吸收。术后随访3个月,GOS评分2分1例,3分2例,4分2例,5分8例。结论对外伤性额叶血肿,经眉弓眶上入路神经内镜手术治疗效果良好,术中使用管状牵开器辅助,有助于提高血肿清除率,减少手术并发症。

细节护理及宣传教育对支气管哮喘患儿康复及生活质量影响

目的 临床分析细节护理及宣传教育对支气管哮喘患儿康复及生活质量影响。方法 抽取我院2019年8月至2022年8月收治的80例支气管哮喘患儿,按照住院号排序分为研究组和对照组,各40例,两组患者均给予常规护理干预措施,研究组患者在以上基础上给予细节护理+宣传教育措施,对比两组患者干预前后肺功能、护理干预后坚持用药、运动锻炼、饮食合理遵医行为,及护理干预后生活质量评分、护理干预后患儿家属护理满意度等。结果 护理干预前两组患儿的FEV1、FVC、FEV1/FVC比值水平无差异(P>0.05),护理干预后两组患者的FEV1、FVC、FEV1/FVC比值水平均升高,并且护理干预后研究组患者的升高幅度大于对照组(P<0.05);研究组患儿坚持用药、运动锻炼、饮食合理比例均分别高于对照组(P<0.05);护理干预前两组患儿的心理健康、躯体健康、物质生活、社会功能水平差异无统计学意义(P>0.05),护理干预后两组患儿的心理健康、躯体健康、物质生活、社会功能水平均升高,并且护理干预后研究组患者的升高幅度大于对照组(P<0.05);研究组患儿家属护理满意度较对照组高(P<0.05)。结论 支气管哮喘患儿实施细节护理及宣传教育可改善肺功能,提高生活质量及护理满意度,值得临床推广应用。

青藏高原东南缘昭通盆地晚中新世到上新世古环境演化过程

青藏高原东南缘的云南区域是研究晚新生代以来气候和环境演化的重要区域之一。虽然针对云南区域已经开展了大量古气候和古环境演化的研究,但是晚中新世到上新世云南区域湿度变化的记录仅为碳同位素和孢粉记录,且分辨率较低。因此,该区域缺乏晚中新世到上新世连续的高分辨率古湿度变化记录。本研究主要基于云南省东北部昭通盆地内晚中新世到上新世的沉积物岩心,通过对沉积物粒度的测试分析,综合沉积序列、岩性特征和沉积构造,表明:昭通盆地在8.8~6.2 Ma以沼泽亚相沉积环境为主;在6.2~2.8 Ma以浅湖亚相沉积环境为主;在2.8~2.6 Ma以湖滨亚相沉积环境为主。昭通盆地沉积物粒度参数记录的晚中新世到上新世云南区域呈现干旱化的趋势。结合前期该钻孔黏土矿物和化学风化的相关成果,认为晚中新世到上新世南亚季风呈现逐渐减弱的趋势,并主要受控于全球变冷和全球CO_(2)浓度降低的影响。

室温下β⁃Ga_(2)O_(3)纳米柱的脆韧转变研究

β⁃Ga_(2)O_(3)的力学性能关系到相关电子器件的制造、封装以及应用,然而目前关于β⁃Ga_(2)O_(3)单晶的力学变形机制研究还相对匮乏。本文研究了(100)β⁃Ga_(2)O_(3)单晶在压应力作用下的力学行为,发现其极易沿着(100)B面脆断,并计算得到该材料的断裂应力范围为3141~6151 MPa。进一步揭示了不同长径比、不同直径对β⁃Ga_(2)O_(3)纳米柱力学变形行为的影响,实验结果表明:当长径比>2时,β⁃Ga_(2)O_(3)纳米柱在不同直径下均沿着(100)B面发生脆断;当长径比<2且直径<200 nm时,(100)β⁃Ga_(2)O_(3)发生脆性向塑性的转变,表现为先沿着(201)面发生滑移,之后沿着(100)B面断裂。最后,讨论了晶体学取向对于小尺寸β⁃Ga_(2)O_(3)塑性的影响,研究结果为理解β⁃Ga_(2)O_(3)的力学性能提供借鉴。

颅脑CT血管成像临床应用研究及技术现状与进展

常规CT难以评价颅脑动脉血管病变及颅内占位性病变与血管的关系。颅脑CT血管成像(Computed Tomography Angiography, CTA)是一种无创性快速评价血管系统的影像学检查技术。本文先总结了颅脑血液供应、血管解剖及分段,综述颅脑CTA在常见脑血管疾病中的应用,技术现状、图像后处理技术、新技术进展及优缺点,最后对未来发展方向进行了总结与展望。

基于多尺度特征选择与融合的目标检测方法

针对多尺度目标检测中特征图特征混淆和特征丰富程度不足的问题,提出一种基于多尺度特征选择与融合的目标检测算法。设计了一个特征选择模块来分离出不相关的特征,并结合特征金字塔网络形成特征选择网络结构,降低特征图中不同尺度目标的局部特征对当前尺度特征的干扰;提出一种浅层特征融合方法,将浅层特征逐级融合到较深层级特征中,解决特征图的特征不够丰富问题。结合特征选择架构和浅层特征融合架构,在PASCAL-VOC2007数据集上进行测试,结果mAP达到了80.1%。相较于基础的单阶段目标检测(single shot detection,SSD),所提算法的网络性能可提高2.9%,且在一些小目标和遮挡目标的检测效果上有明显的提升。通过对比和消融实验,证明了所提方法的有效性。

