植物病害生防细菌研究进展

细菌是植物病害生物防治的理想因子。综述了植物病害生防细菌筛选途径、筛选技术以及生防机制等方面的研究进展,指出了目前在植物病害生防细菌研究中存在的问题,并从生防细菌的筛选途径与技术、基础研究和遗传改良等方面提出了相应的对策。

内生细菌EBS05对番茄病程相关蛋白的诱导作用研究

以番茄江蔬14为材料,研究了内生细菌EBS05对番茄病程相关蛋白基因表达的诱导作用,同时,测定了番茄体内β-1,3-葡聚糖酶和几丁质酶活性变化.结果表明,内生细菌EBS05可诱导番茄体内PR1,PR2和PR3基因持续增量表达,并有效激活PR5基因表达,进而提高番茄对番茄黄化曲叶病毒(TYLCCV)的系统抗性;内生细菌EBS05诱导处理再接种TYLCCV后,番茄体内β-1,3-葡聚糖酶和几丁质酶活性均明显高于对照,并分别于接种后第7 d和第9 d达到活性峰值.结合TYLCCV侵染番茄的病程分析,β-1,3-葡聚糖酶和几丁质酶活性的升高与内生细菌EBS05诱导番茄对TYLCCV的系统抗性呈正相关.

内生细菌EBS05对番茄抗中国番茄黄化曲叶病毒的诱导作用

为明确内生细菌EBS05对番茄抗中国番茄黄化曲叶病毒（ TYLCCV）的诱导作用,以番茄品种江蔬14为材料,测定了生防细菌诱导处理后番茄体内防御相关酶活性的变化,并采用聚丙烯酰胺凝胶电泳技术检测了其同工酶的变化。研究结果显示：内生细菌EBS05对番茄植物具有明显的促生作用；内生细菌EBS05诱导处理再接种 TYL-CCV后,番茄黄化曲叶病毒病病害明显减轻,诱导抗病性效果达53.60%,且发生时间延迟。菌株EBS05诱导后7-15 d,番茄叶片超氧化物歧化酶（ SOD）、过氧化物酶（ POD）、多酚氧化酶（ PPO）和苯丙氨酸解氨酶（ PAL）活性均显著高于健康植株（对照）；此外,TYLCCV侵染后9-15 d,番茄体内POD和PPO活性显著低于对照,相应的同工酶积累量也减弱,而内生细菌EBS05可诱导番茄体内SOD、POD和PPO同工酶的积累量增加,并产生新的同工酶带。

基于UTADIS方法的电能质量综合评估研究

针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性规划模型估计出每个节点的效用值,并根据这些节点效用值再对待评的监测点进行评级.实例验证表明了所提方法的实用性与客观性,为电能质量的有效评估提供了一种新的思路.

基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识研究

光通信网络在传输信息时,很容易被非法攻击,发生信息窃取、篡改和删除等泄露行为。针对上述问题,为保证光通信网络安全,提出一种基于ESN神经网络的光通信网络安全态势辨识方法。该方法采用NetFlow技术设计采集器,采集NetFlow流量数据,并实施离散化处理。将NetFlow流量数据转换为流量灰度图像,并借助灰度共生矩阵提取图像特征,包括像素灰度分布的均匀程度、图像包含的信息量、图像的视觉清晰度、灰度共生矩阵元素排列的相似程度、图像局部灰度均匀性,作为NetFlow流量数据的特征。以5项特征为输入,利用ESN神经网络构建辨识模型,得出光通信网络安全态势类型。结果表明:与基于卷积神经网络的识别方法、基于贝叶斯的识别方法以及基于随机配置网络的识别方法相比,所研究方法应用下的杰卡德系数更高,说明该方法辨识准确性更高。

采用Ontology和树的语义冲突消除法

语义信息集成是目前屏蔽数据之间半结构性、异构性和分布性的主要方法,其目的是为用户提供最大范围的精确数据.本文以解决信息集成中的语义冲突为目的,采用Ontology描述全局数据概念、树型结构描述局部数据概念.在此基础上,给出数据的逻辑定义方法,利用相似度计算匹配值来实现数据在语义集成中的匹配,并描述语义信息集成中的映射算法.最后,给出了实验数据和算法执行结果,验证了此方法的正确性.

基于改进K-medoids算法的科技文献特征选择方法

根据科技文献的结构特点搭建了一个四层挖掘模式,并结合K-medoids算法提出了一个特征选择方法.该选择方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-medoids算法聚类对前3层逐层实现特征词提取,紧接着再使用Aprori算法找出第4层的最大频繁项集,并作为第4层的特征词集合.同时,由于K-medoids算法的精度受初始中心点影响较大,为了改善该算法在特征选择中的效果,论文又对K-medoids算法的初始中心点选择进行优化.实验结果表明,结合优化K-medoids的四层挖掘模式在科技文献分类方面有较高的准确率.

计算机网络的安全问题及防护策略研究

科学技术的逐步发展,促进了计算机技术的普及。计算机网络的广泛应用,带动了互联网行业的发展,拉动了国民经济的增长,极大地便利了人们的日常生活。但同时,计算机网络也出现了一系列的安全隐患,给人们带来了不同程度的损失。本文通过分析现如今计算机网络发展状况,了解其发展中出现的安全问题,并进一步提出防护策略。

有多个参与方的门限群签名方案

利用单签名来构造群签名,提出了一个拥有多个参与方的门限群签名方案.该方案应用了秘密共享的思想,把签名的特殊要求(有多个参与方)与秘密共享方案结合起来,对秘密的分发采取了多重分割的方法.该方案安全有效并且实施简单.

