目的探讨急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者术前低氧血症与术后消化道出血(gastrointestinal bleeding,GIB)的相关性,为ATAAD术后GIB的预测及诊治提供一定的参考。方法通过回顾性队列研究分析123例ATAAD患...目的探讨急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者术前低氧血症与术后消化道出血(gastrointestinal bleeding,GIB)的相关性,为ATAAD术后GIB的预测及诊治提供一定的参考。方法通过回顾性队列研究分析123例ATAAD患者围手术期临床资料。通过Logistic回归分析,探讨术前低氧血症与术后出现GIB之间的相关性。基于围手术期指标建立了预测ATAAD患者术后出现GIB的预测模型,通过计算受试者操作特征曲线(receiver op-erator characteristic curve,ROC曲线)曲线下面积(area under the curve,AUC)来评估模型的预测能力。结果纳入的ATAAD患者中,术前低氧血症发生率为26.0%(32/123),术后GIB发生率为8.1%(10/123)。单因素Logistic回归分析结果显示,ATAAD术前低氧血症(P=0.004)、C反应蛋白水平(P=0.021)、白细胞介素-6水平(P=0.020)及术中深低温停循环时间(P=0.001)与术后发生GIB的显著相关。多因素Logistic回归分析结果显示,术前低氧血症(P=0.024)和术中深低温停循环时间(P=0.010)是ATAAD患者术后出现GIB的独立危险因素。基于术前是否合并低氧血症、夹层是否累及肠系膜动脉及术中深低温停循环时间建立的临床预测模型可以很好地预测术后GIB的发生风险(AUC=0.913)。结论本研究发现ATAAD患者术前合并低氧血症与术中深低温停循环时间是术后GIB的独立危险因素。展开更多
传统的查询扩展方法由于忽略了词之间的语义关系,在不规范的短小关键字上补充扩展的词已经无法达到预期目标。Linked Data技术利用资源描述框架(RDF)图模型形成Linked Open Data Cloud,能提供更多语义信息。针对查询扩展忽略语义的问题...传统的查询扩展方法由于忽略了词之间的语义关系,在不规范的短小关键字上补充扩展的词已经无法达到预期目标。Linked Data技术利用资源描述框架(RDF)图模型形成Linked Open Data Cloud,能提供更多语义信息。针对查询扩展忽略语义的问题,提出了一种基于语义属性特征图的查询扩展方法。该方法将语义网与图的思想融合,利用以DBpedia资源为顶点的属性图加以扩展。首先,通过有监督的学习训练出15种语义属性特征的权重,用于表达扩展资源的有用性;然后,在整个DBpedia图上通过标签属性实现查询关键字到DBpedia匹配资源的映射;再根据属性特征广度搜索出邻接点,并将其作为扩展候选词,最后筛选出词相关行分值最高的作为最终扩展词。实验表明,与LOD Keyword Expansion方法相比,基于语义属性特征图的扩展方法召回率达到0.89,平均逆排序(MRR)提高4个百分点,与用户查询更匹配。展开更多
反式-4-(N-乙酰氨基)环己醇是合成药物中间体反式-4-氨基环己醇盐酸盐的重要先行体。报道两步法合成反式-4-(N-乙酰氨基)环己醇研究结果,首先将起始原料对氨基苯酚用乙酸酐酰化,转化为对-(N-乙酰氨基)苯酚,接下来以5%Ru/C为催化剂,在有...反式-4-(N-乙酰氨基)环己醇是合成药物中间体反式-4-氨基环己醇盐酸盐的重要先行体。报道两步法合成反式-4-(N-乙酰氨基)环己醇研究结果,首先将起始原料对氨基苯酚用乙酸酐酰化,转化为对-(N-乙酰氨基)苯酚,接下来以5%Ru/C为催化剂,在有碱性助剂存在,5.0MPa,120℃条件下,将其氢化为顺式和反式混合的4-(N-乙酰氨基)环己醇,转化率为100%,4-乙酰氨基环己醇的选择性达到96.9%,根据高效液相色谱法检测得知,其反式与顺式比值为78∶22。最后通过重结晶分离出反式目标产物,总产率为67.0%。系统考察了多种因素对4-(N-乙酰氨基)苯酚的合成及后续催化氢化的影响。每步合成过程均由高效液相色谱监控。所有产物通过IR、1 H NMR、13C NMR光谱进行了结构表征。展开更多
