从不丹窗饰看藏式建筑在喜马拉雅地区的本土化语汇转译

不丹建筑外窗装饰语汇的流变与本土化,是我国藏式建筑文化与技术对外输出与传播的缩影。从不丹建筑窗饰形象的文化来源追溯,可以看出受西藏艺术、犍陀罗艺术、尼泊尔艺术与本土习俗的影响,不丹从完全移植藏式建筑的构造与风格到生成具有地域性特征的子文化风格历程。喜马拉雅地区多元文化的碰撞,形成了藏式建筑语汇于不同时空背景下的本土化转译特点。

锦鲤人工繁殖试验

近年来锦鲤产业生产能力不断增强,随着锦鲤养殖技术的不断提高,以及国内、国际市场的需求与日俱增,锦鲤养殖产业获得快速发展。当前我国锦鲤养殖业的发展仍存在一些短板和不足,如在人工繁殖、选育技术等方面有待提高、产出的锦鲤多数品质不佳、效益优势不明显等。笔者在石家庄雅润养殖科技有限公司开展了锦鲤工厂化人工繁殖与精品筛选养殖试验,现将试验情况总结如下。

基于深度学习的地表覆盖变化检测方法研究

研究地表覆盖的自动变化检测对于常态化地理国情监测具有重要意义。结合全卷积神经网络(FCN)和孪生(Siam)神经网络,设计了一种全卷积孪生网络模型(FCSCN),并通过构建城市地表覆盖变化样本库、模型训练和测试、精度评价,得到了适用于沈阳城市地表覆盖变化检测的深度学习模型。以2022年度地理国情监测项目局部区域为试点,开展了实践探索,结果发现该方法可以提高作业效率,对于高频次、全覆盖的地理国情监测具有一定的实践参考意义。

基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述

参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。

浸种方式和浸种时间对木薯种茎吸水及茎段幼苗生长的影响

选用木薯品种华南205的长种茎(1.8 m长),采用平浸(平放完全浸泡)和竖浸(浸基部10.0 cm)2种清水浸种方式,分别设置0、6、12、18、24 h共5个浸种时间,以不浸种(0 h)为对照,研究了不同浸种处理后种茎的含水量变化及其基部、中部和顶部3类部位短茎段(15.0 cm长)栽植后幼苗的生长情况。结果表明:随着浸种时间的延长,长种茎的吸水率均显著提高,而吸水速率显著降低;平浸处理的种茎含水量增加量、吸水率和吸水速率分别比竖浸处理显著提高了0.53、3.65、0.29个百分点;竖浸处理的短茎段的出苗率、株高、茎径、根径、茎叶鲜重及茎叶干重均显著高于平浸处理的;浸种12 h处理和不浸种对照的短茎段的幼苗株高、茎径、根数、茎叶鲜重及茎叶干重均优于其他浸种时间处理的;基部和中部茎段栽植的幼苗株高、茎径、单株叶片数、根数、根径、茎叶鲜重、茎叶干重及芽数占比均显著高于顶部茎段栽植的。推荐木薯长种茎以竖浸方式浸种12 h,并采用经浸种处理的长种茎的基部和中部短茎段进行栽植。

