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基于知识图谱增强的领域多模态实体识别
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作者 李华昱 张智康 +1 位作者 闫阳 岳阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期31-39,共9页
针对特定领域中文命名实体识别存在的局限性,提出一种利用学科图谱和图像提高实体识别准确率的模型,旨在利用领域图谱和图像提高计算机学科领域短文本中实体识别的准确率。使用基于BERT-BiLSTMAttention的模型提取文本特征,使用ResNet15... 针对特定领域中文命名实体识别存在的局限性,提出一种利用学科图谱和图像提高实体识别准确率的模型,旨在利用领域图谱和图像提高计算机学科领域短文本中实体识别的准确率。使用基于BERT-BiLSTMAttention的模型提取文本特征,使用ResNet152提取图像特征,并使用分词工具获得句子中的名词实体。通过BERT将名词实体与图谱节点进行特征嵌入,利用余弦相似度查找句子中的分词在学科图谱中最相似的节点,保留到该节点距离为1的邻居节点,生成最佳匹配子图,作为句子的语义补充。使用多层感知机(MLP)将文本、图像和子图3种特征映射到同一空间,并通过独特的门控机制实现文本和图像的细粒度跨模态特征融合。最后,通过交叉注意力机制将多模态特征与子图特征进行融合,输入解码器进行实体标记。在Twitter2015、Twitter2017和自建计算机学科数据集上同基线模型进行实验比较,结果显示,所提方法在领域数据集上的精确率、召回率和F1值分别可达88.56%、87.47%和88.01%,与最优基线模型相比,F1值提高了1.36个百分点,表明利用领域知识图谱能有效提升实体识别效果。 展开更多
关键词 命名实体识别 多模态 领域 知识图谱 跨模态特征融合 注意力机制
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基于多级特征融合和强化学习的多模态实体对齐
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作者 李华昱 王翠翠 +1 位作者 张智康 李海洋 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期36-47,共12页
针对传统实体对齐方法未充分利用多模态信息,且在特征融合时未考虑模态间潜在的交互影响等问题,该文提出了一种多模态实体对齐方法,旨在充分利用实体的不同模态特征,在不同多模态知识图谱中找到等价实体。首先通过不同的特征编码器获得... 针对传统实体对齐方法未充分利用多模态信息,且在特征融合时未考虑模态间潜在的交互影响等问题,该文提出了一种多模态实体对齐方法,旨在充分利用实体的不同模态特征,在不同多模态知识图谱中找到等价实体。首先通过不同的特征编码器获得属性、关系、图像和图结构的嵌入表示,同时引入数值模态以增强实体语义信息;其次在特征融合阶段,在对比学习的基础上同时进行跨模态互补性和相关性建模,并引入强化学习优化模型输出,减小获得的联合嵌入和真实模态嵌入之间的异构差异;最后计算两个实体之间的余弦相似度,筛选出候选对齐实体对,并将其迭代加入对齐种子,指导新的实体对齐。实验结果表明,该文所提方法在多模态实体对齐任务中是有效的。 展开更多
关键词 多模态知识图谱 表示学习 实体对齐 特征融合
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一人一堂的个性化课堂
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作者 刘昕 卢文娟 +2 位作者 李华昱 杨大伟 田钰茹 《计算机教育》 2024年第1期147-150,共4页
针对以教师授课为中心的教学模式难以顾及每个学生的学习状况和网课学习时学生难以准确快速获取所需知识的问题,阐述个性化课程学习环境研究进展,提出面向具体课程为学生推荐个性化学习图谱、构建一人一堂个性化学习环境的方法,以人工... 针对以教师授课为中心的教学模式难以顾及每个学生的学习状况和网课学习时学生难以准确快速获取所需知识的问题,阐述个性化课程学习环境研究进展,提出面向具体课程为学生推荐个性化学习图谱、构建一人一堂个性化学习环境的方法,以人工智能导论课程为例,构建课程知识点图谱,收集学生在学习过程中的行为数据,自动分析和识别课程知识难点,介绍一人一堂的个性化课堂构建过程,最后提出总结。 展开更多
关键词 一人一堂 个性化课程学习环境 知识图谱 学习路径规划
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基于图神经网络的关系抽取研究综述
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作者 沈鑫怡 李华昱 +1 位作者 闫阳 张智康 《计算机系统应用》 2024年第3期1-11,共11页
在关系抽取任务中,通常利用构建依赖树或句法树来获得更深层和丰富的结构信息.图神经网络作为一种强大的图结构数据表示学习方法,可以更好地对这种复杂数据结构进行建模.本文介绍了基于图神经网络的关系抽取方法,旨在深入理解该领域的... 在关系抽取任务中,通常利用构建依赖树或句法树来获得更深层和丰富的结构信息.图神经网络作为一种强大的图结构数据表示学习方法,可以更好地对这种复杂数据结构进行建模.本文介绍了基于图神经网络的关系抽取方法,旨在深入理解该领域的最新研究进展和趋势.首先简要介绍了图神经网络的分类和结构,然后详细阐述了基于图神经网络的关系抽取方法的核心技术和应用场景,包括句子级和文档级方法,以及实体关系联合抽取方法.并分析和比较了各个方法的优缺点和性能表现,并探讨了未来可能的研究方向和挑战. 展开更多