文摘目的探讨急性A型主动脉夹层(acute type A aortic dissection,ATAAD)患者术前低氧血症与术后消化道出血(gastrointestinal bleeding,GIB)的相关性,为ATAAD术后GIB的预测及诊治提供一定的参考。方法通过回顾性队列研究分析123例ATAAD患者围手术期临床资料。通过Logistic回归分析,探讨术前低氧血症与术后出现GIB之间的相关性。基于围手术期指标建立了预测ATAAD患者术后出现GIB的预测模型,通过计算受试者操作特征曲线(receiver op-erator characteristic curve,ROC曲线)曲线下面积(area under the curve,AUC)来评估模型的预测能力。结果纳入的ATAAD患者中,术前低氧血症发生率为26.0%(32/123),术后GIB发生率为8.1%(10/123)。单因素Logistic回归分析结果显示,ATAAD术前低氧血症(P=0.004)、C反应蛋白水平(P=0.021)、白细胞介素-6水平(P=0.020)及术中深低温停循环时间(P=0.001)与术后发生GIB的显著相关。多因素Logistic回归分析结果显示,术前低氧血症(P=0.024)和术中深低温停循环时间(P=0.010)是ATAAD患者术后出现GIB的独立危险因素。基于术前是否合并低氧血症、夹层是否累及肠系膜动脉及术中深低温停循环时间建立的临床预测模型可以很好地预测术后GIB的发生风险(AUC=0.913)。结论本研究发现ATAAD患者术前合并低氧血症与术中深低温停循环时间是术后GIB的独立危险因素。
文摘传统的查询扩展方法由于忽略了词之间的语义关系,在不规范的短小关键字上补充扩展的词已经无法达到预期目标。Linked Data技术利用资源描述框架(RDF)图模型形成Linked Open Data Cloud,能提供更多语义信息。针对查询扩展忽略语义的问题,提出了一种基于语义属性特征图的查询扩展方法。该方法将语义网与图的思想融合,利用以DBpedia资源为顶点的属性图加以扩展。首先,通过有监督的学习训练出15种语义属性特征的权重,用于表达扩展资源的有用性;然后,在整个DBpedia图上通过标签属性实现查询关键字到DBpedia匹配资源的映射;再根据属性特征广度搜索出邻接点,并将其作为扩展候选词,最后筛选出词相关行分值最高的作为最终扩展词。实验表明,与LOD Keyword Expansion方法相比,基于语义属性特征图的扩展方法召回率达到0.89,平均逆排序(MRR)提高4个百分点,与用户查询更匹配。
文摘反式-4-(N-乙酰氨基)环己醇是合成药物中间体反式-4-氨基环己醇盐酸盐的重要先行体。报道两步法合成反式-4-(N-乙酰氨基)环己醇研究结果,首先将起始原料对氨基苯酚用乙酸酐酰化,转化为对-(N-乙酰氨基)苯酚,接下来以5%Ru/C为催化剂,在有碱性助剂存在,5.0MPa,120℃条件下,将其氢化为顺式和反式混合的4-(N-乙酰氨基)环己醇,转化率为100%,4-乙酰氨基环己醇的选择性达到96.9%,根据高效液相色谱法检测得知,其反式与顺式比值为78∶22。最后通过重结晶分离出反式目标产物,总产率为67.0%。系统考察了多种因素对4-(N-乙酰氨基)苯酚的合成及后续催化氢化的影响。每步合成过程均由高效液相色谱监控。所有产物通过IR、1 H NMR、13C NMR光谱进行了结构表征。