2019—2021年湖南省农村垃圾和污水处理情况调查

目的 了解2019—2021年湖南省农村地区垃圾、污水治理情况,为制定农村地区垃圾、污水治理策略提供科学参考。方法 采用分层随机抽样方法,在湖南省14个地市抽取32个县、640个行政村、3 200户家庭、285个村内企业、39个垃圾处理厂和103个污水处理厂作为调查对象,采用统一调查表收集数据,内容包括农村基本情况、垃圾与污水处理现状等。结果2019—2021年湖南省农村生活垃圾统一收集方式的比例持续提升,由2019年的63.90%提升到2021年的75.31%,处理方式中填埋和焚烧比例均下降、再利用比例升高;2019—2021年湖南省农村生活污水排放方式中随意排放和明沟的比例均持续下降。2019—2021年湖南省农村村内企业工业垃圾和养殖业垃圾处理方式再利用的比例均显著上升;工业污水和养殖业污水处理方式中处理后排放的比例分别增加了1.28倍和1.44倍。2021年湖南省垃圾处理厂和污水处理厂覆盖人口分别为46.90%和31.91%,其中覆盖农村人口分别为57.25%和38.87%。结论 湖南省农村地区垃圾的收集、处理情况有积极改善,但处理方式可进一步优化;污水排放、处理情况亟需改善;垃圾和污水处理厂处理能力亟需加强。

人工智能在肿瘤基因表达数据中的应用研究进展

肿瘤是影响人类健康的严重疾病,早期诊断对提高治疗成功率和患者生存率至关重要。肿瘤基因表达数据的研究已经成为揭示肿瘤疾病机制的主要工具,人工智能在肿瘤基因表达数据分析中扮演着重要角色。本文从机器学习方法的角度,探讨监督式学习、无监督式学习和深度学习在肿瘤预测和分类中的潜在优势,特别关注特征选择算法对基因筛选的影响及其在高维度基因表达数据中的重要性。通过全面综述人工智能在肿瘤基因表达数据分析中的应用与发展,旨在为未来的研究方向提供参考,促进进一步发展。

基于机器学习的胃癌关键基因筛选及预测模型构建

目的:为了验证与胃癌相关的遗传特征,提出一种混合式特征选择方法确定靶基因,进一步分析其意义并建立新的诊断预测模型。方法:对原始胃癌数据进行生物信息学方差分析,使用随机森林、支持向量机的递归特征消除、套索算法等机器学习方法筛选胃癌相关基因,对结果取交集,获得关键基因集。进行富集分析,确定关键基因并验证;依据关键基因构建基于多层感知器(MLP)、逻辑回归、决策树等8种机器学习分类算法的诊断预测模型。结果:混合式的特征选择方法筛选出的关键基因与肿瘤发生和发展的生物学过程密切相关;8个关键基因(TXNDC5、BMP8A、ONECUT2、COL10A1、JCHAIN、INHBA、LCTL和TRIM59)被确定为诊断效果较好的胃癌潜在标志物;根据8种分类模型的ROC曲线和准确率结果可知,MLP为最佳胃癌预测模型,其准确率高达97.77%,比他人构建的Xgboost胃癌预测模型准确率高出3.83%。结论:本研究获得了诊断和预防胃癌的8个关键基因,并建立了最佳预后模型。

复杂环境下基于自监督LSTM网络的导航误差建模补偿

针对复杂环境下惯导系统存在交互影响和导航误差难以辨识的问题,提出了一种基于自监督长短期记忆(LSTM)网络智能组合模型的导航误差补偿方法。模型中的自监督温变速率模块不受到温度传感器精度的限制,从而实时计算更精确的温变速率,进一步提升了模型导航误差辨识的能力。在实验部分,基于多种复杂环境下的实验数据,通过消融实验验证了自监督模块的有效性。以飞行数据的北向速度为例,补偿前后的最大速度绝对误差分别为1.607 m/s和0.357 m/s。实验结果说明了所提方法可以减小复杂环境下的速度和位置误差,从而提升惯性导航精度.

