基于独立成分分析重症肌无力患者的静息态默认网络的功能连接改变及其与认知障碍的相关性

目的研究重症肌无力(myasthenia gravis,MG)患者大脑默认网络(default mode network,DMN)功能连接的改变,以及DMN和认知功能的关系。方法前瞻性纳入2020年1月至2022年12月就诊于苏州大学附属第一医院神经内科的MG患者39例,另选取同期性别、年龄、受教育年限、种族与MG患者匹配的40名健康志愿者作为健康对照组。对所有受试者进行神经心理学测试、情绪评估及静息态磁共振功能扫描。采用独立成分分析技术评估受试者大脑DMN的功能连接变化。采用Spearman相关性分析MG患者差异脑区的DMN的功能连接值与认知功能的相关性。结果MG组整体认知功能〔简易精神状态量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分〕、言语学习和记忆能力(Rey听觉词语学习测验、词语流畅性测试)、视空间功能(钟表测试)评分均较对照组降低(均P<0.01);在执行能力测试方面,MG组连线功能测试完成时间长于对照组(P<0.01);MG组汉密尔顿焦虑量表和汉密尔顿抑郁量表评分均高于对照组(P<0.01)。独立成分分析结果显示,MG患者的DMN内功能连接在左后扣带回比对照组减弱(P<0.05,经过FDR校正)。MG患者的DMN内左后扣带回功能连接值与MMSE评分、数字符号转换测验评分呈正相关(P<0.05),而与连线测验A和B时间呈负相关(P<0.05)。结论MG患者在整体认知功能、言语学习和记忆力、视空间功能和执行功能方面下降,在左后扣带回的DMN内功能连接减弱,差异脑区在DMN内功能连接值与认知评分存在相关性,提示MG患者的认知功能损害可能与中枢神经系统受累有关。

脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块形态变化、狭窄程度变化的超声表现特点及超声诊断价值分析

目的分析脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块形态变化、狭窄程度变化的超声表现特点及超声诊断价值。方法回顾性选取自2021年7月至2023年12月滁州市中西医结合医院收治的60例脑梗死患者纳入观察组,另选同期的60名体检健康者纳入对照组。所有入选者均接受颈动脉超声检查,比较两组颈动脉斑块检出以及分布情况、斑块类型、斑块性质、颈动脉狭窄检出率、颈动脉血流参数[收缩期峰值流速(PSV)、舒张末期峰值流速(EDV)、阻力指数(RI)],使用受试者工作特征(ROC)曲线分析颈动脉血流参数对脑梗死的诊断效能。结果两组颈动脉粥样硬化斑块分布情况比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组软斑占比为45.71%,高于对照组(5.88%),观察组硬斑占比为25.71%,低于对照组(58.82%),差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组易损斑块占比为65.71%,高于对照组(11.76%),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组颈动脉狭窄检出率为76.67%,高于对照组(10.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组PSV、EDV分别为(55.30±3.37)、(10.51±2.76)cm/s,均小于对照组[(60.12±4.28)、(15.91±3.53)cm/s],观察组RI为0.81±0.14,大于对照组(0.73±0.11),组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。经ROC曲线分析,颈动脉PSV、EDV联合RI诊断脑梗死的敏感度为89.76%,特异度为60.34%,AUC为0.920,大于单项指标PSV的0.631、EDV的0.675和RI的0.609(P<0.05)。结论脑梗死患者存在明显的颈动脉粥样硬化斑块形态变化和狭窄程度变化,通过超声检查显示其血流动力学改变,对诊断脑梗死具有一定提示作用。

人工智能诊断系统在乳腺X线良恶性病变鉴别诊断中的应用

目的:评估基于全卷积单阶段神经网络的人工智能(AI)诊断系统在乳腺X线良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性收集288例患者的乳腺X线图像及病理学资料,由AI系统及高、中、低年资医师分别对乳腺良恶性病变进行乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类。以病理结果为金标准,计算诊断准确率、阳性预测值、阴性预测值,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析其诊断效能。比较AI与不同年资医师诊断准确性的差异,并比较不同乳腺密度、病灶类型及病灶大小对诊断的影响。结果:针对288个病灶(良性病灶100个、恶性病灶188个),AI及高、中、低年资医师诊断乳腺良性病变的准确率分别为89.00%、94.00%、86.00%、73.00%,诊断恶性病变的准确率分别为84.04%、90.96%、86.70%、71.81%;阳性预测值分别为93.49%、96.61%、92.09%、83.33%;阴性预测值分别为74.79%、84.68%、77.48%、57.94%;ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.87、0.92、0.86、0.72。良性病变中,AI与低年资医师诊断准确度差异有统计学意义(P<0.05);恶性病变中,AI与高、低年资医师诊断准确度差异有统计学意义(P<0.05)。对于不同乳腺密度、病灶类型及病灶大小,AI及高、中、低年资医师诊断准确度差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:AI诊断系统在乳腺X线良恶性病变鉴别诊断中准确率较高,明显高于低年资医师,与中年资医师相当,低于高年资医师,且不受乳腺密度、病灶类型及病灶大小的影响,具有较好的临床应用价值。

