数字古籍视频中用户参与的组态效应

数字古籍视频实现了数字媒体技术与古籍的有效结合,探究数字古籍视频的用户参与行为,将有效助力古籍深层次保护,对推动古籍大众化传播和普及推广实践工作具有重要意义。以《典籍里的中国》第一季的26532条用户评论为研究对象,借鉴认知-情感人格系统理论,结合主题模型构建数字古籍视频用户参与行为的组态分析框架,并运用模糊集定性比较分析方法,以获取影响数字古籍视频用户参与行为的组态路径,从而归纳相应组态模式。研究发现,数字古籍视频的用户参与行为存在6条殊途同归的组态路径,且可进一步归纳为“情境-认知导向型”“综合导向型”和“情境-情感导向型”3种差异化的用户参与行为组态模式。在研究发现基础上,为数字古籍视频的内容生成及古籍保护单位优秀文化典籍的保护传承提出若干建议。

基于自适应天空区域分割的图像去雾算法

针对暗通道算法在处理图像中天空区域时会出现色彩失真和光晕现象以及大气光值错误估计的问题,提出一种改进的暗通道先验去雾算法。利用雾图中天空区域的物理特征粗略分割图像天空区域,从天空区域中对大气光值进行估计;设计一种自适应双阈值分割方法用于天空区域的精细分割,提出一种基于亮通道先验的透射率估计方法,将亮通道先验模型估计的天空区域透射率值和暗通道先验模型估计的前景区域透射率值进行融合;引用一种快速引导滤波器对融合后的透射率进行边缘细化,基于大气散射模型完成图像的复原。实验结果表明,该算法很好地克服了暗通道算法的缺陷,保留了复原图像的视觉真实性。