基于重力模型阶次自适应的实时重力补偿系统研究

重力扰动已成为高精度惯性导航系统的一项主要误差源,对其进行补偿可进一步提升导航精度。通过EIGEN-6C4重力场模型可计算全球范围内的重力扰动,模型阶次越高,计算结果越精确,但相应的计算量和存储量越大,在传统的导航计算机上使用高阶模型很难满足实时性要求,而使用低阶模型会导致较大的截断误差。针对以上问题,根据模型阶次与空间分辨率的关系,以及重力扰动在惯导力学编排中的传播特性,研究了一种易于在嵌入式系统实现的可随载体运动状态降频率、降阶次的实时重力补偿方案,并采用DSP实现了软硬件方案。最后,通过半实物仿真验证了所述方案既能满足实时性要求,也能保证补偿精度:东向及北向位置精度最大提升649 m和686 m,平均提升效果可达2 190阶重力模型补偿后精度提升量级的94%。

基于CNN和特征选择回归方法的小麦蛋白质含量测定

小麦蛋白质含量一般采用凯式定氮法测定,该方法操作流程复杂,分析时间长,无法实现样品的批量检测。小麦的近红外光谱特征与蛋白质含量间存在线性和非线性的映射关系,本研究提出一种具有线性和非线性映射能力的算法:基于卷积神经网络和特征选择回归的组合算法。使用多种预处理方法提高Wheat kernels近红外光谱数据信噪比,将一维的预处理光谱数据折叠成二维矩阵,使用二维卷积神经网络模型对小麦蛋白质含量进行预测,并提取中间层部分神经元输出的特征信息与预处理光谱数据集数据构成集成数据集,在集成数据集上使用套索、最小最大凹罚回归(MCP)和光滑切片绝对偏差回归(SCAD)方法构建小麦蛋白质含量测定模型,与多元线性回归、偏最小二乘回归等模型进行对比分析。实验结果表明:卷积神经网络的引入使得模型具有非线性映射能力,改善了小麦蛋白质含量预测模型性能。

河口悬浮泥沙浓度SeaWiFS遥感定量模式研究

利用海洋水色卫星 Seastar/SeaWiFS数据和准同步实测表层含沙量资料,建立长江口区悬浮泥沙遥感定量模式.通过“exact closed-form”算法对多时相SeaWiFS数据进行几何定位,并利用大气辐射传输简化理论对其进行大气校正,求得各波段遥感反射率;在完成投影变换和几何精校正之后,建立遥感参数与含沙量相关关系,得到长江口区悬浮泥沙遥感定量模式.

CO2-水-岩作用对致密砂岩性质与裂缝扩展的影响

基于CO2水溶液浸泡致密砂岩实验和室内压裂模拟实验,研究了CO2-水-岩作用对致密砂岩性质和裂缝扩展的影响,并通过CO2水溶液浸泡试样裸眼段考察CO2在压裂过程中的化学作用。研究结果表明:CO2水溶液浸泡后,方解石和白云石含量显著降低,钾长石和斜长石被溶蚀生成高岭石;石英和黏土矿物含量升高,但伊利石和绿泥石含量降低;溶蚀孔隙数量增多,孔径变大,孔隙度和渗透率增大;抗张强度降低,且平行层理降低幅度大于垂直层理;相比于滑溜水压裂,超临界CO2压裂的破裂压力降低14.98%,形成的水力裂缝数量增多,裂缝形态更复杂;CO2水溶液浸泡裸眼段后,超临界CO2压裂的破裂压力相比于未浸泡情况降低21.61%,且水力裂缝多点起裂,裂缝复杂程度进一步提高。实验证明CO2的物理和化学特性能有效提高CO2压裂裂缝的复杂性。

