新形势下大学生思想政治教育的几点思考

现代大学生顺境多，逆境少，缺乏吃苦精神，责任心不强等，对高校思想政治工作提出了新的要求。高校要充分重视思想政治工作者队伍的建设。做学生的思想教育工作不能只是正面说教，要做学生的良师益友，帮助他们解决思想问题。

市场经济条件下基层团委工作探折

做党的助手是共青团的第一职能；基层团委工作集思想、政治教育和日常管理于一身；基层干部要努力提高自己的思想道德素质和科学文化素质。新的工作途径包括：掌握学生思想情况，了解教育改革情况，培养学生骨干队伍。

大学生性知识、性观念和性行为现况分析

目的:了解大学生性知识、性观念、性行为和性教育现状。方法:对北华大学四个学院的1 115例大学生进行问卷调查。结果:57.93%的男生和70.10%的女生认为没有接受过性教育,认为贞操观至关重要的占54.35%,对性解放持“不赞成,不干涉”矛盾态度的占63.68%,有过婚前性行为的占10.31%,平均年龄为20.7岁。结论:大学生因性科学知识贫乏而普遍渴求性健康教育。虽然目前大学生婚前性行为还不普遍,但性态度已开始发生变化,应及时给予正确的引导和教育。

医院集中监测ADR与管理系统—肾功能不全病例调查分析

目的：研究医院集中监测药物不良反应(ADR)与管理系统，预警药源性肾损伤，为肾功能不全时合理用药提供信息资料。方法：利用我院自制的计算机佃R集中监测系统，从医院HIS系统数据库中提取2002年1月—3月期间，有血肌酐、血尿素氮异常的住院病人资料，进行ADR监测与合理用药分析。结果：可能涉及药源性肾损伤39例，不合理用药59例。结论：利用我院ADR集中监测系统，可有效监测药源性肾损伤，为合理用药提供一定的依据。

高校专业班导师与辅导员协同育人机制的构建

该文阐述了高等院校专业班导师与辅导员协同育人的现实意义和当前现状分析,结合我国高校协同育人遇到的问题及产生的原因,同时对构建高校专业班导师与辅导员协同育人机制提出一些建议。

一种后继事件驱动的RFID非自发事件探测方法

复合事件探测是RFID事件处理的核心,本文对其中的非自发事件探测技术进行了深入研究,提出一种后继事件驱动的非自发事件探测方法 SD-EventD:SD-EventD将查询树中的非自发操作上提,与其父节点操作进行语义融合,直至最近的双目运算父节点;仅为双目运算符设置单队列,并基于单队列的后继事件驱动进行双目运算的语义探测;针对融合后的双目运算,给出了基于操作符语义的语义探测方法,即出入队规则.本文详细描述了SD-EventD的处理策略并给出了算法描述.实验表明SD-EventD有效减少了内存使用量的同时降低了算法的处理时间.

融资融券对不同所有制企业负债影响的研究

利用证券市场融资融券政策的自然实验,基于PSM-DID模型研究了证券市场展开融资融券业务以后不同所有制下企业负债情况的变化。研究聚焦于两融业务对企业负债杠杆的影响,并比较不同所有制企业之间的差异。基于PSM配对后的数据在DID回归中显示出了显著的差异。实证结果表明,“两融”业务的实施改善了金融市场,对企业提高债务杠杆具有影响。不同所有制企业受“两融”业务的影响存在显著差异,国有企业受其影响程度小于民营企业。对于这种差异,假设其来源于企业的融资约束不同,因此以企业规模作为衡量融资约束的指标,将企业按规模划分后进行回归,结果表明,“两融”业务对非资本密集型行业中企业负债的影响更为显著;大型国有企业拥有多样的融资渠道,对股票市场的依赖较小。研究的结论为理解融资融券对企业负债情况的影响开拓了思路,并为不同所有制企业制定相应的经营策略提供决策依据。

投资者情绪与指数收益——不同市场条件下的差异分析

文章研究了投资者情绪对市场收益率的解释力。基于2011—2020年月度数据,以成交量和投资者信心指数作为投资者情绪指标,检验了其对于指数收益的解释力。结果表明投资者情绪对于股指收益率具有较强解释力。进一步研究根据行情走势将数据分为4个阶段,分别检验不同阶段投资者情绪对于收益率解释力的异同,结论显示成交量和投资者信心指数对于收益率的解释力根据股指处于不同波动阶段而呈现出一定差异。信心指数和成交量作为情绪指标具有一定互补性。此外还检验了投资者信心指数、成交量与收益率之间的内生性,结论表明变量间不存在内生性问题。

