美俄小型水冷堆发展现状及趋势

2023年11月,俄罗斯国家原子能集团宣布已批准RITM-200N小型水冷堆的技术设计,首座陆基小堆电厂部署达到重要里程碑节点。国际原子能机构数据显示,全球已有超80种小堆设计,其中美俄型号数量位居世界前列。在各类小堆技术路线和设计中,小型水冷堆成熟度高、研发应用进展快,成为美俄近期推动研发和出口的重点。

俄罗斯小型浮动堆发展现状与趋势

2024年3月25日,俄罗斯国家原子能集团在索契市举办的2024年“俄罗斯国际核工业展”(ATOMEXPO 2024)上推介了升级型浮动核电厂系列型号,包括面向国外市场的PEP-100和面向国内市场的PEP-106及PEP-180。当前,俄正大力推动浮动核电厂发展,配合陆基小堆电厂、核动力破冰船确保本国北极利益,并建立国际核能市场竞争优势。

美国核能发展现状及趋势

2023年12月,美国在《联合国气候变化框架公约》第28次缔约方(COP28)大会上联合二十多个国家共同承诺,放弃使用化石燃料,并在2050年将全球核能装机容量较2020年增加两倍。美国近两届政府均出台政策法案,推动核能发展。促进核科学与技术发展、提升本国核工业实力、强化核能技术出口已成为美未来主要发展趋势。

美国与菲律宾核能合作分析

2023年11月17日,美国和菲律宾正式签署民用核合作协议,为美向菲律宾出口核技术、材料等建立法律依据。近期,美国政府通过两国总统联合声明、部长级论坛等方式,大力推进与菲律宾核能合作。美国一系列举动意在达成向菲律宾的核能出口,并以此为契机开拓东南亚地区的核能新兴市场。

2023年全球核电装机容量保持平稳

根据世界核协会公布的数据,截至2023年12月31日,全球共有31个核电国家,总计拥有437台在运核电机组(国际原子能机构公布的在运核电机组总数为412台,与世界核协会的数据相差25台,原因是国际原子能机构将21台日本在运机组和4台印度在运机组归类为“暂停运行”),总装机容量约3.93亿千瓦。与2021年12月31日(437台,3.94亿千瓦)相比,在运机组数量和总装机容量保持平稳。

基于BP神经网络的装甲车辆电源系统故障诊断方法研究

为实现装甲车辆电源系统故障诊断的智能化,在Simulink中建立爪极同步发电机数学模型和桥式不可控整流电路来构建装甲车辆电源系统基础模型,通过设置各类故障,采集不同的电压故障波形中的数据并进行归一化处理;在Matlab中编写、运行BP神经网络训练程序,得到网络模型,并取测试样本进行验证;结果证明了该训练后的神经网络的正确性,表明了BP神经网络在装甲车辆电源系统故障诊断中具有可行性,达到了对整流器故障诊断的目的。

基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在装甲车辆电路板故障诊断中的应用

装甲车辆上电气系统电路板功能日趋多样与完善,但同时其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足其故障诊断的要求;针对此,设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解;实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断;通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑。

装甲车辆起动电动机自动测试系统的设计

为提高部队测试设备的通用性,将装甲车辆各种起动电动机的测试设备综合为起动电动机自动测试系统,该系统以PC机为控制核心,采用模块化的设计思想,实现整个检测过程的自动化,不仅提高了设备利用率、方便操作、提高了测试精度,还可满足对起动电动机的各特性的动态实验要求;目前,该系统通过实际使用,效果良好。

基于相关性模型和神经网络的调压器测试性设计

为实现装甲车辆电源系统调压器智能化检测和隔离故障开展了测试性设计;首先建立了调压器仿真模型,对调节电路进行故障模式影响分析,得到所有故障模式,对两种工作状态分别构建其相关性模型并得到改进后的诊断树,在此基础上利用基于L-M改进学习算法的神经网络对模型进行网络训练和验证,并与其它学习算法进行了比较;从验证结果来看,该学习算法相对优越,且此方案能够正确检测和隔离调压器各故障模式,表明其正确性和可行性,实现了对其测试性设计的目的。

便携式三防装置检测设备设计

针对装甲车辆三防装置故障原位检测困难的实际情况,设计了一种检测设备;该设备通过对控制盒施加激励,采集响应,对比数据库判断故障情况;实际应用表明该设备能够满足野外条件下三防装置的维修保障,符合基层级维修单位的实际需求。

故障树模块化在装甲车辆灭火系统故障诊断中的应用

为了实现装甲装备灭火系统故障的快速诊断,提出了一种故障树模块化分析方法;对灭火系统故障树进行深度优先最左遍历,并记录遍历过程,按照遍历顺序对故障树中的每个事件进行标定,并将灭火系统故障树划分为相互独立的模块,依据划分的模块可以通过故障现象对模块内的故障进行排查及修复;实验结果分析表明,该方法可以快速修复模块故障,恢复系统功能,简化了以往对灭火系统所有子事件遍历查错的繁琐过程;该方法同样可以计算故障模块的失效概率,并可以实现故障模块的整体更换,恢复系统性能;证明了故障树模块化方法在灭火系统故障诊断中具有较高的效率,简化了灭火系统诊断流程,在装甲车辆其他系统故障诊断中具有借鉴作用,符合现代作战对于装备保障的需求。