矮壮素浸种对木薯苗期生长的影响

为改进木薯种茎的矮壮素浸种技术,设置不浸种、不同浓度矮壮素(0、50 mg/L、100 mg/L、200 mg/L、300 mg/L)浸种、不同浸种时长(6 h、12 h),研究其对袋栽木薯幼苗根、茎、叶的生长及土壤酶活性的影响。结果表明,与不浸种比较,100~200 mg/L浸种6 h和12 h显著增粗茎径;200 mg/L浸种6 h、50 mg/L浸种12 h均显著提高总根长,并增粗细根根径。其中,总根长增幅分别达22.69%~31.33%、27.38%~36.86%,细根根径增幅分别达10.53%~20.29%、17.11%~20.29%;100~200 mg/L浸种6 h和50~100 mg/L浸种12 h显著提高茎叶干重和膨大根干重;50~200 mg/L浸种6 h显著提高细根干重32.77%~76.76%,50~100 mg/L浸种12 h显著提高细根干重25.54%~71.83%;100~200 mg/L浸种6 h和50~100 mg/L浸种12 h显著提高薯干淀粉含量;100~200 mg/L浸种6 h和50~100 mg/L浸种12 h有效提高土壤脲酶活性,100~200 mg/L浸种6 h和12 h均提高土壤酸性磷酸酶活性。50~200 mg/L矮壮素溶液浸泡木薯种茎6 h,能较好促进木薯苗的根、茎、叶生长,并提高土壤的脲酶和酸性磷酸酶活性。

生根粉浸种对木薯生长与产量的影响

为探索木薯的抗逆增产技术,设置5个生根粉浸种浓度(0、10.0、20.0、40.0、60.0 mg·L^(-1))、2个浸种时间(6、12 h)、以不浸种处理为对照(CK),研究其对木薯农艺性状、薯块产量与品质的影响。结果表明:与不浸种比较,20.0、60.0 mg·L^(-1)浸种6 h和20.0~60.0 mg·L^(-1)浸种12 h显著增粗茎径,20.0 mg·L^(-1)浸种6 h显著提高薯长和薯径,0、10.0、60.0 mg·L^(-1)浸种12 h显著增长薯长,0、40.0、60.0 mg·L^(-1)浸种6 h及40.0、60.0 mg·L^(-1)浸种12 h显著增粗薯径,20.0 mg·L^(-1)浸种6 h鲜薯产量显著增加42.3%、淀粉产量显著提高49.9%、收获指数显著提高10.5%。综上,推荐20.0 mg·L^(-1)生根粉溶液浸泡木薯种茎6 h的增产技术。

矮壮素浸种对木薯生长与产量的影响

为优化木薯的矮壮素浸种增产技术,研究不同浓度的矮壮素溶液浸种6h和12h对木薯农艺性状、薯块产量与品质的影响。结果表明,与不浸种比较,200.00mg/L、300.00mg/L矮壮素浸种6h和100.00mg/L矮壮素浸种12h可显著矮化株高,0.00~100.00mg/L矮壮素浸种6h可显著增长薯长,300.00mg/L矮壮素浸种6h和200.00mg/L矮壮素浸种12h可显著增粗薯径;200.00mg/L矮壮素浸种6h可显著提高薯干可溶性糖含量,200.0mg/L、300.00mg/L矮壮素浸种6h可显著提高薯干淀粉含量。最优处理是300.00mg/L矮壮素浸种6h,可显著提高鲜薯产量41.7%、淀粉产量64.6%、收获指数10.5%;次优处理是100.00~200.00mg/L矮壮素浸种6h、12h,可显著增产鲜薯和淀粉并显著或明显提高收获指数。综合分析,推荐100.00~300.00mg/L矮壮素溶液浸种6h作为鲜薯和淀粉增产技术。

致密砂岩气藏微观孔隙结构多尺度联合表征

致密砂岩的微观孔隙结构对气藏的开发至关重要。文中以临兴地区下石盒子组盒8段为研究对象,采用多种实验方法对致密砂岩孔隙结构进行精确表征。研究结果显示:致密砂岩主要孔隙类型为长石溶孔和岩屑溶孔,其次为粒间孔、晶间孔和微裂隙;高压压汞、CO_(2)吸附、N_(2)吸附以及渗吸-核磁等实验结果均反映了研究区致密砂岩孔隙结构具有较好的连通性;多尺度联合法表征的致密砂岩孔径分布以微孔为主,介孔次之,大孔最少;微孔的大量分布为比表面积做出主要贡献,介孔、大孔贡献较少,孔容主要由微孔、介孔贡献,大孔贡献较少;核磁共振计算的孔径分布比例与多尺度联合法的计算值在介孔、大孔阶段具有较好一致性,在微孔阶段,多尺度联合法的计算值大于核磁共振法,表明微孔为气藏的主要气体储集空间,而介孔和大孔为气体运移的主要通道,多尺度联合法在致密砂岩储层孔隙结构精细表征方面更具特色。