产权性质、市场竞争与企业社会责任行为——基于政治寻租视角的分析

无论是古典经济学理论、社会契约理论还是利益相关者理论,似乎都缺乏了一个重要的元素:政府行为以及政治、经济体制的影响,而只是将政府作为一个仅仅取得税收收益的利益相关者纳入我们的分析范畴,忽视了不同政治体制下政府构成了企业生存重要环境的特殊事实,这样的淡化直接影响我们对企业社会责任行为的实然理解。根植于西方社会的传统企业社会责任理论没有过多的考虑政府行为以及政治体制的影响,是基于其自身的制度背景与社会文化,它们是以高度自由的市场经济为基础,政府对经济(企业行为)干预很少,整个政治经济制度更加贴切新古典经济学的假设。而以中国为代表的新兴市场国家,政治经济体制改革和经济转轨使得制度环境对经济运行和企业决策有着重要影响,这为政治经济学理论的运用提供了制度基础,也为从政治经济学角度分析公司社会责任行为提供了研究机会。本文以我国2004年-2011年沪深股市的上市公司为研究样本,基于新政治经济学的寻租理论,研究了我国企业社会责任行为的寻租动机。研究的结果发现:我国企业社会责任行为呈现出明显的寻租倾向,而由于受到二元经济体制割裂的影响,相对于国有企业具有产权联系的先天优势,非国有企业社会责任行为表现出更为强烈的政治寻租倾向。实证研究同时也表明,产品市场竞争越激烈,企业寻租倾向越强。论文的研究构建了我国企业社会责任行为新的分析性框架,拓展了企业社会责任行为研究的相关文献。

快速传递对准中机翼弹性变形估计方法比较

传递对准是机载主惯导对子惯导进行初始化的过程,机翼变形对快速传递对准滤波精度有显著影响。讨论了传递对准中机翼变形的不同估计方法,通过分析建模过程比较了各种方法的特点及其适用范围。然后建立快速传递对准仿真环境,用"速度加姿态"匹配方式进行仿真,比较了不同方法所能达到的精度。最终从对准精度、快速性、模型依赖度、计算量等方面,对各种传递对准中机翼弹性变形的处理方法进行了比较总结,结果表明,将弹性变形当作有色噪声且使用卡尔曼滤波量测扩增法进行传递对准滤波器设计时,在估计精度和计算量方面达到最好折衷。所得结论为快速传递对准弹性变形的处理提供了工程应用参考。

惯性信息辅助的卫星导航欺骗检测技术

针对转发式卫星欺骗信号传播方向同真实卫星信号的差异,提出一种在惯性信息辅助下,利用载波相位双差观测量进行欺骗信号检测的技术。根据转发式欺骗的特点,推导欺骗条件下的载波相位双差观测方程。利用INS提供的姿态信息,建立载波相位双差与接收机天线基线矢量的关系。将载波相位双差观测值和预测值的差值作为欺骗检测的检验统计量。从故障检测的角度进行检测概率分析,当载波相位双差预测值达到0.3周时,假定虚警概率为0.01,可在单个测量历元内到达99.99%的检测概率。最后通过仿真分析验证了惯性信息辅助下欺骗信号检测的有效性。

货币政策、信贷资源配置与金融漏损——来自我国上市公司的经验证据

本文采用上市公司的银行信贷和商业信用数据,考察了不同货币政策下,不同产权性质企业在银行信贷和商业信用方面的差异性特征。研究结果发现,在紧缩的货币政策下,由于信贷配给的存在,国有产权企业在获取银行贷款方面比私有产权企业更具优越性,私有产权企业为缓解融资窘境选择了更多的商业信用替代融资,这种不同产权性质企业间信贷资源配置的差异可能导致金融漏损的发生,而进一步的研究发现紧缩的货币政策下,国有产权企业有更多的应收票据,而私有产权企业有更多的应付票据,这一方面从侧面进一步证实了金融漏损的存在,同时也反映了宏观经济政策对企业商业信用模式的影响,趋紧的宏观经济环境加剧了供应链关系的紧张,企业间采用了交易成本更高的商业信用模式。本文的研究反映了我国信贷配给的存在对市场微观主体的影响以及金融漏损存在的客观性,从而有助于理解我国私有经济高速发展之谜。

槽式太阳能直接产生蒸汽热发电系统火用分析

结合热力学第一定律与热力学第二定律,对槽式太阳能直接产生蒸汽热发电系统进行传热和火用分析。以INDITEP项目为例,对该系统进行热平衡计算与火用平衡计算,得到各部件与整个系统的热效率与火用效率,并得出集热器的火用效率低于其热效率,水/水蒸气的朗肯循环火用效率高于其热效率的结论。