CAN总线技术在摆式列车倾摆控制中的应用

CAN总线是现场总线领域很有发展前途的一种通信技术 ,本文以摆式列车分布式控制中的数据通信为例 ,介绍了CAN总线通信系统的应用。

基于HHT变换的起动电动机特征信号时频分析

针对车辆起动电动机电气和机械故障发生时特征信号的时变不平稳特性,进行了时频域分析处理,提出了利用现代信号处理方法对故障信号提取特征向量的方法,主要对起动电动机的电枢和轴承故障进行诊断;在构建电机故障测试实验平台的基础上,利用破坏性实验构造了故障类型,测取了电枢电流和振动信号,分别采用小波分析理论和HHT变换对信号进行分析,通过分解再重构的方式将信号分解成了频率由高到低的不同分量,并获得了故障的特征频率,提取了特征向量;实验结果表明,基于HHT变换的现代信号处理方法在处理时变非平稳信号方面比小波分析理论更具有自适应性,更易识别。

基于CAN总线的装甲车辆在线故障检测系统设计

针对我军装甲车辆战时保障的需要,设计一套综合、开放的自动化状态检测与故障诊断系统。该系统通过8051系列单片机中的8051F040内置的 CAN 模块来构建一个 CAN 总线型网络,以实现对装甲车辆各系统故障的在线检测。

装甲车辆电气系统测试节点与诊断策略的设计

开展测试性分析与故障诊断策略设计是测试性设计工作的重要组成部分,能否通过测试性分析设计出最优的故障诊断策略直接影响着系统故障检测能力和故障隔离能力的提高。首先对某型装甲车辆电气系统的组成原理及工作流程进行了分析,针对该系统诊断能力不足,不能对故障进行隔离的缺点,运用拓扑图论对系统进行了测试性建模,并对系统的可靠性影响进行了分析,其次最后设计出合理有效的故障诊断策略。

多回路系统诊断策略改进研究

针对贪婪式中断评估函数所确定的系统中断位置为局部最优解的问题,提出了新的中断评估函数,该评估函数从全局优化的角度分析中断问题,通过考虑中断对整个诊断过程的信息量和费用带来的影响,能够获得更优的中断位置,并基于此中断评估函数对多回路系统诊断策略的优化算法进行了改进,给出了算法实现的主要步骤;通过仿真实例证明了该方法对多回路系统诊断策略优化的有效性。

装甲车辆发电机故障模拟诊断平台研究与设计

为了能够更加准确地进行装甲车辆发电机故障诊断,文章研究设计了装甲车辆发电机故障模拟诊断平台。针对装甲车辆发电机的故障往往具有无法重现的特性,而检修人员在检修中又很难充分利用状态信息和历史数据,该平台利用先进的计算机测控技术、网络技术、信号处理技术和数据库管理技术,通过模块化结构和开放式的设计思想,采用相对较少的硬件资源,对装甲车辆发电机进行故障诊断。发电机故障模拟诊断平台在提高发电机检测精度的同时,大幅提高了发电机故障诊断的自动化程度,具有一定实际意义。

装甲车辆电源系统智能故障诊断方法研究

针对电源系统建模复杂的问题,通过Matlab/simulink建立装甲车辆电源系统仿真模型,应用小波包能量法提取电源系统在各种状态下电压及电流信号的能量特征向量,并将其作为故障分类器的输入向量;结合SOM神经网络无监督聚类和BP网络有监督学习的能力,构建两层的故障分类器对各种故障状态进行识别和诊断;以车辆电源系统中整流桥故障为例进行仿真分析,结果表明该方法具有快速准确的故障诊断能力。

机内测试技术综述

机内测试(BIT)是一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,是实现可测试性设计的重要技术手段之一,文章在综合大量文献的基础上介绍了机内测试技术的定义、特点、结构、分类以及国内外发展现状等,重点阐述了目前研究和应用中的智能BIT技术,即灵巧BIT、自适应BIT以及基于时间应力测量的增强BIT,智能BIT技术大大改善了当前研究应用中存在的虚警率较高的不足,成为测试领域21世纪的重点研究项目之一,最后对测试性技术的发展趋势进行了探讨和展望。

旋转变压器—数字转换器AD2S83在伺服系统中的应用

介绍了旋转变压器－数字转换器 ＡＤ ２ Ｓ ８３在伺服系统中的应用，重点介绍了该器件与主控芯片ＤＳＰ（ＴＭＳ ３２０Ｆ２４０）的接口电路设计。