思维导图在儿科本科生胸腔穿刺术培训中的应用效果

目的探讨思维导图在儿科本科生胸腔穿刺术培训中的应用效果。方法选取2021年7月—2022年7月于重庆医科大学附属儿童医院轮转的76名本科学生作为研究对象,随机分为研究组与对照组,各38名。对照组采用传统教学法,研究组在传统教学法的基础上加用思维导图。培训后,通过统一考核及问卷调查评价2组的教学效果。结果培训后,研究组学生的理论知识成绩[(91.47±7.52)分]、操作技能成绩[(90.35±6.75)分]高于对照组[(83.65±6.49)分、(82.71±6.34)分],差异有统计学意义(P<0.001)。培训后,研究组的自我导向学习能力评定量表(self-rating scale of self-directed learning-Chinese version,SRSSDL-CV)评分为(218.43±18.34)分,高于对照组的(175.97±15.67)分,差异有统计学意义(P<0.001)。培训后,研究组操作技能直接观察评估(directly observed procedural skills,DOPS)评分中的明确操作目的和意义[(8.65±0.23)分]、同患者交流并获得知情同意[(8.67±0.21)分]、掌握操作相关知识和流程[(8.68±0.18)分]、操作技术能力[(8.78±0.32)分]、操作前准备[(8.98±0.21)分]、需要时及时寻求帮助[(8.65±0.31)分]、无菌操作[(8.75±0.35)分]、交流沟通技巧[(8.65±0.46)分]、操作后处置[(8.78±0.35)分]、整体表现评价[(8.79±0.31)分]、专业素养评分[(8.95±0.26)分]高于对照组[(7.87±0.21)分、(7.46±0.18)分、(7.35±0.25)分、(7.64±0.34)分、(8.12±0.12)分、(7.65±0.42)分、(7.72±0.32)分、(7.68±0.35)分、(7.35±0.26)分、(7.15±0.21)分、(7.25±0.16)分],差异有统计学意义(P<0.001)。培训后,研究组的教学效果评价问卷(学生用)(students'evaluations of educational quality,SEEQ)评分为(145.62±6.17)分,高于对照组的(124.38±5.89)分,差异有统计学意义(P<0.001)。结论在儿科本科生胸腔穿刺术培训中应用思维导图教学可有效增强学生的自我导向学习能力,提高胸腔穿刺术水平,学生教学满意度较高。

基于CT检查的漏斗胸诊断指标研究进展

漏斗胸作为最常见的先天性胸廓畸形,其诊断和评估一直备受关注。而计算机断层扫描CT作为一种高分辨率的医学影像技术,已成为漏斗胸诊断的重要手段。近年来,许多研究针对基于CT检查的漏斗胸诊断指标进行了探讨和研究,这些指标主要包括Haller指数、矫正指数、不对称指数等。本文将对基于CT检查的漏斗胸诊断指标的研究进展进行综述,旨在为临床诊断和治疗提供更准确可靠的依据。

脑类淋巴系统磁共振成像的临床应用及研究进展

类淋巴系统(glymphatic system,GS)是脑内新发现的废物清除系统,GS的损伤与多种神经系统疾病密切相关。MRI因具有高度软组织分辨率及多模态成像的优点,被广泛运用于GS的成像研究中。以MRI为主的影像技术为GS的动力学、结构以及相关疾病的研究提供了重要依据。笔者将简要介绍GS解剖与生理功能,并对GS的成像技术及其在神经系统疾病中的应用进展进行综述,旨在提示GS功能障碍在神经影像学研究中的重要性并为GS相关神经系统疾病的诊治及预后提供帮助。

