农村高中班级管理中助力学困生转变的策略探究

让每个学生获得良好发展是高中班级管理的出发点和落脚点。学困生是班级成员的重要构成,也是影响班级管理效果的关键因素。高中班主任应在关注学困生的基础上着力建立新型师生关系,应用科学的方法,尤其要与家长共同承担育人责任,让学困生获得成长与发展。文章围绕此展开了探究,以期为广大农村高中班主任提供有益借鉴。

初中信息科技教师专业发展的困境与对策探究

文章主要围绕信息科技课程新标准的落地,梳理广大一线初中信息科技教师在信息科技学科教学中存在的困惑,对初中信息科技教师在日常信息科技教学中存在的共性问题进行探究,探究信息科技教师促进教学发展的新思路,助推信息科技新课标在一线教学稳步推进,落地生根。

改进的Canny图像边缘检测算法

边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3×3邻域代替Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值.仿真实验结果较好地说明了改进算法的性能:很好地抑制噪声对边缘检测的干扰,而且能保留边缘信息,能较好地检测出图像的边缘,检测精度高.改进的方法在保持了Canny算子原有的定位准确、单边缘响应和信噪比高等优点的基础上,提高了Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘方面的性能.

不同传感器图像的景象匹配区选取准则研究

景象匹配区的选取工作是影响光学景象匹配系统性能的重要因素,在分析影响景象匹配算法的配准概率和定位精度等因素的基础上,人们已经提出了一些实用的选取方法。文章首先对这些方法进行了研究,然后,从选取准则的角度对影响景象匹配区选取的因素进行了归纳分析,通过实验发现利用这些准则在进行实时图为红外图像、基准图为可见光图像的景象匹配区选取时存在一些问题,文章针对这些问题提出一种基于图像边缘密度与自匹配系数的景象匹配区选取准则。实验证明,该算法既保证了所选匹配区中的边缘信息量,又确保了所选区域具有较好的不相关性,采用粗选加精选的方式提高了选取速度。

SSDA的改进算法

针对传统相关匹配算法不能满足实时性的缺点,通过分析红外图像目标的特点,提出一种改进的SSDA算法,充分利用图像的边缘特征和灰度信息,在没有降低匹配精度的情况下减少了计算量,单调递减阈值序列的使用,进一步提高了算法的速度。

图象匹配技术研究

本文针对图象匹配技术在飞行器巡航制导和导弹投射系统末制导寻的中的应用问题 ,首先简要地介绍了图象匹配技术的定位原理 ,然后对各类图象匹配算法进行了分类和比较 ,接着提出了对目前应开展的一些科研课题的看法 ,最后给出了有关结论。

危重病人血清组织释放酶及蛋白酶抑制物变化的研究

目的：通过对危重症患者血清组织释放酶及蛋白酶抑制物活性的监测，评价其与脏器衰竭之相关性。方法：对７０例危重症患者按ＭＯＦ的诊断标准分为Ａ组（１个脏器衰竭），Ｂ组（２个脏器衰竭），Ｃ组（３个脏器衰竭），测定ＡＣＰ、ＣＫ、ＣＫ－ＭＢ、ＬＤＨ、ＡＳＴ及α－ＡＴ的活性，观察与正常对照组的变化。Ａ组与Ｂ组ＭＯＦ患者加测入院后立即、８ｈ、１２ｈ、２４ｈ酶活性，了解其演变规律。结果：危重病人组织释放酶不同程度升高，显著高于对照组（Ｐ＜００１），而且与脏器衰竭的数目呈明显相关性；α－ＡＴ早期下降，１２ｈ略有回升；脏器衰竭越多，下降趋势显著（Ｐ＜００１）。结论：组织释放酶参与危重病人应激状态的病理生理过程；α－ＡＴ下降与组织释放酶二者之间的平衡早期遭到破坏是导致全身反应和组织破坏的一个重要原因。观察其动态含量，有利于ＭＯＦ的诊断治疗，可能是判断患者预后的重要因素。