基于时序影像的火烧迹地植被恢复监测

为了监测2019年棋盘山火灾过火区域的植被变化情况,研究北方地区林地火烧迹地的植被恢复规律,使用2019年4月17日前后影像的归一化植被指数差值,提取火灾的过火区域。并通过2018-2022年的时序影像,基于像元二分模型分析过火区域的植被覆盖度变化。结果显示,火灾发生后,大面积的高植被区被破坏,局部地区甚至出现了裸露地表。经过3年的人工和自然恢复,过火区域的植被覆盖得到不同程度的恢复,但并未恢复到火灾以前的状态,存在一定差距。

萨法维细密画对明代工笔花鸟画的转译——以《巴赫拉姆·米尔扎集册》为中心

萨法维王朝是波斯细密画发展的高峰,也是中国工笔花鸟画融入波斯绘画艺术的重要时期。编纂于16世纪中叶的萨法维宫廷画谱《巴赫拉姆·米尔扎集册》,不仅收录众多14至16世纪初优秀的波斯绘画与书法作品,还收藏有中国明代画家的工笔花鸟画及波斯艺术家对中国画的临摹之作。该册充分展示了波斯艺术家历经跨文化艺术交流的传播、采纳与融合三个阶段,学习中国绘画技巧,提取中国艺术精髓并将中国花鸟元素进行转译的过程,揭示了波斯细密画与中国画的融合对波斯艺术发展的意义。

短期低温对大豆苗期生长和结瘤固氮的影响

采用早熟大豆品种“黑河43”、晚熟大豆品种“东农53”进行盆栽试验,出苗后进行连续7d的低温处理(LT),昼夜温度设定为13℃/3℃,以25℃/10℃为对照,从大豆出苗28d开始,每7d进行破坏性取样共4次,测定地上部和根干物质量、根瘤生物量、全氮含量及根瘤固氮量,研究苗期短期低温对大豆生长、结瘤和固氮能力的影响。结果表明:(1)大豆出苗后7d短期低温胁迫会延缓大豆生长发育。出苗后28~42d大豆生物量显著低于CK处理,出苗后49d低温胁迫对两个大豆品种生物量均无显著影响。(2)与CK相比,低温对“东农53”和“黑河43”根瘤形成的显著抑制作用分别出现在苗后42d和35d,根瘤数量分别降低了58.8%和72.0%。出苗后49d,低温使“东农53”和“黑河43”根瘤干重分别减少48.9%和48.5%。(3)低温刺激了两个品种大豆的生物固氮能力。在出苗后49d,低温处理“东农53”和“黑河43”的生物固氮量、单位根瘤生物量的固氮量和单个根瘤的固氮量分别增加了89.9%、118.9%,249.3%、172.6%,150.6%、114.2%。生物固氮百分率分别增加了26.4个和24.5个百分点。综合来看,大豆出苗后遭遇低温冷害会延缓生长发育,并抑制根瘤的形成与生长。低温胁迫解除后大豆生长逐步恢复。短期低温对大豆根瘤固氮量和根瘤固氮能力有刺激作用,对早熟品种“黑河43”刺激作用更明显。为了更好地适应东北大豆产区早春低温环境,推荐选用早熟品种大豆。

无人机倾斜摄影在沈阳市农村不动产登记中的应用

传统不动产测绘方法存在外业工作量大、采集困难、作业成本高等问题,笔者利用两种不同无人机倾斜摄影设备对试验村进行采集并制作实景三维模型,通过综合对比分析采集精度、采集比例和采集效率,总结出无人机倾斜摄影技术能够用于农村不动产测绘,并且在沈阳市农村不动产登记中得到了实际应用。