关键词 关系抽取 图神经网络 图结构数据 实体关系联合抽取
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构建贯通融合式计算机专业课程体系,培养实践创新型人才 被引量:10
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作者 李华昱 郑秋梅 +1 位作者 张千 崔学荣 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第4期195-199,237,共6页
贯通融合式计算机专业课程体系面向计算机系统能力观培养,以提升实践和创新能力为核心,从重构优化课程体系、贯通融合知识结构和"多层次+一体化"综合实践平台构建三方面进行研究与实践,将相互关联的计算机组成原理、计算机系... 贯通融合式计算机专业课程体系面向计算机系统能力观培养,以提升实践和创新能力为核心,从重构优化课程体系、贯通融合知识结构和"多层次+一体化"综合实践平台构建三方面进行研究与实践,将相互关联的计算机组成原理、计算机系统结构、计算机操作系统和数据结构等核心专业课程进行有机融合,从总体上对知识结构进行优化,形成具有复合型、系统性和综合性的课程体系。实践证明,该课程体系自实施以来,通过有效的研究性教学改革,极大地提升了学生的实践及创新能力,对提高计算机专业人才培养质量和层次具有重要的研究与应用意义。 展开更多
关键词 贯通融合 计算机专业 课程体系 实践创新 人才培养
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操作系统课程知识体系建设及教学探索 被引量:12
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作者 李华昱 张琼声 +1 位作者 郑秋梅 张千 《高等理科教育》 2018年第3期109-114,共6页
文章围绕计算机系统能力培养目标,对操作系统课程建设和教学过程进行了有效探索与实践。首先,采用"垂直、水平交叉"模式梳理课程内容,引入计算机组成原理、计算机系统结构等课程中的关联知识,建立以"系统能力培养"... 文章围绕计算机系统能力培养目标,对操作系统课程建设和教学过程进行了有效探索与实践。首先,采用"垂直、水平交叉"模式梳理课程内容,引入计算机组成原理、计算机系统结构等课程中的关联知识,建立以"系统能力培养"为主线的"操作系统理论知识体系";然后,在实践环节中融入研究性课题和科技创新竞赛等形式,实现理论与实践的融会贯通;最后,参照"引导学生自由发展"的教学理念,实施研究性教学改革,实现教与学的有机融合。 展开更多
关键词 操作系统 系统能力 关联知识 研究性教学
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基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法 被引量:3
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作者 李华昱 欧阳纯萍 徐九韵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3258-3263,3267,共7页
由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后... 由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。 展开更多
关键词 领域本体 XML模式 语义映射 语义查询 油井工程
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基于语义的领域虚拟数据中心研究与实现 被引量:1
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作者 李华昱 胡长军 +1 位作者 欧阳纯萍 叶银珠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期190-194,共5页
油井工程领域涉及的数据具有分布、异构和自治性强等特点,并且存在复杂的语义关联,无法为全局决策提供有效的数据支持。利用本体和虚拟视图集成技术,提出了油井工程虚拟数据中心解决方案,通过构造领域全局本体并利用本体抽取、本体映射... 油井工程领域涉及的数据具有分布、异构和自治性强等特点,并且存在复杂的语义关联,无法为全局决策提供有效的数据支持。利用本体和虚拟视图集成技术,提出了油井工程虚拟数据中心解决方案,通过构造领域全局本体并利用本体抽取、本体映射和查询转换实现领域数据语义集成,提供了统一和基于语义的数据查询与共享服务。实际应用表明,虚拟数据中心能够为油井生产决策提供全面和实时的数据支持。 展开更多
关键词 虚拟数据中心 本体 语义映射 油井工程
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基于LEBERT的多模态领域知识图谱构建 被引量:3
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作者 李华昱 付亚凤 +1 位作者 闫阳 李家瑞 《计算机系统应用》 2022年第11期79-90,共12页
多模态知识图谱(multi-modal knowledge graph,MMKG)是近几年新兴的人工智能领域研究热点.本文提供了一种多模态领域知识图谱的构建方法,以解决计算机学科领域知识体系庞大分散的问题.首先,通过爬取计算机学科的相关多模态数据,构建了... 多模态知识图谱(multi-modal knowledge graph,MMKG)是近几年新兴的人工智能领域研究热点.本文提供了一种多模态领域知识图谱的构建方法,以解决计算机学科领域知识体系庞大分散的问题.首先,通过爬取计算机学科的相关多模态数据,构建了一个系统化的多模态知识图谱.但构建多模态知识图谱需要耗费大量的人力物力,本文训练了基于LEBERT模型和关系抽取规则的实体-关系联合抽取模型,最终实现了一个能够自动抽取关系三元组的多模态计算机学科领域知识图谱. 展开更多