高校辅导员与班导师协作管理机制建立的思考

现在各大高校的辅导员在高等教育系统中的作用变得越来越重要，它和班导师一起构成了对学生在思想与学习这些方面影响深远的主要系统。笔者试着从现状与高校工作出现的问题进行阐述和分析，由强化沟通创建一样的管理目标入手来提升学生的品德。

针对学生的特点做好思想教育工作

本文分析了音乐专业学生在各个学期的思想变化特点,并据此提出了相应的思想教育工作方法。

Shibor对农产品价格影响的研究

Shibor作为市场化利率指标可以较好地反映货币市场的流动性、金融机构资金充裕程度等。农产品价格波动受多种因素影响,其中由于农产品的金融属性不断增加,利率、资本的流动性和充裕程度也成了重要影响因素。因此,选取Shibor作为利率的代表性指标,利用2017年~2018年Shibor利率来研究其与农产品价格之间的关联。聚焦代表不同农产品的多个价格指标,分别选取具有代表性的肉菜价格和果菜价格数据并结合Shibor利率,基于VAR模型研究利率对于农产品价格的影响。

中国股票市场动量效应有效性研究

基于2008—2021年上证180指数和其成分股的周数据,具体实验设计考虑到中国股票市场普通投资者的实际局限,剔除建立动量效应投资组合中的做空操作,并且将动量效应有效性定义为投资组合收益率超过指数平均收益。初步实验结果表明,中国股票市场中动量效应持续性不明显,依据动量效应的策略建立投资组合的收益率还有改进空间。基于以往对于动量效应的理论解释,提出根据指数的风险因子对于市场中收益率能否保持惯性进行分类预测。考虑到传统线性模型的局限,以LSSVM模型作为分类器,最终分类预测结果显示选取的九个风险因子指标中的三个指标对于动量效应的持续性预测具有一定效力,同时根据BP神经网络的实验结果证明相关研究结论具有稳健性。

网箱养殖的鸭绿江斑鳜生长特性及饲养模式

本文对网箱养殖的2、3龄鸭绿江斑鳜体长和体重进行了测量,并建立体长与体重的回归方程和体长、体重的生长速度方程及加速度方程。结果显示:(1)体长与体重的关系式为W=0.0254L2.9798(R2=0.975)(;2)网箱养殖斑鳜体长生长拐点为二龄11月份,体重生长拐点为三龄12月份,比体长拐点滞后一整年(;3)网箱养殖的斑鳜极限体重为850.55g,极限体长为33cm,明显小于碧流河水库野生斑鳜的渐近体长和体重。此外,实验结果显示2龄斑鳜网箱养殖的最佳放养密度为28ind/m3。

基于MS-DFM的通胀与货币的周期分析

通胀与货币指标的周期循环识别以及这些经济指标在不同周期阶段的特点研究既是经济学理论研究的重要组成部分,又对于政府调控政策的制定具有指导意义。基于以往理论多个经济变量可能存在共同的隐含波动,同时经济变量的走势也会存在高低不同的阶段。故本文采用马尔科夫转换动态多因子模型(MS-DFM)检验了从2009年至2021年之间代表通胀水平与货币充裕程度的多个变量的周期波动变化。结果表明MS-DFM对于这些宏观经济变量的周期变换和所处阶段水平的识别具有很好的效果,同时基于模型识别出的结果分析了在不同阶段下通胀与货币政策的走势成因以及二者之间的关系的变化。最后总结了在经济新常态下货币政策以及通胀的新特点,为提供政策建议寻找了一定的理论依据。

小学体育“体罚”、“惩罚”之我见

激励是一种艺术,但惩罚同样是教学中不可或缺的。没有惩罚的教育是一种不完整、不负责任的教育。“体罚”和“惩罚”是两种不同的概念,我们一定要分辨清晰。在小学的体育教学中,我们只有不断探索并积累经验,寻找良好的方法将小学体育乘法与教学融合,才能真正完善小学体育教学。

神经网络与多因子模型在量化投资领域的对比分析

金融资产的定价、价格走势的预测是投资领域的核心问题。法玛和福林奇在90年代提出的多因子定价模型,多因子量化投资基本原理为选取一系列对于资产收益有解释性的因子作为解释变量建立模型。根据模型预测出的投资收益率选择合适的一系列资产构成投资组合。但是多因子模型也并非完美无缺,其应用于预测非线性时序时准确性较差。而目前的金融市场数据之间的关系恰恰并非简单的线性关系。多因子模型依然有很多可以改进的地方。人工智能方法恰恰具有非线性、学习、自组织和自适应性等多种特点,有效的弥补了传统金融计量模型的不足,非常适用于对于金融产品价格的刻画,以及走势的预测。文章通过对比多因子模型和BP神经网络模型在量化投资之上的表现,希望在神经网络的效果、设定等方面能有一定的启发。