鄂尔多斯盆地神木地区侏罗系延安组煤层微观孔隙结构特征

煤层孔隙结构对煤层气的吸附与扩散具有显著影响。通过气体吸附、核磁共振、扫描电镜等实验,对鄂尔多斯盆地神木地区侏罗系延安组煤岩开展煤层孔隙结构多尺度、多参数的联合表征研究,厘清了煤层气解吸—扩散—渗流的规律。研究结果表明:(1)神木地区延安组煤层平均孔隙度为6.89%,平均渗透率为4.82 mD,属典型的特低渗煤层,主要发育方解石、黏土矿物以及非晶质组分等,其中方解石平均质量分数为54.8%,黏土矿物平均质量分数为35.7%,非晶质平均质量分数为15.0%。(2)研究区煤层主要储集空间为狭缝形和墨水瓶形等,包括气孔、屑间孔、胞腔孔、铸模孔和少量微裂缝,孔隙以2~50 nm的介孔为主,大孔次之,微孔最少,但微孔是孔比表面积及孔容的主要贡献者,表明煤层气主要吸附在微孔中。(3)研究区煤层孔喉尺寸为纳米—微米级,对渗透率的贡献主要来自于亚微米—微米级的孔喉,其孔隙连通性好。煤样可动流体饱和度为38.72%~65.06%,退汞效率为0.84%~44.30%,均质系数为1.86~10.95,且不同深度煤层孔喉半径对渗透率的贡献存在较大差异,表明该区煤层具有较强的非均质性。

时空架构、具身展演与身份认同:国产电影中非遗影像的文化记忆建构

国产电影中非遗影像作为参与文化记忆建构的重要媒介,创造了符合当代观众审美需求的文化环境。非遗影像将具体的非遗事项纳入其叙述机制中,以视听手段进行重新编码,重塑非遗银幕时空唤醒记忆,深描具身展演书写记忆,树立身份认同巩固记忆,深度诠释了非遗所蕴藏的文化肌理与历史内涵。非遗影像以一种寻找过去并重构历史文化经验的方式保持着现实意义,建构并延展了民族的文化记忆链条。

时空数据在智慧交通建设上的应用研究

时空数据是用于表达地理特征与地理现象之间关系,具有时序特征和空间定位特征的框架数据。智慧交通需要以时空数据底座为基底,以交通行业需求为导向,利用人工智能、5G通信、云计算、物联网、遥感等新一代信息技术,将人、车、路、环境、大数据中心等要素有机融合起来,加强协同运作和智能化运作,实现交通管理科学化、调控智慧化、运行高效化。

实景三维技术在城市更新中的应用

城市更新是城市高质量发展的一项重要工作,实景三维技术能够为城市更新提供可记录、更丰富的信息,满足全面、快速、准确的应用需求,能够深度应用于城市体检、更新单元划定、规划设计、施工建设等城市更新全生命周期。通过建设城市更新数据库,建立政府部门间的数据共享机制,为城市高质量发展决策提供详实依据。

从深度学习到生成式大模型——论影视制作中的人工智能技术

目的:人工智能技术不断发展,在影视制作中的应用越来越广泛,从早期在后期制作中的有限参与发展到介入影视制作全过程,特别是近年来文生图和文生视频等生成式大模型呈现出前所未有的创造性。文章对从深度学习到生成式大模型的关键技术进行深入解析,旨在推动人工智能技术在影视制作中的广泛应用。方法:文章从人工智能技术的跨模态应用出发,深入分析文生图和文生视频等生成式大模型的底层技术结构,并结合深度学习技术的发展进化,对Transformer模型和生成模型进行解析。对Transformer模型,通过与卷积神经网络对比,重点分析其注意力机制的计算优势和向视觉领域的拓展方式。对生成模型,比较了流行的生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)和扩散模型三种类型,并结合生成式大模型分析其应用。结果:Transformer模型以自主力机制改变了深度学习的技术架构,在自然语言处理和视觉领域都取得了极大成功,触发了大模型和跨模态应用。生成式模型是高质量图像生成力的核心,Transformer与生成模型配合,形成了生成式大模型的创新力量。结论:人工智能技术在影视行业引发了极大关注,随着技术的不断升级和创作者的实践探索,人工智能技术将给影视行业带来更大的机遇与挑战。