关键词 多模态 知识图谱 领域 LEBERT 关系抽取规则 Lexicon Adapter
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基于异质数据源的计算机学科知识图谱构建 被引量:2
10
作者 李华昱 刘烨宸 +1 位作者 李家瑞 闫阳 《计算机系统应用》 2022年第6期10-18,共9页
计算机学科评估需要对学科整体信息进行汇总,过于依赖专家经验且历届学科评估信息复用程度低.针对此问题,该文提出了一种计算机学科评估知识图谱构建方法.该方法基于CIR模型建模知识图谱,设计了针对文本数据的基于依存句法分析的无监督... 计算机学科评估需要对学科整体信息进行汇总,过于依赖专家经验且历届学科评估信息复用程度低.针对此问题,该文提出了一种计算机学科评估知识图谱构建方法.该方法基于CIR模型建模知识图谱,设计了针对文本数据的基于依存句法分析的无监督命名实体关系抽取方法和针对表格的数据流组合模型抽取知识,并借助Neo4j图数据库实现知识图谱可视化,为更多学科知识图谱的构建提供思路和借鉴. 展开更多
关键词 学科评估 知识抽取 知识图谱 可视化分析
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基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成 被引量:1
11
作者 李华昱 张培颖 肖晗 《河北科技大学学报》 CAS 2016年第4期416-422,共7页
油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规... 油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。 展开更多
关键词 计算机信息管理系统 抽取规则 本体映射 领域XML 语义集成
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限定域中文事件抽取研究综述 被引量:1
12
作者 李华昱 毕经纶 闫阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第18期43-58,共16页
事件抽取是信息抽取领域最具有挑战性的任务之一,也是知识图谱构建中的关键技术。事件抽取在阅读理解、文本摘要、问答系统等领域得到了广泛的应用。限定域事件抽取指的是系统所抽取的事件类型是预定义的,因此针对某一特定领域,限定域... 事件抽取是信息抽取领域最具有挑战性的任务之一,也是知识图谱构建中的关键技术。事件抽取在阅读理解、文本摘要、问答系统等领域得到了广泛的应用。限定域事件抽取指的是系统所抽取的事件类型是预定义的,因此针对某一特定领域,限定域事件抽取的研究更具有研究价值,而且中文事件抽取由于中文语言特性问题,面临着较大挑战。介绍了中文事件抽取中面对的挑战,对限定域中文事件抽取的主要方法进行归纳总结,重点介绍了基于深度学习的方法,并总结了少样本情况下的事件抽取方法,介绍了中文事件抽取常用的数据集,展望了中文事件抽取未来的发展趋势。 展开更多
关键词 限定域 中文事件抽取 信息抽取
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一种χ2统计-遗传算法的特征提取技术研究 被引量:2
13
作者 李华昱 刘亚南 欧阳纯萍 《微型电脑应用》 2012年第2期55-58,72,共4页
特征提取技术是决定分类结果优良的主要因素,传统特征提取方法存在许多不足,诸如,当类别和特征分布高度不平衡时,不能有效地处理低频词;对于单个特征的处理不当,导致局部最优解的产生。针对特征提取技术中的问题,提出基于χ2统计-遗传... 特征提取技术是决定分类结果优良的主要因素,传统特征提取方法存在许多不足,诸如,当类别和特征分布高度不平衡时,不能有效地处理低频词;对于单个特征的处理不当,导致局部最优解的产生。针对特征提取技术中的问题,提出基于χ2统计-遗传算法的特征提取算法,此方法将词条的χ2统计值引入到特征向量中,将此类向量作为遗传算法的初始种群进行启发式搜索,与此同时,针对特征提取的性质,提出新的适应度函数和交叉规则。实验表明,基于χ2统计-遗传算法的特征提取算法能选择出准确表征文本类别的特征项,将其运用到文本分类系统中能有效地提高文本分类的准确率。 展开更多
关键词 文本分类 特征提取 统计方法 遗传算法
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基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法 被引量:1
14
作者 李华昱 龚安 《计算机系统应用》 2016年第2期190-195,共6页
针对油气井工程领域关系数据库,提出一种基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法.该方法采用特定本体描述数据源关系模式,通过RDF三元组形式,将关系表定义为领域本体之上的语义查询视图,从而建立数据源与本体之间的映射关系,并根据语义... 针对油气井工程领域关系数据库,提出一种基于语义视图的SPARQL-SQL查询转换方法.该方法采用特定本体描述数据源关系模式,通过RDF三元组形式,将关系表定义为领域本体之上的语义查询视图,从而建立数据源与本体之间的映射关系,并根据语义映射信息,将提交的SPARQL语句进行解析与查询重写,转换为面向关系数据源的SQL语句.通过实现油气井虚拟数据中心,验证了该方法的可行性与有效性,并获得了良好的应用效果. 展开更多
