元宇宙教育及其服务生态体系

0引言本世纪以来,新一代信息技术飞速发展并不断向人类社会与生产经济各领域全面渗透融合,引发了数字化时代新一轮革命,深刻改变了几千年来人类社会传统的生产生活方式,也促进了教育数字化转型与学习革命。近两年,随着互联网/物联网、人工智能、云计算、5G网络、VR/AR/MR、区块链、NFT、大数据、数字孪生等技术的快速发展及应用,“元宇宙(Metaverse)”热潮扑面而来,2021年也成为元宇宙元年。

遮光盖表面装饰线涂漆工艺研究

遮光盖是某武器控制系统中的零件,外表面喷涂重防腐军绿色油漆,三边有宽3 mm的白色装饰线。对遮光盖表面装饰线涂漆工艺进行研究,通过分析装饰线尺寸和位置特点,利用萃智理论物理矛盾分析法和头脑风暴法,提出多种装饰线涂漆工艺方案,并结合理论与实际,确定一种不破坏遮光盖漆面的装饰线涂漆工艺。这一涂漆工艺加工周期短,涂漆质量好,对类似生产加工具有参考价值。

动态联盟过程模型

动态联盟的过程模型化是动态联盟模型化的关键内容之一。在分析了动态联盟过程的组成及特点的基础上详细论述了动态联盟模型—ＶＥＭ的工作流视图的结构与组成，提出了一套符合动态联盟特点的过程描述方法，并详细介绍了该方法的结构、组成及描述形式等内容。将为动态联盟过程的进一步研究（仿真、优化和重组等）以及动态联盟的建立奠定基础。

面向敏捷虚拟企业组织建立的仿真与优化

讨论将计算机仿真优化技术应用于敏捷虚拟企业组织建立的有关问题。介绍敏捷虚拟企业组织建立过程，提出支持敏捷虚拟企业组织建立的计算机仿真优化问题及其关键技术。结合支持敏捷虚拟企业组织建立的集成支撑环境，说明了仿真优化技术在其中的地位以及与其它分析工具的关系。

低代码开源平台在软件工程实践教学中的应用

针对当前软件工程实践教学中出现的问题,提出在经典瀑布式模型实践方案的基础上,结合低代码开发平台和敏捷开发模型设计软件工程实践的教学方案,并通过介绍连续的教学实践过程,证明方案能够对项目小组成员进行更合理的成绩评定,可以有效地提高学生的编程能力,达到更高的教学目标。

支持动态联盟组织建立的仿真优化系统

动态联盟组织建立过程需要计算机仿真优化技术的支持．文中深入讨论了动态联盟组织建立过程中相关的仿真代化问题（如动态联盟过程仿真、动态联盟伙伴选择以及动态联盟仿真运行等）；并论述了将计算机仿真优化技术应用于动态联盟组织建立过程所涉及到的关键技术（如系统建模和仿真策略等）设计了支持动态联盟组织建立的仿真优化系统SIMAP（动态联盟过程仿真系统），并对该系统的各个模块（如用户接口、仿真运行和结果分析等）进行了详细的说明．

动态联盟企业过程的建模方法

在讨论动态联盟企业过程组成及其特点的基础上 ,提出一套面向对象 (OO)的动态联盟企业过程建模方法。介绍该建模方法的结构、组成及描述形式等内容。给出了应用所提出的建模方法为动态联盟的企业过程进行建模的实例。

一类资源组合问题的扩展参数Petri网建模与优化研究

现代企业重组及ＣＩＭＳ资源调度问题是一类典型资源组合优化问题．文中针对这类资源组合优化问题，提出一种新的建模方法──扩展参数Ｐｅｔｒｉ网．该网通过在着色Ｐｅｔｒｉ网和时间Ｐｅｔｒｉ网中引入扩展参数使之对任务执行过程具有很强的模型描述与性能评价能力．另外，在该网中扩展的控制决策层Ｐｅｔｒｉ网模型不仅实现了对资源组合方案选择与评价并且可以方便地与不同的优化策略与优化算法进行集成，使问题的求解更加灵活、高效．算例结果证实了该方法的有效性．

基于聚类思想的战场群目标识别方法

面向现代化战争的快速决策的需求,提出了一个基于聚类思想的战场群目标识别算法。该算法依据目标的位置、速度、行进方向等特征量,通过相异度分析的聚类方法对战场目标进行目标群识别。该算法时间复杂度低、识别准确率较高、对奇异点的处理更加健壮,能够满足战场实时性需求。仿真实验证明,该算法能以较大的概率准确地识别出战场目标群,为快速作战决策和战术规划提供支持。

动态联盟伙伴选择的一种自适应遗传算法

针对动态联盟伙伴选择优化问题 ,提出一种自适应遗传算法用来求解此类问题。该算法设计了自适应交叉和变异概率 ,在遗传过程中可以根据适应度自动选择 ,从而使群体中每个个体对环境的变化具有自适应调节能力 ;所设计的自适应变异概率可以避免算法的早熟现象 ;遗传过程中 ,通过保持迭代过程中的最优解 ,加快了搜索速度 ,并保证了收敛于全局最优解。通过算例 ,证实了该算法的有效。