基于临床及影像特征多元Logistic回归模型在肺部新型冠状病毒Omicron变异株合并细菌感染诊断中的应用

目的探讨基于临床及影像特征多元Logistic回归模型在肺部新冠病毒Omicron变异株合并细菌感染诊断中的应用价值。方法回顾性收集新冠病毒Omicron变异株合并细菌感染者74例,为A组。同时段新冠病毒Omicron变异株感染者90例,为B组。通过单因素与多因素Logistic回归分析,分别构建临床特征、CT影像特征及联合诊断模型。采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估各个模型的预测能力、校准能力和临床效能。采用DeLong检验比较不同模型之间曲线下面积(area under the curve,AUC)的差异。结果多因素Logistic回归显示,慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)、重症肺炎、实变影、胸腔积液4个自变量是独立预测因子。临床模型、CT影像模型及联合诊断模型AUC分别为0.893(95%CI:0.843~0.943)、0.838(95%CI:0.773~0.903)、0.948(95%CI:0.915~0.981)。临床与CT影像模型之间差异不具有统计学意义(Z=1.467,P=0.142)。联合诊断模型与临床、CT影像模型间差异均具有统计学意义(Z分别为3.236、4.293,P分别为0.001、<0.001)。校准曲线表明,联合诊断模型预测概率与实际概率之间的良好一致性。DCA示联合诊断模型的净收益最大。结论基于临床及影像学特征的构建的联合诊断模型诊断效能优异,可用于新型冠状病毒Omicron变异株合并细菌感染的诊断与鉴别。

复杂生产流程协同优化与智能控制

我国流程行业原料来源复杂,如何优化调控工艺指标使复杂生产流程适应原料波动,是保障产品质量、降低物耗能耗的关键.本文结合全流程、工序、反应器等不同生产层级的工艺特点,系统研究复杂生产流程协同优化和智能控制方法.针对全流程多工序关联的特点,提出了操作模式优化方法和操作模式动态匹配的全流程多工序协同优化方法;针对单元工序多反应器级联的特点,分析了工序内不同反应器的物质转化效率差异,提出了反应器指标梯度协同优化方法;针对反应器多反应共存、工况多变的特点,研究了基于完备状态空间的动态特性描述框架,建立了竞争−促进反应体系机理模型,提出了工况全覆盖的模型参数自主辨识方法和基于分工况智能综合调节的反应器操作参数精细化调控方法.通过锌冶炼智能工厂建设案例阐述了所提方法在提高工艺原料适应能力、生产效率、质量稳定性等方面的成效.最后,结合我国流程行业智能化发展现状和需求,分析了需进一步研究的问题.

基于AI-SONIC^(TM) Thyroid 5.3.3.0的超声图像分析对甲状腺结节恶性风险的预测价值

目的探讨基于超声人工智能(AI)系统AI-SONIC^(TM)Thyroid 5.3.3.0的图像分析在甲状腺结节恶性风险评估中的应用价值。方法选取2019年4月至2021年1月海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院收治的453例甲状腺结节患者,共573枚甲状腺结节。以术后病理结果为金标准,通过χ^(2)检验和ROC曲线评估术前AI系统检查对不同性别分组、不同年龄分组及不同结节大小分组的甲状腺结节良恶性的鉴别诊断效能,并通过De Long检验比较术前AI系统检查与不同年资超声医师术前应用常规超声检查鉴别诊断甲状腺结节良恶性的效能。结果在术前检查的573枚甲状腺结节中,术后病理证实为恶性411枚(76.5%)、良性162枚(23.5%)。低年资超声医师应用常规超声检查鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为85.2%(350/411)、55.6%(90/162)、76.8%(440/573),AUC为0.721(95%CI 0.672~0.771);高年资超声医师鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.9%(386/411)、74.1%(120/162)、88.3%(506/573),AUC为0.865(95%CI 0.825~0.904);AI系统鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为92.5%(380/411)、69.1%(112/162)、85.9%(492/573),AUC为0.809(95%CI 0.764~0.854)。De Long检验结果显示,AI系统鉴别诊断甲状腺结节良恶性的AUC高于低年资超声医师(P=0.032),与高年资超声医师之间差异无统计学意义(P>0.05)。按不同性别、不同年龄分组,AI系统鉴别诊断甲状腺结节良恶性的准确度差异无统计学意义(P>0.05);按不同结节大小分组,结节最大直径为10~<15 mm时AI系统鉴别诊断甲状腺结节良恶性的AUC最大,为0.882(95%CI 0.723~0.916)。结论AI-SONICTMThyroid 5.3.3.0可识别甲状腺结节的良性和恶性声像特征,其诊断效能接近高年资超声医师,有望成为术前预测甲状腺结节恶性风险的实用工具。