K元2-立方体网络SIMD计算机图像模板匹配并行算法

模板匹配是进行虑波、边缘检测、目标识别和图像匹配的一种基本和有效的方法 .对于 N× N的图像和M× N ( M<N )的模板 ,周期性模板匹配算法在单处理机上用传统的算法实现需要 O( N2 M2 )时间 .显然模板匹配和大多数图像处理及计算机视觉一样是计算密集型问题 ,应采用并行处理方法实现 .该文以 L S MPP并行阵列计算机的应用为研究背景 ,较详细地讨论了模板匹配算法在具有受限局部寄存器的 L S MPP计算机上的并行实现问题 ,提出了一种适用于 K元 2 -立方体网络结构的 SIMD计算机的图像模板匹配并行算法 ,并在 L S MPP计算机上得到了很好的应用 .该算法对于 N× N的图像和 M× N的模板 ,其通信复杂性和计算复杂性都是 O( M2 ) ,分析表明该算法是最优的 .

基于数学形态学的红外运动小目标识别算法研究

针对红外成像制导跟踪的目标具有低信噪比、且背景和噪声干扰信息严重的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测识别算法。实验表明,该算法能够大大提高目标的信噪比,去除背景和噪声干扰,保留目标的灰度信息,满足系统的实时性要求,是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法。

基于自然图像块相似性和稀疏先验性的图像复原

针对物体成像过程受光学系统散焦、运动、大气扰动及光电噪声等因素影响,导致光学系统获取的图像存在噪声、模糊、畸变等降质问题,对基于自然图像块相似性和自然图像稀疏先验信息的图像复原方法进行研究,提出一种泛化的基于图像块相似性和自然图像稀疏先验的图像复原框架。首先,在研究自然图像稀疏先验模型的基础上比较了几种图像块的相似性模型,比较结果表明在图像复原中利用图像块的高相似性先验条件模型能够提升图像复原的性能;接着,构建和优化了基于图像块的期望log相似性模型,减少了运行时间,简化了学习过程;最后,通过构建一种近似的最大后验估计(MAP)算法,最终实现了基于优化的期望块log相似性和混合高斯模型(GMM)的图像复原。仿真实验结果表明,所提方法能够很好地复原包含有各种模糊和加性噪声的退化图像,所得图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)都优于当前技术条件下的其他稀疏先验复原方法,并具有更好的视觉效果。

基于边缘分离的去振铃复原

针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法。该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像。然后,利用估计降晰函数对去边缘模糊图像进行迭代盲复原。最后,提取边缘增强后加入到复原的去边缘图像中得到完整的复原图像,并对复原图像进行增强。复原过程中为了抑制噪声放大使用了Wiener和离散小波变换(DWT)联合去噪算法对图像的低频区域进行去噪。实验结果表明:与传统的迭代复原算法相比,本算法复原图像的振铃测度降低了34%以上,比基于Fuzzy滤波器的去振铃算法低12.5%以上;同时,本算法复原的图像质量也得到了明显提升。

尤瑞克林治疗急性脑梗死的有效性和安全性的Meta分析

目的采用Meta分析方法评价尤瑞克林治疗急性脑梗死的有效性和安全性。方法计算机检索TheCochrane Library、PubMed、SCI、EMbase、CBM、CNKI、VIP和WanFang等数据库,收集有关尤瑞克林治疗急性脑梗的随机和半随机对照试验,采用RevMan 4.2软件进行Meta分析。结果共纳入29个随机对照试验研究,2926例患者,其中治疗组1591例,对照组1335例。Meta分析结果显示尤瑞克林组疗效较对照组显著提高,有效率[OR=3.06,95%CI(2.45,3.81),P<0.01];显效率[OR=1.52,95%CI(1.42,1.68),P<0.01],差异有统计学意义。尤瑞克林不良反应主要为面部潮红,球结膜充血及血压轻度下降,多可自行恢复。结论现有的证据表明尤瑞克林能有效地改善急性脑梗死的神经功能缺损,且无明显严重不良反应。受纳入研究质量所限,上述结论仍需更多大样本、多中心、前瞻性的随机对照研究加以验证。