基于熵矩阵的多目标非线性0-1规划近似算法

为了简化多目标二元匹配问题的求解,将该问题建模为多目标非线性0-1规划模型,该模型将变量约束转移到目标函数中,从而降低了问题求解难度.针对该模型,设计了基于熵矩阵计算的贪心近似算法,该算法通过熵矩阵的熵值计算确定多目标二元匹配度,并根据熵值的大小预先优化匹配顺序,从而使近似解更快速地接近最优解.仿真实验结果证明,对于单目标非线性0-1规划问题,本算法优于已有的近似算法,对于多目标非线性0-1规划问题,本算法在计算时间以问题规模的指数级减少的情况下,近似解能够很好地逼近最优解.因此,本算法与其它近似算法相比,在不增加时间复杂度的前提下,结果更优,近似度更高.

规范化的软件工程专业课程试卷设计

考试是评价课程教学效果和学习效果的重要测量工具与测量手段。文章概括课程考试的地位、作用及重要性;针对高校课程考试的特征及软件工程专业教育的特点,探讨如何规范软件工程专业试卷规划、命题设计和统计分析,改善试题质量,提高考试成绩的信度。

动态联盟的建立及其集成支撑环境

随着世界市场的不断变化与市场竞争的加剧，全球化的敏捷制造系统将成为２１世纪的主导制造模式；动态联盟也将成为下世纪新的企业组织形态。本文在对动态联盟方式进行分析的基础上，研究了动态联盟的建立过程与决策任务，提出了集成化动态联盟建立支撑环境ＶＯＩＳＥ。ＶＯＩＳＥ的方法与系统将对全球化敏捷制造环境下快速正确地组织动态联盟和迅速响应市场提供强大的技术支持。

动态联盟企业组织方法体系

动态联盟是实现敏捷制造的主要企业组织模式。如何迅速建立灵活的动态组织结构，集成企业内外部资源，快速响应市场是动态联盟企业的重要问题。本文在深入分析动态联盟企业特点的基础上，提出了动态联盟企业组织方法体系（ＤＡＭ）。该方法体系不仅研究了动态联盟的组织结构、建立过程与建模框架，还提供了相应的计算机支持工具。

动态联盟建立过程研究

２１世纪的市场环境是持续多变和不可预测的，敏捷制造企业就是针对这一竞争环境而提出的制造业的发展模式和概念。作为敏捷制造企业最高组织形式的动态联盟则是实现敏捷制造的重要手段。本文分析了动态联盟建立过程中的关键要素，提出了合理的建立步骤，为动态联盟的建立提供方法和支持。

基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法

在传感器网络中,多个传感器对于同一目标的识别结果经常会发生冲突.本文采用基于D em pster-Shafer证据推理理论的数据融合方法来解决这一问题.然而,采用D-S证据组合公式计算融合结果,计算量过于巨大,对处理能力有限的感知结点来说负担过重,此外,计算所造成的延时也将严重影响系统的实时性和同步性.本文提出了一个基于矩阵分析的快速融合算法,该算法采用了D-S证据理论的思想,计算得到的融合结果与D-S证据组合公式计算得到的融合结果相同.本文用数学归纳法证明了这一结论.经过模拟实验验证,和直接采用D-S证据组合公式相比,该算法的计算量和所需的计算时间明显减少.

复合材料结构敲击法无损检测的灵敏度研究

本文研究了应用敲击法（ｃｏｉｎ－ｔａｐｍｅｔｈｏｄ）对复合材料结构进行无损检测的基本原理，并建立了典型的损伤检测判据，同时对含不同大小损伤ＧＦＲＰ复合材料的最小可检测损伤进行了详细分析。

动态联盟企业模型

结合目前已提出的典型ＣＩＭＳ企业模型，针对动态联盟的特点，提出了一种由工作流视图／组织视图／物理视图／信息视图组成的动态联盟的多视图面向对象的企业模型（ＶＥＭ），并解决了多视图企业模型中各视图之间的关联性问题。

动态联盟企业的模型化及其工具系统

在动态联盟企业模型基础上，阐述了动态联盟企业模型（ＶＥＭ）的建模框架和模型化方法，进一步探讨了支持动态联盟企业模型化的工具系统的系统功能结构与系统的设计实现。

基于遗传算法的动态联盟性能标准优化方法

面向动态联盟的伙伴选择群体决策代表了一类最复杂组合问题的决策。该问题的决策效果直接关系到动态联盟建立的效率和参与企业操作的复杂度 ,是动态联盟建立过程的关键。本文提出了应用遗传算法优化这一群体决策过程的方法 ,并根据问题的特点设计了相应的编码方式、选择过程和遗传算子。最后给出了应用该算法处理群体决策问题的一个实例 ,以证明该算法的可行性与有效性。