基于并行协同演化的差分进化算法

针对传统差分进化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,引入协同演化的思想提出了一个基于并行协同演化的差分进化算法,并设计了相应的变异算子和自适应交叉算子。仿真验证结果表明:同遗传算法、标准差分进化算法相比,所提算法在搜索速度和寻优能力方面都具有一定的优势。

基于Premiere的主题短片的设计与实现

Premiere是Adobe公司推出的一款优秀的视频编辑软件,其广泛地应用于视频制作中。本文利用Premiere软件设计主题短片实例,通过实例对Premiere软件的各项基本功能进行介绍,并且对Premiere制作视频短片的流程进行了论述。

茶树根际土壤解磷细菌的筛选及解磷活性分析

为了获得具有高效解磷活性和应用潜力的根际促生菌,从河南省信阳黄棕壤茶区采集茶树根际土壤样品,采用选择性培养基,以稀释培养法筛选具有解磷能力的细菌。结果表明,共筛选获得具有较强解磷能力的根际细菌36株,其中,解无机磷细菌23株,解有机磷细菌13株;解磷细菌主要分布于芽孢杆菌属、类芽孢杆菌属、伯克氏菌属、肠杆菌属、不动杆菌属和假单胞菌属,其中,芽孢杆菌和类芽孢杆菌为优势种群。解磷特性和活性测定结果表明,蜡样芽孢杆菌、类芽孢杆菌和伯克氏菌兼具解无机磷和有机磷的作用,而假单胞菌仅具有解有机磷的作用;23株解无机磷细菌中,18株的解磷活性大于100μg/mL,13株解有机磷细菌的解磷活性均大于40μg/mL。

动态行业网站向静态网站的转化

本文介绍了传统行业网站面对目前互联网的迅速发展出现的问题,分析了静态网页和动态网页的特点,针对这些问题及特点,提出了动态网页向静态网页转变的方法和实现的编码。

基于Haar小波变换和关联加权的LDA方法

线性判别分析（LDA）是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一,但却受到小样本问题的限制,从而使其不能有效发挥其性能.本文通过把权值的概念引入LDA之中,使关联加权LDA方法有效地改善了小样本问题,但是它的分类效果却并不理想.为了解决这个问题,本文提出了基于Haar小波的关联加权LDA方法,该方法在Haar小波子带基础上,应用关联加权LDA方法,既解决了小样本问题,又改善了分类的效果.利用ORL及FERET两大人脸数据库进行了实验,其结果表明与最先进的几种方法相比较,HWRW-LDA方法具有更好的识别性能.

WiFi在大学校园中的应用

Wi Fi,全称Wireless Fidelity,中文名为无线保真技术,是一种短程无线传输技术。目前,有线网络已经无法满足人们对网络的需求,无线网络的出现大大方便了人们的生活和工作,为崭新的无线多媒体提供了应用平台,同时,Wi Fi在大学校园中的应用也十分广泛,本文就结合个人多年实践工作经验,对Wi Fi在大学校园中的应用做一简单分析,希望能引起社会学者的广泛关注。

基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法

Hurst参数是表征网络业务自相似性的一个重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确的估计是高速宽带网络实施流量控制和缓冲资源分配的前提.本文提出一种基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法.该方法首先使用Haar小波对DFBM序列的增量DFGN序列进行小波变换,然后再利用极大似然估计来估计Hurst系数.仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,该方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能.

疮痂链霉菌许昌亚种SCY114发酵条件的研究

以小麦全蚀病菌为靶标菌,通过单因素试验和正交设计试验,对疮痂链霉菌许昌亚种SCY114发酵条件进行了优化.结果表明,疮痂链霉菌许昌亚种SCY114菌株的最佳发酵培养基的营养成分分别为可溶性淀粉20 g·L-1,黄豆饼粉40 g·L-1,MgSO4.7H2O 0.75 g·L-1,K2HPO41.0 g·L-1.最佳发酵条件:初始pH值7.0,发酵温度28℃,种子液种龄36 h,接种量6%,装液量70 mL三角瓶(250 mL),转速200 r·min-1,发酵时间5 d.

案例教学在Linux操作系统课程中的应用研究

文章阐述了怎样在Linuxq@@系统课程中开展案例，通过具体实例分析了在Linux操作系统课程及实验教学中的应用案例教学的优点。

基于Apriori算法的高校选修课程分析推荐模型

将数据挖掘技术运用到学生选课当中,构建了课程推荐模型。首先,基于河南某高校学生选课数据进行清洗和转换,去除无效和冗余的部分,并将数据进行编码作为模型输入。其次,针对数据进行课程热度分析,为学校课程计划的制定提供参考。最后,基于Apriori算法构建课程推荐模型,分别从支持度、置信度、提升度三个角度,挖掘学生选修课程之间的关联规则,并深入分析课程之间的强关联性,为学生的课程选修提供推荐依据,帮助高校了解最新的学生需求和课程动向,以便及时调整课程规划,为高校学生提供个性化服务。

基于自适应变异遗传算法的图像分割

在标准遗传算法的基础上,提出了一种用自适应变异遗传算法进行图像分割的方法和技术.通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程,以找到最佳的阈值来对图像进行分割处理.实验结果表明,该算法的收敛性能与运用该算法所得到的分割效果都优于标准遗传算法.