河口表层悬浮泥沙气象卫星遥感定量模式研究

根据多时相NOAAAVHRR卫星遥感数据和准同步实测表层含沙量资料 ,分别利用经暗像元大气校正的遥感图像灰度值、R1-R2 相关关系曲线的斜率 ,以及泥沙指数等参数 ,建立泥沙遥感定量模式 (灰度法、斜率法和泥沙指数法 ) ,并对 3种模式的效果和适用性进行了比较。灰度法由于只用了单个波段的光谱信息 ,模式的相关性较差 ;斜率法通过计算R1-R2 关系曲线的斜率 ,达到大气校正的目的。但由于在泥沙浓度交界面上存在斜率值跃变现象 ,会影响最终效果 ;泥沙指数法综合应用了Ch1,Ch2波段的光谱信息 ,模式的相关性较好 ,可获得层次丰富泥沙图像。

中巴资源卫星在红树林遥感调查中的应用研究

利用资源卫星信息提取技术，探讨中巴资源卫星 (CBERS-1 CCD) 数据在红树林资源调查中的应用能力。由于红树林群落间光谱特征的近似性和数据本身光谱信息的限制，给分类信息提取带来了困难。将红树林植被分布区与陆地植被分开，结合实地调查结果准确选取各群落训练区，采用神经网络分类法分类，获得了精度较高的分类结果。在此基础上，对主要群落的空间分布特征进行了简要分析。

海底地理实体命名研究进展与发展趋势

回顾了国际海底地理实体命名的由来和发展过程,介绍了国际海底地名分委会(SCUFN)的历史沿革及其职责,以及海底地名命名规则和标准的演化过程。在介绍俄罗斯、美国等国家海底地名工作进展情况的基础上,分析了国际海底地理实体命名的发展趋势。海底地理实体命名对海洋科学研究、海底资源开发与管理等都具有重要的应用价值。

产权性质、会计盈余质量与银行信贷决策——信贷歧视抑或风险防控

本文从产权性质研究银行信贷中会计盈余质量的决策有用性,并检验银行对信贷企业会计盈余质量关注的权变是否存在基于违约风险的经济考虑,研究发现:会计盈余质量在银行信贷决策中具有有用性,银行基于会计盈余质量的信贷政策在私有产权企业中更为显著;私有产权企业会计盈余质量显著低于国有产权企业,而且违约风险更高;银行信贷行为基于产权性质存在的差异不纯粹是政府干预的官僚行为,更多的是对企业违约风险的经济考虑,在一定层面上也是银行风险防控的措施;银行在信贷决策中对盈余质量关注的权变不仅仅存在于空间层面(不同产权性质企业),同样存在于时间层面(不同货币政策时期)。

穷则思“变”抑或穷则思“骗”?——基于业绩下滑企业业绩改善行为研究

本文选择在企业业绩下滑特殊场景研究高管改善业绩的"思变"与"思骗"行为以及激励机制对高管行为的治理效应.研究发现:在中国制度背景下,业绩下滑情境中管理层变革会有更多的"战术"行为和"思骗"的粉饰行为,而没有更多的"战略"行为;高管的"思骗"行为受到自身激励因素的影响,高管的任职期限对"思骗"行为具有显著抑制效应.研究结论在一定层面上揭示了中国企业发展的困局,反映了高管任职期限在高管激励机制设计中的重要性,拓展了以往对高管激励研究局限于薪酬激励的研究视野.

中巴卫星数据在海岸带环境监测中的应用

以渤海为示范区,利用中巴资源卫星一号(CBERS-1)CCD数据,结合实测资料,建立了该数据在海岸带及海洋遥感监测中的技术流程,开展了海岸带及海洋环境遥感监测应用示范研究,重点在入海河口污染扩散监测、近岸海洋石油开发活动监测、滩涂养殖污染监测、海域环境监测等方面开展了方法研究和试验。结果表明,中巴资源卫星数据可以在上述应用中发挥重要作用,通过与其它遥感资料和实测数据相结合,可以缩短监测周期,降低应用成本。

海洋水色卫星遥感研究与进展

系统介绍了目前海洋水色卫星遥感在海洋碳通量、生物海洋学及上层海洋过程研究 ,以及海岸带环境监测与管理中的主要应用方向 ;分析了上述应用对水色卫星传感器在时空分辨率、光谱波段设置和空间覆盖范围等方面的具体设计要求 ;概括了新一代水色卫星传感器的特点 ;指出了水色卫星遥感资料应用中的定标、大气校正及定量反演技术等关键问题 ;介绍了各国海洋水色卫星遥感的发展计划 ,提出了我国海洋水色卫星遥感研究的对策。