基于超像素混合合并方法的铜电解槽红外图像功能区域分割

铜电解槽面红外图像由多类功能区域构成,综合各区域温度特征可有效评估电解状态。但各区域灰度分布复杂,区域间边界模糊,导致功能区域难以分割。为了提高功能区域分割的准确性和鲁棒性,提出超像素混合合并方法。首先,针对小尺度空间,使用区域临界图法,并提出基于灰度空间相关性的合并停止条件,避免过拟合。随后,针对大尺度空间,提取超像素纹理特征进行多类别支持向量机(SVM)训练,完成区域分类。研究结果表明:本文所提方法可以有效分割电解槽红外图像中的功能区域,与活动轮廓方法、Otsu方法相比,在区域完整性方面表现更优。

复杂生产流程协同优化与智能控制

我国流程行业原料来源复杂,如何优化调控工艺指标使复杂生产流程适应原料波动,是保障产品质量、降低物耗能耗的关键.本文结合全流程、工序、反应器等不同生产层级的工艺特点,系统研究复杂生产流程协同优化和智能控制方法。针对全流程多工序关联的特点,提出了操作模式优化方法和操作模式动态匹配的全流程多工序协同优化方法;针对单元工序多反应器级联的特点,分析了工序内不同反应器的物质转化效率差异,提出了反应器指标梯度协同优化方法;针对反应器多反应共存、工况多变的特点,研究了基于完备状态空间的动态特性描述框架,建立了竞争一促进反应体系机理模型,提出了工况全覆盖的模型参数自主辨识方法和基于分工况智能综合调节的反应器操作参数精细化调控方法。通过锌治炼智能工厂建设案例阐述了所提方法在提高工艺原料适应能力、生产效率、质量稳定性等方面的成效。最后,结合我国流程行业智能化发展现状和需求,分析了需进一步研究的问题。

气候变化对商洛旱地冬小麦农艺性状的影响

研究近年来气候变化对商洛旱地冬小麦农艺性状的影响,旨在为商洛旱地冬小麦适应气候变化新品种选育提供理论指导。利用2010—2023年陕南丘陵地区商洛亚区小麦区域试验商州点记录的小麦品种小偃15农艺性状数据和商洛气象资料,统计分析小麦农艺性状和气候变化的趋势,并进行相关性、多元回归和通径分析。结果表明,近年来商洛年降水量、年平均气温以及小麦生育期降水量、气温均呈上升趋势;小麦不同生育阶段中,播种至越冬前、越冬期间、返青至孕穗期的降水量均呈上升趋势,而抽穗至成熟期降水量呈下降趋势;小麦各生育阶段的气温均呈上升趋势;小麦农艺性状穗长、穗粒数、千粒质量、有效穗数、产量均呈上升趋势,而生育期和株高呈下降趋势。相关性分析结果发现,全生育期平均气温与穗长呈极显著正相关,与穗粒数和产量均呈显著正相关,而与生育期呈极显著负相关;返青至孕穗期气温与生育期呈显著负相关;越冬期间降水量与穗长呈显著正相关;产量与穗长和穗粒数均呈极显著正相关。多元回归和通径分析结果发现,穗长、千粒质量、穗粒数、全生育期平均气温是决定产量的4个主要因子,它们共同决定了产量90.80%的变异。综合以上分析,为适应商洛地区气候变化,旱地小麦新品种选育过程中要重点关注穗长、穗粒数和生育期等性状。

人工智能在档案管理工作中的应用探究

档案管理是各机构、组织日常管理工作中不可或缺的一部分,传统的档案管理以纸质档案为主,信息处理效率不高、信息安全性较差。随着数字化和智能化的快速发展,人工智能在档案管理领域中的应用价值越发受到重视,运用人工智能,可在数字化、智能化的基础上提高档案管理的效率和质量。文章简要分析人工智能在档案管理工作中的应用意义,并探究人工智能在档案管理工作中的应用策略,希望帮助从业人员充分发挥人工智能的优势,提高档案管理水平。

交通道路沥青路面技术施工技术研究

随着我国经济的快速发展,公路运输得到了快速发展,对于交通道路的要求也越来越高,因此要想保证交通道路的稳健运行,就需要对沥青路面的施工效果进行有效控制,从而有效提升交通道路的效果和使用性能。基于此,本文将探讨沥青路面在交通道路中的重要性,并分析其中的技术要点和相关工艺流程,以期能够更好地提高交通道路沥青路面的施工效果。

