黄炎培职业教育思想与职业本科人才培养的融合策略

为了助力职业本科教育稳步发展,文章首先概述了黄炎培职业教育思想,然后分析了职业本科人才培养现状,最后从德技并修、校企融合、岗课融通、科教融汇四个方面论述了黄炎培职业教育思想与职业本科人才培养的融合策略。

应用免疫组化双标技术研究大肠癌淋巴管生成的特点

目的研究大肠癌淋巴管生成的特点及意义。方法采用淋巴管特异标记podop lan in对96例大肠癌及其相应正常组织进行免疫组化染色,检测其微淋巴管密度(MLD),以CD34标记血管检测微血管密度(MVD)作为对比,以及分别与K i-67进行双标免疫组化染色检测淋巴管/血管增殖活性。结果肿瘤不同区域的淋巴管密度、增殖活性和形态具有明显的异质性,肿瘤边缘区淋巴管密度及增殖活性较其他区域显著地增高(P<0.01),且管腔多呈扩张状,同时肿瘤边缘区淋巴管密度及K i-67指数也较正常大肠组织显著地增高(P<0.01)。结论大肠癌组织存在新生淋巴管,尤以癌组织边缘区明显。

全同态加密研究

随着云计算模式的普及应用,数据存储和计算服务的外包已经成为必然趋势,由此带来的数据安全和隐私保护问题愈加受到业界和学界的关注.全同态加密(fully homomorphic encryption,FHE)体制,可在不泄露敏感信息的前提下完成对密文的处理任务,有着与生俱来的保护用户数据安全和隐私的特性.此外,由于格密码具有可抵抗量子攻击和同态运算的特性,这使得基于格的全同态加密研究备受关注,成为近年密码学界研究的热点问题.当前,对全同态加密的研究主要集中在两方面,一方面是方案的设计及性能的提升,另一方面则是其潜在应用的探索.因此,本文从全同态加密所经历的三个阶段、基于格的全同态加密体制设计和全同态加密面临的问题及发展趋势等方面,较为全面地介绍了自Gentry(STOC2009)提出首个全同态加密体制后,近几年来的重要研究成果.

免疫组化法检测大肠肿瘤DNA修复基因APE1表达和细胞定位

目的探讨DNA修复基因脱嘌呤/脱嘧啶核酸内切酶(apurinic/apyrimidinic endonuclease 1,APE1)在大肠癌发生、发展中的作用。方法应用免疫组化PowerVision^(TM)法检测125例大肠癌、72例大肠腺瘤、60例癌旁大肠黏膜和40例正常大肠黏膜中APE1的表达和细胞定位,并分析其与大肠癌临床病理之间的关系。结果正常大肠黏膜APE1呈胞核表达,大肠腺瘤和大肠癌组织APE1表达特征发生改变,呈胞核表达、单纯胞浆表达或核浆共同表达,大肠癌组织APE1胞浆异位表达率为73.6%,大肠腺瘤APE1胞浆异位表达率为83.3%,二者差异无统计学意义(P>0.05),但均显著高于癌旁大肠黏膜(10%)和正常大肠黏膜(0)(P<0.01)。APE1胞浆异位表达与大肠癌临床分期和淋巴结转移有关(P<0.01、P<0.05)。结论APE1胞浆异位表达可能在大肠癌的发生、发展中起重要作用。

激光共聚焦显微术在检测脑胶质瘤蛋白共表达中的应用

目的 了解ephrinB2及其受体EphB4蛋白在脑胶质瘤中的表达规律 ,并评价激光共聚焦显微术在检测脑胶质瘤组织和细胞蛋白共表达中的应用性。方法 利用双标免疫荧光分别检测EphB4 /ephrinB2蛋白与GFAP或CD34蛋白在 35例脑胶质瘤新鲜标本及人脑胶质瘤细胞系CHG 5、SHG 4 4中的共表达状况 ,以LeicaSP2激光共聚焦显微镜观察、摄像并分析。结果 EphB4或ephrinB2蛋白与CD34蛋白可共表达于部分间质血管 ,EphB4和ephrinB2在肿瘤血管的表达主要定位于血管内皮细胞。在瘤组织内肿瘤细胞及两种细胞系 ,亦可见EphB4或ephrinB2蛋白与GFAP的共表达。SHG 4 4细胞中EphB4或ephrinB2红色荧光强度强于CHG 5细胞 ,而CHG 5细胞GFAP绿色荧光强度较之SHG 4 4细胞则明显增强。结论 (1)脑胶质瘤间质可能存在不同免疫表型的血管内皮 ,提示肿瘤血管的不同属性 ;(2 )EphB4 /ephrinB2蛋白表达可能与肿瘤细胞的分化程度有关 ;(3)双标免疫组化结合激光共聚焦显微术是一种可用于观测肿瘤蛋白共表达的良好方法。