2017-2021年15691例孕妇首次产前筛查感染性指标分析

目的 探讨北京市昌平地区建档孕妇首次产前筛查感染性指标阳性情况。方法 对2017-2021年间,在北京积水潭医院回龙观院区建档并进行首次产前筛查的15 691例孕妇进行HBsAg、抗HCV抗体、抗TP抗体和抗HIV抗体检测,对抗TP抗体阳性样本进行确认实验和滴度检测,并进行统计分析。结果 15 691例孕妇首次产前筛查HBsAg阳性率为2.09%(328/15 691)、抗HCV抗体阳性率为0.42%(66/15 691)、抗TP抗体阳性率为0.61%(95/15 691)、抗HIV抗体初筛阳性率为0.08%(12/15 691),其中抗HIV抗体初筛12例阳性,经北京市疾病预防控制中心复检确诊1例感染。2017-2021年,孕妇HBsAg、抗TP抗体阳性率逐年降低(P <0.05);各年份间抗HCV抗体阳性率相比,差异无统计学意义(P> 0.05);HBs Ag阳性率随孕妇年龄升高增加(P <0.05),抗HCV抗体、抗TP抗体、抗HIV抗体在各年龄组之间相比,差异均无统计学意义(P均> 0.05);95例TP抗体阳性样本中,TPPA确证6例阳性,TRUST试验中4例检出抗体滴度。结论 北京昌平地区孕妇2017-2021年乙型肝炎、梅毒感染性指标阳性率逐年降低,HBs Ag阳性率随孕妇年龄升高而增加,对感染性指标进行筛查和监测有助于掌握孕妇传染病感染状况,及时进行母婴阻断和治疗,对孕产妇及新生儿的传染病防治和优生优育有重要意义。

应用六西格玛管理对多院区模式下全自动生化流水线开展临床化学定量检测项目分析性能的评价

目的应用六西格玛(6σ)管理分析评价多院区模式下全自动生化流水线检测临床化学定量项目的质量控制水平及院区间的差异。方法收集本室临床化学定量检测项目的室内质量控制数据计算累计变异系数,收集2021年参加国家卫生健康委临床检验中心室间质量评价数据计算偏倚,根据允许总误差TEa,利用六西格玛管理程序制作标准化西格玛性能验证图及自动选择质控程序,计算各个项目的σ值和质量目标指数QGI,评价检测项目分析性能及院区间存在的差异。结果全自动生化流水线7600-110检测系统有5个项目(ALT、AMY、CHE、CK、HBDH)达到6σ以上,占总项目的19.23%(5/26);7600-210检测系统有8个项目(ALT、AST、AMY、CHE、CK、TBIL、HBDH、UA),占总项目的30.77%(8/26)。处于良好(>4σ)以上的项目中7600-110检测系统有15项(57.69%,15/26);7600-210检测系统有19项(73.08%,19/26);两个系统均无分析性能不可接受的项目(σ<2)。7600-110检测系统有18个项目需要优先改进不精密度,占需改进项目的85.71%(18/21);7600-210检测系统中有16个项目需要优先改进不精密度,占需改进项目的88.89%(16/18)。结论运用6σ理论能更好地评价临床化学定量检测项目的分析性能,有利于设计个性化室内质量控制方案,并为多院区模式下开展相同检测项目加强质量控制提供依据,实现持续改进。