BOPPPS教学应用于儿科疾病教学中的效果研究

临床实践教学是临床医学教育中最为重要的环节,当前的临床带教中依旧存在很多问题需要进行解决与完善。因此选用符合我国临床带教实际的教学模式是目前临床中最为重要的课题与研究方向。BOPPPS教学是目前临床中一种较为新型的教学模式,该模式包括六个教学环节,即导言(Bridge-in)、目标(Outcome)、前测(Pre-test)、参与式学习(Participation)、后测(Post-test)和总结(Summary),目前在多学科中已经开展,但是在儿科中尚未有研究进行深入探究。BOPPPS教学的核心思想是围绕教学目标进行教学确保教学成功的模式。实践性强、学生可操作性强为该模式最为主要的特色与教学中心点。其可充分调动学生的主动性,同时可确保教学成果。儿科教学具有复杂性,因此采用该模式可有效扩展学生的医学理论知识与临床思维。文章将就BOPPPS模式在儿科疾病教学中的应用效果进行综述。

基于MRI预测肿块型肝内胆管细胞癌分化程度的研究价值

目的:探讨磁共振成像(MRI)定性、定量参数在肿块型肝内胆管细胞癌细胞分化程度的预测价值。方法:回顾性分析2016年3月-2022年3月81例经手术病理证实为肿块型肝内胆管细胞癌(MICC)患者临床、病理、MRI资料。将患者分为中分化组(29例)和低分化组(52例),采用t检验或χ^(2)检验比较两组在临床、MRI定性以及定量参数方面的差异,将单因素分析中具有统计学差异的变量纳入Logistic回归进行分析用来建立MRI模型。受试者操作特征(ROC)曲线被用于分析模型的诊断效能。结果:单因素分析显示两组间肝内转移灶、动态强化模式、肝胆期强化模式、扩散加权成像(DWI)、直径的差异有统计学意义(P值分别为0.032、<0.001、0.035、0.017、0.001)。动态强化模式、直径是预测MICC分化程度的独立预测因子,所得MRI模型ROC曲线下面积0.806,敏感度71.2%,特异度79.3%。结论:动态强化模式、直径是预测MICC分化程度的独立危险因素,MRI模型具有良好的诊断效能。

应用型本科化工导论课程的教学创新设计——以百色学院为例

针对百色学院当前学生心态和政策环境,对应用型本科化工导论课程的教学目标进行了重新制定,对教学内容和教学方法进行了重塑和及时更新,增加了化工前沿技术与技术发展、化学化工领域挫折与机遇的转化哲学、双碳时代对于化工行业的挑战与机遇,以及化工工业余热回收技术等内容,构建了课后开放式思考题题库引导学生独立思考和跨领域思维,并建立了独特的知识与科技哲学史相统一的课程思政微视频教学形式。整个教学设计在拓宽学生知识面、引导学生跨界思维,同时,使得教学形式多样化,并将重要化工领域的发展变化与未来职业规划相关联,提高了专业学习的方向性和目的性。

继发性单脐动脉2例及文献复习

继发性单脐动脉是一种“罕见”的脐带异常,常发生于孕晚期,若不及时处理,可能会导致胎儿生长受限、胎儿窘迫、新生儿窒息,甚至不明原因的胎死宫内等不良妊娠结局,严重危害母婴健康和安全。近年来随着对继发性单脐动脉认识和警惕性不断提高,妇幼保健机构按照《孕前和孕期保健指南》进行规范的产前检查,孕妇自我保健意识提高,尤其是自感“胎动减少”及时就医,其检出率呈明显上升趋势。

核桃幼园套种条件下不同大豆品种高产稳产性及适应性分析

为筛选出适宜核桃幼园套种条件下的高产稳产且适应性好的大豆品种,以期提高商洛地区大豆的播种面积、产量和经济效益,采用显著性差异、变异系数、回归系数、高稳系数、聚类分析等方法综合评价了6个大豆品种的高产稳产性和适应性。结果显示:陕垦豆4号、陕豆125、齐黄34共3个品种为核桃幼园套种条件下高产稳产、适应性好的品种,且类群I(陕垦豆4号、陕豆125、齐黄34)平均株高为66.10 cm,平均单株荚数为81.53个,平均单株粒数为152.61粒,平均百粒质量为28.45 g,平均生育期为133.67 d的大豆品种及其类似品种在商洛核桃幼园套种条件下具有一定的优势。因此,陕垦豆4号、陕豆125、齐黄34,以及与其类似的品种可在商洛同类生态区核桃幼园中作为高产稳产大豆品种适当加以应用。本研究为商洛核桃幼园套种条件下大豆品种选择提供了理论参考。