戈壁温室生物质热风炉换热器特性分析

为了研究戈壁温室生物质热风炉换热器换热特性,以我国西部某戈壁温室生物质热风炉为研究对象,采用 SST k-ω模型对生物质热风炉换热器进行全流道数值模拟计算,对换热气器的温度场分布、速度分布。研究结果显示本换热器有良好的换热特性,且管程和壳程内流特性较好,在不同的空气入口速度下,努塞尔数(Nu)的增大,增加空气入口速度可增强壳程流道内的换热强度。

抵抗自适应密钥恢复攻击的层级全同态加密

由于攻击者可以通过自适应攻击的方式获得私钥,因此目前一个重要的公开问题是如何保护层级全同态加密(fully homomorphic encryption, FHE)免受自适应攻击.在该问题的研究中,为实现抵抗自适应密钥恢复攻击的目标,近来,李增鹏等人(PROVSEC’16)在容错学习(learning with errors, LWE)假设下,提出了一个多私钥的全同态加密方案,该方案并不依赖于Loftus等人(SAC’11)利用的"有效密文"概念.然而尽管该方案能抵抗私钥信息的泄漏,但利用噪声信息仍然能够实现自适应的密钥恢复攻击.基于李增鹏等人(EPRINT’16)的工作,给出对李增鹏等人方案的一种新的自适应攻击方法,并提出了一种不同于EPRINT’16的对偶的多私钥全同态加密方案以抵抗该自适应攻击.其核心思想是采用对偶的加密方式,并在每次解密算法运行时,都生成一个"一次"私钥,因此即使攻击者能够从每个解密查询中得到该一次私钥的某些比特,但却无法获得噪声的某些比特,因此,攻击者仍不能计算出一个有效的私钥.

ABC、LSAB和 SP三种免疫组化方法的结果比较

A com parison of A B C、 L S A B and S P in im m unohistochem ical

两类基于容错学习的多比特格公钥加密方案

作为后量子密码的经典困难问题,LWE多用于设计各种基于格的公钥加密算法和密码协议。GENTRY等人基于LWE假设提出了对偶版本的Regev加密方案,即GPV加密方案,进一步推动了格公钥密码的发展。当前的密码算法构造多利用Regev方案或GPV方案作为基础密码学组件。然而,现有的基于格公钥加密方案的研究多集中在单比特加密,对于多比特加密的格公钥加密方案,通常采用两种简单的方式得到,或者通过直接对矩阵加密获得,或者通过累加迭代单比特加密方案获得。以上两种计算开销大且效率低下。文章受LI等人构造的多比特全同态加密方案启发,分别构造了两类新的公钥,使其公钥中包含了多个LWE实例,而不再只含有一个LWE实例。进而利用两种新的公钥,分别以Regev加密方案和GPV加密方案作为基础密码学组件,构造了两类格基多比特加密方案,并在LWE假设下,证明两个方案是选择明文安全的。

APAAP桥联酶标技术

当前免疫组化技术由于方法上的不断改进和革新,正以惊人的速度向前发展。多年来在实际应用中大多数人都采用辣根过氧化物酶作用于底物呈现颜色,但用碱性磷酸酶、抗碱性磷酸酶(简称APAAP)者少有报道。我室在使用该试剂后,经反复试验和对比取得了满意的染色效果。现介绍如下:

双标记方法检测骨肉瘤细胞增生和细胞凋亡

本研究应用ＡＰＡＡＰ和原位末端标记（ｉｎｓｉｔｕｅｎｄｌａｂｅｌｉｎｇ，ＩＳＥＬ）双标记方法，检测了８０例骨肉瘤细胞的增生和细胞凋亡，旨在建立一种同时显示细胞增生和细胞凋亡的方法，便于病理医生更好地观察肿瘤细胞增生和细胞凋亡的关系。

生物素标记P^（53）探针在骨肉瘤石蜡切片上进行原位分子杂交

生物素标记Ｐ^（５３）探针在骨肉瘤石蜡切片上进行原位分子杂交Ｉｎｓｉｔｕｈｙｂｒｉｄｉｚａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｂｉｏｔｉｎ－ｌａｂｅｌｌｅｄｐ５３ｐｒｏｂｅｉｎｐａｒａｆｆｉｎｓｅｃｔｉｏｎｏｆｏｓｔｅｏｓａｒｃｏｍａ李增鹏，高奉浔（重庆第三军医大学附?..

时间约束下的云工作流动态混合资源调度

随着云计算的出现和云基础设施的快速部署,越来越多的大型工作流应用正在积极向云迁移.同时,如何在满足任务时间约束的前提下优化执行成本,提高资源利用率成为新的挑战.本文提出一种云工作流动态混合资源调度算法DHRS,不仅满足任务的时间约束而且在混合资源租用时取得较低的成本.首先,根据任务的优先级关系对任务进行预处理,基于概率升序对任务进行排序,并为子任务分配子截止日期;然后,依据顺序为工作流选择满足截止日期且成本较低的服务;最后,对每个服务动态选择预留资源和按需资源,基于预留资源的空闲时间段调度,进一步降低成本.在随机生成的不同的科学工作流上进行实验,并通过与现有算法对比,DHRS在满足时间约束并且降低执行成本方面具有一定的优势.