关键词 语义视图 SPARQL 语义集成 查询重写 油气井
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离散数学实验平台构建及实验方法研究 被引量:4
15
作者 李华昱 张千 《科教导刊》 2015年第10X期49-50,52,共3页
离散数学是计算机专业一门重要的基础课,在课堂讲授理论知识的同时,它的实验教学环节往往被忽视。本文结合目前离散数学课堂授课和实验教学现状,阐述了实验教学的重要性,并从实验教学模式、实验效果评价、案例教学和实验内容等方面,对... 离散数学是计算机专业一门重要的基础课,在课堂讲授理论知识的同时,它的实验教学环节往往被忽视。本文结合目前离散数学课堂授课和实验教学现状,阐述了实验教学的重要性,并从实验教学模式、实验效果评价、案例教学和实验内容等方面,对提高实验教学效果的方法进行了分析与研究,并给出了具体的实现方案。 展开更多
关键词 离散数学 实验教学 案例教学 实验内容
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一种面向领域的虚拟视图语义集成方法
16
作者 李华昱 胡长军 +1 位作者 欧阳纯萍 叶银珠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期2967-2971,共5页
针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转... 针对油井工程领域异构数据源,提出了一种基于语义的虚拟视图集成方法。通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图,并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系,将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求,提供统一、透明的数据访问视图,以避免数据加载和更新等问题。通过油井决策支持数据集成平台,该方法取得了很好的应用效果。 展开更多
关键词 领域本体 虚拟视图 抽取规则 本体映射 油井工程
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一种基于SQL Server的企业数据仓库实现方案
17
作者 李华昱 曹林 +1 位作者 张国平 叶飞跃 《微型机与应用》 2001年第12期49-50,共2页
借助MicrosoftSQLServer7.0提供的数据仓库解决方案开发的单井分析评价系统,并在此基础上介绍了企业构造数据仓库的方法和对策。
关键词 数据仓库 数据库 SQLSERVER7.0 决策支持系统 采油厂
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计算机专业学生数学素质培养机制探究
18
作者 李华昱 时念云 钟敏 《科教导刊》 2012年第6期149-150,共2页
数学与计算机专业的理论和课程体系祭密相关,数学素质对计算机学科的发展和人才培养起到重要作用。针对计算机专业数学教育现状和计算机专业人才素质要求,本文从教学改革、课程内容和实践环节等方面,提出了一种有效的数学素质培养机... 数学与计算机专业的理论和课程体系祭密相关,数学素质对计算机学科的发展和人才培养起到重要作用。针对计算机专业数学教育现状和计算机专业人才素质要求,本文从教学改革、课程内容和实践环节等方面,提出了一种有效的数学素质培养机制,并给出了具体实现方案。 展开更多
关键词 计算机专业 数学素质 教学改革
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从关系数据库到本体映射研究综述 被引量:14
19
作者 张晓明 胡长军 +1 位作者 李华昱 赵冲冲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第7期1366-1375,共10页
随着语义W eb技术的逐步发展,本体在数据集成和异构系统语义交互研究中起到越来越重要的作用.本文对近年来从关系数据库到本体建立语义关联的研究现状进行了阐述,将其分为从关系数据库抽取本体以及关系数据库模式与给定本体进行映射两大... 随着语义W eb技术的逐步发展,本体在数据集成和异构系统语义交互研究中起到越来越重要的作用.本文对近年来从关系数据库到本体建立语义关联的研究现状进行了阐述,将其分为从关系数据库抽取本体以及关系数据库模式与给定本体进行映射两大类,分别针对这两类方案的特点、应用领域、相关研究和工具进行了详细分析,并对当前的典型研究成果进行比较.在此基础上指出映射维护、工具可视化、利用实例知识或领域知识辅助映射以及自动映射的评价是未来的研究和发展方向. 展开更多
关键词 关系数据库 本体 映射 语义集成
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基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用 被引量:9
20
作者 龚安 吕倩 +2 位作者 胡长军 康忠健 李华昱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期240-243,共4页
针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型... 针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法 混沌序列 交叉 SVM 状态监测
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