口腔焦虑症的临床分析与心理治疗

目的 探讨口腔焦虑症的病因 ,并对患者进行抗焦虑心理治疗。方法 对 10 0 0例口腔焦虑症患者进行评估 ,在口腔治疗的同时辅以心理治疗 ,并与仅接受口腔治疗的患者对照。结果 10 0 0例不同年龄患者大多数心理是相同或相似的 ,仅在个别的心理方面存在差异 (P <0 0 5 )。 10 0 0例患者经过心理治疗后 ,有 99%的患者能够完成口腔治疗 ,而未接受心理治疗的患者 ,仅 69 2 %完成口腔治疗。结论 通过合理使用心理疗法 ,可有效改善患者的口腔焦虑症状 ,使更多的患者坚持完成治疗。

局部熵差图象匹配并行算法

本文围绕局部熵差图象匹配并行化算法的设计 ,提出了一种新颖的折叠求和算法 ,设计了求图象的局部熵的并行算法和局部熵差图象匹配并行算法 .经模拟实验表明 ,本文设计的并行算法具有很好的并行效率 .

红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配

针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法。首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的特征信息以确定特征点的主方向;再求取在相应尺度下特征点邻域的相关平面,对相关平面进行区域划分,提取每个区域相关平面的极值以构造100维的自相似性描述子,并对描述子进行归一化处理;而后,剔除不良特征描述子;最后采用最近邻匹配算法进行特征匹配。实验结果表明,提出的算法能够实现红外与可见光图像在视角、旋转、尺度变换下的有效匹配;在保证运算速度的前提下,提出的算法较SIFT算法在正确匹配率方面有明显提高。

基于NSCT-I的红外图像收缩阈值去噪算法

分析了非下采样Contourlet变换,利用基于冗余结构的非线性提升方法实现了平移不变的不可分离小波变换,提出了一种改进的非下采样Contourlet变换理论(NSCT-I)。NSCT-I具有更好的细节捕捉能力、平移不变性、良好的多分辨率、局部化和多方向性,能够获得更好的图像处理效果。在分析现有阈值函数和阈值选择方法的基础上,构建了适合NSCT-I变换方法的阈值函数,提出了一种基于NSCT-I的收缩阈值去噪算法。分析和仿真实验表明:该算法具有良好的去噪效果和保持细节的性能。

非凸性优化与动态自适应滤波的湍流退化视频复原

针对目标探测器在大气中高速飞行时受湍流干扰,导致光学系统接收到的视频/图像产生像素偏移、模糊、信噪比降低等问题,本文对湍流退化视频/图像复原的复杂性及复原方法进行了研究,提出了一种基于非凸势函数优化与动态自适应滤波的湍流退化视频复原方法。首先,研究了湍流退化视频的求和与去模糊框架,并通过利用非刚性配准方法对刚性全局配准方法进行改进,进一步缩小了模糊核的尺度;然后,在计算机视觉的非凸优化框架下,构建了图像解卷积的非凸性算法,有效地解决了图像解卷积难题;最后,结合湍流退化视频自身特点,对超分辨率视频复原的动态自适应滤波框架进行了扩展与改进,使其适用于湍流退化视频的复原。仿真实验结果表明,本文方法的复原效果不仅有较大提升,而且实现了对湍流退化视频序列的动态自适应复原。

苦参碱凝胶的制备及质量控制

目的制备苦参碱凝胶,并建立其质量控制方法。方法以苦参碱为主药,卡波姆-940为凝胶基质,制备苦参碱凝胶。采用高效液相色谱法测定苦参碱的含量。结果苦参碱检测浓度在10～60μg/mL范围内线性关系良好,平均回收率为97.9%,RSD为1.0%。结论该制剂制备工艺简便易行,质量控制方法简单、准确。

图象分块平均绝对差匹配并行算法

本文针对图象匹配算法中的乘法运算与差运算的一类并行计算问题 ,设计了一种图象分块平均绝对差匹配并行算法。该算法对于 N× N的参考图像、与处理元阵列大小相同的 M× M的实时图象 (N=BK,K=M,B>1) ,可通过将参考图像分成 B× B个图像块的分块匹配来实现 。