乳腺肿瘤动态增强MRI对比剂空间分布及其与微血管密度的相关性研究

目的 探讨乳腺癌和纤维腺瘤动态增强MR对比剂空间分布及其与微血管密度 (MVD)的相关性。资料与方法 对 6 3例乳腺肿瘤术前行MR平扫和动态增强扫描 ,分析瘤中心、瘤边缘和瘤旁MR对比剂空间分布情况。术后标本行免疫组织化学染色 ,测定肿瘤MVD及分布情况 ,并分析与相应病灶MR对比剂空间分布之间的关系。结果 乳腺癌与纤维腺瘤内部MR对比剂空间分布有显著性差异 ,乳癌组瘤边缘强化程度 (△SI)显著高于瘤中心 ;而腺瘤组瘤边缘△SI显著低于或等于瘤中心。乳癌组瘤中心、瘤边缘和瘤旁△SI显著高于腺瘤组。乳腺肿瘤动态增强MR对比剂空间分布与MVD呈显著正相关。结论 乳腺癌和纤维腺瘤动态增强MR对比剂空间分布显著不同 ,并且与MVD分布密切相关。

隐私保护近邻检测研究

随着移动计算和物联网等新兴技术的飞速发展,基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在人们日常生活中扮演着愈发重要的角色。许多应用(如移动交友)通过LBS获取、收集用户的精确位置,并通过执行距离计算来实现近距离用户发现等功能。然而,LBS在为用户带来便利的同时,也使其面临着泄露隐私位置信息的风险。目前,大多数LBS应用均以明文形式记录用户精确位置,极易泄露用户的位置和移动模式等信息。此外,现有的能够保护用户隐私位置数据的研究工作存在一些缺陷,如通信开销高、通信时间长或计算安全性不足等。因此,文章提出一种保护用户位置隐私的高效近邻检测方法,该方法基于B/FV(Brakerski/Fan-Vercauteren)同态加密构造优化的圆范围内的隐私保护近邻检测协议。与现有的工作相比,文章方案使用基于格的加密,且具有较优的通信性能。此外,文章实现了基于B/FV同态加密的方案原型系统,并给出在具有高隐私保护要求和低算术速度限制的场景中的潜在应用,通过对该原型系统的实验结果表明,该方案在实际部署应用中具有广阔的应用前景。

多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统对结直肠癌诊断的临床意义

目的探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统(C-12)在结直肠癌诊断中的临床意义,并建立联合诊断结直肠癌的函数,以提高肿瘤标志物诊断结直肠癌的准确率。方法采用蛋白质芯片法检测239例结直肠癌、79例结直肠良性病变和1 203例正常体检者12项肿瘤标志物的水平,并建立联合诊断函数。结果(1)结直肠癌组蛋白芯片的阳性率为71.97%,显著高于结直肠良性病变和正常体检组。C-12芯片检测结直肠癌的灵敏度是71.97%,特异度是55.7%,阳性预测值是83.09%,阴性预测值是39.64%;联合检测的阳性率显著高于单项肿瘤标志物的检测(P<0.05)。(2)CA199、CEA、CA242、AFP、-βHCG,HGH以及CA125阳性率明显高于良性病变组和正常体检组(P<0.05),同时CA199、CEA、CA242和CA125联合检测的灵敏度和准确率明显高于单项检测指标。(3)CA199、CEA、CA242以及CA125表达强度和肿瘤预后相关。(4)建立结直肠癌判别诊断函数,对肿瘤的诊断准确率为86.4%,显著高于联合检测。结论联合检测多肿瘤标志物对结直肠癌的诊断和预后判断具有重要意义。本研究建立的联合诊断函数能提高结直肠癌诊断准确率。

基于属性基加密的用户协作连续查询隐私保护策略

在基于位置服务(LBS,location-based service)中,不可信的服务器可利用掌握的用户属性信息作为背景知识,在快照或连续查询过程中关联不确定位置集合中的位置,进而识别出潜在的用户真实位置造成用户位置隐私的泄露。针对这种攻击行为,当前主要的隐私保护方法是进行属性泛化。然而,已有的属性泛化方法一般假设存在一个可信的第三方服务器对参与匿名用户的属性进行寻找与比较,而这个第三方服务器很可能因为攻击焦点或服务瓶颈问题变得不再可信。针对攻击者可能使用的用户属性进行分析攻击以及第三方服务器潜在的不可信问题,提出一种基于属性基加密(CP-ABE,ciphertext policy attribute based encryption)的方法,通过用户协作完成对用户属性的匿名操作,并且整个过程中第三方服务器以及协作用户无法获知该用户任何隐私信息。最后,安全性分析和实验验证进一步证明了所提方法具有较高的隐私保护效力和算法执行效率。