非小细胞肺癌早期诊断中肿瘤标志物结合低剂量CT技术的作用

目的:分析肿瘤标志物结合低剂量CT(LDCT)技术在非小细胞肺癌(NSCLC)早期诊断中的应用价值。方法:选取济宁医学院附属医院2022年1月—2023年12月诊治的47例早期NSCLC患者为观察组,同期47例肺良性病变者为对照组,对所有研究对象进行LDCT技术检查,并检测肿瘤标志物水平,分析LDCT技术联合肿瘤标志物在NSCLC早期诊断中作用。结果:早期NSCLC患者与肺良性病变者的血清癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白片段21-1(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、血容量(BV)、灌注值(PV)水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);LDCT与血清CEA、CYFRA21-1、NSE联合检测的AUC、灵敏度和特异度分别为0.952、91.49%和87.23%。结论:在NSCLC早期诊断中,LDCT与肿瘤标志物联合诊断的应用价值较高。

吉非替尼治疗非小细胞肺癌的耐药机制及肝毒性分子机制的研究进展

非小细胞肺癌(NSCLC)是肺癌的主要类型,发病率与致死率高,严重威胁人类生命健康。随着医疗技术的进步,NSCLC的治疗范式已经从传统治疗转向个性化、精准治疗。吉非替尼(Gefitinib)是表皮生长因子受体-酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI),在治疗NSCLC中疗效显著。然而,随着治疗时间的延长,吉非替尼的耐药性问题日益凸显,限制了其临床疗效。此外,吉非替尼还可能引发包括肝毒性在内的严重不良反应,影响患者的治疗依从性和生活质量。因此,吉非替尼耐药性和潜在的肝毒性仍是临床应用中亟待解决的问题,对于优化NSCLC治疗策略、提高疗效及推广临床应用具有重要意义。本文对吉非替尼治疗NSCLC的耐药机制及肝毒性分子机制的相关研究进行综述,以期为临床实践及新药研发提供科学依据。

产业振兴背景下欠发达县域构建生态经济示范区探析——以石泉县乡村产业规划为例

县域作为经济发展的典型区域,是乡村产业体系构建的重要单元,在绿色低碳的发展趋势下,构建产业与生态协同的城乡生态经济体系,是未来实现乡村产业现代化的有效路径。文章以陕西省安康市石泉县为研究对象,立足其生态区位优势,坚持走产业生态化和生态经济转型的绿色协同之路,突出产业品牌化、优质化、绿色化、数字化,构建以县城为产业驱动核心、各乡镇紧密合作的“产业-生态”协同发展格局,推动石泉县城乡全域连片发展、项目互联互通、资源共建共享,建设高水平陕南县域生态经济示范区。

基于上下文语义信息的凭证篡改检测研究

在消费金融服务场景下,存在用户逾期还款的情况。在逾期协商还款过程中,少量用户篡改图像凭证,实现不当得益。这些篡改集中在个人信息、印章、出具单位等具有很强的上下文语义联系内容上。基于此,在传统空域直接像素空间RGB和频域离散余弦变换(discrete cosin transform,DCT)作为判别特征的基础上,引入了文字块、印章块的位置关系和反卷积网络,实现了一种包含语义关系的端到端全卷积神经网络模型。该模型在天池2022年“真实场景篡改图像检测挑战赛”的数据集上,相对于传统模型平均交并比有3.97%的提升,在实际凭证图像篡改判断中,提升了3.7%的篡改检测准确率。

图像去雾中深度学习数据增强方法

图像去雾是图像处理领域中非常重要的问题。深度学习可以有效提高图像清晰度,但训练过程中由于缺少相对应的真实雾匹配数据对,多采用合成雾作为数据集。现有合成雾多依赖于深度信息、大气散射系数等参数,针对由此作为数据集训练容易造成颜色失真和去雾不彻底的问题,提出基于循环生成对抗网络(CycleGAN)合成雾方法。通过该网络进行不匹配数据对训练学习有雾图像的特征,然后赋予清晰图片真实雾特征并与其自身构成匹配数据对,最后再用此类数据集进行去雾训练。结果表明,这些数据集可以有效解决颜色失真和去雾不彻底等问题。

AGIL理论框架下基层智慧治理系统的结构与功能——基于H市X社区智慧化建设的案例研究

智慧治理是数字时代中社会治理的新理念、新模式。针对技术与社会二分、经典理论对话少等不足,文章将H市X社区智慧化建设放置于结构功能主义AGIL框架下考查,发现:智慧治理结构是公共部门主导、企业技术支撑、多主体协同,旨在解决基层治理资源与治理任务的不平衡;智慧化建设是调节辖区内各主体内部关系、维系整个行动系统稳定和社会化的结果,发挥着适应、目标达成、整合、模式维持四项功能;其内在机理并非是单纯的技术或利益驱动,而是共同体通过形成智慧治理相关的信念、表达符号和价值标准,达到对智慧性的共同认同及各主体对智慧性的不同叙事,以弥合主体间差异和动机-功能差异;这是自我革命精神和共同营造制度环境在数字时代的具体表现。